经济环境与灾害防御的关系探究范文

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变量选择

1灾害抗御能力变量

灾害抗御能力大小最直接的评估标准就是灾害所造成的人员、经济损失和社会影响的大小。灾害损失和影响越大，区域灾害抗御能力越弱，反之则越强。对于不能直接度量的区域灾害抗御能力，我们使用区域灾害损失和影响来间接度量。莱斯基（Rasehky)认为仅使用直接经济损失数据难以全面描述灾害损失，因此他增加了因灾死亡人数来表示灾害损失。本文借鉴了其研究同时也考虑到灾害的发生会对正常的社会生活造成巨大的冲击，继而诱发社会生活、工作秩序的非正常状态和间接经济损失，因此进一步以受灾人口数来表征灾害对社会生活的冲击以及由此产生的间接经济损失，从而较全面地对灾害人员、经济损失及社会影响做出描述。因灾死亡人数（Death）和受灾人口数（People）分别指在灾害事件中死亡的人口数量和因为灾害事件而致生活受到严重影响的人口数。直接经济损失（Loss）是指受灾体遭受自然灾害袭击之后，自身价值降低或丧失所造成的损失。其基本计算方法是受灾体损毁前的实际价值与损毁率的乘积。具体包括农业损失、工矿企业损失、公益设施损失以及家庭财产损失等。灾害损失变量数据来源于由灾后流行病研究中心管理和维护的紧急灾难数据库（EM-DAT）。该数据库是国际上影响最大、应用最为广泛，并可免费方便获取的灾害数据库，为国际计划、科学研究提供了大量数据。

2社会经济环境变量

为了准确地对区域社会经济环境做出描述，本文借鉴国家发改委宏观经济研究院于2008年所提出的“经济社会指标体系”，依据科学性、系统性、可操作性及合理性原则，同时考虑到资料的可获得性，选择了人均生产总值、城市居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、全社会固定资产投资总额、GDP增长速度、第三产业产值占GDP的比重、公共教育经费占GDP的比重和每千人医生数8个指标作为研究变量。这8个指标变量从多个角度完整地呈现出一个地区经济发展的成果、人民的生活质量、区域经济结构的合理性及社会结构的合理性。

与已有文献相比而言，其划分较为细致，更符合中国国情且具有可操作性，从而有利于完成对中国区域灾害抗御能力与区域社会经济环境关联性的全面考察。在省级区域的划分上，我们遵循传统意义上东、中、西部的划分，仅将重庆的数据并入四川。此外，由于西藏自治区和海南省数据大量缺失，故将此两个省舍去，未进入样本；因此本文所使用的省际数据样本仅涵盖28个省、市、自治区。上述8个社会经济环境变量数据均来源于各省、市、自治区历年统计年鉴中相关数据。

实证模型

为了论证前述表征区域社会经济环境的各因素对区域自然抗御能力的影响，本文收集了中国28省份1991～2010年的数据对如下三个面板数据模型进行参数估计：模型（1）、（2）、（3）中，i表示某一区域，t表示时间年份，Deathit则表示i区域在第t年的因灾死亡人数，下同；People表示受灾人口数；Loss表示灾害直接经济损失；Rgdp表示人均生产总值；Pcdi表示城市居民人均可支配收入；Pcni表示农村居民人均纯收入；Sfai表示全社会固定资产投资总额；Gdpg表示GDP增长速度；Tior表示第三产业产值占GDP的比重；Efr表示公共教育经费占GDP的比重；Ndp表示每千人医生数。fi是个体省份无法观察到的效应；εit是残差项，我们将一些无法量化或未纳入解释变量但却有可能对灾害损失产生影响的因素比如说地理气候等因素归入残差项中，并假定εit～iid(0,δ2)。

本研究所使用的面板数据分析技术，在不同的时间点上选择省际数据作为样本观测值以构造和检验更为真实的模型，从而克服了在考虑区域社会经济因素不同对区域灾害抗御能力影响的时候未能同时考虑社会经济因素自身发展演变对区域灾害抗御能力影响的缺憾。此外，面板数据分析为我们的研究提供了更多的数据点，增加了自由度，同时减弱了解释变量间可能存在的共线性，使得估计的有效性得以改进。

实证模型的参数估计

本文采用阿雷拉诺(Arellano)和博维(Bover)设计的系统GMM方法对模型进行参数估计，这一方法适用于短时期、大样本的面板数据。为了解决模型中变量量纲不统一的问题，以及改善各变量序列的平稳性，我们取各个变量的自然对数进入模型。模型参数估计结果见表1。

结果分析

我国各区域灾害抗御能力的差异在相当程度上可以由各区域社会经济环境发展程度的不同来加以解释。本文实证研究表明总体而言人均生产总值、农村居民人均纯收入、第三产业产值占GDP的比重、公共教育经费占GDP的比重、每千人医生数对区域灾害抗御能力有显著地正向影响；全社会固定资产投资、GDP增速对区域灾害损失的影响不明显。城市居民可支配收入对因灾死亡人数和受灾人口数有显著的负向影响，而对因灾直接经济损失有显著的正向影响，因而，其对区域灾害抗御能力的影响不能确定。

(1)农村居民纯收入的高低是影响区域灾害抗御能力最主要的因素。

频繁发生的各种自然灾害，不仅会破坏经济发展的基础，而且可以毁坏经济发展已取得的成果。在国民经济的各个部门中，农业生产受自然灾害的束缚和影响最为严重。农村居民的主要收入来自于农业生产，而农业生产是以有生命的动植物为主要劳动对象，动植物的整个生命过程，从生长、发育到繁殖，都必须首先和外在环境相适应、相协调，因此，农业“受自然条件之影响最为深刻”。由此，农村居民是我国社会各阶层中最具灾害易损性的群体。长期以来，广大农村居民收入偏低，除去日常生活开支之外，一方面难以有剩余资金用于防灾减灾设施设备的制备，另一方面无力接受更好的教育而缺乏基本的减灾、防灾常识。与之相对应的现实是大量的气象、地质等自然灾害往往多发于农村区域，造成重大人员和农作物损失，成为影响城市农产品持续供应、社会稳定的一大隐患。因而，在农业人口占绝大多数的中国社会，提高农村居民人均纯收入，增强农村居民的灾害抵抗能力意义重大。

(2)区域每千人医生数是影响区域灾害抗御能力的另一个重要因素。

从实证结果来看，每千人医生数较多的省区其因灾死亡人数、灾害直接经济损失以及受灾害影响人数均相对较少。每千人医生数衡量了区域内医疗人力资源的发展状况，被是联合国、世界银行等组织广泛用于平价各地区医疗服务质量和生活质量。WHO在2000年提出要实现全球每千人口医生数为1人的目标。美国社会学家英克斯尔提出的社会现代化标准中，每千人口医生数为1.25人。从世界范围来看英国和美国，其每千人医生数已达到2.2人和2.4人，而按我国目前每千人医生数与世界平均水平持平，还需要25～30年左右才能达到美国和英国的水平。医疗改革是我国目前正在进行中的一件大事，通过对医疗卫生体系的改革将有更多优秀人员进入医疗卫生队伍，这对增强我国自然灾害抗御能力，减少因灾人员和财物损失有积极的促进作用。

(3)公共教育经费与第三产业产值占GDP比重高低对区域灾害抗御能力大小有显著的影响。

公共教育经费占GDP的比重是教育发展战略研究的一个关键概念，也是衡量一个地区教育现代化水平的重要参数，被用于度量政府对教育投资的努力程度。民众素质体现着防灾抗灾的“软实力”，全面提高民众素质必须从教育入手。“国际减轻自然灾害十年”行动纲领中指出“教育是减轻灾害计划的中心，知识是减轻灾害成败的关键”。通过教育达到一方面全面提高国民素质形成正确的环境伦理意识、价值观和态度，自觉合理开发、有效保护并持续合理利用资源，减少灾害形成的自然诱因。另一方获得更充分的防灾减灾所必须的知识、技能和行为，以减少人为灾害的发生，提高民众面对灾害时自我保护和生存的能力。我们的实证研究结果也进一步验证了教育投资的增加对减少灾害人员和财物损失，维持社会稳定的重要性。第三产业产值占GDP的比重反映了一个地区所处的经济发展阶段，反映了该地区经济发展的总体水平。第三产业是单位能耗较少的产业，从我国第三产业发展趋势来看，第三产业是最有利于节约能源的产业。经济发展对能 源的依赖性是导致区域气候变化的重要因素，因而是影响区域灾害脆弱性的原因之一。为此，需要从可持续发展的战略高度，优化区域产业结构，加快发展第三产业，特别是发展现代服务业，加强生态建设，节约资源能源，减少区域经济发展对工业增长的过度依赖；积极扶持低碳产业和绿色产品的发展，促进产业竞争力的提高，减轻传统产业的锁定效应；积极推进高技术产业的发展，抑制高耗能、高污染行业；提高市场准入标准，逐步淘汰落后产能，有效降低单位GDP能耗的强度等是实现区域低碳经济发展，增强区域灾害抗御能力。

(4)区域GDP增速和区域全社会固定资产投资对区域灾害抗御能力几乎无影响。

让我们略感意外的是，区域GDP增速和区域全社会固定资产投资几乎与区域自然灾害抗御能力无关。区域全社会固定资产投资的增加还有导致灾害经济损失增加的风险，其中很重要的一个原因是防灾减灾设施设备的投资在全社会固定资产投资中所占的比重严重偏低，无法有效地抵御自然灾害的冲击，提供足够的保护，导致大量的其他固定资产在自然灾害中受损，造成严重的经济损失。中国是一个发展中大国，保持经济增长是增强国家实力和提高国民福祉的重要因素。

但是，地方政府纯粹为了增加GDP而大干快上的思路和做法已不适合社会经济与自然环境的变化。由人为因素直接或间接所造成的各种灾害，使得大量的投资和多年的积累毁于一旦，形成巨大的国民财富损失。因此，如何在追求GDP增长和进行固定资产投资时，综合考虑人与自然的和谐共生与发展的可持续性以及自然灾害对经济社会环境可能造成的冲击，用更为高远的眼光和开阔的思路来统筹区域经济发展，是当前中国经济转型所急需解决的重大问题。

同时，在自然灾害所致经济损失平均已超过区域GDP的4%现实状况下，加大投资，加强防灾减灾设施和能力建设势在必行。此外，城市居民收入提高的部分除用于自身知识和身体素质的提高之外，很大一部分用于高档消费品的购置，而因此在自然灾害来临时反而增加了实际财物的损失额。而区域人均生产总值的增加，表明该区域可用于灾害支出资源更为丰富，有助于减少自然灾害带来的负面影响。

作者：罗洎单位：四川理工学院经济与管理学院