微课评价指标体系构建范文

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1建立微课评价系统的递阶层次结构

根据层次分析法原理，在作者对微课进行系统分析的基础上，将其分解成为由元素组成的各部分，并把这些元素按属性的不同分为若干组，形成不同层次。同一层次的元素作为准则对下一层次的某些因素起支配作用，同时它又受到上一层元素的支配。这种从上至下的支配关系形成了一个递阶层次［2］。为此，笔者对已有微课的评价指标、多媒体课件的评价指标以及网络视频课程资源的评价标准进行了深人的研究，总结出大量评价指标项，并对各项指标进行汇总，并结合微课程的特征，初步形成了一个由4个一级指标，13个二级指标组成的微课程的评价指标体系的初步框架如表1。

2确定初始权重的计算

采用层次分析法，分别求出微课评价指标体系的一级指标和二级指标的初始权重，方法如下：

（1）构造比较判断矩阵。由专家对层次所有指标进行两两比较，按规则判断它们的相对重要程度，并将判断结果量化，构成判断矩阵。判断结果量化的规则采用美国运筹学家A．L．Saaty教授提出的1－9标度法，有关1－9比率标度及其内容见表2。对同层指标两两比较判断后，获得各层次的判断矩阵。

（2）层次单排序及其一致性检验。判决矩阵对应于最大特征值的特征向量W，经归一化后即为同一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值，这一过程称为层次单排序。∏nj＝1本文采用方根法进行计算，首先将判断矩阵按行相乘，为避免违反逻辑的判决矩阵导致决策失误，需对判决矩阵进行一致性检验。用A．LSaaty的平均随机一致性指标对判断矩阵进行一致性检验。根据各平均一致性指标，求出判断矩阵的一致性指数CI＝λmax－n／n－1。随机一致性比率CR＝CI／RI，若CR＜0．1，则认为矩阵具有满意的一致性；否则必须重新调整矩阵，直至矩阵具有满意的一致性。

（3）层次总排序及一致性检验。计算同一层次所有因素对于高层次（总目标）相对重要性的排序，称为层次总排序，这一过程是最高层次到最低层次逐层进行的，在层次总排序完成后，也要做一致性检验［3］。设U层中与Ui相关的因素的成对比较判断矩阵在单排序中经一致性检验，求得单排序一致性指标CI（i），（i＝1，A，m），相应的平均随机一致性指标为RI（i）（CI（i）、RI（i）已在层次单排序时求得），则U层总排序随机一致性比例CR＝，当CR＜0．10时，认为层次总排序结果具有较满意的一致性并接受该分析结果。这时需要进行总排序一致性检验，CR总＝＝0．0473＜0．10，说明各判决矩阵均符合一致性要求。

3结论

微课作为教育界一个新的研究领域，其相关的研究仍处于初级阶段，对于如何进行微课的评价更是模糊，因此深入研究微课的评价方法具有重要的现实意义。本文运用层次分析法建立了一个由4个一级指标，13个二级指标组成的微课程的评价指标体系，并对其赋予权重。与一般的评价方法相比，利用层次分析法确定的权重分配更合理，评价结果更可靠，可操作性更强，整个评价步骤明确，评判规则简单，指标量化和数据处理部分可通过计算机软件实现。

作者：王泽颖 赵启斯 单位：浙江师范大学 教师教育学院