银行服务外包对银行绩效的影响范文

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一、我国商业银行服务外包对银行绩效影响的实证分析

1.数据来源与说明。本文选取样本为我国发展最具代表性的13家上市商业银行，样本区间为2006-2013年，文章中涉及的银行相关的财务数据来源于各上市银行官网的年度财务报告；GDP数据来源于中国统计年鉴并经过excel处理计算出各年增长率；为了回归结果的精确性,对银行总资产取对数,以生成的新序列作为控制变量Ln()；采用比值的形式来计量银行的外包数据，并实证过程中，对得出的数值做取对数处理。

2.变量选择。

2.1因变量选择。借鉴前人研究成果，分别选用净资产收益率（ROE）衡量盈利绩效，该指标越高，表明银行盈利能力越强，核心竞争力越强；选用CIR(成本收入比)衡量银行成本效率，该比率越低，则银行单位收入的成本支出越低，成本效率越高；选用PCA(资本充足率)衡量银行安全稳定性，该指标越高，则表明银行经营的安全稳定性越强。

2.2自变量—金融服务外包变量。我国商业银行服务外包行业发展比较晚，对银行业服务外包相关数据的统计口径没有统一规范，且银行业服务外包合同金额多涉及行业机密，不能获得。因此本文研究中金融服务外包活动变量采用比值，以虚拟变量tOUT表示，考虑到服务外包对银行绩效影响的时滞性，将t1OUT和t2OUT分别作为滞后期虚拟变量引入模型，表示外包活动发生的一年后和两年后。

2.3控制变量。比较现有对于银行绩效影响因素的研究并借鉴Kim(2007)等人的研究方法，选取的控制变量包括五项：银行总资产规模、存贷比、股东权益比、净息差、GDP增长率。

3.模型设定。本文的目的是要验证商业银行服务外包对银行盈利绩效、成本效率以及安全稳定性的正向影响，因此假设分别是：商业银行服务外包对银行盈利能力有正向影响；商业银行服务外包对银行成本效率有正向影响；商业银行服务外包对银行安全稳定性有正向影响。构建如下三个方程：其中i,tROE，i,tPCA，i,tCIR为被解释变量，表示第i个银行第t年的净资产收益率、资本充足率、成本收入比；为回归系数，为待估系数向量，为随机扰动项；Ln(OUT)解释变量，1()tLnOUT，2()tLnOUT为其滞后期虚拟变量。

4.回归结果分析。首先对模型进行检验，原假设都为应采用随机效应模型，模型一、二、三的Hausman检验伴随概率分别为0.0002、0.0023、0.0000，分别是拒绝了原假设，故都应采用固定效应模型对结果进行分析。结果如表1所示：模型中的控制变量回归大多显著通过，其中外包对净资产收益率短期内影响显著为负，这说明外包的初期不能带来盈利能力的增强，原因是银行对组织结构调整、资源重新分配并不能迅速做出调整，但长期看来，外包对银行的盈利能力有显著正向影响；外包对商业银行成本收入比在短期内影响也不显著，这是因为银行经营效率的影响因素众多且影响力度较强，但从长期看，随着服务外包活动的进行，银行成本收入比会逐渐减小，即银行经营效率会随着上升；外包短期内对银行的安全稳定性影响不显著，但长期会有正向影响，且随着滞后期的延长，影响系数会变大，即影响的效果在长期内会变得越来越明显，这表明银行采用服务外包可以截取企业价值链中的优势、高利润环节，将支持性环节外包给发包方完成，以此降低银行由价值链中薄弱环节所带来的风险，加强银行价值链的安全稳定性。

二、结论与建议

商业银行服务外包对银行绩效的影响是正面的，所以应积极鼓励和推进商业银行进行服务外包，但是这个影响过程也存在时滞，故应加强管理。

1.选择合适的外包服务商、制定完善的外包合同，同时建立动态的管理机制。在进行服务外包的过程中，考虑到信息不对称等原因，双方之间需加强沟通、促进信息交流以确保服务外包的质量。同时管理层需对外包提供商的服务质量和市场效果进行追踪调查和连续评价，以尽可能减少外包时滞对银行财务绩效可能产生的不良影响。

2.服务外包市场化建设、风险的管理应当上升到市场和政府的层面。一方面，应当构建一个有效竞争的金融服务外包市场，提高外包服务提供商的能力是发展我国金融服务外包的必由之路。另一方面，建议政府尽快出台金融服务外包指引文件，监管层对外包服务提供商应当实行资格认证或资格审批制度，这样银行就能扩大对外包服务提供商的选择范围，增强银行在外包业务谈判中的主动性，为银行外包业务创造有利的政策条件。

作者：危乐婷 单位：长沙理工大学经济与管理学院