农产品加工企业竞争力研究范文

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1企业竞争力模糊综合评价体系

模糊综合评价借助了模糊数学的一些要领，最早由我国学者汪培庄提出。其基本原理是：首先确定被评价对象的因素（指标）集和评价（等级）集；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获利模糊评价矩阵；最后把模糊评价矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊评价综合结果。大量前人的研究表明，企业竞争力的评价指标中有很多都是不确定的概念或是定性的指标，存在较强的模糊性，而模糊数学的方法恰恰比较适用于这种研究。

1.1评价指标与评价等级的确立根据被评价对象的内涵与特征，确立相关的评价指标（评价因素），设U=u1，u2，…，um!"为评价指标集，其中代表评价因素的数量。再设V=v1，v2，…，vn!"为评价等级，即描述每一个评价指标时所给出的n种评价，代表评语等级的数量，一般为3-5个，如“优，良，中，差”。

1.2构造隶属度矩阵和确定权重对于因素集中的每一个单因素作单因素ui(i=1，2，…，m)评价，从因素着眼该事物对评价等级vi(j=1，2，…，m)的隶属度为rij，这样就得出第i个因素ui的单因素评价集：rij=(ri1，ri2，…，rin）。于是，包含m个因素的评价集就构造出一个总的评价矩阵，它反映的是每一个被评价对象从U到V的模糊关系：其中，rij表示第i个因素ui在第个评语上的频率分布，一般将其归一化使之满足Σrij=1。由于评价因素集中各个因素对于评价目标有不同的地位和作用，因此需引入U上的一个模糊子集A，称权数分配集，A=(a1，a2，…，am)，其中ai≥0，且Σai=1。

1.3进行模糊合成和作出决策R中每一行都反映了某个被评价目标从不同的单因素来看对各个评价等级的隶属程度。然而仅反映一个因素对评价对象的影响是不够完全的，最终的目的是要综合考虑所有因素的影响，得出一个更加合理的评价结果，因此要将单因素隶属度矩阵用权重集A（模糊向量）进行模糊变换，即令模糊子集B（决策集）=A*R（*为算子符号），这样才能得到模糊综合评价结果。模糊变换的方式有很多，此处使用的是加权平均法，这种方法让每个因素对综合评价都有所贡献，能够比较客观地反映评价对象的全貌。对于评价结果的解释，一般采用最大隶属度原则或模糊分布原则，前者是指提取评价结果中与其最大值对应的等级作为评价结果，后者则是直接使用评价结果来反映评价对象在所评价的等级方面的分布状态。

2湖南农产品加工企业竞争力综合评价

2.1确定评价指标集从前人的研究成果可知，对于企业竞争力的评价一般主要考虑技术、盈利、市场、品牌与人力资源管理等几个方面的因素，本文将这五个因素设为一级指标，并进一步将其进行细化，形成了24个二级指标（如图1）：

2.2确定因素权重采用德尔菲法和层次分析法，对一级指标的五个因素进行两两比较，建立判断矩阵（量化值采用1-9标度方法）：以上数值依次反映了每个二级指标对于农产品加工企业竞争力的重要程度。

2.3建立隶属度矩阵将评价指标的评语集定义为V=﹛V1，V2，V3，V4，V5﹜=﹛很好，好，中，差，很差﹜，赋予每个评价等级以确定的分数VS=（10，8，6，4，2）。校的专家学者对各个二级指标进行逐一评判并得到相应的评分表。以技术创新能力为例，其评分情况如表2所示。在表2的基础上通过归一化处理可以得出隶属度矩阵为同理可得获利能力、市场控制能力、品牌营运能力与人力资源管理能力分别对应的隶属度矩阵R2，R3，R4，R5。

2.4综合评价结果根据隶属度矩阵和二级指标单排序权数可以得到二级指标的评价结果为：根据模糊分布原则，上述数值分别反映了湖南农产品加工企业竞争力评价为很好、好、中、差、很差的可能性，从结果看，湖南农产品加工企业竞争力被评价为中的可能性为0.6304，被评价为很差的可能性为0.0160。根据最大隶属度原则，可以评价湖南农产品加工企业竞争力的综合评价为“中”。如果将各评价等级代表的分值代入，则可以得到一个更为直观的量化评价值：K=B×VS=(0.0507，0.2606，0.6304，0.0423，0.0160）×(10，8，6，4，2）T=6.5754湖南农产品加工企业竞争力的综合评价值为6.5754，仅略高于“中”的设定分数，因此可判定湖南农产品加工企业竞争力等级评定为中。

3结论与建议

3.1针对研究方法的结论一直以来，企业竞争力的评价与度量是一个难点，其难度主要归因于一些内在因素的度量是很难通过数学统计方法进行的，不同的人对这些因素评价是具有模糊性的。因此运用多层次模糊综合评价法建立一个相对完整、科学的评价模型是可取的，这个方法原理简单、操作简便，即能用于某类企业不同时期竞争力的纵向评价，也能用于同一时期某行业内各个企业之间竞争力的横向比较。其中所应用的层次分析法是一种定性与定量相结合的多准则决策方法，能够有效地消除各因素的权重确定过程中的人为干扰，能够更客观、更科学地确定每个因素对于总评价目标的贡献程度。通过权重的确定与比较，能够使那些对农产品加工企业竞争力影响显著的因素加以辨识与析别，为决策提供参考依据。

3.2针对评价结果的建议湖南农产品加工企业竞争力的量化分析结果表明，当前湖南农产品加工企业竞争力水平处于中等，与国内发达省份相比有着不小的差距，这一评价结果与社会各界对湖南农产品加工企业竞争力的实际感知相吻合。在利用层次分析法确定各二级指标权重时，可以发现各个二级指标对于湖南农产品加工企业竞争力的影响程度不一，其中影响显著、需要重点关注的指标分别是：新产品销售收入，研发投入，研发机制，销售收入，净利润，顾客忠诚度，市场占有率。根据以上研究结论，提升湖南农产品加工企业的竞争力可以从以下几个方面着手：第一，着重增强企业的科技创新能力。具体来看，一是以市场为导向进行研发。实验室里的研发成果如果不能够转化为生产线上的产品、进而被广大消费者选择、消费并最终演化为企业的销售收入，那么这样的研发是毫无意义的。因此企业的研发必须以市场为导向，以消费者的需求为线索，这样才能研发受市场欢迎的产品，才能创造有效的销售收入。二是加强企业合作，提高产业集中度。科技创新需要大量的资金投入，而且需要面对较大的研发风险，这些对于中小规模企业来说通常无力付出或面对，只有实力雄厚的大型企业集团才能承担科技创新的诸多压力。因此业内的领军企业应该有意识地加强与中小企业的合作，寻找适当的时机进行兼并重组、做大做强，组建大型企业集团。三是企业应构建自主创新与技术引进相结合的研发机制，技术引进能够为企业节约大量的研发时间与成本，但如果不能有效地消化吸收，就无法突破技术输出方所掌握的关键技术，从而沦为永远的技术跟随者与抄袭者，因此在技术引进的同时更应着力增强企业的自主原创能力。四是政府应出台更多鼓励科技创新的金融信贷、信用担保等政策，为企业发展科技创新能力提供平台。第二，努力提高企业的获利能力。一是要大力发展农产品的精、深加工，尽力延长农产品加工产业链，努力满足、迎合、甚至是创造更多的个性化消费需求，创造更多的附加值。二是可以由政府引导尽快形成各类特色鲜明的农产品加工产业园区，通过产业集聚将各种生产要素和资源更有效地进行配置，从而降低生产与交易成本。第三，努力提高企业的市场与品牌营运能力。一是要努力提高顾客忠诚度。相比顾客满意度而言，顾客忠诚度是一种更值得关注的指标，因为前者只是一种态度，而后者则是一种行为，是消费者对某一企业的产品形成了偏爱并且长期重复购买。根据统计，当企业挽留顾客的比率增加5%时，获利便可提升25%到100%。由此可见，令顾客保持较高的忠诚度对企业经营者来说是一个非常重要的任务。二是要努力提高市场占有率。较高的市场占有率往往与品牌影响力成正比。湖南的农产品加工企业强化品牌意识，加强质量管理，重视品牌推广、保护和维护，通过发展产品的差异化、衍生化来维系和发展顾客群体，并构建稳定畅通的销售渠道。

作者：彭一峰陈玉娥单位：中南林业科技大学经济学院