煤炭工业经济增长论文范文

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一、数据说明

文中的数据来源于《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《中国工业经济统计年鉴》和《煤炭工业年鉴》。为剔除价格因素影响，需将煤炭工业总产值处理为以2000年价格为不变价格的数据。

（一）缺失数据的处理本文的缺失数据为2004年煤炭工业年末平均就业人数，采用均值插补法估计2004年煤炭工业的年末平均就业人数，估计值为406.21万人。

（二）资本存量的核算投资价格指数选用固定资产投资价格指数。本文参考王玲［3］对煤炭采选业资本存量的计算结果，并利用投资价格指数将其折算为2000年价格为基数的数据。本文选用新增固定资产作为当年投资。统计年鉴中缺少2000-2003年煤炭采选业的固定资产交付使用率。2000-2003年，煤炭采选业占采掘业的工业总产值比重约为30%。故用2000-2003年采掘业的固定资产交付使用率，来估计煤炭采选业的固定资产交付使用率。本文利用固定资产原值和固定资产净值计算煤炭工业的固定资产折旧率［4］。1986-1991年，我国煤炭工业固定资产折旧率的官方数据在4.43%-4.87%间浮动。随着现代化煤矿开采的机械设备、材料的更新换代加快，固定资产的折旧率可浮动至10%。故对2009、2010、2012年的折旧率进行调整。计算结果如表1所示。

二、实证分析

（一）回归分析1．计量检验各时间序列的平稳性检验结果如表2所示，可知lnY、lnK、lnGL、lnT为一阶单整。协整检验结果如表3所示。可知，在置信度为95%的水平上，lnY、lnK、lnGL、lnT存在协整关系，即煤炭工业总产值与煤炭工业的资本存量、一般人力资本、科技人才具有长期的动态均衡关系。该模型的各回归系数的相伴概率均小于0.05。F=1158.689〉F（3，13-3-1）=6.99，通过检验。R-squared=0.9983，AdjustedR-squared=0.9974，说明该模型的拟合性较好且优于原回归方程。D.W.=2.1374说明修正后的回归方程不存在序列相关。

（二）实证结果由上述分析可知，α=1.4815，β=0.4918，γ=0.3518。正规化处理后，α’=0.6372，β’=0.2115，γ’=0.1513。各要素对煤炭工业经济增长的贡献率如表4所示。2000-2012年科技进步对煤炭工业经济增长的贡献率为68.92%，2000-2003、2004-2006、2007-2009、2010-2012，科技进步的贡献率在50%左右波动，说明科技进步是推动煤炭工业发展的重要动力。2000-2012年资本存量对煤炭工业经济增长的贡献率为17.22%，在各计算基期，资本存量的贡献率逐年增加。这是由于各项目的启动需大量资金支撑，煤炭工业发展呈现对资金的依赖性。2000-2012年一般人力资本、科技人才对煤炭工业经济增长的贡献率分别为2.38%、11.48%。2004-2006、2007-2009、2010-2012，科技人才对煤炭工业经济增长的贡献率稳定在20%左右。2010-2012年一般人力资本的贡献率，则由2.6%左右增加到9.69%。原因在于，煤炭“黄金十年”期，煤炭工业的规模急剧扩大，导致就业人数增加，经2004-2006、2007-2009计算基期的累积，集中表现为2010-2012年一般人力资本的贡献率的骤增。这也与计算模型的选取和计算基期划分的局限性有关。

三、结论与建议

（一）结论首先，科技人才的产出弹性系数为0.2115，资本和一般人力资本的产出弹性系数分别为0.6372、0.1513。当科技人才、资本存量、一般人力资本的投入增加1%，煤炭工业总产值将分别增加0.21155%、0.6372%、0.1513%。可知，科技人才对煤炭工业经济增长的驱动性，弱于资本存量对其的驱动性。其次，2000-2012年科技人才对煤炭工业经济增长的贡献率为11.48%，且在各计算基期，科技人才的贡献率在20%左右波动。2000-2012年，科技进步、资本存量、一般人力资本对煤炭工业经济增长的贡献率分别为68.92%、17.22%、2.38%。可知，科技人才是推动煤炭工业进步的重要驱动因素。

（二）建议煤炭企业建立竞争、公平的人才培养体系和有利于人才脱颖而出的人才激励机制。首先，通过与科研院所合作、人才引进等方式，引进紧缺人才；营造人才畅通的上升通道，重点培养使用矿井一线的技术骨干人员和企业优秀管理人员。其次，全面、公平的分类考核开采技术人员、煤炭企业管理人员；对井下艰苦岗位、掌握核心技术和煤炭销售网络的关键岗位，实行分配倾斜政策，保证人员的稳定性和对关键人才的吸引力。

作者：郭佳王立杰汪文生单位：中国矿业大学（北京）管理学院