电子商务类上市公司财务状况统计范文

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摘要：本文采用2018年9月30号的33家上市电子商务类公司，选取十个财务指标及相关数据进行统计分析；运用SPSS软件，采用因子分析法，从四大财务能力指数进行综合评定，利用所得结果发现上市电商公司的问题，最后给出针对性的建议，以促进我国电商行业的发展。

关键词：上市电商；财务指标；因子分析

引言

2019年1月，电子商务法正式施行，标志着我国的电子商务行业进入了一个新的篇章。伴随着电商行业的发展，电商交易市场的成交额记录不断刷新，初步测算2018年全国电子商务交易规模达到了37.05万亿元左右，预测2019年全国电子商务交易规模将达37.75万亿元［1］。根据上市公司的分类，目前我国电商类上市公司共有33家，这些公司是全国千万家电商类公司的代表，因此我们通过对这些上市电商进行财务状况的统计分析，有利于了解整个电商行业的发展状况，为电商行业的发展提供建议。统计分析方法常用来对企业财务状况进行综合分析，相关的分析文章有很多，这些分析有的是针对不同的行业［2，3］，有的是针对企业财务状况的某一方面［4，5］，有的是针对不同地区的企业［6］，说明统计分析方法在企业状况分析中具有良好的应用。本文利用统计分析方法对电商类上市公司进行财务状况分析，通过研究上市公司财务状况，结合因子分析方法来研究电商上市公司营运能力、盈利能力、财务风险以及成长能力，并由此产生综合得分，从而发现电商上市公司在运营状况和企业战略部署方面存在的问题，针对性地提出可以改善电商上市公司财务绩效的财务管理建议，从而更好地推动电商行业的发展。

1样本与指标选择

目前电商类上市公司共有33家：金证股份，蓝盾股份，生意宝，东信和平，金贵银业，联络互动，宝信软件，国新健康，欧浦智网，华鼎股份，浙江震元，365网，海欣食品，焦点科技，ST冠福，小商品城，南山铝业，百帮科技，浙江永强，利达光电，上海钢联，五矿发展，安诺其，瑞茂通，恒生电子，郎源股份，商赢环球，尔康制药，网宿科技，力源信息，智慧能源，康恩贝，安正时尚。针对每家公司我们选取了10个具有代表性的主要财务指标作为统计分析的变量，具体分别为存货周转率，总资产周转率，流动比率，资产负债比率，现金流量，营业收入增长率，净利润增长率，营业利润率，每股收益，净资产收益率。针对上述指标，根据上市公司公布的2018年三季度季报，汇总得相关数据表。按照财务指标分类方法，本文将上述10个财务指标归类为四个方面，具体为：存货周转率(X1)，总资产周转率（X10）属于营运能力指标；流动比率（X2），资产负债比率（X4），现金流量（X5）属于财务风险指标；营业收入增长率（X3），净利润增长率（X6）属于成长能力指标；营业利润率（X7），每股收益（X8），净资产收益率（X9）属于盈利能力指标。针对上述数据表及四个方面，本文利用SPSS软件建模，利用降维的因子分析法对上市电商公司的财务状况进行统计分析。

2因子分析

2.1模型的建立

为了检验指标是否适宜用因子分析，通常采用KMO统计量和Bartlett’s球型检验法，利用SPSS软件，得到检验结果。本文的KMO检验值为0.632，大于0.5，表明可以进行因子分析；Bartlett检验的卡方值为157.062，Bartlett’s球型检验临界置信水平sig值为0.000，小于0.05，该输出结果说明变量也通过了Bartlett检验，由此说明数据来自正态分布总体，适合进一步分析。综上所述，该指标适合做因子分析。本文选取了特征值在1左右的4个主成分变量作为初始因子。在因子分析中，当模型的累加百分比要达到选取因子累计方差的75%时，才能符合要求。通过表可以看出因子旋转前4个公共因子解释方差比例分别为35.830%、53.708%，68.693%，79.615%，旋转后4个因子解释方差比例分别为27.036%、48.674%，68.126%，79.615%。通过模型分析得出4个因子的综合解释方差比例为79.615%，由此可知提取的4个主成分因子已达到因子分析要求，说明该模型适合进行因子分析。

2.2模型的解释

本次模型采用主成分分析法，提取的旋转后的主成分因子系数表如表所示，旋转方法定为具有Kaiser正规化的最大方差法。F作为提取的4个公共因子，根据四类正交载荷矩阵中的高载荷，能够将指标分成四类公共因子，其中第一主因子F1在存货周转率、流动比率、营业利润率上载荷较大；第二主因子；F2在净利润增长率、每股收益，净资产收益率上载荷较大；第三个主成分因子F3在资产负债比率，总资产周转率上载荷较大；第四个主成分因子F4在营业收入增长率，现金流量上载荷较大。通过上述的因子得分系数矩阵，我们可以得到四个因子的评分模型将标准化之后的数据代入F1，F2，F3，F4公式就可以计算出电商类上市公司的四个公因子的评价得分，再将得分与四个公因子的权重进行加权处理后得出10家样本公司的综合得分，即从前10位上市公司主成分因子得分表来看，上海钢联的数据在4个主成分因子得分中，第一，第三因子得分系数最高，而第二，第四因子得分系数较低，可知上海钢联公司总体财务运营情况不错，竞争力较强，但需提高公司的营业收入增长率以及现金流量指标，尤其在第二主成分因子中为-1.41，与第二因子呈现负相关，应注意控制成本提高，从而提高利润增长率，每股收益以及净资产收益率这三个财务指标，使公司进一步提高其竞争力。第二位是华鼎股份，综合得分0.76，从主成分因子得分来看，该公司在第四主成分因子中占比最大，但在第二主成分因子得分较低，由此可得该公司需提高净利润增长率，每股收益以及净资产收益率财务指标以拓宽自身综合竞争力。从33家上市公司的主成分因子总表分析，F1因子方面只有上海钢联以及恒生电子得分大于1，说明这两家公司在营运能力，财务风险指标以及盈利能力较好；F2因子方面有安正时尚以及尔康制药中得分大于1，说明这两家在盈利能力和成长能力上发展势头良好；F3因子方面，在财务风险能力以及营运能力载荷较大，国新健康和上海钢联分别得分为2.26和3.52，因子得分远高于其他公司，可见其财务风险指标的把控以及营运能力都非常好。F4因子方面，在营业收入增长率，现金流量上载荷较大，只有朗源股份，南山铝业以及ST冠福三家公司得分大于1，可知他们在成长能力指数以及财务风险把控中做得较好。最后以综合得分来看，只有上海钢联的得分是高于1，其综合得分在33家电商类上市公司中排名第一，这说明这家电商公司的整体经营状况良好，有比较高的经营业绩和良好的财务状况。另外，有19家电商公司的得分高于0，其余14电商公司的得分均低于0，这说明我国上市电商公司的财务绩效及财务状况整体上仍不太乐观，各上市公司还需在今后的运营上有相应的改善。

3建议

本文以2018年9月的33家上市电商类公司的财务数据进行因子分析，得出综合得分计算公式后进行运算排序，发现只有一家上市电商类公司的业绩综合得分大于1，虽数据具有时效性，以此时间段业绩数据报告并不具有长期说服力，但据此仍可以发现我国上市电商类公司整体财务绩效较差，为进一步提高上市电商类公司财务绩效，提高电商公司的核心竞争力，特提出以下建议：

3.1切实提高公司营运能力

电子商务企业版图属于新型产业，其发展速度迅猛，社会需求量大，但随着不断有新型公司的崛起，科技产业更新换代快，如何提高自身的核心竞争力是电商公司首要任务。提升营运能力可从内部和外部两方面入手：从内部来看，在运作方面，公司可以精化本公司内部的各个环节，提升公司团队的运作能力；在技术方面，需要随机应变的IT系统，技术上达到高层次电商圈的要求。从外部来看，在渠道方面，需要提升多种渠道，拉拢所需资源，随即观察行业最新信息，扩大强化渠道的供应链环节；在销售方面，可以自建或者从多方拓宽销售资源，加快现金流量。

3.2采取措施提高盈利能力

提升电商公司盈利能力可从三方面着手，首先改善企业战略选择，选择合适自身发展的下一阶段战略，既有远大的长期战略，又有合适的短期目标使公司有条不紊地运营。其次建设合适的企业盈利模式，避免模式的单一化，要顺应市场，有发展空间，但仍保留核心模式。最后打造现代化的企业组织架构，企业组织架构应做到去除糟粕，取其精华，精化人才引进流程。

参考文献：

［2］王静静,隋晓燕.我国上市证券公司经营业绩分析［J］.产业创新研究,2018,(3):46-48.

［3］赵芸叶.太阳能行业上市公司股票综合评价［J］.经济纵横,2018,(12):100-101.

［4］蔡萍萍,邹能锋.电商类上市公司营运能力与经营绩效关系的研究［J］.广西科技师范学院学报,2017,(03):108-111.

［5］夏青松.我国农产品电子商务发展现状及对策研究——以砀山县为例［J］.宿州学院学报,2017,(04):05-07.

［6］姜利强.基于因子分析的山东省上市公司财务绩效评价研究［J］.产业与科技论坛,2018,(07):46-47.

作者：李优 单位：山东财经大学统计学院