大数据时代电力自动化系统数据整合范文

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一、前言

在大数据时代下，人们对电力系统数据处理工作提出了更高的要求。因此，必须了解电力自动化系统产生的数据类型，并从采集、整合、共享以及存储等方面对数据信息进行有效管理，提高系统的自动化水平，从而为电力企业健康发展奠定良好基础。

二、大数据时代下的电力自动化系统数据类型

（一）基础数据在实际运行过程中，电力自动化系统会产生众多的数据，并且不同数据在功能及产生形式方面都存在着差异。基础数据指的就是和系统中相关设备属性保持一致的部分数据，如发电机运行中产生的数据、变压器运行中产生的数据等。针对这些基础性数据，电力部门应该及时对其进行有效管理与处理，并通过相关设备的使用，实现数据的共享、同步，从而为电力调度工作的顺利开展与数据采集、整理、存储以及计算等工作的进行提供便利。

（二）日常管理数据日常管理数据指的就是在对各项数据进行统计和各部门处理相关问题后产生的数据信息。在某些情况下，日常管理数据可以实现同步与共享，而数据的同步、共享在电力系统实际运行中发挥着重要作用。在将日常管理数据同步之后，相关工作人员可以有效了解设备在运行中的具体状况，并对其使用情况进行详细分析。而在数据共享平台建立后，相关部门可以准确、快速地获取相关数据信息，有利于其工作效率的提高。

（三）实时数据在实际运行过程中，电力自动化系统会产生大量的实时数据，这也就导致其必须具备更大的存储空间。由于这些数据是在系统运行中出现的，因此，在对其中的错误进行改正后，可以将其作为参考提供给相关的运营部门或者是调度部门，以此来保证其决策的科学性、正确性。在当前大数据时代下，我国电力系统实时数据处理水平较高，只需要按照相关程序，把收集到的数据信息进行输入和输出操作，并保证接口的稳定性，就能够完成对实时数据的处理。

（四）市场经济数据目前，我国社会经济不断发展，电力自动化系统产生的经济效益也在逐渐增多，其中数据信息发挥的作用也越来越大，因此，必须重视相关的市场经济数据。在城市建设规划中，市场经济数据对其中的电力规划起着决定性的作用，而且这一数据信息有着非常广阔的发展空间。需要注意的是，在市场经济数据中，实时数据占有重要地位。

三、大数据时代下电力自动化系统的数据处理

（一）数据的特点电力系统中的数据具有一致性，也就是唯一性的特点。在实际运行过程中，系统会产生非常多的数据，而这些数据信息可以分为两类，一种是电力系统子系统中存在的独特数据信息，且这一数据在其中占据大比例；另一种是在一些子系统中都存在的数据信息，即数据交叉现象。在通常情况下，子系统数据信息都是在其相关的数据库中进行存储，这就会使系统出现数据冗余的问题，不仅会给整个电力系统数据处理效率带来不良影响，使数据信息更新速度变慢，还极易导致数据混乱问题的出现，会严重降低电力自动化系统的可信度及使用效率。因此，在具体运行中，应该统一管理电力系统的数据库，从而为数据信息的唯一性提供有力保障。对离线数据库而言，主要是通过对其服务器的统一管理与维护，来实现数据的一致性；对于实时数据库而言，通常是在实际运行中，对其管理系统进行实时、统一的管理，以此来保证数据的唯一性。

（二）数据的采集在大数据时代下，电力系统对于数据的处理主要是通过采集、整合以及传输等过程完成的。因为电力系统中产生的数据种类十分丰富，因此，在传输数据时，必须使用不同的介质。目前，最常使用的数据传输方式主要有两种：第一种是有线传输。电力自动化系统中的数据信息可以通过光纤、电缆等介质实现传输目的，这种有线传输方式的优点就是实时、可靠性高。第二种是无线传输。电力系统中的数据信息还能够通过无线扩频这一方式完成传输，这一方法不仅不用对传输路线进行铺设，还有着很少的工作量。在实际运行中，由于电力系统会涉及到众多的内容，并且需要对企业的不同需求进行支持，因此，在具体设计时，工作人员必须充分考虑其技术性、经济性以及可操作性，保证其可以满足各个部门对数据信息处理的要求，从而有效提高系统的社会效益、经济效益。

（三）数据的整合目前，我国电力自动化系统建设的最终目标就是建立起健全的数据库，实现数据的整合与信息的交换，并保证数据信息交换的安全性。因此，在整合数据信息时，工作人员可以从以下方面入手：首先，工作人员应该加强对现有系统的利用，并积极开发各种数据采集、数据整合的工作，提高数据信息收集速度，对其进行有效整合，从而保证数据信息管理的规范性。同时，工作人员还应该结合数据信息的特点，建立起具备数据处理功能的数据模型，并加强各个信息系统之间的联系，建构起健全的数据信息综合管理中心。其次，工作人员应该合理利用各种先进技术，特别是数据展现技术，为用户获取、处理电力系统的相关数据提供便利。在技术利用的基础上，工作人员还应该对数据信息的综合处理系统进行建立，这样，不仅可以满足用户提出的个性化要求，还能够促进数据信息利用效率的提高。最后，还应该重视数据接口的作用，加大相关技术的开发力度，并对接口标准进行统一，从而有效解决重复输出及数据交叉等问题。还要适当调整标准接口，提高其调度的灵活性，并建立起立体化的数据体系。

（四）数据的共享在电力自动化系统中，主要有五种方式可以实现数据共享。第一是文件共享。这一方式具有读取方便、结构简单以及目的明确等优点，但其在数据读写方面还存在着较大的进步空间。第二是直接内存访问。虽然这种共享方式有着较快的读写速度，但其编程十分复杂，且在很大程度上会威胁数据信息的安全。第三是网络通讯。目前，在电力系统中通常是使用TCP/IP或者是UDP等网络通讯，来完成数据信息的打包与发送，其优点是传输速度快，而缺点则是编程复杂。第四是商业数据库。目前，虽然大部分的数据库都可以实现数据信息的共享的，但在电力系统实际运行中，实时数据的实时共享是非常难做到的。第五是内存数据库。这种方法就是把全部的系统数据在内存中进行存储，其优点是访问速度快、应用灵活以及结构简单，但在具体的运行过程中，其很难实现数据的快速读取与实时共享。在电力自动化系统中，通常是使用DCOM技术来创建标准的访问接口，以此来为内存数据库共享时的稳定性与开放性提供有力保障。

（五）数据的容灾一般情况下，应该做好电力系统重要数据的备份工作，并在网络通信技术的支持下，把相关数据信息传送到异地进行保存。这样，一旦发生灾难，专业的工作人员就可以通过备份数据来对电力系统中的数据信息进行恢复。通过这种方法的运用，不仅可以保证数据信息的安全，还能够减少电力企业信息管理成本。目前，随着电力企业的不断发展，其备份数据也越来越多，这也就使得很多数据信息不能及时进行恢复。针对这一情况，电力企业可以先恢复重要的数据，之后再对其他数据进行恢复，以此来保证电力自动化系统的正常运行

四、大数据时代下电力自动化系统的发展趋势

在大数据时代下，电力自动化系统主要是向着智能电网的方向发展。在实际使用中，智能电网可以起到两方面的作用。一方面是其可以优化管理电力的生产、配送以及运输等环节，不但能够减少电能的损耗，促进其利用效率的提升，还可以保证电力运输的可靠性与稳定性。另一方面，智能电网的使用，还能够提高电力企业数据处理能力，有利于企业进行优化管理。智能电网发挥作用的主要原因是其具有网络拓扑结构与通信系统。网络拓扑结构的优点是灵活，其不但能解决分布不均问题，合理配置各种资源，还能够应对雨雪等自然灾害。而智能电网中具有开放性、集成性以及标准性的通信系统，则可以预测故障并作出一定的处理，有利于电力系统的安全、平稳运行。

五、结论

综上所述，在大数据时代下，电力自动化系统在实际运行中会产生技术数据、日常管理数据、实时数据以及市场经济数据，而这些数据对电力系统运行的稳定性、安全性以及可靠性起着关键作用。因此，相关部门必须了解系统数据的特点，并通过采集、整合、共享以及存储等，合理处理并运用数据信息，提高自身工作效率，从而促进电力企业更好更快的发展。

作者：赵洋 单位：贵州装备制造职业学院