大数据视域下的银行业机遇范文

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一、大数据视角下银行业的应用

(一)客户管理基于社交网络信息平台下,数据在快速的上升,在银行业的发展中逐步以产品为中心转向以客户为中心,将发展客户作为银行发展的重要趋势,在银行业中对信息的处理主要是通过大数据视角下,在接入客户后通过社交网络、电子商务以及终端设备等非结构化的数据进行客户视图。最终将数据分析来了解客户的动态。

(二)营销管理在大数据视角下,在将复杂多变的用户在通过数据分析后进行不断地研究,并将不同的用户进行归类,从中了解用户的消费习惯以及风险收益偏好,之后为客户制定合理的服务方案,在数据视角下来提升银行产品的精准营销标准,提高对客户的服务满意程度。

(三)风险管理由于银行业务的项目越来越多,这就需要在发展的过程中对风险进行有效的识别,并且做到防范风险以及控制风险的措施,然而在大数据视角下风险管理是银行发展的重要组成部分,这就需要将大数据分析作为规避风险的重要措施,在大数据视角下的分析,能够为银行及时地了解客户的各种属性,并且能够根据客户的行为、信用度以及风险分析来建立完整的风险防范体系。

二、大数据视角下银行业的机遇和挑战

(一)大数据视角下银行业的发展动态在银行业发展的动态中,为了促进该行业快速上升,这就需要了解银行业的内部状况,从中可以了解到:在银行业的发展中发展的趋势是更加倾向于零售营销。在银行业的发展趋势中,主要是发展客户,由于在客户中,基本上是通过数据来进行社交网络、移动设备以及其他的介质来进行海量的碎片化数据处理,能够在竞争日益激烈的行业中建立以客户为中心的精确银行运营全景视图。在科技平台中不断地创新银行的发展,由于在大数据视角下,为了更好地促进银行经营管理系统的顺利进行,这就需要不断通过技术创新来增强银行业的核心竞争力,在科技创新中来改变银行的金融系统,促进客户满意程度的提高,在这种平台中更好地面对银行业中的机遇。在银行业发展的机遇中大数据分析的挖掘也是重要的组成部分。在大数据处理中能够不断地提高银行经营决策,通过数据的挖掘来给银行业带来发展和引领行业的基于,在数据分析中挖掘大量的客户,通过数据的收集能力+数据的分析能力=企业的智商,来为银行业寻求更加良好的发展趋势。

(二)大数据下银行业面临的挑战在大数据视角下,银行业需要构建银行大数据分析平台,由于在银行业的发展中,传统的商业智能、数据仓库在数据处理中出现了大量的结构化以及非结构的数据,这些数据没有固定的模式,并且数据价值的密集程度比价高,这就影响了银行的决策效果,因此为了提高银行的创新能力、提高数据精细化以及专业化的模式,这就需要将这种挑战实施相应的对策。

银行业面临的挑战还有:培养大数据分析人才。由于信息时代的冲击,数据已经成为商业以及企业挖掘的重要手段,在复杂的数据中,目前来说大数据分析的方式有:基于假设的模型,来关注这高价值数据,促进数据效率的提升;另一种是机器学习的模型;然而在这种数据形式中需要分析人员具有较高的业务理解能力,并且能够快速地建立数据模型,及时地了解数据市场的动态,这些有助于银行业能够快速地把握市场环境的变化,最终提升银行机构的竞争能力。

（本文来自于《金融经济》杂志。《金融经济》杂志简介详见。）

作者：张缘缘包弘毅单位：中国建设银行上海开发中心