大数据的银行业务模式创新范文

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一、经营管理生态化

当下互联网企业均在打造自己的生态平台，从自己擅长的网络购物出发，面向供应链的上下游和其中的金融支付、结算进行全面地渗透和拓展，打造属于自己的闭环系统。互联网企业携手打造生态系统的同时，非常注重交易及结算数据的采集、保存和综合利用，这些数据日积月累就成为大数据，而大数据成为互联网金融生态系统的重要支撑。因此，在大数据时代，商业银行要敏锐地洞察金融服务形式的变化，通过整合上下游资源，加强与互联网企业和客户的深度合作，打通全流程的业务链条，注重构建具有特色的金融生态圈，不断获取、积累大量的生态圈客户数据，对其数据进行充分利用，以金融服务为核心，以网络信贷、供应链金融要素市场为切入点，建立全流程的电子商务解决方案，为个人提供全面、综合的财务管理服务。

二、金融服务个性化

互联网企业利用大数据的优势，分析个人的消费行为和习惯，定制个性化、特色化的金融产品。在大数据时代，标准化金融服务只是基础，个性化、特色化的服务才是互联网金融企业和银行打造核心竞争力和抢战制胜高地的关键。面对互联网金融企业的挑战，银行必须研究和提高全面的、个性化的金融服务，为客户打造量身定制的金融服务解决方案，为客户提供个性化的金融服务，让客户随时随地感受到贴心的服务。商业银行要加强与互联网企业的合作，利用互联网企业的数据掌握客户的分布、兴趣和爱好，洞察客户的行为特征，实现精准的营销服务和金融产品的推送。

三、决策支持数据化

对数据的综合利用是商业银行打造核心竞争力的关键。商业银行不断积累了大量的业务交易数据，而且还可以和互联网企业合作，获取社交网络数据。社交网络数据蕴含了丰富的个体交易、关联特性和消费偏好等方面的数据，商业银行可在这些数据的基础上进行整合、转换、分析和挖掘，充分发现数据中蕴藏的价值信息，增加风险控制的预测性、前瞻性和系统性，提升银行业务管理水平。

通过对银行会计核算系统和信贷管理系统等系统的基础数据进行抽取、整合和转换，在此基础上进一步分类、分析、统计、挖掘和预测，给银行高层提供各个层面科学、准确的统计、预警、趋势分析信息，以供宏观的各种决策支持，新业务的拓展价值等。另一方面，给各级基层的业务人员提供详尽的细节性数据，以准确地把握当前业务的进展。