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林业生产中有害生物监测预报的作用范文

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林业生产中有害生物监测预报的作用

摘要:本文主要论述了林业有害生物监测预报在林业生产中的作用。林业有害生物的监测预警,既能提高经济效益,又能大幅度降低维护成本。在我国,林业相关部门要在实际的生产中将监测预警的重要作用彰显出来,才能使林业有害生物的防护治理得到更系统的发展,才能在未来的防治工作中取得更大进步。

关键词:林业;有害生物;监测预报

森林系统作为陆地生态环境的核心主体,在整体的生态环境的建立与发展中起着相当关键的作用。尤其是在林业有害生物的防范、治理方面,其意义在整个生态系统中都是处在极为重要的位置。这其中最为关键的就是对于有害生物的监测预警的作用,不但能够提高经济效益,还大幅度降低了后续的林业维护成本。使有害生物监测预警网络体系更加完善,检测覆盖面更为广泛,使监测预警工作标准化和规范化进程得以大幅度的推进,提高岗位培训质量,建立起一支在技术、稳定性都出神入化的并且专兼结合的队伍,已迫在眉睫。由于人工力量薄弱,尤其是专职测报人员,必须加强人员的专业性。不断强化信息质量的管理,在信息化的时代中,依靠不断发展的科学技术,将监测预报数据的真实性、准确性、指导性和实效性发展得淋漓尽致,引导公众积极参与的意识,推行举报有奖的措施,走专群结合之路等。

1林业生产中的有效手段

监测预警线三级体系的建设,主要是能够保障林业生产的全面性,能够建立起一种职责,分工明确的责任体系;能够深刻的使林业有害生物监测预警在林业生产中的作用得到极大幅度的完善。积极推广检测的新技术的应用是一个老大难问题,目前,这种新技术的研究依旧是依靠技术人员人工踏查,靠人眼、靠经验,缺少新手段和新方法,依旧属于一种“刀耕火种”的原始做法。正因如此,广大林业工作者必须丰富和完善技术手段,使新技术与林业生产相结合,比如正确的运用化学信息元素、雷达传递消息、声音信号技术、传感器技术、太阳能自动测报台等等一系列覆盖面积更为广泛的技术,使这些技术手段真正的发挥他们应有的威力[1]。

2林业生产的特点

我国一些高寒区的林业有着其独特的特点,像新疆巴里坤县的环境极为恶劣,在一年的时间里,有将近半年的时间为严冬,不仅雨水量极为稀少,气候也是相当干旱。而该地区的林业主要种植的树木有榆树、杏树、杨树、柳树等等,其中,杨树、榆树作为主要的种植树木,在长时间的引种后病虫害防治手段的实施也只能以这些树木为主,而在对于这些树木的防治中,新疆巴里坤县积极的采用了林业有害生物监测预警工作,虽然其中遇到了很多困难,但是针对这些困难,国家有关部门及人们群众积极配合,科技与新技术融合,很好的解决了这些难题,为林业生产与发展铺平了道路。

3林业监测预警防治林业有害生物的措施

1)营林防治。对于林业有害生物防治来说,最能解决基本问题的高效手段就是营林防治了。将森林自身长久抗性充分发挥出来的方式,使我国的林业模式更为多元化,从而加强了其防御有害生物的能力。2)生物防治。引入可以消灭有害生物的天敌,比如,昆虫生长调节剂、仿生抑制剂、白僵菌等。这些手段有着成果显著、无污染、作用时间长、成本低等好处[2]。3)物理防治。针对有害生物的喜光、喜色等一系列特点,对其进行诱杀。比如黄板、杀虫灯等。这一类的方式成本低、效果好、且没有副作用。4)化学防治。这一类的防止在严重灾情时可广泛使用,但是使用的化学药品要保证毒性低,效果好,为了防止害虫产生抗药性,必须经常换药品和配方。

4加强协作与研究,提高检测预警科技水平

加强与气象部门的合作,林业生产与气候密不可分,在“优势互补、信息共享、联合”的原则下,探求并研究气象部门合作领域、机制和一些防范措施,严防气候引起的各种灾害和极端天气气候事件的影响,使有害生物防治在林业有害生物监测预警的干预下具有时效性和准确性。同时要加强与有关科研院校的合作,要做到在不同的空间尺度中摸清楚有害生物的发生发展规律[3],建立数学模型———有害生物测报。针对于目前林业有害生物监测预警新技术成本极高的现状,必须把各类林业有害生物监测制作数学模型以供专门成立专题研究组,将数据进行整理分析(温度、湿度、降水量、历年测报数据等),减少工作强度,提高测报准确率。

5结束语

当今时代,我国的林业发展中,有害生物的发生情况较为严重,这种局面必须进行改善。广大林业部门正在努力争取国家相关的发展资金,以确保能够在大范围内对于林业有害生物进行全面的防治[4]。而监测预警系统作为未来的防治工程中预防工程的基础,同时作为相关部门最有力、最有效的手段,在该项工程中有着无法取代的重要作用。

参考文献:

[1]范钟玖.浅谈林业有害生物监测预报在林业生产中的作用[J].农业与技术,2018,38(12):169-170.

[2]李玉春.现代林业有害生物的防治技术探讨[J].绿色科技,2017(1):105-106.

[3]董国良,袁彬,杜玉林,等.浅析鄂温克旗林业有害生物监测与预报技术[J].内蒙古林业调查设计,2012,35(2):91-93.

[4]刘世英,李振海,赵瑞玲,等.林业有害生物监测预报完善措施的探讨[J].科技传播,2011(17):97+89.

作者:肖朵 单位:陕西省林业调查规划院