国家助学贷款绩效的测度范文

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【摘要】

文章从国家助学贷款绩效的内涵、测度方法以及提升对策等三个方面对现有文献进行了总结，通过梳理加深了对国家助学贷款绩效问题的理解与认识，并指出国家助学贷款绩效研究的大数据模型的发展趋势。

【关键词】

国家助学贷款；绩效；测度

国家助学贷款是各国政府为保证本国在校大学生顺利完成学业而采取的通行做法之一。我国于1999年9月开始在北京、上海等8个城市进行试点，于2000年9月在全国推广。截至2012年底，全国累计资助学生889.8万人，累计审批金额883.6亿元，累计发放金额为830.1亿元。毋庸置疑，助学贷款既能够帮助困难学生完成学业，同时又能够减轻学生的经济负担，发挥了积极不可替代的作用。但是，国家助学贷款制度绩效如何？本文将基于文献综述视角对现有国家助学贷款绩效的研究文献进行梳理总结，为今后对国家助学贷款绩效问题的研究奠定基础。纵观已有研究文献，国内外学者对国家助学贷款资助绩效问题展开了深入的研究。概括起来主要围绕三个主要问题展开，分别是什么是国家助学贷款绩效，如何对国家助学贷款绩效进行测度与评价以及如何进一步提高国家助学贷款绩效。

1国家助学贷款绩效的内涵

对国家助学贷款绩效内涵进行科学的界定是研究国家助学贷款绩效的重要前提之一。国外学者MaureenWoodhall教授（1987）是较早系统研究学生贷款问题的专家之一，其为发展中国家学生贷款计划的建立做出了重要的理论贡献；随后，JohnStone教授（2001）、FredrickMuyiaNafukho和SatishVerma等教授从国际横向比较的视角对学生贷款的政策、目的、构成要素、风险防范、绩效以及存在的问题进行了研究。阳小成（2004），黄维等（2007）及姜洁（2011）等国内学者对国家助学贷款绩效内涵进行了界定，总体来看，学者们对国家助学贷款绩效内涵的认识基本一致，主要将国家助学贷款绩效界定为各相关主体按照相关政策开展助学贷款工作取得成绩与效果的优劣程度。进一步地，黄维与沈红（2007）将国家助学贷款绩效分为效率性绩效、适应性绩效以及稳定性绩效三个方面。董屹宇（2015）认为国家助学贷款绩效审计应该符合3E特征（即经济性、效率性以及效果性特征）。

2国家助学贷款绩效的测度

从现有文献可以看到，对国家助学贷款绩效的测度主要是采用构建评价指标体系，收集相关数据，然后利用因子分析，模糊评价以及平衡计分卡等方法展开。刘先辉和梁新潮（2007）从区域经济基础、教育资源、学生家庭经济状况以及助学贷款工作的历史状况等方面入手，利用因子分析法对我国国家助学贷款东中西地区区域性绩效进行了分析与评价，分析后认为：我国国家助学贷款区域分布极不平衡，国家助学贷款发放与各地区教育资源显著相关，但与各地区经济基础缺乏显著的相关性；赵炳起和李永宁（2007）构建了模糊综合评价指标体系，采用向江苏省部分高校在校学生和相关工作人员发放问卷的方法获得数据，对国家助学贷款绩效进行了测度；段全英等（2011）同样运用因子分析法，选择人均GDP、高校数目、在校大学生人数、贫困生比率、累计获得贷款人数以及累计获贷人数占在校生比例等6个指标，对我国山东、浙江、辽宁、四川等8个代表性省份的国家助学贷款绩效进行了测度并排名，最后提出了政策建议；甘剑锋（2012）认为应该秉持“公益为重”与“多维全面”的原则构建科学评价体系，合理考量助学贷款绩效，从而可以促进国家助学贷款高效健康发展；龙飞（2014）使用SERVPERF法研究了国家助学贷款对本科教育服务质量改进的绩效问题，研究后发现国家助学贷款对本科教育服务质量的改进在宏观上具有保障性和可行性，在微观层面上，效率与回应性都有待于进一步加强；董屹宇（2015）基于3E特征及平衡计分卡理论构建了国家助学贷款绩效审计评价指标体系。

3国家助学贷款绩效提升对策

对于如何进一步提高国家助学贷款绩效，学者们分别从政府层面、高校层面以及社会层面提出对策建议（赵炳起和李永宁，2007；姜洁，2011；董屹宇，2015等）。政府层面主要应从加大财政支持力度，强化政府职责及建立相关监督制度等方面着手，学校层面主要从强化学校贫困生的认定，建立更为合理的贷款模式以及加强成本管理等方面提升绩效。同时，积极发挥社会舆论的宣传作用，政府、高校以及社会各方面共同努力提高国家助学贷款绩效。可见，国内外学者对国家助学贷款绩效研究已经取得了较为丰硕的成果，这为对国家助学贷款绩效的后续研究奠定了良好的基础。但是，根据现有文献可以看到，现有文献主要从宏观层面对国家助学贷款绩效进行考察，从微观学生视角考察国家助学贷款资助绩效的文献较为少见，研究略显不足。伴随着大数据时代的到来，从微观层面即学生个体层面获得我国不同地区不同学校的研究样本，利用大样本数据对我国国家助学贷款绩效进行深入探析，就国家助学贷款绩效进行测度与评价，将会成为研究国家助学贷款绩效的一种趋势，大数据样本数据研究将进一步丰富我国国家助学贷款研究体系，具有较强的理论与实践意义。

【参考文献】

［1］黄维,沈红.国家助学贷款制度：绩效、缺陷与可持续发展[J].教育研究,2007(4):10-17.

［2］刘先辉,梁新潮.国家助学贷款区域性绩效分析与评价[J].东南学术,2007(4):120-126.

［3］段全英,冯汐,闫慧.国家助学贷款区域性绩效研究[J].经济视角.2011(12):102-104.

［4］甘剑锋.论助学贷款“河南模式”的完善[J].河南师范大学学报,2012(11):227-230.

［5］龙飞.国家助学贷款对本科教育服务质量改进的绩效研究[J].理论前沿,2014(5):174-175.

［6］赵炳起,李永宁.高校贫困生资助绩效评价与提升对策研究[J].高等工程教育研究,2007(3):64-68.

［7］阳小成.从教育经济学角度分析国家助学贷款的绩效[J].决策探索,2004(11):89-90.

［8］董屹宇.国家助学贷款绩效审计评价指标体系研究[J].高等财经教育研究,2015(9):33-37.

[9]姜洁.浅谈影响高校贫困生资助绩效的因素及对策[J].出国与就业,2011(9):195-196.

作者：刘畅 单位：淮阴工学院学生处