农业循环经济效率评价研究范文

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摘要：采用数据包络分析方法（DEA模型），对2016年河南省18个地市农业循环经济效率进行测算，分析各地市的DEA相对有效性；同时运用Malmquist指数测算各地市的全要素生产率，对效率变化和技术变化趋势进行分析.结果表明，河南省18个地市中有7个地市DEA有效，占总地市的39%，其余11个地市均处于DEA无效状态；各地市存在不同程度的投入冗余，要素配置效率低；技术效率和规模效率对Malmquist指数都有一定的影响，其中技术进步对其贡献最大.

关键词：DEA模型；Malmquist指数；农业循环经济；河南省

循环型农业［1-5］是把经济发展和生态规律有机结合在一起，在保护环境的前提下，以资源高效利用为核心，按照“减量化（Reduce）、再利用（Reuse）和再循环（Recycle）”即3R原则，在达到既定产出目标的同时，尽可能少的投入生产要素，科学安排各种要素在生产中的循环和再利用，以最小的环境代价资源投入，最大限度的整合利用生产条件，获取最大的经济产出.农业生产涉及农作物、气象、土壤和水肥等多个学科，是全生态的经济系统［6］.因此，研究农业循环经济的发展水平、制约因素和发展方向，对提高生产效率具有重大意义［7］.目前，不少国内学者对此展开研究：李波等［8］运用聚类分析法和加权函数法综合评价了湖北省循环农业发展状况；郭晓鸥等［9］指出，农业循环经济是现代农业的可行性道路；马其芳等［10］运用层次分析法对1985至2003年江苏省农业循环经济发展水平进行综合评价；徐峥等［11］建立了指标评价体系，运用DEA模型测算效率值，对河南省各地市相对有效性做出判断；孙建卫等［12］建立了以灰色关联分析为基础的评价模型对南京市进行研究；周震峰等［13］针对循环农业发展的必要性，提倡环境友好型的农业解决方案；陈德敏等［14］通过对未来农业发展方向的探索，发现循环农业将取代传统农业，成为未来农业发展的新方向.当前，循环经济已成为热门研究领域，但在农业领域的研究并不多，且大多是从静态的角度进行分析，未能发现循环经济的动态发展规律以及影响其发展的内生因素，故在数据包络分析法（DEA模型）的基础上，引入Malmquist指数法对农业循环经济进行综合判定.本文以河南省18个地市为研究对象，分析2013—2016年与农业生产相关的投入和产出数据，采用动、静态相结合的方式评价河南省农业循环经济效率.

1研究方法及数据来源

1.1数据包络分析法

运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等在1978年提出数据包络分析法（Dateenvelopmentanalysis，DEA）［15-16］，该方法用以测算多个指标投入和多指标产出的相对效率［17］.

1.2Malmquist指数分析法

为了剔除时间因素对各期生产前沿面的影响，规避DEA模型对各决策单元横向对比的单一性，因此在DEA模型的基础上引入Malmquist指数方法对决策单元进行纵向评价.瑞典经济学家Malmquist于1953年提出Malmquist指数法［18-19］，当时该方法主要用于测算不同时期下的消费变化规律.Malmquist指数法不需要相关价格信息就能测度全要素生产率，Caves等在1982年用该方法测算生产率指数.

1.3评价指标与数据来源

1.3.1指标体系

建立农业循环经济评价体系［20-22］必须从实际出发，参考相关文献，根据研究区域农业生产情况，兼顾社会贡献、生态环境、农民生活以及相关核心技术指标，系统地反映出农业生产的投入、产出和运行的复杂过程.因此，选取了在农业循环经济中能代表投入和产出的8个指标.投入指标：①农林牧渔业从业人员X1（万人），是指所有从事农林牧渔业行业的人数，是农林牧渔行业的劳动力投入；②农业机械总动力X2（kw），是用于农林牧渔业的各种动力机械的动力总和，是农业生产过程中的能源消耗指标；③农药使用量X3（t），是农用物资消耗指标；④农用化肥使用折纯量X4（t），是农用物资消耗指标；⑤农作物播种面积X5（Khm2），是实际播种或移植有农作物的面积，是农业生产条件；⑥农村用电量X6（104kWh），是农村地区生产生活能源消耗指标.产出指标：①粮食单位面积产量Y1（kg/hm2），是衡量土地生产力，衡量产出经济效益的指标；②农林牧渔业总产值Y2（亿元），农林牧渔业总产值体现了对国家经济的贡献，是GDP不可缺少的重要组成部分.1.3.2数据来源本研究选取2013—2016年河南省18个地市，进行DEA农业循环经济的有效性评价.选取的投入和产出数据来自于2014—2017年河南统计年鉴［23］.

2河南省农业循环经济效率评价

2.1河南省各地市农业循环经济效率结果分析

本研究以DEAP2.1软件为分析工具，将投入和产出数据代入BCC模型，以产出为导向，计算2016年河南省18个地市的综合技术效率、纯技术效率和规模技术效率.具体数值见表1.从表1可以看出，2016年河南省各地区的农业循环经济效率差异比较明显.由于综合技术效率=纯技术效率×规模效率，因此综合技术效率受到纯技术效率和规模效率的双重制约.从综合技术效率来看，开封、洛阳和鹤壁等7个地市的综合技术效率为1，表明这7个地市的DEA相对有效，即这几个地级市处于效率值的前沿面上，其农业生产管理水平、技术水平与经营规模配置相对合理，农业循环经济发展势头良好.郑州、平顶山和焦作等7个地市的DEA效率值处于0.8~1之间，表明这7个地市的农业循环经济处于中等发展水平.安阳、新乡、南阳和商丘等4个地市的效率值均不超过0.8，表明这4个地市的农业循环经济发展势头较弱，其中南阳的相对效率值最低，只有0.681.从纯技术效率和规模效率来看，7个DEA有效地市的纯技术效率和规模效率都为1，农业生产要素配置最为合理，产出达到最大值，投入和产出达到了最优效率.11个非DEA有效地市的纯技术效率和规模技术效率各不相同，其中焦作、南阳和周口3个地市的纯技术效率均有效，但其规模效率无效，表明这3个地市的综合技术效率主要受限于规模效率.而焦作等3个地市的规模收益处于递减状态，表明其农业资源要素投入规模过大，故应缩减生产规模.郑州、平顶山、安阳和新乡等8个地市的纯技术效率和规模效率均处于无效状态，主要原因是纯技术效率使用不足和生产规模配置失衡，农业技术水平和管理水平与其经营规模不适应.由表2可以看出，2016年郑州、平顶山和安阳等8个地市存在不同程度的投入要素过量的情况，要素配置不合理.从投入冗余值平均值看，农林牧渔业从业人员要减少11.093万人，农业机械总动力减少58.322kW，农药使用量减少829.982t，农用化肥使用折纯量减少63919.431t，农作物耕种面积减少3.7661万hm2，农村用电量减少6.103亿kW/h，才能达到投入资源合理利用，使各投入要素使用率最大.因此，应缩减农林牧渔业的经营规模，合理投入生产要素，避免各种要素资源浪费，从总体上提高整个区域的农业循环经济效率.

2.2河南省农业循环经济效率变化趋势分析

Malmquist生产率指数能动态的反映不同时期河南省的农业循环经济的效率和技术进步的变化趋势，运用DEAP2.1分析2013—2016河南省农业循环经济的投入和产出.

3结论及建议

本文采用DEA模型Malmquist生产率指数从静态评价和动态分析两个方面对河南省农业循环经济效率进行客观、全面的研究.研究表明：河南省各地市农业循环经济发展水平各不相同，其中7个地市DEA相对有效，剩余11个地市DEA相对无效，尤其南阳的效率值最低，农业生产要素投入需要进一步调整优化.河南省农业循环经济效率不佳的主要原因来自于规模效率的无效性：2013—2016年河南省农业规模效率的平均值在纯技术效率的平均值之下，说明对河南省农业循环经济贡献最大的是纯技术效率；农业资源利用率较低，农业生产要素投入过多，表现为农业生产从业人员过多、化肥使用量投入过量和农作物耕种面积过大等.基于目前所存在的问题，提出以下建议：1）为推进供给侧改革在农业领域的应用进程，响应粮食作物去库存的政策要求，应缩减农业生产经营规模，加快土地流转率，促进农业用地集约化和规模化，加大农业生产技术和生产设备等的研发投入，使用大型机械提高生产率，推进以技术创新为驱动的农业发展新思路.2）推行以模型和专家系统为核心的精准农业，获取病虫害、土壤信息等农业生产数据，通过信息技术手段进行分析，制定喷洒农药、施肥和灌溉等生产要素的合理投入方案.进行精准施肥、精准灌溉、精准喷洒农药.以降低生产成本，最大限度地挖掘土地生产潜力和提高水、肥、土、药等农业生产要素的利用率，尽可能保证生态环境不受污染.鼓励使用农家肥，秸秆还田充当肥料，建设环境友好型的农业生态体系.3）政府应创造更多的工作岗位，转移过量的农业生产人员，鼓励农民进城工作；乡镇政府通过招商引资，在当地建立企业，促进多元化的经济发展方式；贯彻落实大众创业，万众创新的思想，鼓励农民建立以农产品加工为主的工厂，使农民收入多样化；切实加强对农业推广部门的建设，增加经费投入培训经营管理者，提高其生产素质，以达到科学经营，科学管理，进而提高农业循环经济效率.

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［23］河南省统计局，国家统计局河南调查总队河南统计局年鉴（2014—2017年）［M］.北京：中国统计出版社，2014-2017.

作者：程金鹏1，马新明1，刘雪2 单位：1.河南农业大学信息与管理科学学院，2.河南农业大学文法学院