各盟市农村牧区经济发展论文范文

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1研究方法

农村牧区经济发展绩效评价属于多变量的综合评价，在实际研究中，多指标(变量)问题是经常遇到的，而且在多数情况下，不同指标之间具有一定的相关性，这势必增加问题分析的复杂性。主成分分析就是设法将原来的指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标来代替原来的指标，同时，根据实际需要从中取几个较少的综合指标，尽可能多地反映原来指标的信息。主成分分析法能浓缩信息，简化指标的结构，使分析问题的过程简单、直观、有效［14］，主成分分析法的优点是可以消除各指标由于量纲不同所带来的影响，克服指标之间的相关性所带来的信息重叠以及人为确定各指标权重系数的问题［15］，所以被广泛应用于各个领域。主成分分析法的原理，以较少数的综合变量取代原有的多维变量，使数据结构简化，把原指标综合成较少几个主成分，再以这几个主成分的贡献率为权数进行加权平均，构造出一个综合评价函数。作为一种多指标分析方法，在综合评价函数中，各主成分的权数为其贡献率，它反映了该主成分包含原始数据的信息量占全部信息量的比重，这样确定权数是客观、合理的，它克服了某些评价方法中人为确定权数的缺陷，这种方法的计算比较规范，便于在计算机上实现。对收集到的相关数据进行处理时，应明确主成分分析的具体步骤:1)将指标标准化，主要目的是去除指标不同量纲的影响。在主成分分析法中用协方差矩阵求得主成分是主成分分析法中的关键所在，因为协方差矩阵容易受到指标的数量级和量纲的影响，因此需要对原始数据做无量纲化的处理。2)计算标准化指标数值的相关系数矩阵Rm×m，观察多个指标的相关度，确定待分析的原有若干变量是否适合于因子分析;3)求矩阵R的特征根λj(j=1，2，…，m)，λj表示第j个主成分Fj所解释的原始指标数据的总方差，则主成分Fj对原始指标数据的方差贡献率ωj为:ωj=λj/Σkj=1λj;4)将特征根λj按从大到小的顺序排列，根据累计方差贡献率≥85%的要求选取前k个特征根对应的主成分;5)将标准化值矩乘以主成分系数矩阵，计算各主成分得分;6)计算综合得分。

2结果与分析

2．1内蒙古农村牧区经济发展平均水平地域差异分析由于篇幅原因，未列出原始数据，12个盟市农作物总播种面积均值约为596．16(千hm2)，其中高于平均水平的盟市有呼伦贝尔市1585．42(千hm2)、通辽市1119．95(千hm2)、赤峰市1110．97(千hm2)、兴安盟773．51(千hm2)、乌兰察布市619．66(千hm2)，比例占到41．67%;有效灌溉面积均值约为260．44(千hm2)，其中高于平均水平的盟市有通辽市655．34(千hm2)、巴彦淖尔市594．38(千hm2)、赤峰市462．37(千hm2)、兴安盟306．96(千hm2)，比例占到33．33%;农牧业机械总动力均值约为273．29(万Kw)，其中高于平均水平的盟市有通辽市571．75(万Kw)、赤峰市492．16(万Kw)、巴彦淖尔市420．62(万Kw)、兴安盟388．14(万Kw)、呼伦贝尔市381．17(万Kw)、鄂尔多斯市278．82(万Kw)，比例占到50%;化肥施用折存量均值约为157529．3(t)，其中高于平均水平的盟市有通辽市541868(t)、赤峰市282334(t)、巴彦淖尔市240794(t)、呼伦贝尔市209239(t)、比例占到33．33%;农村用电量均值约为45962．17(万Kw)，其中高于平均水平的盟市赤峰市193986(万Kw)、通辽市101985(万Kw)、鄂尔多斯市46287(万Kw)，比例占到25%;农林牧渔业总产值均值约为2103098(万元)，其中高于平均水平的盟市有赤峰市3954968(万元)、呼伦贝尔市3918847(万元)、通辽市3872095(万元)、巴彦淖尔市2491937(万元)、呼和浩特市2133999(万元)，比例占到41．67%;粮食产量均值约为226．77(万t)，其中高于平均水平的盟市有通辽市608(万t)、呼伦贝尔市565．60(万t)、赤峰市500．10(万t)、兴安盟340．50(万t)，比例占到33．33%;油料产量均值约为12．09(万t)，其中高于平均水平的盟市有巴彦淖尔市59．39(万t)、呼伦贝尔市29．70(万t)、赤峰市12．93(万t)，比例占到25%;肉类产量均值为207999．2(t)，其中高于平均水平的盟市有通辽市517124(t)、赤峰市457895(t)、呼伦贝尔市248047(t)、锡林郭勒盟246847(t)、乌兰察布市209499(t)，比例占到41．67%;羊毛产量均值约为9775．42(t)，其中高于平均水平的盟市有呼伦贝尔市21952(t)、赤峰市20325(t)、通辽市15286(t)、鄂尔多斯市13736(t)、兴安盟11894(t)、乌兰察布市9810(t)，比例占到50%;大牲畜年末数均值约为74．44(万头)，其中高于平均水平的盟市有通辽市205．86(万头)、赤峰市200．26(万头)、呼伦贝尔市117．56(万头)、锡林郭勒盟93．62(万头)，比例占到33．33%。内蒙古各盟市农村牧区经济发展各指标总量低于平均发展水平的盟市较多，发展较不平衡，内蒙古东、西部地区农村经济发展整体差距较大。

2．2内蒙古农村牧区经济发展绩效综合分析使用SPSS软件对数据处理进行综合评价，对指标数据进行标准化处理，计算指标的相关系数，大多数相关系数大于0．3，适宜主成分分析，共提取三个主成分，累计方差贡献率达到92．256%，大于85%，三个主成分权重分别为74．232%、11．282%、6．743%，计算各主成分得分及总得分(表1)。表1中正数表示综合发展水平在平均水平之上，负数表示综合发展水平在平均水平之下。因为第一主成分权重较大，因此第一主成分得分决定了总得分，第一主成分得分与总得分变化一致，表现为第一主成分得分较高的总得分也较高，各盟市在第二与第三主成分上的得分与第一主成分得分有所变化，但对最终得分的影响是微弱的。从总得分来看，内蒙古12个盟市农村牧区经济综合发展水平在平均值之上的有5个盟市呼伦贝尔市、兴安盟、通辽市、赤峰市、巴彦淖尔市，其中前4个盟市位于内蒙古的东部地区，1个盟市位于内蒙古的西部地区，西部盟市农村牧区经济综合发展位于平均发展水平之下，其中包括呼和浩特市、乌兰察布市，包头市、鄂尔多斯市、乌海市、阿拉善盟都在平均发展水平之下，东部只有锡林郭勒盟在平均水平之下，内蒙古东部地区各盟市农村牧区经济发展实力较强，无论是各个指标上的表现，还是综合水平;内蒙古中西部8个地区除巴彦淖尔市，其余都在平均水平之下，像呼和浩特市、包头市、乌海市工业较为大的地区农村牧区经济发展较弱。为了更好的观察12个盟市农村牧区的相似与异质性，将内蒙古12个盟市农村牧区经济发展情况以三个主成分为维度做聚类分析(图1)。通过三维散点图聚类发现，内蒙古12个盟市农村牧区经济发展绩效大致可以细分为四大类，第一类5、6即通辽市、赤峰市归于一类;第二类3、10即呼伦贝尔市、巴彦淖尔市归于一类;第三类1、2、4、7、8、9即呼和浩特市、包头市、兴安盟、锡林郭勒盟、乌兰察布市、鄂尔多斯市归于一类;第四类11、12即乌海市、阿拉善盟归于一类。

3讨论

3．1自然条件的差异内蒙古东部地区包括呼伦贝尔市、兴安盟、通辽市、赤峰市、锡林郭勒盟，土地资源丰富，耕地面积接近内蒙古自治区耕地面积的60%，水资源总量所占比例超过了内蒙古地区总量的80%，同时内蒙古东部地区土壤资源优质，内蒙古土壤在分布上东西之间变化明显，土壤带基本呈东北－西南向排列，最东为黑土壤地带，向西依次为暗棕壤地带、黑钙土地带、栗钙土地带、棕壤土地带、黑垆土地带、灰钙土地带、风沙土地带和灰棕漠土地带。其中黑土壤的自然肥力最高，结构和水分条件良好，易于耕作，适宜发展农业;黑钙土自然肥力次之，适宜发展农林牧业。另外内蒙古草原森林资源集中在东部地区，这也为发展农区牧区经济提供了良好的条件。而西部地区除巴彦淖尔市外，呼和浩特市、乌兰察布市，包头市、鄂尔多斯市、乌海市、阿拉善盟自然条件较恶劣，干旱，风沙大，少雨，土地以盐碱地为主，水资源、草地森林资源缺乏等因素影响了西部地区农村牧区经济的发展。

3．2农村牧区劳动力的差异农村牧区劳动力的数量对于农村牧区经济的发展也起到了重要作用，人力资本是经济增长的重要因素，区域人力资本的存量提升了区域经济的发展。从农村牧区劳动力资源来分析，12个盟市农村牧区劳动力资源最多的是赤峰市211．1414万人、其次是通辽市134．7763万人，农村牧区劳动力资源远远大于其他盟市，内蒙古东部5盟市农村牧区劳动力资源累计为517．2479万人，而西部7盟市农村牧区劳动力资源累计为314．6746万人，其中东部区约是西部区的1．644倍。从农林牧渔业从业人员来看，12个盟市农林牧渔业从业人员最多的是赤峰市126．1189万人、其次是通辽市93．5396万人，东部区乡村年末从业人员为346．1453人，西部区乡村年末从业人员为206．7069人，其中东部区约是西部区的1．675倍。东部区无论农村牧区劳动力资源还是农林牧渔业从业人员都普遍高于西部，西部地区除乌兰察布市、巴彦淖尔市外其他盟市普遍较低，这也是12个盟市农村牧区经济发展程度相差较大的原因。

3．3产业发展结构的差异从产业结构发展来看，以生产总值为例，12个盟市第一产业生产总值占总生产总值的比例按以下顺序递减，兴安盟约为30%、巴彦淖尔市约为19%、呼伦贝尔市约为18%、乌兰察布市约为16%、赤峰市约为15%、通辽市约为14%、锡林郭勒盟约为10%、呼和浩特市约为5%、包头市、阿拉善盟约为3%;鄂尔多斯市约为2%、乌海市约为1%;第二产业生产总值占总生产总值的比例按以下顺序递减，阿拉善盟约为82%、乌海市约为68%、锡林郭勒盟约为67%、通辽市约为63%、鄂尔多斯市约为61%、巴彦淖尔市约为57%、赤峰市约为55%、乌兰察布市约为54%、包头市约为53%、呼伦贝尔市约为47%、呼和浩特市约为33%;第三产业生产总值占总生产总值的比例按以下顺序递减，呼和浩特市约为62%、包头市约为45%、鄂尔多斯市约为37%、呼伦贝尔市约为35%、兴安盟约为32%、乌海市、乌兰察布市约为31%、赤峰市约为30%、巴彦淖尔市、通辽市、锡林郭勒盟约为23%、阿拉善盟约为16%。各产业生产总值所占比例的变化反映了12个盟市产业发展重点不同，如阿拉善盟、乌海市以发展第二产业为主，呼和浩特市、包头市以发展第三产业为主，这也是内蒙古各盟市农村牧区经济发展绩效存在差异的原因。

4结论

区域经济的发展不仅依赖于区域工业化发展的程度，同时也依赖于地方农村牧区经济的发展，内蒙古地区近些年经济发展取得了重大的进步，但农村牧区经济发展相对落后，通过对区域农村牧区经济发展绩效做出评价是积极推动和发展内蒙古农村牧区经济重要手段。对区域农村牧区经济发展绩效进行综合评价是一个较为复杂的问题，农村牧区经济发展影响因素较多，比如国家及地方关于农村牧区发展的政策、地区的自然地理环境、地区的农村牧区人口数量和质量等等。文中选择内蒙古东、中、西部总共12个盟市为研究对象，依据2013年内蒙古统计年鉴关于各盟市发展数据选择农作物总播种面积、有效灌溉面积、农牧业机械总动力、化肥施用折存量、农村用电量、农林牧渔业总产值、粮食产量、油料产量、肉类产量、羊毛(绵羊和山羊)产量、大牲畜年末数11个指标作为绩效评价测量变量，因为，这11个指标全部涉及到了内蒙古各盟市农村牧区经济发展的结果变量。如果分别对这11个指标作出评价之后再对各盟市农村牧区经济发展做出评价，再做出比较使得问题的研究较为复杂，而主成分分析法可以通过提取主成分减少研究变量的个数，又不失信息，同时简化了研究，因此文中采用主成分分析法进行了相关研究。研究发现，内蒙古12个盟市农村牧区经济发展不平衡，其中发展较好的是内蒙古的东部区盟市，包括通辽市、赤峰市，发展较差的是西部区盟市，包括乌海市、阿拉善盟。其中工业化较为发达的包头市、呼和浩特市农村牧区经济发展也较为落后，主要原因是自然条件、农村劳动力资源、产业发展重点等存在差异，在城镇化建设的过程中，加大第二及第三产业发展的同时，利用地区优势提高农村牧区产业对区域经济发展贡献是十分必要的。

作者：马越峰李建忠单位：内蒙古科技大学经济与管理学院包头师范学院经济与管理学院