大型机械制造中人工智能技术的应用范文

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【关键词】人工智能；机械制造

传统的大型机械制造方法制造效率低，因为传统的制造方法不能够模拟机械制造过程，在机械制造零件以及工艺选择上都存在一定的缺点，大型机械制造中还是传统的人工监控的方法，这种方法无法准确了解大型机械制造过程，很大程度上影响了大型机械制造的发展。社会进步的同时，也要求机械制造技术有所提高。未来大型机械制造将向三个方向发展，即高速度、高精度和绿色化。高速度，对于大型机械来说，其制造效率的高低与零件测量等细微环节的操作速度有极大关系，本文即通过提升零件测量速度，来提升制造速度；高精度，大型机械制造更需要高精度，才能确保后期组装的准确性；绿色化，在大型机械制造过程中，其废弃物较多，因此对制造过程中产生的废弃物加以回收，既环保又可再次利用，节约资源。人工智能技术可使用计算机模拟人的思维过程，现已广泛应用于网络安全管理、远程控制、智能博弈等领域。作为计算机科学技术中的重要分支，机械制造行业在人工智能的影响下出现了不少的新产品，将人工智能技术应用到大型机械制造中能够改变传统的制造模式，并且繁重的科学和机械计算等够能够通过人工智能技术得出答案。本文从提高大型机械制造的制造效率出发，人工智能技术引入到大型机械制造中，对整个大型机械制造过程进行监控，提高机械制造的生产能力，提高机械制造质量，以此完成了对大型机械制造。

1基于人工智能技术的大型机械制造方法设计

在大型机械制造时需要根据实际需要调试产品，并需要准确确定机械零件的大小、规格、位置、相对关系等，在制造时要严格按照流程进行，并根据实际情况调整零部件尺寸，控制制造质量，制造出最优的大型机械。制定大型机械制造方案时，按照过程进行准备，以满足大型机械制造的需要。在此需要对所有的机械制造零件进行架构，将零件放置在夹具或者基床中，固定并根据加工情况调整零件位置，提高零件位置的精准度。加工时根据零件属性选择加工刀具，还可以选择具有幅度角较小并且修光较好的刀具，以降低机械零件表面的粗糙程度。并根据零件材料、切削条件等调整切削技术，严格控制切削速度。零件中存在各种信息，为提高零件间的相互联系及配置合理性，将零件的内部信息参数输入到人工智能系统中，得出相应的零部件模型，以满足机械制造应用的实际需求。以此完成制定大型机械制造方案，通过对制定大型机械制造方案能够提高机械的整体质量，为实现基于人工智能技术的大型机械制造提供基本依据。

2人工智能技术在大型机械制造中的应用

在上述制定大型机械制造方案的基础上，实现基于人工智能技术的大型机械制造，在实现过程中，引入人工智能技术。使用人工智能中的机器学习方法，在采集机械制造基本数据的基础上，运用机器学习方法对数据进行学习和推理运算，获取更佳的数据组合结果，来提高机械制造的生产能力，并且能够提高机械制造质量。图1所示为大型机械制造的流程，分析图2可知，在大型机械制造中应用人工智技术对机械制造进行全方位监控，改善传统制造效率低的情况，通过及时监控大型机械制造能够及时发现制造过程中出现的问题，能够及时的将这些问题进行解决，确保机械制造的安全高效运行。传统的零件测量采用预调测量方式，需要人力较多，且对人力的水平要求较高，为光栅数显读数，在一定程度上影响了机械制造效率。本文将人工智能中的机器学习技术应用于机械制造工件测量中，通过计算机处理系统、CCD摄像头及光学系统等部分，对待检测零件进行精密测量。可有效提高工件测量效率，从而提升机械制造效率。人工智能技术能够优化机械设计的制造过程，使工程重组和精简结构相结合，以实现信息自动化。并且与人类专家形成一体化系统对机械制造的过程进行监控，在机械制造过程中进行思考、判断、推理等一系列智能活动，对制造过程进行模拟，实现生产过程的自动监控，立即发现错误或者避免误差的出现，还能够对机械制造自动纠错，提高机械制造效果。通过上述过程完成了基于人工智能技术的大型机械制造，将人工智能技术应用到大型机械制造中，能够提高大型机械制造的效率，减少人力、物力等的投入，并且能够减少资金投入，实现最优的大型机械制造。

3实例论证

上述分析只是从理论上证明了此次设计的方法的有效性，为了证明该方法具有应用意义，进行实验对比，并且为了保证此次实验的严谨性，将传统的大型机械制造方法与本文设计的基于人工智能技术的大型机械制造方法进行对比。主要从工件测量时间来衡量机械制造效率。在云数据库中采集大型机械中10种机械工件各50个，作为待测量工件，分别以传统预调测量方法与本文提出的机器学习两种方法进行测量，并将测量结果输入Deform-3D软件中进行仿真对比，实验对比结果如图2所示。分析图2可知，传统的大型机械制造效率远低于本文方法，因为本文机械制造方法能够对制造材料准确处理，并根据实际的制造标准制定合理的制造方案，很大程度上减少了机械制造的失误，从而提高了大型机械制造的制造效率。通过上述实验基本能够证明此次设计的基于人工智能技术的大型机械制造方法的有效性，证明此次设计的基于人工智能技术的大型机械制造方法具有一定的实际应用意义。

4结束语

随着我国经济的发展，机械的应用范围也越来越广，使用规模也越来越大，所以对大型机械制造提出了更高的要求。传统的大型机械制造方法效率较低，已经不能满足目前机械制造业的要求，其制约因素是在于对工件的测量较慢，且耗费大量人力，因此，提出了基于人工智能技术的大型机械制造方法设计，将人工智能中的机器学习技术应用于机械工件测量中，不仅可减少人力损耗，还能提升测量速度，在一定程度上提升了大型机械制造效率。通过实验对比证明本文方法对于工件测量的效率高于传统方法。希望此次设计的基于人工智能技术的大型机械制造方法能够为机械制造业提供一定的帮助，以此推动机械制造业的发展，推动国家经济的进步。

参考文献

[1]孙秋野,杨凌霄,张化光.智慧能源——人工智能技术在电力系统中的应用与展望[J].控制与决策,2018,33(5):938-949.

[2]温伟华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].自动化与仪器仪表,2016(2):96-97.

[3]邵士明.智能CAD技术在机械制造中的应用[J].科学技术创新,2016(33):78-78.

[4]何霖,周鹏.人工智能对机械加工行业的影响分析[J].南方农机,2018(5):31-31.

[5]苏晓军.机械自动化技术及其在机械制造中的应用探讨[J].山东工业技术,2018,No.266(12):47.

[6]李键.从人工智能的角度浅析新农村建设背景下电子信息技术在农村机械中的应用前景[J].数字通信世界,2017(10):155-156.

作者：夏景 单位：中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究