文化产业的金融市场论文范文

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一、理论预期

文化产业的发展离不开金融的支持。金融发展对文化产业的作用机制可以这样描述：一方面，金融发展通过为文化产业提供更充足的资金和更便利的投融资渠道，而直接对文化产业产生作用；另一方面，金融发展通过对人们的收入和生活水平以及整个国家的经济环境产生影响来影响文化产品的供求状况，从而对文化产业产生间接影响。在作用机制的第一方面，随着金融的发展，资金的供给更加充分，资金的投融资渠道更加便利，从而使文化产业的生产者更容易获得资金，从而使市场上文化产品的供应较少受到资金的约束。在作用机制的第二方面，一般来说，金融发展对一国整体经济会产生正向影响，从而对一国居民收入也会产生有利影响，当一国居民的收入提高时，居民的消费需求增加，从而对文化产品的需求增加。这样，金融发展从供给和需求两方面对文化产业产生了有利的影响。

二、模型设定与指标选取

（一）模型设定与样本选择本文采用多元线性回归模型来检验金融发展对文化产业的影响。模型的表达式如下。其中，yt表示文化产业的规模，x1t表示城镇居民收入，x2t表示农村居民收入，x3t表示城镇居民家庭恩格尔系数，x4t表示农村居民家庭恩格尔系数，x5t表示金融发展。考虑到数据的可获得性和整理难度，本文选取中国1995—2012年的时间序列数据作为样本数据。

（二）指标选择与数据说明1．文化产业的规模。衡量文化产业的规模的指标一般是文化产业的产值。但是对文化产业的产值一直没有精确的统计，李昭赢（2006）、陆彪和徐维（2007）用教育、文化艺术及广播电影电视业的统计值作为文化产业的粗略估计值。但是在教育业的产值在教育、文化艺术及广播电影电视业的统计值中占很大比重的情况下，这样的估计值很不可靠。因此本文没有采用文化产业的产值来衡量文化产业的规模，而是采用文化产业的从业人数来衡量文化产业的规模。文化产业的从业人数来自于1996—2012年《中国统计年鉴》中文化艺术和文物事业机构、人员情况这一统计项目。2．金融发展。本文借鉴周立、王子明（2002）的做法，将某地区金融发展水平定义为“该地区全部金融机构存贷款总额／该地区GDP”，这一指标又可以称为金融相关率（FIR）。本文的中国金融发展水平就等于中国全部金融机构存贷款总额／中国GDP，而中国全部金融机构存贷款总额和中国GDP的数据来自于1996—2012年《中国统计年鉴》。3．城镇居民收入。居民收入决定着对文化产品的需求，所以居民收入对文化产业的规模有着重要影响。本文选择以1990年为基期的、以不变价来衡量的城镇居民人均可支配收入来衡量城镇居民收入，数据来源于1996—2012年《中国统计年鉴》。4．农村居民收入。本文选择以1990年为基期的、以不变价衡量的农村居民人均纯收入数据来衡量农村居民收入，数据来源于1996—2012年《中国统计年鉴》。5．城镇居民家庭恩格尔系数。恩格尔系数衡量的是居民的消费结构，而消费结构对居民消费文化产品的数量产生重要影响。城镇居民家庭恩格尔系数直接来源于1996—2012年《中国统计年鉴》。6．农村家庭恩格尔系数。数据直接来源于1996—2012年《中国统计年鉴》。各项指标在样本区间的描述性统计见表1。

三、实证检验

（一）用OLS法估计模型用最小二乘法（OLS）得出的回归方程如下：由于R2较大，而且F＝6．776268＞F0．05（5，7）＝3．97，故认为文化产业规模与上述解释变量间总体线性关系显著。但是由于其中x3、x4的系数估计值未能通过t检验，故认为解释变量之间存在多重共线性。

（二）检验简单相关系数由表中数据可以发现x1、x2、x3、x4、x5之间都存在高度相关性，而且它们的相关系数超过了样本可决系数，这表明模型存在严重的多重共线性。

（三）找出最简单的回归形式可见，文化产业规模受金融发展的影响最大，因此以x5为自变量的模型作为初始的回归模型。

（四）逐步回归将变量x1、x2、x3、x4逐步添加到回归模型中，得到的参数估计结果如下表所示。

（五）最优模型的确定从第（四）部分知道，在引入x2、x3、x4后，回归方程R軍2的都有提高，但是引入x3比引入x4对R軍2和变量的t值有更明显的提高，考虑到在式（2）中，x3、x4的t值都不显著，因此去掉x4保留x3。虽然在引入x1后，回归方程R軍2的下降了，同时t值也不显著，但是去掉x1后的y＝f（x5，x2，x3）与y＝f（x5，x1，x2，x3）比较，不仅R軍2有明显的下降，而且变量的t值也明显下降，所以考虑到方程总体的拟合优度，保留x1，因此，在前面一系列步骤的基础上，确定最优模型为y＝f（x5，x1，x2，x3），得出的回归方程如下。

（六）对检验结果的解释从最优的模型可以看出，各个变量的t值在5％的显著性水平上都是显著的，方程的F值通过了检验，可决系数也较高，这表明方程总体性显著。此外，通过怀特检验和LM检验，验证模型不存在异方差和序列相关性，所以方程的拟合效果较好。从模型中可以看出，城镇居民可支配收入对文化产业规模存在显著的负向影响，而农村居民家庭人均纯收入对文化产业规模存在显著的正向影响，城镇居民恩格尔系数对文化产业规模存在正向影响，而金融发展对文化产业规模存在显著的正向影响。金融发展对文化产业规模存在正向的影响，这与预期的结果一致，金融越发展，文化产业越能有效地得到资金的支持，于是文化产业的规模越大。而农村居民家庭人均纯收入与文化产业规模正相关也是可以理解的，因为收入越高，居民对文化产业的消费能力越强，从而对文化产业的需求越高，进而拉动文化产业的发展。然而城镇居民可支配收入对文化产业存在负向影响以及城镇居民恩格尔系数对文化产业规模存在正向影响，却有一点难以理解。有两个原因可以用来解释这两个现象。一是城镇居民对文化产业的消费观念发生了变化。例如，以前人们喜欢看艺术团体的表演，而现在却喜欢到电影院看电影，而一个艺术团体的从业人数显然要比电影放映的从业人数要多，由此导致文化产业的从业人数的下降。另一个原因是科技的发展，使得原来需要十个人做的工作现在可能只需要一个人来做，而科技在城镇进步最快，所以导致城镇居民的收入对文化产业的从业人数产生负向影响，以及城镇居民恩格尔系数对文化产业的规模产生正向影响。

四、结论及政策建议

本文运用中国1995—2012年的数据，以文化产业从业人数为被解释变量，以金融发展、城镇居民可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、城镇居民恩格尔系数为解释变量，建立了一个多元线性回归模型，实证检验了金融发展对文化产业的影响。结果显示，金融发展对文化产业规模有显著的正向影响，城镇居民可支配收入对文化产业规模有显著的负向影响，农村居民家庭人均纯收入对文化产业规模有显著的正向的影响，城镇居民恩格尔系数对文化产业规模有显著的正向影响。基于此，本文提出以下一些政策建议。

（一）加大对文化产业的资金支持力度，将有利于文化产业的发展。既然金融发展对文化产业有显著的正向影响，那么金融对文化产业的倾斜对文化产业的发展是非常有利的。我国文化产业正处在一个增长阶段，而这一阶段对资金的需求是很旺盛的。可以预期，如果我国的文化产业发展能够获得充裕的资金支持，那么我国的文化产业将迎来一个持续的增长期。

（二）探索适合文化产业的投融资机制对促进金融发展与文化产业的互动十分重要。在金融发展和文化产业之间还有一个中间环节，那就是文化产业的投融资机制。文化产业的投融资有着自身的特点，这也就导致了文化产业需要有一个适合自己的投融资机制。只有建立这样一个适合文化产业的投融资机制，资金才能顺利地从金融市场流向文化产业。

作者：刘孝斌单位：中共湖州市委党校