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一、系统的总体设计
经济景气监测,曾被有关经济学家誉为“触按经济脉胳的手指”,在一些国家已有几十年的发展历史。如何结合中国经济波动的特征,利用计算机手段,构建一套反映迅速、监测结果较为准确的景气监测系统需要不断研究,尤其是将这一系统与高层次宏观决策的办公自动化系统相联接,、直接作为其子系统,为正确进行宏观决策服务,是本系统构建的最终目的。作为经济辅助决策支持系统的一个组成部分,它立足于数据库、思想库、智囊库的总体规划,将经济月度数据库、景气监测模型和宏观决策办公自动系统连成一体,构成一个完整的开放式的信息服务系统。
构建宏观经济景气监测系统,以江苏省为例,首要前提是认识江苏经济波动的若干特征,根据自身的经济波动的需要构造适合自己特点的监测系统,而不是照搬已有的模式和方法。江苏是中国资源较缺乏、乡镇工业较发达、加工工业基础较好的经济发达省份之一。江苏经济近若干年来大约每3~4年左右经历一次高涨与衰退的循环,表现为产量或产值的外延性扩张类型。其周期性波动与固定资产的扩张性冲动投资密切相关。当过热的经济增长导致经济结构关系失衡时,隐含在经济运行体制中的深一层次矛盾就显得更加突出,景气循环进入衰退阶段,经过适当的经济调整以后,经济增长又在原有的技术水平和产业基础上扩张,而经济整体素质优化和结构优化、技术水平提高的作用不够明显。资源制约下的投资扩张冲动未能根本解决,尽管总供给与总需求的平衡矛盾略有缓和,经济增一长波动的循环仍难以避免。现行中国是计划与市场相结合的商品经济运行体制。但由于旧经济体制的影响,中国经济增长波动也有自己的独特之处:表现为经济循环,而不是古典增长波动,就业波动不明显;利率、汇率波动对市场反映不灵敏、物价波动与经济波动相关度较低,并凡产品的短缺与过剩现象并存,形成发展中国家工业化阶段过程中特有的经济波动特征。
根据上述景气特征,决定了江苏宏观景气监测系统的内在要求和特点,根据本系统的总体设计,形成如下图的系统框架结构。
根据总体设计,本系统要与江苏省月度经济数据库相联系,这个月度数据库是根据现有统计基础和条件,建立一个开放式、多网络的数据库系统。主要搜集和反映有关经济景气状况的经济指标的分月数据,共有指标上百个。由于经济政策对经济运行的重大影响,为了加深‘对景气循环本质的认识,本系统设计中还考虑加入经济政策背景,以重大宏观政策为模型的背景参考。此外,为了反映省地间经济运行波动的地区差异,系统设计中还考虑将本系统与其他地区的同一系统相互联接,形成一个纵横交叉的空间分布的景气监测网,为政策的宏观决策提供更优质的服务。
二、景气监侧系统的指标选择
由数据库的建立和背景资料的提供,进一步需要构造宏观景气监测指标,根据全高敏:感性、强影响性、相似性等原则,采用定性和定量分析以及经验验证的方法,对现行月度数据库指标予以综合确定‘定性分析主要是以宏观经济景气繁荣或萧条的各个典型的时刻,各指标数值的结果分析以及各指标在经济运行中的可能表现,进行选择和判断的。但由于社会经济运行系统的复杂性,客观上,仍有许多变量受多种因素的影响,要求我们补充此定量分析。本系统建立过程中运用时差相关系数法,K一L信息量以及周期图函数进行了全面、系统地分析,求出各指标值的波动值,进一步分析各时间序列的数量特征,计算先行、同步和滞后指标。区分各经济指标在经济波动中的反映程度。所谓先行指标,是指其指标的变化具有明显的预警效果,对景气特征有预感,、其二为同步指标,这类指标主要是其变化与经济周期进程中的转折点同时发生的指标,一般又将此类指标作为经济波动的基准犷其三为滞后指启标,这类指标的变化一般慢于经济周期中的转折点,表现为经济景气处于衰退的典型特征·根据上述定性与定量分析,加之历史数据的经验论证,即选择历史数据序列采用对照基准指标数列的方法进行验证。
经济景气监测指标的选择并非固定不变的,它的选择应随着经济体制改革和经济发展的变化而变化,经济发展了,系统中的某些监测指标很可能不再具备监测和预警功能,就应及时淘汰,而随着经济形势的发展和体制转轨的需要,在统计条件具备时,又可以补充新的监测指标。例如,股价指数、利率、工资、劳动力就业率等指标,由于经济运行中的刚性机制,还难以将其作为景气监测指标,而工业拖欠贷款额、机器设备利用率、商业票据交换率等指标由于统计条件的限制,还难以搜集完整,需要逐步完善之,只有在实践中逐步发展才有可能形成一套科学合理、平滑连续、稳定的经济监测指标体系。
三、最气信号系统的晚立
构建宏观景气监测指标后,运用历史数据可对景气状况作初步分析。但在宏观上,需要对指标进一步加工,取得对整个经济景气状况的认识。我们知道每个统计指标反映不同方面的间题,受多种因素的影响,加之处于经济波动的时刻不完全一样,就可能出现指标间评价不一样的结果,如某些指标处于过热状况,某些指标可能处于衰退状态,为了整个经济景气状况作出综合性的判断,我们需要对宏观景气指标体系进行合成。
对景气指标进行合成的方法很多,较常用的有扩散指数,历史扩散指数、合成指数、综合指数等,这些方法在一些国家运用取得良好的效果。由于江苏经济景气波动的特征,这些方法在使用中合成的效果不理想。.根据我们选择的景气监测指标体系,我们尝试着构建景气监测信号系统,运用经验和数理分析的方法对指标进行合成。
具体来说,景气循环监测的信号系统就是在上述景气监测指标中再选出若干个敏感的景气监测核心指标:运用经验和统计分析的方法确定预警界限,通过预警界限将各抬标值转化为可以相加的数据库分值,通过分数对不同执行结果的指标进行合成与相加,最后,获得景气动向综合分数,通过分数再转化为形象的红、蓝、黄、绿各种灯区,表示经济景气状况,直观地对景气状况作出料断,以供宏观决策。
四、在系统过立和实施过程中,主要有如下步骤
1.选择经济上较为重要、时序资料可取、平滑连续的经济景气监测指标,最好这些指命标具有一致性或超前性,这样,对景气动向反应能敏感些,根据江苏经济发展的实际资料,我们选择以下十项指标。
2.经X一n软件季节调整,求得时间序列C值。X一11法是美国国势调查局发表的一种时间序列季节调整方法软件,它基于移动平均法为主对时间序列进行季节调整的,运用的这一方法对原时间数列剔除季节波动因素(S)和不规则波动因素(1),取调整后的C序列进行景气分析。
3.对十个指标的C序列进行景气信号判断,确定经济分析和统计分析的结果验证,一般将各指标增长率化分为五个区段:分别定为红灯区、黄灯区、绿灯区、淡蓝灯区和蓝灯区。上述各灯区的经济景气对应含义分别为:红灯区表示经济过热,记景气动向分教为5分,表示宏观上需要采取降温措施,黄灯区属于过热与正常之间的景气状况,记景气动向分数为4分犷‘绿灯区属于经济运行正常状态,说明经济发展稳定,记景气动向分数为3分,淡蓝灯表示经济景气处于正常与萧条之间,有向两边转化的可能,记景气信号分数为2分,蓝灯区表示经济衰退,经济不景气、市场疲软,需要宏观上采取调整措施,以促使经济回升,记景气动向分数为l分。景气信号系统形象、直观、便于使宏观决策者所理解。特别是景气动向分数具有可加性,可对指标进行合成,便于综合。
4.根据指标的经济数据,确定景气监测的界限,如何确定科学合理的景气指标监测的界限,需要研究和探索。在实践中,我们选用工业总产值为一致性基准指标,认真分析历年各指标的变化规律、经专家系统调查,确定各指标的景气判断区间值如表2。如工业总产值以近十年来月度统计数据分析,其增长率以8一16%为正常运行值,划为绿灯区,以超20%为经济过热,划为红灯区,以低于4%为经济过冷,划为蓝灯区。这些判断是根据未来发展时期经济预测和历史数据综合确定的。随着经济的发展,经济体制改革的推进,各经济景气指标的监测界限会不断变化,需要我们在动态发展中进行调查。
五、系统的运行和使用
以上我们简要介绍了宏观经济景气监测信号系统,这是江苏经济景气监测信息系统的核心部分。此外,本系统还包括有多种经济分析功能,如时间序列的季节调整,对景气指标进行分析运算,K一L信息量法等,还可以预测下一个周期变化的转折点,进行短期经济预测,推断景气循环变化中的未来趋势和变化等等。整个景气监测信息系统形成一个好的宏观经济分析软件,对宏观经济决策起到良好的辅助作用。
景气监测信息系统的发展历史证明,要保证系统的长期稳定运行,除了有人员保证、信息保证,还必须对系统进行适时修订,以适应宏观经济的变化而作出相应的变化和调整。本系统的构建在指标替换、模型参数变化、指标权数的确定等方面形成活动的可替换开放式,以便予系统的进一步发展。
作为宏观决策机构办公室自动化的重要组成部分,构建宏观决策信息系统是一件十分有意义的工作。但在实践中,要像天气预报一样能准确地预报宏观景气的未来状况与趋势,仍有很多困难,需要我们不懈地持之以恒地努力。