旅游经济与经济增长的联系探讨范文

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一、模型构建与估计

(一)影响南京市旅游业发展的因素

影响南京市旅游业发展的因素主要有:国家政策及旅游产业规划、南京市对旅游产业的投入、人民币汇率变化、南京市旅游接待条件、南京市旅游接待人数、南京市国民经济发展水平等。其中，南京市旅游接待人数、南京市国民经济发展水平(本文采用国内生产总值作来衡量南京市经济状况)对南京市旅游经济发展影响最为显著。游客是旅游收入的直接来源，因此，旅游接待人数对旅游收入的影响是直接的、显而易见的。国民经济发展水平则反映了地区社会经济整体发展状况，直接体现在道路交通状况、城市面貌、景区建设、餐饮娱乐设施、星级饭店数量等基础设施和公共设施的完备程度及城乡居民消费水平上，旅游六要素“吃、住、行、游、购、娱”均与地区经济发展水平息息相关。

(二)数据选取与变量处理

考虑到旅游收入包括国际旅游(外汇)收入，涉及外汇汇率及国家不同时期的外汇政策以及统计数据的准确性、完整性，因此，本文选取1996年至2011年南京市旅游收入、南京市国内生产总值、南京市旅游接待人数作为分析样本，数据均取自1996年至2011年《南京市统计年鉴》。本文用TI(TourismIncome)、GDP(GrossDomesticProduct)、NT(NumberofTourists)分别表示旅游收入(亿元)、国内生产总值(亿元)、旅游接待人数(万人次)。由于数据的自然对数变换不影响协整关系，并可以消除可能存在的异方差，因此对TI、GDP和NT进行自然对数变换，变换后的变量分别用lnTI、lnGDP和lnNT表示。首先对样本的时间序列进行平稳性和协整检验，然后，根据向量自回归理论构建回归模型，进行误差修正，并用Granger检验对三者之间的关系进行因果检验。

(三)数据平稳性检验

时间序列分析首先要分析数据的平稳性。时间序列的平稳性检验方法主要有以下三种:一是利用散点图判断，二是利用样本自相关函数判断，三是单位根检验。单位根检验的常用方法有:DF检验和ADF检验。本文采用ADF检验。运用Eviews6.0软件，得出lnTI、lnGDP、lnNT单位根检验结果(如表1所示)，lnTI、lnGDP、lnNT一阶差分单位根检验结果(如表2所示)，lnTI、lnGDP、lnNT二阶差分单位根检验结果(如表3所示)。从表2的检验结果可知，在1%、5%和10%的显著性水平下，lnTI、lnGDP、lnNT的t值均大于临界值，可以判断时间序列lnTI、lnGDP、lnNT是非平稳的。对lnTI、lnGDP、lnNT的一阶差分做单位根检验，从表3的检验结果可知，在5%和10%的显著性水平下，lnTI、lnNT的一阶差分的t值均小于临界值，可见lnTI、lnNT的一阶差分是平稳的，因此lnTI、lnNT是一阶单整的，而lnGDP的一阶差分的t值大于临界值，是非平稳的。由于协整关系检验要求变量之间是平稳的，而且是同阶平稳，所以需要对ln-TI、lnGDP、lnNT等变量再做一次差分，从表4的检验结果可知，在1%、5%和10%的显著性水平下，ln-TI、lnGDP、lnNT的二阶差分的t值均小于临界值，可见lnTI、lnGDP、lnNT的二阶差分是平稳的，因此ln-TI、lnGDP、lnNT都是二阶单整的平稳序列。

(四)模型的建立

通过对南京市旅游收入与南京市国内生产总值、南京市旅游接待人数三组数据的分析，可以发现三者之间的线性组合平稳，存在长期均衡关系。在建立南京市旅游业与南京经济增长效应模型的过程中，参考柯布—道格拉斯生产函数的形式，公式为:其中，TIt代表南京市旅游收入，GDPt代表南京市国内生产总值，NTt代表南京市旅游接待人数，At代表其他影响要素的增长率，α是南京市国内生产总值系数，β是南京市旅游接待人数系数，t是时间向量。对(1)式两边取自然对数，其结果如下式:在(3)式中，Δ(TI)/(TIt)代表旅游收入增长率，Δ(GDP)/(GDPt)代表国民经济增长率，Δ(NT)/(NTt)代表旅游接待人数增长率，α是一个单位的国民经济变化率引起多少个单位的旅游收入增长率的变化系数，它衡量了国民经济发展对旅游经济的拉动效果，β是一单位的旅游接待人数变化率引起多少单位的旅游收入增长率的变化系数，它衡量了旅游接待人数对旅游经济的拉动效果。

(五)协整检验

由于lnGDP、lnTI和lnNT都是二阶单整的，尽管时间序列是非平稳的，但仍然可以用经典的回归方法建立因果关系回归模型。做lnTI关于lnGDP、lnNT的OLS回归，消除自相关性后得回归结果。根据输出结果，可得出lnTI与lnGDP、lnNT的长期均衡关系表达式:从回归结果看，该模型拟合度优度较高，回归系数都通过t检验，不存在自相关。根据回归结果计算残差序列e，对其进行ADF检验，检验结果如表4所示。从回归结果看，残差序列是平稳的。因此，ln-TI、lnNT与lnGDP之间具有长期稳定的均衡关系，是协整的。从回归结果可以看出，南京市国内生产总值每增长1%，南京市旅游收入将平均增长0.369%;南京市旅游接待人数每增长1%，南京市旅游收入将平均增长0.846%。

(六)Granger因果关系检验

协整检验的结果表明，lnGDP、lnTI、lnNT之间存在长期均衡关系。运用Granger因果关系检验将进一步验证变量之间是否构成因果关系。Granger因果关系检验表明:在5%的显著性水平上，当滞后长度为1时，检验结果被拒绝，说明lnGDP是lnTI的格兰杰原因，二者具有因果关系。在10%的显著性水平上，当滞后长度为2时，检验结果被拒绝，说明lnNT是lnTI的格兰杰原因，二者具有因果关系。值得注意的是，通过Granger因果关系检验，可以发现，lnTI不是lnGDP的格兰杰原因，二者不具有因果关系，即从长期看南京市旅游收入的增加并不是南京市国民经济增长的显著因素。

(七)误差修正模型

Engle与Granger在1987年提出著名的Granger表述定理:如果变量X与Y是协整的，则它们间的短期非均衡关系总能由一个误差修正模型表述。借助Eviews6.0软件，构建1996—2011年南京市旅游收入、南京市旅游接待人数和南京市国内生产总值的误差修正模型，以滞后一期残差项作为修正项，根据输出结果，可得ECM模型如下:模型拟合优度较高，方程通过F检验、D．W．检验，各回归系数符合经济意义，变量的符号与长期均衡关系的符号一致。结果表明，本期lnGDP、lnNT和上一期lnTI在短期内每增长1%，TI将依次增长0.152%、0.871%和0.122%。误差修正系数为负，符合反向修正机制，表明lnTI与长期均衡值的偏差中的37.6%被修正。ECM模型反映了lnTI受lnG-DP、lnNT影响的短期波动规律。根据估计结果，南京市国内生产总值与南京市旅游接待人数对南京市旅游收入的长期弹性分别为0.369、0.846，短期弹性分别为0.152、0.871。

二、结论

本文通过南京市旅游业与南京经济增长效应的实证分析，研究了南京市国内生产总值、南京市旅游接待人数对南京市旅游收入增长的协整关系。借助Eviews6.0软件分析了1996年至2011年南京市旅游收入、南京市国内生产总值、南京市旅游接待人数等三个时间序列数据，得出以下结论:

第一，选取1996年至2011年南京市旅游收入(TI)、南京市国内生产总值(GDP)、南京市旅游接待人数(NT)作为样本，所构成的时间序列均为非平稳序列，对样本数据进行自然对数转化，进行协整检验。协整检验表明，lnTI、lnGDP、lnNT都是二阶单整的平稳序列。这说明，南京市旅游收入与南京市国内生产总值、南京市旅游接待人数之间的线性组合平稳，三者存在长期均衡关系。

第二，Granger因果关系检验表明，lnGDP、lnNT是lnTI的格兰杰原因，即南京市国内生产总值增长、南京市旅游接待人数增长是南京市旅游收入增长的Granger原因。值得注意的是，通过Granger因果关系检验，可以发现，lnTI不是lnGDP的格兰杰原因，二者不具有因果关系，即从长期看南京市旅游收入的增加并不是南京市国民经济增长的显著因素。

第三，从长期看，南京市旅游收入与南京市国内生产总值、南京市旅游接待人数之间构成长期均衡关系:南京市国内生产总值每增长1%，南京市旅游收入将平均增长0.369%;南京市旅游接待人数每增长1%，南京市旅游收入将平均增长0.846%。从短期看，南京市国内生产总值对南京市旅游收入的增长影响不明显;南京市旅游接待人数对南京市旅游收入的增长影响明显，短期弹性为0.871。

作者：任志强单位：江苏省旅游局港澳台事务办公室