铁路货车运用效率分析范文

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摘要：铁路货车运用效率水平直接影响运力资源调配及货运收入的实现，为稳步提升货车运用效率，在概述交通运输领域综合评价研究现状的基础上，阐述模糊综合评价法的思想与理论，基于单位运用车保有量的货运机车走行公里、货物发送量、货物周转量和货车旅行速度4项评价指标，利用综合利用层次分析法和模糊综合评价法对2008—2014年国铁货车运用效率状况进行综合评价。结果显示，货物发送量和货物周转量是影响货车运用效率水平的关键因素。

关键词：模糊综合评价法；层次分析法；铁路货车；运用效率；综合评价

1概述

由于铁路货车规模较大且全路通用，在运输条件、生产任务既定的条件下，减少货车占用和相关费用是铁路运输企业增收节支、挖潜提质所不容忽视的问题。货车作为铁路运输企业开展货运业务的重要移动装备，其采购计划、运用效率的高低将对整体运力资源配置及货运收入产生直接影响，并且也成为铁路运输企业经营业绩考核中的一项重要内容，因而科学合理地对铁路货车运用效率进行综合评价可以为关键影响因素的监测把控、作业环节的优化提升、不同层级管理决策的动态调整等提供一定的支撑与参考。

模糊综合评价法(FuzzySyntheticEvaluation，FSE)是一种处理各种难以使用精确数学方法来描述模糊复杂系统问题的量化方法。模糊综合评价法以模糊数学为基础，应用模糊关系合成理论，将边界关系不清、不易精确定量的因素进行定量化，从多维因素对被评价对象隶属等级状况进行综合性评价[1]。该方法因数学模型较为简单明晰、易于操作，尤其针对涉及多因素、多层次的复杂模糊事物或现象的评判效果较好，成为目前其他数学分支难以替代的综合决策方法，并得到了广泛的应用。国内外大量针对交通运输领域综合评价的研究表明模糊综合评价法的优势明显。Tsaur等[2]为考察3家航空公司的客运服务水平，从可触性、可靠性、响应性、保障性和认同性5个方面构建客运服务质量综合评价模型，并利用层次分析法和模糊综合评价法进行测算。张伶婉等[3]从运输参与人、承运货物、设备及材料、外部环境、作业操作和内部管理等方面，构建铁路危险货物运输预警系统的多层次指标体系，利用基于熵权的模糊综合评价法对河口南站10次承运蓝星化工有限公司危险货物的安全性进行评估。汤银英等[4]结合铁路“门到门”全程物流服务的订货、交货和收货过程以及发货方、收货方2个行为主体，构建涉及时间性、订单受理、信息服务、收费服务、货物接取、其他物流服务、货物送达、投诉理赔和货物完好状态等方面的评价指标体系，运用模糊综合评价法对铁路某货运营业点“门到门”全程物流服务满意度进行测评，发现该方法可为把控关键影响因素提供依据。为克服传统铁路建设项目经济评价方法的局限性，吴小萍等[5]利用灰色关联度分析和模糊综合评价的集成技术，构建社会效益、运输能力、建设投资、运营成果、线路条件等多目标决策评价模型，并以4条客运通道的项目建设方案进行比选为例，为铁路投资组合决策提供了一种新的方法。万涛[6]为科学客观地考察北京铁路局45个货运站对发展物流中心的适应性、实现物流中心的选址，构建包括车站作业、交通区位、地区支撑和环境支撑4大类多层评价指标体系，得出以沙河、顺义、黄村和双桥为核心的物流中心选址方案，并与北京铁路局物流发展规划基本吻合，体现出该方法具有较强的适用性和可操作性。李凤姿等[7]在以收入贡献和成本占用反映当前价值、以忠诚度、诚信度和满意度反映潜在价值的基础上，构建铁路客户价值评价指标体系，运用模糊综合评价法对某铁路局客户进行评估，将客户群体划分为低现值高潜在、低现值低保留、高现值高潜在和高现值低保留4种类型，对差异化、针对性的营销策略制定提供了重要参考。孙康等[8]以宏观社会效益、中观区域和产业社会效益、微观铁路和消费者社会效益3个层面，构建铁路项目社会效益评价指标体系，利用模糊综合评价法对昌九城际铁路整体社会效益进行评价，同时针对关键影响因素提出改进建议。郭鹏等[9]针对按货车周转时间衡量货车运用效率存在的货车占用成本增加等问题，提出按货车日产量、货车吨日产量的统计方法，并对既有统计报表进行改进。《铁路货车统计规则》(铁总计统[2017]195号)[10]提供了旅行速度、全周转距离、运用车车辆日、运用车日产量、空车走行率等以反映货车运用效率状况，但单项相对独立的统计指标往往无法充分考虑指标之间的关联性和动态性。因此，采用相关复合性指标及模糊综合评价方法，对铁路货车运用效率进行综合评价，对于完善货车运用方案具有一定的参考作用。

2模糊综合评价法理论

2.1基本原理模糊综合评价法

根据研究问题的性质和需要实现的目标，确定影响被评价对象或实现目标的因素集(评价指标集)及其评审等级所构成的评判集(评语集)。通过分别求出各单一影响因素对不同评审等级的隶属程度，进而构造模糊综合评价矩阵。根据各影响因素在评价对象或实现目标中的权重分配，利用模糊数学运算方法进行测算并归一化，最终得出模糊综合评价结果。

2.2基本步骤

（1）确定影响因素及评价等级。根据复杂模糊问题的性质和需要实现的目标，首先确定被评价对象或实现目标的诸多影响因素，形成评价指标集U={u1，u2，…，um}。通常借助递阶层次分析结构以明晰各影响因素之间的隶属关系，为构建多层次模糊综合评价模型奠定基础。其次设定各层次评价指标的评价等级，形成评语集V={v1，v2，…，vn}。它是评判人针对各影响因素所处状态的一种语言描述，通常设定为2~5个等级。

（2）影响因素赋权并构造模糊评价矩阵。由于在评价指标集中，各影响因素对被评价对象或实现目标发挥不同的作用，即在模糊综合评价中具有不同的重要程度，因而引入评价指标集的权重分配集(权重向量)A={a1，a2，…，am}(ai≥0，i=1nai=1)并进行归一化。通常利用层次分析法、专家调查法反映评判人对各影响因素的主观赋权。构建评语集V后，从单影响因素ui(i=1，2，…，m)对评价等级vj(j=1，2，…，n)的隶属度(概率分布)ri={ri1，ri2，…，rin}

作者：郭晓黎1；王子健2；高小珣1；薄颖1 单位：1.中国铁道科学研究院，2.中国铁路总公司