金融发展对科技领先的影响范文

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本文将科技创新与科技金融看做是一个复合系统S={S1S2}，其中第一个参数可以表示科技创新的子系统，第二个参数表示促进科技进步的金融子系统。从子系统方面考虑，可以设定一些其发展过程中的有序参量，作为系统稳定的临界点。临界点上有序参量的分量以临界点作为上下限，其值越大，系统有序程度越高。

模型设立。

模型的建立，要考虑的是一般的线性回归模型，建立的线性回归方程如下：公式解释：技术创新（SQ）、金融规模的支持指标（GP）、金融结构的支持指标（ZCQ），可以采用Eviews进行数据拟合，得到相关的方程和检验结果。

变量模型的选择。

本模型针对变量的选择，选用了向量自回归VAR模型把系统中每一个内生的变量作为系统中所有自生变量滞后值的函数来构造模型，从而将单个的变量自回归模型推广到由多元的时间序列变量组成的“向量”自回归模型。此处可以选用SSRL，FIR，ST和NESU为内生变量。

实证分析结果

使用面板数据模型验证方法，根据《黑龙江省统计年鉴》所提供的1985年到2010年黑龙江省10城市相关指标计算得到相关数据，具体计算公式为：金融相关比率（FIR）=（金融机构存款余额+金融机构贷款余额）/GDP（1）引入面板数据模型进行研究，同时，为了减少异方差的影响，对各指标取了自然对数。面板数据估计的一般方程模型形式为：其中γit是因变量，xit和i分别是对应于i=1，2，，N的截面成员的k维向量和k维参数，N为在截面上选取的个体数，k为解释变量的数目。

每个截面成员的观测期为t=1，2，，T。判断样本数据究竟符合哪种模型形式，可以利用协方差分析构造统计量F1、F2，冒号右边的是对应的检验临界值：

结论分析

本文通过对模型应用分析可以看出，该模型能够计算出金融创新对科技发展的数量关系，并且能够计算出发展趋势，具有一定的普遍性。目前黑龙江省金融发展对科技发展具有一定的促进作用，即金融创新发展推动了科技创新的发育程度，同时科技创新的发育程度也推动了金融创新的发展。

黑龙江省作为经济不是特别发达的内陆省份，民间投资和融资不是很活跃，各类投资观念相对滞后，经济的振兴与发展是与中小企业的发展密不可分的，而中小企业的发展更离不开金融系统的有力支持，只有解决好企业融资问题，才能更好的促进企业经济发展。因此如何提高科技的自主创新能力，目前已经成为黑龙江省政府的重大战略性举措。

作者：郭红微郭秀颖单位：黑龙江工程学院数学系