农产品贸易与农业经济的关系探新范文

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一、我国农产品产业内贸易发展水平的测度

1.指标的选取

目前学术界认为最优的产业内贸易度量指标是Grubel－Lloyd产业内贸易指数(简称GL指数)。以农产品为例，其计算公式为:GLi=1－|Xi－Mi|/(Xi+Mi)其中，GLi代表第i类农产品一定时期的GL指数;Xi和Mi分别表示第i类农产品的出口值和进口值。GLi的取值范围为0～1，当GLi=0时，则Xi=0或Mi=0，表明该类农产品完全是产业间贸易;当GLi=1时，则Xi=Mi，则表明该类农产品的全部贸易均为产业内贸易。如果产业内贸易指数大于0.5，则可以认为该类农产品的贸易类型以产业内贸易为主;相反，则认为该类农产品贸易以传统的产业间贸易为主。

2.数据来源

使用《商品名称和编码协调制度》(HS)作为国际贸易商品分类标准。本文采用这一分类方法界定农产品。HS1996将商品分为21大类、97章，其中第1～24章为农副产品，HS01～05为第一类(含活动物、动物产品)，HS06～14为第二类(含植物产品)，HS15为第三类(含动植物油脂及分解产品;精制食用油脂;动植物蜡)，HS16～24为第四类(含食品、饮料、酒及醋;烟草及代用品的制品)。鉴于各类组织对农产品范围的分类不同，考虑数据权威性，为了保证数据的一致性和完整性，本文农产品贸易数据来源于《中国统计年鉴》。

3.我国四大类农产品GL指数测算

根据四大类农产品的进出口额，分别计算出每一类农产品的GL指数，再根据公式得出我国整体农产品产业内贸易水平(见表1)。从表1中可以看出，1992—2011年的20年间，我国农产品GL指数除个别年份低于0.5外都大于0.5，农产品贸易以产业内贸易为主，产业内贸易水平由0.51上升到0.657，有些年份超过了0.7，我国农产品贸易整体来看并非以传统的产业间贸易为主(见图1)。

从四类农产品GL指数看，第一类农产品产业内贸易发展最迅速，GL指数上升幅度也最大，从1992年的0.309上升到2011年的0.909，在2008年甚至达到了0.919，可以发现这20年间我国进口额大幅上升，与出口额已接近。主要是由于随着对外开放程度扩大，国民收入增加，消费者对肉类、海鲜等产品的消费快速增加，进口产品丰富了第一类农产品消费市场。第二类农产品则一直表现出很高的产业内贸易水平，虽然有些年份GL指数低于0.5，但1995年从0.456陡然跃升到1.0，其后一直处于较高的水平。

第三类农产品20年间的GL指数在0.5左右徘徊，产业间和产业内贸易所占份额此消彼长。第四类农产品是比较特殊的一类，其GL指数几乎一直处于较低的水平，2009年以来一直低于0.1，分析该类农产品具体的进出口额，我国一直在大量进口该类产品却很少出口，从比较优势角度看我国处于相对劣势，我国第四类产品贸易以产业间贸易为主。

综上所述，结合HS分类法，1992—2011年我国农产品产业内贸易主要集中在原始的初级农产品，而在农产品深加工领域一直处于比较劣势，农产品制成品贸易只能依靠产业间贸易。因此，我国需要调整农业产业结构，加大对农产品深加工的投入，提高农产品的附加值，以提高我国农民收入，而大力发展农产品产业内贸易与农业经济增长密不可分。

二、我国农产品产业内贸易与农业经济增长关系的实证分析

1.研究思路及数据来源

(1)研究思路关于我国农产品产业内贸易与农业经济增长关系的实证研究包括两部分内容:一是验证两者之间是否存在长期的稳定关系;二是分析两者之间因果关系。对于前者拟用Engle－Granger协整关系分析法进行检验，后者运用Granger因果关系分析法进行检验。(2)数据来源考虑农产品大致包含了农林牧渔产品，因此本文农业经济增长选取农业总产值为指标，数据选取《中国统计年鉴》中1992—2011年农林牧渔业总产值。

2.Engle－Granger协整关系分析

协整分析是研究非平稳时间序列相关关系的有效方法，它从经济变量数据所显示的关系出发，判定变量之间的长期均衡关系，协整分析适用于检验两个变量之间是否存在长期稳定关系。根据时间序列变量间协整关系检验原理，首先要进行单变量的稳定性检验。如果两变量都是单整变量，只有当它们的单整阶数相同才可能协整。

(1)变量处理及模型设定用GL指数表示产业内贸易水平，用v表示农业总产值。由于原始数据往往存在异方差性，因此为了清除异方差性，对GL指数和v进行对数化处理，分别记为lngl、lnv。协整方程的模型设定为，c1、c2为待估参数，t代表年份，εt为误差项。

(2)单变量稳定性检验。为保证分析的有效性，在对经济变量的时间序列作回归分析前采用ADF方法，对lngl和lnv的时间序列平稳性进行检验，检验结果见表2。lnv在1%置信水平下，其一阶差分序列平稳，而lngl在5%置信水平下，一阶差分序列平稳，因此可以认为这两个变量的时间序列是I(1)序列，即一阶单整序列，满足进行协整检验的前提条件。

(3)协整检验协整检验是检验非平稳单整序列变量间是否存在长期稳定关系。lnv和lngl都是I(1)序列，根据前文设定的模型:lnvt=c1+c2lnglt+εt，用OLS方法进行回归，得到协整方程如下:参数估计均通过了t检验。如果回归模型的残差序列平稳，则可以认为lnv与lngl间具有协整关系。下面对残差序列进行ADF检验，检验结果见表3。对残差的ADF检验表明，在显著性水平为10%的情况下，残差序列是平稳的，则可以认为lnv和lngl具有协整关系，也说明我国农产品产业内贸易与农业总产值之间存在长期的稳定关系。

3.Granger因果关系检验

本文采用Granger因果分析法来检验二者的因果关系，结果如表4所示。由表4可以看出，当滞后一期时，在5%的置信水平下，拒绝“lngl非Granger引起lnv”的原假设，说明我国农产品产业内贸易水平是我国农业总产值的Granger原因;在10%的置信水平下，拒绝“Dlngv非Granger引起Dlngl”的原假设，从而我国农业总产值的增长率是我国农产品产业内贸易增长率的Granger原因。因此可以认为，我国农产品产业内贸易与农业经济增长存在双向的因果关系，即二者相互作用、相互影响。通过实证分析证明，对数化的我国农产品产业内贸易水平与农业经济产值两个变量均呈I(1)单整的时间序列。协整方程的残差平稳说明产业内贸易与农业经济增长间存在长期稳定关系。从协整方程来看，产业内贸易指数每增加1个百分点，农业总产值将增加2个百分点，这说明产业内贸易确实是我国农业发展的原因之一。而Granger因果分析可以进一步证实，产业内贸易的确带动了农业生产的发展，而且农业生产总值的增长率对产业内贸易水平的增长也起到了带动作用，这说明二者间相互作用、相互影响，从而证明农产品产业内贸易对经济体的农业产值产生正向效应。

三、结论及对策建议

1.结论

本文运用GL指数对我国农产品产业内贸易水平进行了测算，得出以下结论:我国农产品贸易是以产业内贸易为主，这主要源于随着经济发展和收入的增加，消费者对于农产品的需求逐渐多样化，我国需要进口多种农产品以丰富市场。尽管产业内贸易水平有所上升，但近几年一直在一定水平波动，其中以动植物等初级农产品产业内贸易商品为主，而在高附加值农业深加工产品方面我国一直处于比较劣势，这也符合现阶段我国农业生产的发展水平。此外，通过协整分析和Granger因果分析得出我国农产品产业内贸易水平与农业经济增长相互影响，而协整方程证明产业内贸易水平对农业经济增长产生正向效应，即产业内贸易能促进农业发展，因此我国应大力发展农产品产业内贸易。

2.对策建议

(1)深化农产品加工，优化农业生产结构与发达国家相比，我国出口的农产品大多是初级产品，产品的附加值较低，生产技术和装备水平普遍落后，从而利润空间也相对较小，这在一定程度上制约了我国农产品出口。应依靠技术进步，进一步提高农产品深加工水平，重视引进新技术、新工艺，企业要搞好技术开发，提高自主创新能力。

(2)发展规模经济，扩大产业内贸易应积极探索规模化生产诸如活树及其他活植物等产业内贸易水平较高的农产品，通过发展以规模经济为基础的产业内贸易，提高劳动生产率，优化农业产业结构，学习发达国家在农产品生产方式、农业技术进步方面的优点和长处。通过降低农产品的长期生产成本和对资源及环境的保护来提高我国农产品的国际市场竞争力和可持续发展能力。

作者：王彦单位：华南理工大学经济与贸易学院