旅游经济增长空间计量研究范文

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［内容提要］

本文以柯布－道格拉斯生产函数模型为理论基础，从省域层面构建了旅游经济增长模型。并运用空间杜宾模型实证考察了资本和劳动力对省域旅游经济增长的影响，实证结果显示:资本和劳动力投入对旅游经济增长的估计系数均显著为正，但资本对旅游经济增长的贡献大于劳动力，表明我国省域旅游经济增长依然依靠投资驱动;邻近省份旅游固定资产投资对旅游经济增长空间溢出效应为正，但不显著，省域间旅游投资亟需避免同质化竞争;邻近省份旅游劳动力投入对旅游经济增长空间溢出效应为负，虽然不显著，但需谨防旅游劳动力区域间流动速度过快。促进旅游经济健康可持续发展，须从加强区域旅游协同发展、积极扩大旅游投资、加强旅游人才队伍建设三方面着力。

［关键词］

旅游经济增长；空间计量模型；空间外溢性；供给要素

我国旅游业经过30多年的发展，已经成为一个多方位、多层面、多维度的综合性现代大产业体系。目前，旅游业对国民经济社会发展的贡献达到10%，在促投资、扩就业方面发挥了重要作用，2014年我国旅游业直接投资7053亿元，同比增长32%，高出第三产业投资增速15个百分点，高出房地产投资增速21个百分点。2013年旅游直接就业人数2278万，相比1978年翻了近5.7番，2013年旅游直接和间接就业总人数为6441万人，占全国就业总数的8.4%。我国旅游经济增长引起了社会各界的广泛关注，相关学术文章相继在各种学术期刊中涌现。关于旅游业经济增长的测算主要是基于索罗经济增长模型，构建柯布道格拉斯生产函数，运用生产函数法测算资本、劳动要素对旅游经济增长的弹性系数，如左冰等(2008)得出中国旅游业为典型的劳动要素驱动型增长方式，朱承亮(2009)得出资本是驱动我国省际旅游产业发展的主动力之一。旅游经济增长过程中，吃、住、行、游、购、娱六要素均存在明显的区域流动性，旅游资本和劳动要素在不同区域之间流动，导致旅游经济增长存在空间相关性，目前已有相关学者认识到空间相关性对旅游经济增长的重要性，开始运用空间计量模型对旅游经济增长进行研究，如吴玉鸣(2010，2014)、徐伟等(2010)。本文运用空间计量模型对省域旅游经济增长进行研究，在考虑时空特征的同时，将空间效应纳入研究体系，使得空间计量模型估计更加有效，从而挖掘出资本和劳动力等供给要素对省域旅游经济增长的影响，进而更有针对性地制定省域旅游经济增长政策。

一、省域旅游经济增长模型构建及数据处理

(一)旅游经济增长模型构建经济增长的发展轨迹表明，不同学派对经济增长研究的重点主要聚焦在经济增长的动力分析，大部分根据生产函数模型去探寻经济增长的供给动力。传统的生产函数模型是建立在索洛增长模型的基础上经济增长模型，索洛模型虽然形式简单，但是却被广泛应用，成为绝大多数长期经济增长研究的基础。为了分析资本、劳动力等供给要素对旅游经济增长的影响，本文基于索洛增长模型构建柯布－道格拉斯生产函数模型，把旅游经济增长的供给动力分为资本积累和劳动力供给，区域旅游经济增长的柯布－道格拉斯生产函数形式。对于生产函数中参数α和β的估计，有经验法、回归法和份额法等三种方法。其中，回归法由于较为贴近实际情况，并可以避免主观随意性而使用最多，本文使用回归法估计生产函数的参数。

(二)数据来源及处理本文以全国31个省、直辖市、自治区旅游经济增长为研究对象，由于目前缺乏直接的旅游增加值指标，本文选取省级区域旅游企业营业收入作为旅游经济产出指标，主要数据包括旅游企业营业收入、固定资产投资、从业人员数，数据来源于《中国旅游统计年鉴(副本)》，为便于数据间可比，采用居民消费价格指数、固定资产投资价格指数对旅游企业营业收入和固定资产投资进行折算，居民消费价格指数、固定资产投资价格指数数据来源于《中国统计年鉴》。省级区域旅游统计数据口径近年来有所变化，2001－2009年旅游企业主要经济指标数据包括旅行社、星级饭店和其他旅游企业的相关数据，2010年旅游企业主要经济指标数据只公布了旅行社和星级饭店的相关数据，2011－2013年旅游企业主要经济指标数据则包括旅行社、星级饭店和旅游景区。数据口径变化后，给旅游企业营业收入、旅游固定资产投资、旅游业从业人员等指标的连续性带来挑战，如2009年全国旅游企业固定资产原价为8276亿元，而2011年的固定资产原价为6329亿元，2009年全国旅游企业从业人员为275万人，而2011年从业人员为204万人，相关指标时间序列数据不可比。为科学测算资本、劳动力等供给要素对旅游经济增长的影响，本文选取2001－2009年作为研究时间段。

二、省域旅游经济增长空间计量模型设定及空间权重矩阵构建

(一)空间计量模型设定从柯布－道格拉斯生产函数模型出发，考虑到旅游经济增长过程中，资本和劳动力存在较为明显的区域流动性，区域旅游经济增长具有显著的空间相关性和异质性，建立空间计量经济模型。空间计量模型充分发挥空间计量经济学与面板数据计量经济学的双重优势，将时空双向特征和空间信息纳入模型框架，使得空间计量模型较传统面板数据计量经济模型的估计更为有效。空间面板数据模型包括空间滞后、空间误差、空间杜宾三种常用的面板数据模型，考虑到旅游经济增长省域间空间依赖性和异质性的存在，初步建立以下三种空间计量经济模型:1．空间滞后面板数据模型省域旅游经济增长空间计量模型首先从时间维度测度了本区域旅游资本存量和旅游劳动力投入对旅游经济增长的影响;其次，通过区域旅游经济增长空间依赖性的假设，将本区域旅游经济增长与邻近区域旅游资本存量、旅游劳动力投入及旅游经济产出相关联，从空间维度测度邻近省份旅游资本存量、旅游劳动力投入对本区域旅游经济增长的影响，以及邻近省份旅游经济增长对本区域旅游经济增长的影响。

(二)空间权重矩阵构建空间计量模型与传统计量经济模型的主要区别之一是引入了空间权重矩阵，空间权重矩阵也是进行空间计量研究的重要前提和基础。在对省级区域旅游经济增长建立空间计量模型时，我们采用综合地理空间权重矩阵和经济空间权重矩阵的空间权重矩阵，其中地理空间权重矩阵采用大圆距离反比法进行构造，即基于距离反比的空间矩阵是以区域i与区域j之间的距离为dij的倒数或者倒数的平方作为权重构建空间权重矩阵，从而可以反映空间距离相近的区域比空间距离相远的区域具有更强的相关性，区域之间的空间效应随着空间距离衰减，地理空间权重矩阵如下。

三、省域旅游经济增长空间模型选择LM检验

在建立省域旅游经济增长空间计量模型之前，为了检验空间滞后、空间误差、空间杜宾数据模型中的哪个模型最能刻画省域旅游经济增长时空变化，运用LM检验对省域旅游经济增长及旅游资本积累、旅游劳动力投入等供给要素进行空间效应检验。在传统面板数据模型中，有无固定效应、空间固定效应、时间固定效应以及时间空间双固定效应四类，为了更为全面地反映空间效应，我们对四类面板数据模型进行LM检验，空间滞后与空间误差模型选择LM检验结果如表1所示。从表1的空间滞后模型与空间误差模型选择LM检验结果来看:在0.05的显著性水平下，传统面板数据模型中无固定效应、空间固定效应和时间固定效应的空间滞后LM检验显著，时间固定效应的空间滞后稳健LM检验显著，无固定效应、空间固定效应和时间固定效应的空间误差LM检验显著，无固定效应和时间固定效应的空间误差稳健LM检验显著，从空间滞后、空间误差的LM检验和稳健LM检验来看，可以完全拒绝非空间性，说明我国省域旅游经济增长存在空间性。从空间固定效应联合显著性和时间固定效应联合显著性检验LR检验可以得出，无空间固定效应和无时间固定效应的原假设均被拒绝，似然比LR检验结果表明时空固定效应模型更能刻画省域旅游经济增长。当基于LM检验拒绝非空间模型时，选择空间滞后模型还是空间误差模型，依然需要慎重，我们考虑包括空间滞后模型与空间误差模型的空间杜宾模型，在空间杜宾面板数据模型的基础上，对其是否可简化为空间滞后模型或空间误差模型进行Wald检验和LR检验。

四、省域旅游经济增长空间杜宾面板模型实证

通过上文的LM检验显示，我们建立空间固定和时间固定双向固定效应杜宾模型，对时空固定效应、时空固定效应偏差修正(Lee＆Yu，2010a)、空间随机时间固定效应三种模型进行估计，带时空效应的空间杜宾模型估计结果如表2所示。从时空固定效应、偏差修正的时空固定效应空间杜宾模型结果来看，空间杜宾面板数据模型围绕零假设H0∶θ=0和H0∶θ+δβ=0展开，Wald和LR检验显示，两个零假设均被拒绝，表明空间滞后模型和空间误差模型均被拒绝，空间杜宾模型更适合省域旅游经济增长。同时，从Hausman检验可以看出，选择空间随机效应、时间固定效应的空间杜宾模型更为合理。从模型的结果来看，空间随机效应、时间固定效应空间杜宾模型相关系数平方远远高于时空固定效应杜宾模型，且所有变量的系数符号与预期一致。表2最后一列为空间随机效应、时间固定效应空间杜宾模型估计结果，模型结果显示，旅游资本存量和旅游劳动力投入等供给要素的系数估计值显著，且系数的符号与预期一致。省域旅游经济增长空间效应系数为0.0570，表明省域间旅游经济增长相互之间存在一定的促进作用，相邻省份旅游经济增长增加一个单位，本省份旅游经济增长会增加约0.06个单位。虽然空间效应系数不显著，但是意义重大，表明各地区在经历过旅游线路、旅游景点、旅游价格等竞争后，逐步向区域旅游协同发展迈进，特别在经济发展进入新常态的当下，区域旅游协同发展有望成为经济增长的新引擎。

从旅游资本存量对旅游经济增长的影响来看，在不考虑其他影响因素的情况下，旅游资本存量估计系数显著为正，旅游资本存量每增长1个百分点，将带动我国省域旅游经济增长提高0.7265个百分点，资本存量对旅游经济增长的拉动作用明显高于劳动力，我国省域旅游经济增长主要靠投资驱动。当前国内经济下行压力持续加大，全社会固定资产投资增长乏力，旅游投资增长势头强劲，2014年全国旅游业投资报告显示，全国10亿元以上的在建旅游项目1749个，实际完成投资4402亿元，占全国的62.4%，旅游投资是促投资稳增长的重要推动力。空间滞后旅游资本存量估计系数为正，但不显著，表明存在旅游固定资产投资产生的旅游经济增长空间外溢效应，但不明显，究其原因主要体现在临近省份间旅游经济增长竞争产生的外溢，区域间旅游固定资产投资方向亟需错位竞争，最终实现合作共赢。

从旅游劳动力投入对旅游经济增长的影响来看，在不考虑其他影响因素的情况下，旅游劳动力投入估计系数显著为正，旅游劳动力投入每增长1个百分点，将带动我国省域旅游经济增长提升0.3279个百分点，旅游业是典型的劳动密集型行业，是劳动力的“吸纳器”，劳动力要素对旅游经济增长的贡献还需进一步发挥作用。“十三五”时期我国正处于全面建成小康社会的冲刺阶段，扩大就业是经济社会发展的基本目标，在当前经济增速换挡期，就业形势面临前所未有的挑战，亟需充分发挥旅游业对劳动力的“吸纳”功能，做好旅游行业新增劳动力的职业培训，切实提升劳动力对旅游经济增长的贡献率。空间滞后旅游劳动力投入估计系数为负，但不显著，表明存在旅游劳动力投入产生的旅游经济增长空间外溢效应，虽然不明显，但应该引起高度重视，避免相邻省份旅游从业人员相互之间流动性过快，导致旅游服务质量不稳定而影响整体旅游经济增长，亟需从薪资体系、人员职业培训等方面着力，让待遇留住人，归宿感留住人，让旅游人才成为旅游经济增长的新动力。

五、结论与政策建议

本文以柯布－道格拉斯生产函数模型为理论基础，从省域层面构建了旅游经济增长模型。在此基础上，利用2001—2009年中国省域旅游经济产出、旅游资本存量和旅游劳动力投入等数据，运用空间杜宾模型进行了估计，证实了旅游经济增长在区域之间存在空间依赖性和旅游资本存量、旅游劳动力投入等供给要素的外溢效应，实证考察了资本和劳动力对省域旅游经济增长的影响，得到如下主要结论:(1)受资本、劳动力等供给要素流动影响，省域旅游经济增长存在空间相关性，在研究资本和劳动力对旅游经济增长的影响时，需将空间相关性纳入研究范畴。(2)空间计量模型结果显示，旅游资本存量和旅游劳动力投入对旅游经济增长的估计系数均显著为正，但旅游资本存量对旅游经济增长的贡献要远远高于旅游劳动力投入，我国省域旅游经济增长主要靠投资驱动，劳动力对旅游经济增长的贡献亟需进一步提升。(3)邻近省份旅游固定资产投资对旅游经济增长空间溢出效应为正，但不显著，旅游投资亟需区域间错位竞争，避免同质化投资;邻近省份旅游劳动力投入对旅游经济增长空间溢出效应为负，虽然不显著，但需引起高度重视，需谨防旅游劳动力区域间流动速度过快。

“十三五”时期是全面建成小康社会的关键期，当前经济发展进入新常态，经济增速换挡趋势明显，全社会固定资产投资增长进一步下滑，旅游经济增长作为新常态下新的增长引擎，如何促进旅游经济健康可持续发展，为稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险发挥重要作用，应从以下三方面着力:(1)省域旅游经济增长存在较强的空间溢出效应，亟需加强区域旅游协同发展。认真落实“一带一路”、京津冀、长江经济带等主要区域发展战略，整合区域内和区域间旅游资源，实现旅游资源共享、旅游信息共享、旅游经验共享，加强区域间旅游基础设施互联互通，深化区域间旅游服务合作，促进区域旅游经济增长可持续发展。(2)积极扩大旅游投资，发挥投资对稳增长的基础性作用。以国务院办公厅的《关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见》为指导，加强中西部地区支线机场、连通景区道路、停车场等设施建设，进一步出台相关优惠政策，吸引更多的民营资本投资旅游业。(3)加强旅游人才队伍建设，培育旅游经济可持续发展动力。一方面要进一步加强对旅游从业人员的培训力度，建立旅游人才教育培训基地，针对旅游景点服务人员、旅行社服务人员、宾馆酒店服务人员等旅游一线从业人员开展技能培训，针对旅游业管理人员开展旅游管理培训等。另一方面，健全旅游行业的收入分配机制，实现薪酬与个人业绩挂钩，适度向基层员工和偏远地区从业人员倾斜。

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作者：肖宏伟 魏琪嘉 单位：国家信息中心