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科技型中小企业融资论文范文

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科技型中小企业融资论文

一、国内外相关研究综述及评价

随着科技型中小企业融资问题的不断暴露,越来越多的国内外专家、学者开始聚焦研究科技型中小企业融资问题,其中对科技型中小企业融资能力评价的研究及融资创新的研究已经形成了一定的成果。

(一)关于科技型中小企业融资能力评价的研究综述最近几年,国外学者在研究科技型中小企业融资能力评价方面主要是以建立回归模型为基础,寻找影响融资的外在影响因素。ZhenyuWu、JessH•Chua、JamesJ•Chrisman(2007)[2]在研究家族参与和问题的相互作用对中小企业权益融资的影响时,使用线性回归模型,设计了两个方面的变量组进行检验,发现家族参与和问题既相互交织又各自独立地影响着中小企业权益性融资。MasajiKa-no、HirofumiUchida(2011)[3]研究分析了科技型中小企业与金融机构的关系,在银行竞争力、规模等影响因素的基础上,建立回归模型并根据检验结果得出结论,作为缓解和改善科技型中小企业融资环境的手段之一,银行竞争也有明显的效果。与此同时,国内学者则更多的是从构建指标评价体系的角度来探寻影响科技型中小企业融资的因素。孙林杰、孙林昭、李志刚(2007)[4]研究了金融机构对科技型中小企业融资能力的评价,建立了包含4个层次、23个具体指标的科技型中小企业融资能力评价指标体系,并通过层次分析法结合模糊综合评价法对其融资能力做出了度量。李红霞、孙卓(2010)[5]以上市融资企业为研究对象,选取了2009年10月—2010年8月期间的44家科技型中小企业在上市过程中披露的相关财务数据作为依据,确定计量标准并建立反映上市融资能力影响因素的指标体系,最后通过因子分析做出实证度量并得出结论:企业的规模、盈利能力、研发能力、公司治理情况以及募集资金运用能力、所选择承销商资质等是影响企业上市融资能力的主要因素。颜莉、刘迅(2010)[6]在指标评价体系中加入了供应链因素,通过多层次模糊综合评判方法研究得出供应链因素会使科技型中小企业的融资能力相对提升。杨雪(2011)[7]以系统工程中的解释结构模型(ISM)为基础建立了7级多层阶梯解释结构模型,将影响中小型企业融资能力的因素分为表层直接影响因素、浅层间接影响因素、中层间接影响因素及深层根本影响因素,最后,基于分析结果认为企业自身建设是影响中小企业融资能力的关键。

(二)关于科技型中小企业融资创新的研究综述LeoraKlapper(2006)[8]专门分析了保理业务对中小企业融资的作用,指出在全球范围内,保理业务是大型企业和中小企业外部融资日益壮大的重要来源,保理业务的特点是出借方提供的信用以供方的应收账款价值为基础,而更少地依赖供方本身的全面信誉度。因此保理可以让高风险的供方把信用风险转移给高质量的买家。ThorstenBeck(2006)[9]指出外部融资来源的缺乏是科技型中小企业发展的主要障碍,担保和租赁是有效解决债务难题的办法,此外,创新借贷工具也可以解决融资难题,并且改善金融市场环境。邱华炳(2001)[10]通过对国有银行中小企业信贷业务资料整理分析后,对于解决中小企业融资难问题,给出了利用存货、订单合同等作为贷款抵押物的建议。林毅夫、李永军(2001)[11]等学者认为中国应充分借鉴发达国家有关关系融资理论的研究成果和实践,把发展民间金融和中小金融机构,作为解决中小企业融资问题的根本出路。巴曙松(2003)[12]和王国刚(2003)[13]等人通过论述资本市场与中小企业融资,得出发展多层次资本市场对扩大中小企业直接融资渠道,对于风险投资的退出、调整金融结构均具有重要作用。衣长军(2005)[14]认为,银行金融产品的创新要以科技型企业的特点为依据,并且,中小企业融资租赁、应收账款质押贷款、无形资产质押融资、联保协议贷款等都是科技型中小企业获取资金的良好方式。兰邦华(2009)[15]分析了各地高新技术产业开发区的成功经验后提出金融创新是必不可少的,比如股权质押贷款、无形资产抵押贷款、创业投资政府引导基金、中小企业集合债、短期融资券、高新技术企业集合信托等创新融资方式。

(三)总体评价在科技型中小企业融资能力评价方面,国外的专家、学者在探寻影响科技型中小企业融资能力影响因素过程中主要是运用建立回归模型的方法,并且侧重于探寻企业生存环境和自身制度等外围因素对企业融资能力的影响,对企业经营发展过程中自身的经营运行和发展因素关注较少。国内的专家、学者则是通过建立指标评价体系来评判企业融资能力的影响因素。在评价方法选择上主要有模糊层次分析法、因子分析法两大类,应用模糊层次分析法的前提是已经知道影响研究目标的因素,并能够按级分层,且能将定性因素转化为定量因素参与分析,其权重多是通过专家打分来确定,有一定的主观性;因子分析法在分析前并不知道影响研究目标的直接因素,而是通过选取大量潜在因素探寻各因素之间的共性,进而找到影响研究目标的主要因子,其权重是通过计算各因子方差贡献率占总方差贡献率的比重来确定权重,客观性比较强。总之,两种方法各有优缺点。在科技型中小企业融资创新方面,国内外学者都提出了不少创新性的做法,主要是扩宽融资渠道,创新融资方式与融资工具、创新金融机构的相关业务等,这些做法大都是依靠外部环境的创新来解决科技型中小企业融资难问题,并且在研究融资创新的过程中主要是理论上的阐述,缺少相关实证研究做基础,因而其创新做法的针对性较差。

二、科技型中小企业融资能力评价体系的构建

(一)指标体系的构建原则1.系统性原则融资过程对于科技型中小企业来说是一个全方位、多层次的有机整体,是一个受内外部环境综合影响的活动。但由于我们研究的角度是科技型中小企业自身,所以在科技型中小企业融资能力指标体系的设置上应基于企业自身运营发展的角度,注重全方位选取指标以反映融资的全部过程。2.科学性原则建立指标评价体系应当确保所选指标能够揭示被评价事物的本质特征,因此,在选取具体指标的过程中一定要保障指标是有据可依,并且各指标具有较强的代表性以及稳定性、独立性,力图做到各项指标相互补充,形成一套完整的体系。3.可行性原则在构建科技型中小企业融资能力指标体系过程中,立足理论的基础上更多是要考虑指标的可行性,这主要是要求所选指标易于获取、方便计算处理。对于理论分析中比较重要但是在现实工作中难以获取的指标,可以酌情考虑选取替代变量,如若效果不佳则可不纳入指标体系中。

(二)指标体系构建根据有关融资理论的阐述及我国科技型中小企业融资现状的描述,结合本文主要研究科技型企业自身融资能力影响因素的目的,因此在选取指标时,与企业自身素质关联度小的因素在此文中不加以考虑。同时,参考相关类似研究的文献不难发现企业的盈利能力、债务保障能力和管理能力是被学者一致认可的融资能力指标体系的重要方面[16],另外,结合科技型中小企业的自身特点,高成长性是科技型企业的重要表现,因此,为了避免在选择指标时出现盲目性,缩减工作量,本文将主要围绕上述几方面选择指标。在确定指标选取的大方向后,选择如下指标作为具体分析的对象:

(三)评价方法的选择在保证能够从科技型中小企业自身角度探寻影响其融资能力的基础之上,为了简化工作量,同时确保研究的客观性与真实性,本文采用因子分析法探寻影响科技型中小企业融资能力的主要因素。通过因子分析,首先可以找到在企业自身发展方面影响其融资能力的潜在因子;其次将因子分析所得各因子的方差贡献率归一化处理后再取百分比以作为各因子的权重,可求得总的因子得分;最后借助总因子得分可对样本进行综合评价排名。并且,因子分析通过降维的思想,在众多反映科技型中小企业融资能力的指标中提取主要因子,简化了变量但又不失原有指标的信息。

(四)样本数据的采集与整理本文研究采用的数据来自国泰安数据库,根据科技型中小企业的认定标准,筛选了在深圳中小板市场上市的30家注册地为山东省的科技型中小企业(不含青岛市),并且将企业披露的2012年的财务数据作为研究的样本数据。之所以选择在深证证券交易所上市的山东省科技型中小企业代表全省所有科技型中小企业,本文主要是从以下几点做出考虑的:1.基于企业发展的生命周期理论来看,目前我国科技型中小企业大多处于成长期阶段。一般地,由于成长期的企业寻求快速发展,对资金的需求量比较大,因而更多地希望通过银行与资本市场来获取资金。而在中小板上市的科技型企业正是我国众多科技型中小企业的典型代表,也是发展较好的一部分企业,其对资金的需求情况也基本上能够反映整体的资金需求情况;并且行业覆盖面广,能够涵盖不同类型的企业,具有较强的说服力。所以本文选择中小板上市的科技型中小企业为样本,并以2012年披露的相关财务数据作为研究的依据。2.由于研究所需的数据大多是企业非常敏感的财务数据,目前无法通过可靠途径获得能够真实反映我国科技型中小企业融资能力状况的数据,而上市的科技型中小企业的数据是目前我们能够从公开途径获得并最接近于现实研究对象的资料[16]。3.由于上市科技型中小企业在上市过程中需要公布大量的财务信息与运营报告,并且这些资料往往都是由专业的会计师事务所审查核对并经证监局审批通过的,数据相对真实可靠。具体样本数据见表2。

三、科技型中小企业融资能力评价实证研究:以山东省为例

(一)因子分析法实证研究1.变量的相关性分析通过对原始数据进行标准化处理,消除量纲不同导致的影响,然后对标准化后的数据做相关性检验。表3中的KMO检验值为0.564,另外巴特利球度检验的概率值是0.000。表明所选择的指标之间存在比较高的相关性,因此,这些指标可以适用于做因子分析。2.因子提取及命名在进行因子分析时,对相关系数矩阵运用方差最大法进行正交旋转,旋转收敛的最大迭代系数为默认值25,取特征值大于1和主成分的方差累计贡献率为标准来选取公共因子。通常来说,主成分累计贡献率达到85%就可以很好地说明和解释原变量。表4结果表明,在特征根大于1的情况下,因子分析结果提取了4个公因子,且这4个因子总方差累计贡献率达到了86.243%,这说明提取的这4个公因子能够很好地解释原变量。原始的公因子在命名上不好解释原始变量的含义,所以为了使公因子更有意义,对公因子进行方差最大化旋转,表5显示的是经旋转后的4个公因子在14个原始变量上的因子载荷情况。在第一公因子上,净资产收益率增长率、净利润增长率、营业利润率、净资产收益率、资产报酬率这5个原始变量的因子载荷较大,由于这5个变量都是用来描述科技型中小企业盈利能力的指标,所以第一公因子为盈利因子。结合表4中第一因子的方差贡献率为23.753%,为各方差贡献率最大,在一定程度上反映了企业盈利能力对于科技型中小企业的融资能力具有重要的贡献作用。在第二公因子上,总资产增长率、资本保值增值率及可持续增长率这3个指标的因子载荷较大,反映了企业的发展能力,因而命名为发展因子。作为科技型中小企业,其成长力是其吸引融资的重要因素,表4中的方差贡献率也达到了23.209%,表明企业的成长潜力在各影响因素中所占的比重也是很大的。在第三公因子上,速动比率、流动比率和债务保障率这三个债务保障指标的因子载荷较大,因而可以将第三公因子命名为保障因子。最后,存货周转率、流动资产周转率、总资产周转率这3个指标在第四公因子上的解释程度较高,说明第四公因子为管理因子。综合来看,提取的这四个公因子很好地解释了原始变量对科技型中小企业融资能力的影响,说明企业的盈利能力、发展能力、债务保障能力和管理能力在其融资过程中有着举足轻重的作用。3.因子得分及排名为了对山东省的科技型中小企业融资能力做综合评价,首先需要计算出30家样本企业在4个公因子上的因子得分F1、F2、F3、F4,计算公式如下:Fj=α1×存货周转率+α2×流动资产周转率+α3×总资产周转率+α4×资产报酬率+α5×债务保障率+α6×营业利润率+α7×净资产收益率+α8×资本保值增值率+α9×总资产增长率+α10×净资产收益率增长率+α11×净利润增长率+α12流动比率+α13×速动比率+α14×可持续增长率αi为因子得分系数,见表6。分别求出对山东省科技型中小企业提取的4个公因子的得分后,选取表4中各因子的方差贡献率作为权数进行归一化处理,将所得值作为各因子的权重,按照加权平均的方法,科技型中小企业融资能力影响因素的总得分,具体得分情况见表8。

(二)结果说明首先,通过因子提取及命名过程可以得出,在科技型中小企业自身角度,影响企业融资能力的因素主要有以下四方面:盈利能力、发展能力、保障能力以及管理能力,通过表4可以看到,4个公因子的盈利能力、发展能力、保障能力以及管理能力相对于山东省的科技型中小企业融资能力的重要性。其次,在经过方差最大化旋转后,提取出来的四个公因子的方差贡献率分别为23.753%、23.209%、22.680%、16.600%,前三个公因子的方差贡献率相差很小,也就是说基于企业自身视角,尽管影响科技型中小企业融资能力具有很多因素,但并不能找到一个主要的影响因素。这主要是科技型中小企业由于成立的时间短,风险高,资金有限,抵御风险的能力弱,很容易受外部环境的影响,一旦在某一方面受到冲击就很容易造成企业陷入困境,进而影响企业的融资过程。因而,就山东省科技型中小企业整体来说是需要企业全面发展才能保证其融资过程的顺利进行。从30家科技型中小企业综合得分表(表8)中可以看出,企业的发展能力、保障能力、盈利能力以及管理能力在不同的企业中表现往往是不相同的,正是这些因素综合的结果最终决定了企业各自的融资能力的差别。万昌科技融资能力排名第一,其因子综合得分为1.133分,比第二名福安药业高0.07分。然而,从各因子的得分中可以看出,万昌科技第二因子成长能力虽为负值,但其因子综合得分能高居榜首,主要是受其他三个因子影响,尤其是第三公因子,即债务保障能力。位于第二位的东诚生化也是类似的情况,尽管其第一、第四因子得分都位于平均得分以下,但依靠其较高的第二因子和第三因子得分,使得其融资能力位于第二的位置。这充分说明就单个企业而言,尽管在某一方面存在不足,但可以通过其他方面的优势来弥补,进而提升企业的融资能力。因此,也说明科技型中小企业的融资能力是以上四个能力的综合体现。另外,从整个样本企业的因子得分情况看,各企业在影响融资能力的四项能力指标都参差不齐,都存在某一能力的得分位于均值以下的情况,但是绝大多数的企业不存在四项能力的得分都处于均值以下的情况,在一定意义上表明各企业自身都有自己的优势。这表明各企业都有一定的成长潜力,在未来有限的资源情况下,不同的企业要综合衡量自身发展的状况,量体裁衣有针对性地提高自身各项能力,最终促进融资能力的提升。最后,通过对样本数据的整体分析看,所选样本中的这30家山东省科技型中小企业涵盖了生物制药、新材料、信息服务、电子机电等各行业。各个行业之间在融资能力上并没有明显的差别,分属不同行业的各企业的排名也是交叉排列的。这说明在各行业之间并没有形成集团优势,科技型中小企业的发展也没有几家独大的情况。各地市的科技型中小企业融资能力也没有形成地域差别,注册地位于同一地市的企业在排名上并没有出现集群化,这说明山东省各地市在科技型中小企业融资问题上也不存在区位优势。基于上述两点,从某种角度看,山东省政府对科技型中小企业的扶持力度都是相同的,并没有特别偏好哪一行业抑或是哪一地区的发展,科技型中小企业在争夺金融资源上是处于平等地位的,都面临同样的竞争环境,因此,对于众多科技型中小企业来说,加强自身的发展以吸引资金的流入就显得尤为重要。综合以上几点,科技型中小企业在规模扩张期受制于自身所拥有的资源,尽管发展缓慢,但企业应结合所属行业自身特点,保持企业原有优势,改善不足,力求企业的全面发展,在提高综合能力的同时也就提高了企业的融资能力,最终推动企业的长远发展。

四、科技型中小企业融资创新对策

基于上述实证研究,可以初步了解当前山东省的科技型中小企业面临的融资困境,结合本文结果就影响其融资的主要因素有针对性地提出以下相应的创新对策。

(一)提高企业自我积累以及综合能力,注重内源融资实证研究的结果说明科技型中小企业的综合能力是获取融资的关键因素,对于我国众多处于规模扩张期的中小企业来说,想要在激烈的市场竞争中获得成功,必须注重自身积累以提高企业的综合发展能力。由于当前我国资本市场尚不完善,专门针对中小企业融资的市场尚处于萌芽中,外源融资的成本相对较高,而内部融资相对来说成本低廉、更易获得。首先,融资环境相对宽泛,国家法律规章对企业内源融资的限制比较少;其次,内部融资大大减少了企业与外部的复杂关系,可以避免众多繁琐的审批程序,因而有利于提高中小企业的融资效率。

(二)基于企业自身优势创新融资工具,拓宽外源融资渠道科技型中小企业自身应该依托高科技建立优势,即技术本身就可以带来资金,可以通过独有的技术优势作为担保进行融资。另外,不同的科技型中小企业在企业发展过程中各方面的能力是不同的,往往在某一方面会具有自己的特点,并形成优势,所以企业在融资工具选择上可以基于企业优势有针对性地创新金融工具。例如盈利能力好的企业可以利用中小企业集合债、短期融资券、高新技术企业集合信托、股权质押贷款等方式进行融资;管理能力好的企业可以利用存货、订单合同等作为贷款抵押物以获取融资;保障能力好的企业可以通过应收账款质押贷款、无形资产质押融资等方式获取融资;发展能力好的企业也可以通过股权质押贷款、创业投资政府引导资金等方式获取融资。

(三)健全企业法人治理结构,完善企业财务制度前文分析的数据来源于所选择的30家科技型中小企业2012年的财务数据,并且在实际融资过程中,出资人也主要是基于企业的财务报表、资产流量表等日常运营状况来决定是否投资。因此,科技型中小企业要想更快捷便利地从银行等金融机构获得资金,就必须尽可能减少信息不对称造成的不利影响,规范企业的管理流程,建立健全法人治理结构,提高财务信息的透明度。强化并规范企业的会计报表制度,确保财务报表真实可靠,能够真实地反映企业生产经营状况以及未来发展潜力,进而提高企业的信用等级,提升获取信贷的能力。

作者:周宗安王显晖周沫单位:山东财经大学金融学院