云平台的物联网数据挖掘探讨范文

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1基于云平台的物联网数据挖掘技术的模式分为五个层次

1.1物联网数据接入层物联网接入层起到了实现数据的采集与关键数据的提取，并且将关键数据传输到数据库的作用。数据库的接入层包括了GPS传感终端、视频传感终端、RFID传感终端、无线传感器等传感终端。它通过这些传感终端监控实现实对象，采集监控对象的状态和相关数据将它发送到相应的云计算节点。云平台对数据进行处理，提取关键的数据并传输到数据库。

1.2物联网数据集成层数据库中的数据是根据不同的主题来组织的，存储的数据面对多数据源，可以从历史的观点来提供信息，经过转换后的数据集成层为数据的挖掘提供了数据环境。

1.3数据挖掘平台层它是物联网数据挖掘模式中的核心结构，它提供给数据挖掘阶段所需的各个模块。它实现各种任务过程中算法的并行化，将用户需要的结果挖掘出来并返给业务控制层，完成对数据的挖掘。

1.4业务控制层这一个层次是通过业务逻辑实现对各种业务流程的控制。物联网根据用户提交不同的业务请求，来控制数据挖掘层的多个模式来完成数据挖掘任务，最后将挖掘结果反馈给交互层。

1.5交互层这是物联网数据挖掘的最后一步，是提供用户与系统的数据接口。用户可以登录系统，查看保存各种数据输出的结果。

2基于云平台的物联网数据挖掘技术的应用

基于云平台的物联网数据挖掘就是从一个海量的、不完整的、随机的实际应用数据中，挖掘出其中潜在的有用信息和知识，根据有用信息和知识来制定出符合实际的各种计划制定。目前基于云平台的物联网数据挖掘技术在人类的日常生活中已经得到了普遍应用，它最主要应用在以下几个方面：

2.1企业运行现代社会科技日新月异，企业要想在竞争激烈的市场环境中求生存发展，就需要不断的创新技术，采用最先进的信息管理模式。基于云平台的物联网数据挖掘技术可以从海量复杂的数据中提取出有效的信息和知识，提高了企业的工作效率。

2.2政府工作政府工作需要随时掌控当局的各种正确的信息，通过对数据的分析制定出更合适的计划于目标，从数据中分析问题，解决完善问题，改善民生问题。基于云平台的数据挖掘技术能够更快更准的挖掘出所需的信息，找出社会发展中存在的问题。

2.3食品监测食品的安全问题是为了保证人类的健康和生命不受到威胁，对于食品的监测，是保证其安全的一个重要措施。在检验食品安全时，我们需要从大量的数据信息中提取出最主要、最有用的信息来判断分析，基于云平台的物联网挖掘技术可以从中发现隐藏的有用信息，分析问题，通过对食品的监测，将有问题的食品全部筛选出来，提高工作效率，增加了食品的安全。当然，基于云平台的物联网数据挖掘技术的应用在人们的生活中是非常普遍的，不只是以上三个方面的应用，还有更多的领域在本文中没有提及到。随着物联网的挖掘技术越来越成熟，它将会涉及到人类生活的各个领域，将给人类的生活更科技、更符合时代的发展。

3结语

随着物联网技术的发展，基于云平台的物联网数据挖掘技术的应用，不仅可以降低数据传输的时间，提高了数据挖掘的效率，还避免了数据存储时节点失效的现象，它的应用给物联网的使用带来了更多的方便的，使物联网的应用更加成熟。物联网的使用将会在日常生活中的各个领域出现，给人类的生活带来更多的便利。

作者：陈辑源单位：广东创新科技职业学院