浅谈肿瘤生物信息管理系统设计开发范文

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【摘要】本文构建肿瘤生物信息管理系统，在线对癌症基因检测参数进行显示、检测、控制及网络监控，将准确、高效的全自动化高通测序数据作为生物信息管理系统的分析技术核心，同时结合好计算机管理系统、在线监控系统，实现为肿瘤患者提供最有效的科学诊疗方案的需求。

【关键词】肿瘤；生物信息管理；系统设计及开发

在人们的日常生活中，肿瘤患者的人数在逐年增多，为进一步提升其就医便捷度，医院可以通过建立特色肿瘤生物信息管理系统及癌症患者咨询系统等方式，对资料资源进行全面的整合。该系统可以极大的缩减信息数据的处理时间，以便节省患者的就医时间，进而提升了患者的治愈率及满意度。

1肿瘤生物信息管理系统的设计依据

肿瘤生物信息系统是由多个管理系统沟通组成的，在设计个系统时，需要注意以下几个方面的内容：

1.1基因检测数据分析管理系统

利用现有的基因检测软件，可以在168小时之内生产并完成数据测序的分析和报告，但是对于肿瘤患者而言，其就医的每分每秒都是极为关键的。利用基因检测数据分析管理系统，可以最大限度的提高基因数据信息提取的精准率，对患者的样本数据进行充分的分析。应用基因检测软件的自动化及数据信息化处理技术，对患者的基因检测数据进行及时有效的分析与处理，可以大幅度的提升信息的处理速度，该管理系统可以将数据的分析速度缩减至24小时至48小时之间，这样不仅可以节省患者的就医时间，还可以降低患者就医的最终成本，同时可以为患者就医的满意程度和治愈率提供有力保障。

1.2靶向诊疗信息管理系统

靶向诊疗信息管理系统是建立在患者样本数据信息基础之上的，通过患者的样本数据信息可以自动生成出符合患者实际情况的个性化诊疗方案，这样明显提升了肿瘤患者的就诊效率和医护人员的工作质量。如图1所示。该系统还可以对患者的样本数据进行实时的管理，包括储存、流向等，实时监控患者就医期间的用药情况，通过电子就医档案实时追踪患者的诊疗效果与身体状况。该系统可以有效的提升患者的治疗之前、治疗中、治疗后相关数据信息资料的分析评估水平，通过靶向诊疗方式提高患者就医的痊愈性可能。

1.3个性化方案管理信息系统

该系统可以准确及时的接收到基因检测数据的分析报告，并利用计算机云处理技术，将各项数据进行整合分析，制定出针对性的诊疗方案，为肿瘤患者提供符合患者实际情况的个性化方案。利用该系统不仅可以缩减数据处理的流程，减少该环节成本费用的投入，还可以实现数据对接处理的高产量、高效率性。此外，该系统的有效应用，还可以实现患者病例管理自动化，系统可以根据患者的过往病史、自身身体情况、癌症分布及扩散情况等，进一步矫正癌症靶向诊疗的方法以及预测报告，生成更加有效的疾病治疗方案，为患者的治愈率提供更深一层的保障。

1.4咨询服务系统

咨询服务系统是基于以上三个系统基础之上，通过建立完成的肿瘤患者样本数据库资料信息，将其中的不同样本或者个体案例提供给有需要的患者，进行信息咨询服务，这样有利于患者提前了解其诊疗流程，以便患者可以做就医准备，积极配合医护人员做好各阶段的诊疗，进而提高患者的诊疗成功率，尽可能的降低因为人为因素产生的诊疗误差。

2设计肿瘤生物信息管理系统的意义

现阶段，全球范围内的精准医疗市场已经出具规模，我国在此领域所投入的建设资金也在不断的加大，精准医疗的关键点就是基因检测相关产业链，因此构建肿瘤生物信息管理系统是医疗发展的必然之路。随着科学技术的迅猛发展，基因测序市场的分工更为明确，逐渐形成了生物信息服务商、药品研发、科学研究、临床领域等多个测序内容，但是其核心技术仍然是基因测序仪，我国医疗界目前多数使用国外仪器进行该项工作环节的操作。将精准医疗应用于肿瘤患者的基因筛查与人性化诊疗方案评估工作中，可以实现医学治疗向个体化防治方向的转变，是医疗可持续发展的必然趋势。将市场作为该系统在设计过程中的指导性方针，可以有效的提高科学技术研发和市场实际需求之间的紧密度，从而形成一套完整的医疗产学科研一体化管理体系，从源头上解决医疗科技成果与医疗产业化转变过程中发生相互脱离的问题。有利于推动我国各省市精准化医疗技术向更高一层进行发展，带动医疗行业的产业升级，同时还可以满足人们对健康医疗日益增长的迫切需求。作为一项开放性的管理系统，医疗行业在使用此系统时，需要培养出一支拥有高素质、高技能水平的管理人才队伍，使其能够成为我国医疗行业信息化发展的坚实支撑力量。

3结语

将肿瘤生物信息管理系统应用到癌症患者就医诊疗各环节中，利用癌症基因的即时检测工具，可以保证患者检测报告的准确性，将节省下的经费可以应用到系统数据库建设中去，实现医疗资源的最大化利用。该系统的建立可以大大缩减患者信息处理的时间，实现数据处理的高效率、高准确率、高产量化。

参考文献

[1]马利亚,曹磊,马国鹏.肿瘤门诊电子病历系统的设计与应用[J].中国医疗设备,2017,32(06):124-126.

[2]宋适恒,单先芬.肿瘤细胞原血红素检测恶性肿瘤筛查-云端信息管理平台的构建与实现[J].中国农村卫生,2017(02):37-37.

作者：刘欢 冀伟 单位：吉林建筑大学