云GIS信息库的应用研究范文

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《中国科技信息杂志》2014年第Z2期

一、技术方案研究

1系统安全要求建立整体网络安全体系，符合等级保护信息安全要求，对互联网出口采用安全域划分，实现安全访问控制；建设认证安全域完善防病毒、防木马能力；建立信息安全认证体系，实现核心数据及核心应用访问控制；架设网络、数据库、终端的审计，部署入侵检测等设备，进行入侵检测等防御。

2重要技术选型云平台采用弹性计算采用虚拟化技术，将物理资源进行虚拟化，通过虚拟化后的虚拟资源，对外提供弹性计算服务。弹性计算包括两个重要的模块：计算资源模块和存储资源模块。计算资源指CPU，内存，带宽等资源，通过将物理服务器上的计算资源虚拟化再分配给用户使用。存储采用了大规模分布式存储系统，将整个集群中的存储资源虚拟化后，整合在一起对外提供服务。

3系统方案概述通过地理空间基础信息共享库建设，各部门可以方便、快捷使用共享库统一的在线地图服务，进行空间数据的共享和交换，在云gis中搭建属于自己的GIS环境，带来传统的地理信息服务模式的转变，有效提高空间数据共享和交换水平。建立“云协同”服务模式，用户按需获取计算力、存储空间和信息服务；统一、权威的地理信息交换和共享服务系统成为基础地理信息以及各需求部门空间信息数据的“集散地”，为基础共享库提供空间信息数据支撑。地理空间信息基础共享库的地图服务、资源交换和共享基于WebService技术，同时采用数据挖掘技术和SOA体系架构，遵循OGC开放地理信息服务规范及国家地理信息公共服务平台的有关标准规范，实现地理信息资源分布式管理、集中共享与服务。地理空间基础信息共享库可构建在云计算中心的混合云环境中，主要包含以下三个层面的内容。应用层：基于地理空间基础信息共享库的数据和服务，面向有GIS需求的各个部门建成内容丰富、功能强大的地理信息空间共享库，可方便、快捷地进行基于地理位置的信息浏览、查询、搜索、量算，以及路线规划等应用，利用信息和通信技术（ICT）支撑各业务系统开展各类增值服务与应用，以先进的信息化手段支撑规划、建设、运营、管理及应急应用管理和服务。服务层：服务层主要是地理信息共享系统，系统包括地理信息共享服务套件和智能分析服务引擎。地理信息共享服务套件提供对用户打开和查看系统中公开的各种数据和地图，并能根据自身的实际需求来使用系统中的服务，例如基础地图、行业专题等。智能分析服务套件提供地理基础数据融合、数据分析、挖掘、数据应用的完整解决方案。数据层：地理空间基础信息共享库作为政务民生核心数据库的重要组成部分，主要由基础地理信息数据库、公共地理空间框架数据库、遥感影像数据库、三维模型数据库、专题数据库、影像地图数据组成。

二、应用成效

通过建设地理空间基础信息共享库，达到地理空间基础信息资源来源唯一性，满足大多部门对基础地理信息共享库资源的应用需求，促进不同业务、不同部门协同联动应用，增强相关业务部门横向联系性，起到加强社会管理和改善服务民生的作用。利用地理空间基础信息共享库开展社会化服务，服务百姓方便及时地查找到与日常生活密切相关的衣、食、住、行等方面信息，例如可以方便查找交通路线、旅游景点、餐饮住宿、购物点等，为广大百姓带来信息化生活的新体验。

三、小结

近年来，国内外GIS技术已融入主流IT，云计算理念融入GIS应用的开发建设和运维管理过程，在数据存储、分布式计算和应用服务等方面取得了不错的成果，积累了一定的经验。云GIS信息库的建设，将GIS数据进行云存储统一管理，节省存储设备的重复投资和浪费，以云平台高可靠性的数据备份及容灾机制，确保了GIS数据安全。云GIS信息共享库平台提供高效统一的GIS服务，使各方用户通过服务调用的方式统一使用权威的GIS数据，减少软硬件投入及底层数据库、GIS服务建设成本及时间。

作者：张黎军单位：中国移动通信集团宁夏有限公司