人工智能对教育发展核心价值的作用范文

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在可持续发展需求和新一轮科技革命双重驱动教育变革的背景下，在迈向人工智能时代的关键时期，联合国教科文组织于2019年5月在北京举办了首届国际人工智能与教育大会，并形成《北京共识》。这是联合国教科文组织的第一份关于人工智能与教育的重要文件，从政策制定、教育管理、教学与教师、学习与评价、价值观与能力培养、终身学习机会、平等与包容的使用、性别平等、伦理问题、研究与监测10个方面规划人工智能时代的教育，为教育人工智能的研究和实践提供了路径。作为人工智能重要的应用场景，教育可以充分利用人工智能消除学习机会和资源获取的障碍，实现管理进程自动化，优化教育效果，促进教育发展。

首先，人工智能可以改善学习评价，助力个性化培养。在宏观层面，基于人口信息、经济发展数据、地理位置信息和基础教育质量等多层次、多维度的大数据，可以综合评价资源配置的合理性，提高资源配置的有效性，科学地落实教育公平政策。在中观层面，人工智能可以使学习方式从统一步调、统一方式、统一评价的班级“集体学习”向个性化学习转变。人工智能可以改善学习评价，为每个学生精准“画像”，记录学习计划和成长轨迹，识别学生的学习偏好、学习障碍等。在微观层面，人工智能可以对学生的知识和能力结构进行表征，对学生的学习障碍进行自动诊断，通过预测性分析和诊断性分析，根据学生的兴趣、能力和学习困难点等，向学生推荐学习任务、学习内容、学习资源和学习策略。

其次，人工智能可以赋能教学，辅助教师工作。即使在智能时代，教师依然是不可替代的，尤其是教师对学生情绪、情感、价值观的引导是技术和机器无法替代的。随着人工智能提供的辅助越来越智能，人机协作的“双师模式”将成为教师一种典型的工作方式，教师将与虚拟教学助理协同工作。虚拟教学助理可以帮助教师完成一些机械重复性的低技能任务，例如作业批改、教育资源寻找等，也可以帮助教师管理日常任务。教师可以将精力专注于高情感付出、高技能的任务，比如心理健康管理与疏导、社会性的培养、价值观的引导、个性化学习指导、综合性学习活动组织、体质健康监测与提升等。

最后，人工智能可以改善教育管理，优化教育供给。数据收集与智能技术的使用实现了数据驱动决策的突破，深度的数据挖掘可以为决策提供依据，使教育管理科学精准。通过人工智能和数据技术，教育管理手段将从以经验为导向转向以证据为基础，形成人机协同、多元参与的决策模式，提升教育决策的透明性、科学性、预见性。智能技术和数据技术可以分析和动态模拟学校布局、教育财政、就业渠道、招生选拔等教育子系统及其关系的演变过程，为国家教育制度、学校管理制度及教学制度提供改革方案和决策依据。人工智能还可以变革教育服务的形式，创新教育服务的供给模式，使教育服务体现智慧化、个性化、多元化、系统化的特征。利用人工智能可以在校际、区域、国家和全球等范围收集和分析教育数据，全面创新人才培养制度，同时促进区域之间、城乡之间和校际之间的教育均衡，改善教育供给。

作者：黄荣怀 单位：北京师范大学