区域经济对内蒙古交通运输的发展范文

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【摘要】交通运输业是我国国民经济发展中的基础同时也是一个重要的行业，通过搜集内蒙古自治区从2000年到2017年的交通运输业以及国民经济的相关数据，运用SPSS的分析方法，建立相关的分析模型，最终从模型分析结果中发现，交通运输业对于内蒙古的国民经济发展有着高度的相关性，因此说明交通运输这一生产性业对于内蒙古地区国民经济的发展起着非常重要的作用。

【关键词】交通运输业;区域经济;国民经济;SPSS

交通运输对于国家的经济和发展来说它是一条命脉，因为其能够把生产、分配以及消费等各个环节有效的联系在一起，从而保证了社会经济正常运行和发展。然而我国是一个幅员辽阔但人口和资源的分布却不均匀的国家，一些地区的交通运输同道已经趋于饱和的状态，这就造成了国民经济的发展受到该行业的制约，因此严重影响地区的经济发展。对此，我国很多学者对此问题进行了一定的研究。赵丽丽运用Eviews软件分析了河北省的交通运输、仓储和邮政业务与我国国民经济的相关关系，提出了该省为发展经济应重点把握的方向。李崇良、里玲琴等人通过运用SPSS软件对西宁市的交通运输与公民经济之间的关系进行了分析。万华、江渊通过对采集江西数据运用SPSS进行建模分析，最后的分析结果其二者就有高度相关性。综上，大量学者对交通运输和国民经济发展之间的影响等做了长期研究，但针对于内蒙古自治区相关的的研究却极为罕见，因此随着内蒙古地区的不断发展，本文试图探索针对于自治区之一的内蒙古这一地域中两者间的相关关系。

1、研究内容、意义及思路

1．1研究内容。交通运输业是我国快速发展经济的一个流动的载体，同时能够做到对生产以及消费之间进行很好的沟通，是影响经济发展的一个重要的因素之一。因此，为了进一步实现国民经济的高效、快速发展，以及满足日益增长的交通需求，把我国的工作重心放到大力发展交通业是一项极为重要的事情。但世间万物都有两面性，交通业的发展可以促进经济的增长，但是超前的发展对于我国经济来说也会在一定程度上产生负面影响，因此对于我们来说，把握两者之间的度是非常重要的，我们要力求达到二者之间和谐发展、共赢共进。因此，本篇文章首先搜集了一些关于内蒙古经济以及交通运输行业的相关数据，然后，针对我国内蒙古自治区的交通行业以及该区域的国民经济进行了建模分析，讨论二者之间的关系，针对于该地区的实际情况，最终给出一些自己的建议。

1．2研究意义。内蒙古地处于我国北部的边疆地区，从东到西之间按照直线来计算，长度达到了两千四百多公里，而南北之间的跨距业长达一千七百多公里，总占地面积为可达一百一十八点三万平方公里，占全国的百分之十二点三，但人口只有两千三百七十七点五万人。由此可见内蒙古地域辽阔，资源丰富，有“聚宝盆”之称。但是内蒙古的经济发展却一直较为落后，丰富的煤矿、稀土等都不能带动当地经济的快速发展，其中一个很大的原因就是交通的不发达导致该地的经济不能与外进行很好的对接利用。为了很好的响应国家有关部门的政策建议，重新确立或调整该地区的产业结构和产业政策，高度重视交通这一产业部门是该地区的重中之重。因此，分析五个自治区之一内蒙古地区的交通发展与当地的经济的相关关系是尤为关键的。

1．3研究思路。本文通过搜集了有关内蒙古2000年到2017年的统计年鉴，获取了当地的GDP数据以及相关货物运输量、货物周转量、旅客运输量、旅客周转量等数据，运用SPSS分析软件中的主成分分析模型以及多元回归分析模型，对这几种交通因素与国民经济的相关关系进行了分析，最终根据分析结果给出自己的一些建议和意见。

2、运用SPSS建模

2．1数据的获取。本文对于数据的选取全面考虑了数据的代表性以及处理过程中的可行性，因此选取了内蒙古自治区2000年到2017年的“GDP”、“货物运输量”、“货物周转量”、“旅客运输量”、“旅客周转量”五个指标数据进行计算分析。

2．2软件的应用。(1)主成分因子分析。打开SPSS软件，在编辑栏选择文件，导入表“内蒙古自治区2000－2015客货运输量及周转量”，再分析的选项中选择降维中的因子分析，会有一个对话框出现在我们面前，将我们要分析的五项指标加入在变量中，在描述一栏选择原始分析结果，相关矩阵我们要系数矩阵以及KMO和Bartlett的球形度检验(K)即可，确定，查看分析结果。(2)多元回归模型分析。在刚才导入数据的基础上，点击分析栏中的回归的线性回归。将GDP选入因变量中，自变量选取货物运输量、周转量、旅客运输量、周转量，回归系数选择估计回归，并且将模型拟合度进行勾选。确定，查看分析结果。

3、结果分析

3．1主成分模型结果分析。通过运用SPSS分析软件，对2000年到2015年之间内蒙古自治区的“货运量”、“货运周转量”、“旅客运输量”、“旅客周转量”、“全省GDP”这五个数据量进行了相关性分析，得到Kaiser－Meyer－Olkin度量的值为0．624＞0．5，说明该模型可用，交通运输的四项指标数据与GDP之间存在一定相关关系。并且从相关矩阵中我们可以发现，内蒙古自治区的GDP与“货物运输量”、“货物周转量”、“旅客运输量”、“旅客周转量”之间的相关系数分别为0．991、0．947、－0．419，0．799，结果中只有旅客运输量与GDP之间的相关系数小于0．5，说明该指标与GDP的相关性不强，但其他三个指标都与GDP之间存在高度依存的关系。

3．2多元回归模型结果分析。在进行多元回归分析时，选取GDP为因变量，即为Y值，选取货物运输量作为X1，选择货物周转量为X2，分别选取旅客运输量和旅客周转量为X3和X4，并建立如下多元回归模型:y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ε其中β0为回归常数，β1、β2、β3、β4为回归系数，ε为随机误差。由上面分析可知，因变量Y与自变量高度线性相关，因此，选用线性多元回归法，通过SPSS软件运行得到拟合模型的情况汇总表和模型检验结果表。情况汇总表中的相关系数R为0．997，拟合优度R方的值为0．994，调整后的拟合优度为0．992，标准估计的误差为554．33587。其中的拟合优度是回归分析的决定系数，该数值处于0到1之间，数值较大说明回归程度较好;检验结果表中的Sig值代表了回归关系的一个显著性系数，它是F值的实际显著性概率P，如果Sig＜=0．05，说明具有统计学意义，表中显示F=474．498，P值0．000，因此，此模型有意义。根据最终的分析结果显示，我们可以最终得出经济指数GDP与“货物运输量”、“货物周转量”、“旅客运输量”、“旅客周转量”之间的回归方程:y=0．088x1+1．048x2－0．041x3－4．508x4－1433．5664、结论与建议内蒙古地广人稀，资源丰富，但是国民经济确一直处于一个较低的水平，因此本文选择了2000年－2017年的国民经济、旅客运输周转量、货物运输周转量进行了相关性分析，运用了SPSS中的因子分析和多元回归分析，最终得出的结论是:货物运输量和货物周转量以及旅客周转量都具有高度相关关系，说明该地区的经济发展与这三项指标的是分不开的。对此给出如下建议:大力发展内蒙古自治区交通行业的发展，该区域的产业结构重点应该转向交通行业，交通行业的发展会带动其他行业的发展，例如内蒙古的支柱行业，煤炭行业、稀土行业、农牧业等等。该地区政府应较大对交通业基础设施建设的投资力度，从而拉动与其相关的一些产业的发展，最终能够带动整个内蒙古经济的腾飞发展。

【参考文献】

［1］赵丽丽．河北省交通运输、仓储和邮政业与国民经济发展关系研究［J］．统计与管理，2011(06)

［2］李崇良，李玲琴，薛静，宋洁．西宁市交通运输与国民经济发展相关性分析及预测［J］．现代物业(中旬刊)，2009(12)

［3］万华，江渊．江西交通运输与国民经济发展关系的定量分析［J］．商场现代化，2008(13)

［4］姜勇．交通运输在国民经济发展中的作用［J］．民营科技，2010(11)

作者：王小文 赵娟禾 单位：长安大学 经济与管理学院