城镇老年人再就业选择影响因素范文

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摘要：鼓励有劳动能力的老年人再就业，以充分开发老年人口红利逐渐成为缓解我国人口老龄化、减轻社会抚养压力的重要举措，但是目前老年人再就业比率普遍偏低。利用中国综合社会调查（CGSS2015）数据，考察个人特征、人力资本、经济因素对老年人就业选择的影响，结果显示性别、年龄、健康、户籍、子女数和人力资本等对其就业选择有显著影响。通过研究影响老年人再就业选择的因素，可以有针对性地制定政策，完成老年人口红利的深度挖掘。

关键词：老年人力资本；再就业；二元Logistic模型；CGSS

随着我国人口老龄化速度明显加快，人口红利开始出现消退。人口老龄化的加剧给社会经济的发展形成了巨大的阻力，研究如何挖掘老龄化潜力成为挑战。本文拟通过对调查问卷计量分析探讨我国老年人的个人特征、人力资本和经济因素对其再就业行为的影响，为有效开发老年人力资本，促进老年人再就业提供经验证据和支持。

一、老年人口红利

学者穆光宗（2011）将人口红利分为四种：人口更替红利（人口增长红利）、人口投资红利（人力资本红利）、人口转移红利（人口流迁红利）和人口转型红利（老年人口红利）。鼓励有劳动能力的老年人再就业，充分开发老年人口红利，逐渐成为缓解我国人口老龄化、减轻社会抚养压力的重要举措。根据对第六次（2010年）人口普查数据分析，60~74岁老年人大学专科及以上学历476万（占年龄段人口总量3.58%），50~64岁低龄中老年人大学专科及以上学历890万（占年龄段人口总量4%）。随着受过良好教育的中年人进入老年期，如果健康状况良好的话，老年人才资源的含金量会逐步提高。随着我国老龄化进一步加重，通过实施积极和健康的老龄化政策，可以深入开发老年人才资源、延长人口红利的收获期。

二、老年人再就业研究

目前，我国老年人再就业现状是再就业率低、再就业意愿不高、再就业渠道少。国内外的学者也从不同的研究角度进行了研究。

（一）国际研究

国际研究学者大多从积极老龄化和生产性老龄化的角度对老年人选择再就业的原因进行探讨。大部分认为，积极老龄化政策不但可以缓解整体社会的老龄化，扩大社会有效就业，还可以改善老年人生活质量，可以缓解人口老龄化带来的经济压力，可以保持老年人健康和造福社会，产生多重正面效应。在影响因素方面，不同国家的调查研究表明，老年人就业不仅受人口学特征和人力资本特征的影响而有所差异，还受到政策制度和社会文化背景的影响，如各国退休年龄和退休政策设计不同，对于老年人就业的影响也不尽相同。

（二）国内研究

我国老年人再就业的研究大多是采用区域调查的方法，比如万芊（2013）在上海市对老年人再就业的调研和贾春晓（2011）在长春进行的再就业调研发现，退休后有意愿就业的占有能力就业的老年人口总量约50%，而实际就业的占有意愿的不到25%。老年人再就业率低，其影响因素方面主要可以分为人口学特征、人力资本特征、经济社会和文化影响等因素。人口学和人力资本特征因素主要包括老年人自身和家庭因素，比如性别、健康状况、受教育程度（王红漫，2001）、家人支持与否（万芊，2013）、经济收入、自身能力、是否参加养老金计划（张远方、李清英，2016）等；经济社会特征层面主要是指外部经济社会环境因素；文化方面主要是受到传统文化的影响，老年人就业观念没有转变，社会对老年人存在歧视等（康宁，2016）。对现有文献进行研究可以发现，对老年人再就业影响因素大致可以分为个人特征因素、人力资本因素以及经济社会层面因素，主要包括性别、年龄、健康状况、子女个数、受教育程度、个人工作能力、家庭经济水平、社会保障等。

三、研究假设

通过对国内外研究的学习和研究，本文从个人特征因素、人力资本因素以及经济社会层面因素做出如下假设。

（一）个体因素与老年人就业选择

假设1a：男性老年人倾向就业。假设1b：随着年龄的增长，老年人就业意愿下降。假设1c：老年人子女个数越多越倾向就业。假设1d：非在婚状态的老年人越倾向就业。假设1e：农业户籍的老年人越倾向就业。假设1f：身体越健康的老年人越倾向就业。

（二）人力资本因素与老年人就业选择

假设2a：受教育程度越高的老年人越倾向就业。假设2b：随着已有工作年限的增加，老年人就业概率会呈现先下降后上升的U型趋势。假设2c：参加养老金计划的老年人越不倾向就业。假设2d：个人工作能力越强的老年人越倾向就业。

（三）经济社会因素与老年人就业选择

经济因素同样是老年人选择再就业的重要影响，不仅受所在区域经济形势的影响，也受家庭经济条件的影响。住房和家庭经济地位是劳动力经济状况的直观反映。基于此，本研究做出以下假设。假设3a：所在经济地区越欠发达的老年人越倾向就业。假设3b：自评家庭经济地位越低的老年人越倾向就业。假设3c：家庭房产数量越少的老年人越倾向就业。

（四）低龄老年人就业选择

低龄老年人（70岁以下）与其他年龄段老年人相比，更具备生活自理能力且拥有独立社会交际能力，能够比较轻松地应对社会生活带来的挑战，因此就算是退休领取养老金的老年人也会倾向就业。且在低龄老年人市场上存在大量月嫂、家政类的工作，对女性劳动力需求较大。基于此，本文做出以下假设。假设4a：性别对低龄老年人就业选择影响不明显。假设4b：养老金的挤出作用在低龄老年人就业时作用不明显。本研究利用CGSS2015调查数据，采用二元Logistic回归模型，对上述问题予以回答，以期能客观揭示老年人再就业选择的行为机制，为相关政策的制定提供学理依据。

四、模型设定与数据说明

（一）模型设定

本文研究的因变量为二分类变量，研究的是老年人再就业可能性的影响因素，故采用Logit模型进行回归分析。通过逐步加入个人特征因素、人力资本因素、经济因素变量来考察各类因素对老年人就业选择的影响。同时考虑到本文研究的根本目的是挖掘老年人作为劳动力的潜在人口红利，同时针对70周岁以下低龄老年人样本的就业选择进行单独分析或许更有意义。本文回归结果由Stata15.0软件得出。

（二）样本筛选

本文数据全部来源于中国综合社会调查（CGSS2015）总共有10968个有效调查数据。劳动力就业要求参与的劳动性质是社会性的且有劳动报酬，因此本文研究的老年人就业即指50周岁以上女性和60周岁以上男性老年人从事有偿劳动的情况。因大部分农村样本从事自雇性质的务农劳动，本研究选择城镇样本，剔除了未曾工作过的和未曾从事非农劳动的就业者样本。删除无法回答和回答为其他的样本。得到样本1679人，其中男性651人，女性1028人。其中，从事非农工作就业的样本数为300人，男性91人，女性209人，就业率为17.87%。低龄样本考虑年龄差异，进一步只保留70岁以下的样本以分析低龄老年人的就业选择差异。剔除后得到样本1129人，其中男性376人，女性753人。其中从事非农工作就业的样本数为276人，男性76人，女性200人，就业率为24.46%。

（三）变量说明

本文变量数值由中国综合社会调查2015年度居民调查问卷直接或计算获得。为了在回归分析前对老年人的就业情况有一个整体的把握，同时对主要变量进行描述性统计说明。1.个人特征变量。性别：虚拟变量。男性（38.77%）为0，女性（61.23%）为1。年龄：2015减出生日期。子女总数：调研问卷中儿子和女儿的数量之和。婚姻状况：虚拟变量。无配偶状态（22.69%）为0、有配偶状态（77.31%）为1。健康状况：调查对象对自己的身体的主观评价，分为很不健康、比较不健康、一般、比较健康、很健康，用数值1—5对应。户籍：虚拟变量。非农户口（77.84%）为0，农村户口（22.16）为1。2.人力资本变量。受教育程度：学历水平。工作年限：从事非农工作的年限。个人工作能力：以被调查者上一年度（2014年）劳动获得收入的对数计算。体现劳动者在劳动力市场上的价值。劳动收入越高的劳动者，其个人工作能力越强，证明人力资本越高。养老金计划：虚拟变量。未参加（13.34）为0，参加养老金计划（86.66）为1。3.经济因素变量。经济地区：根据国务院关于四大经济区域划分，设置4个虚拟变量。以西部地区为参照变量，依次设置东部地区、中部地区和东北地区虚拟变量。自评家庭经济地位：调查问卷中自评家庭经济状况在所在地区的水平。取值为1—5，数值越大，表明自评家庭经济状况越好。房产数量：调研问卷中家庭房产数量。

五、实证分析

（一）变量的方差膨胀因子（VIF）检验

为了检验各变量之间是否存在多重共线性，对回归的变量做方差膨胀因子（VIF）检验。通过运用Stata15.0对样本数据进行分析，发现所有变量的VIF均远小于10，且平均值为1.22，说明变量之间不存在多重共线性。

（二）回归分析

通过建立老年人就业选择的二元Logistic回归模型，结果显示，模型在0.001的统计水平上显著。总体样本和低龄样本回归结果见表1。具体的回归分析如下：1.个人特征与老年人就业。模型1显示，在个人特征中，性别、年龄、子女总数、健康状况、户籍均对老年人的就业选择有显著影响。具体表现为：一是男性老年人（B=-0.390，p<0.05）更容易选择就业。从发生比上来看，女性再就业是男性的67.7%。假设1a成立。二是越低龄的老年人（B=-0.144，p<0.001）越倾向于就业，假设1b成立。三是子女个数越多的老年人（B=0.269，p<0.001）越有可能就业，假设1c成立。四是婚姻状况对老年人选择就业的影响并不显著，因此不能接受假设1d。五是身体越健康的老年人（B=0.289，p<0.001）更倾向于选择就业，假设1e成立。六是户籍为农业户口的老年人（B=1.209，p<0.001）更容易成为非正就业者。假设1f成立。需要指出的是，随着人力资本与经济因素的逐步加入，性别、年龄、子女总数对老年人就业选择的影响变得越来越弱，这可能是由于人力资本、经济因素与老年人就业倾向密切相关，从而弱化了性别等个人特征对老年人就业的影响。尤其是当经济因素加入后，女性与男性的就业倾向变得没有显著性差异。以上在总体样本中的影响情况在低龄样本中类似，除了在低龄样本中性别的差异并不显著，证明假设4a成立。2.人力资本与老年人就业。在控制个人特征后，模型2显示：一是受教育程度越高（B=0.423，p<0.01）的老年人越容易成为就业者，假设2a成立。二是非农工作的工作年限越短的老年人（B=-0.090，p<0.001）越容易成为就业者。同时工作年限的平方（B=0.002，p<0.01），证明与就业呈现出U型关系，即工作年限较长和工作年限较短者都有可能选择就业，而工作年限处于中间阶段的劳动者则有可能选择不就业，假设2b成立。三是参加养老金计划的老年人（B=-0.401，p<0.05）越不可能选择就业，假设2c成立，证明养老金有挤出作用。四是上年个人的劳动收入越高的老年人对其个人的就业倾向影响显著（B=0.215，p<0.001），证明在劳动力市场上被证明有劳动能力的老年人更倾向于继续就业，假设2d成立。以上在总体样本中的影响情况在低龄样本中类似，除了在低龄样本中养老金挤出差异并不显著，假设4b成立。3.经济因素与老年人就业。在控制个人特征与人力资本后，模型3显示：一是东部地区的老年人相比于西部地区更不可能选择就业（B=-0.558，p<0.05），就业倾向仅为西部地区的57.2%。东北部地区的老年人相较于西部地区也更不可能选择就业（B=-0.727，p<0.05），就业倾向仅为西部地区的48.3%。即经济欠发达的地区的老年人更有可能选择就业，假设3a成立。二是自评家庭经济水平更富裕的老年人更不可能选择就业（B=-0.228，p<0.05），假设3b成立。三是房产数量未通过显著性检验，不能接受假设3c。以上在总体样本中的影响情况，在低龄样本中，经济地区发达程度的影响、自评家庭经济地位的影响都变得不显著。可以看出对于低龄老年人就业倾向与家庭经济情况和所在地区经济发达程度的相关关系并不显著。

六、结语

本文使用CGSS2015数据对老年人就业的影响因素进行了实证检验，得出以下主要结论。第一，年龄、健康状况、子女个数和户籍是老年人选择就业的重要影响因素。在逐步加入人力资本和经济因素后，性别对其就业选择不再显著。越健康、子女人数越多，越倾向于选择就业。户籍类别始终对就业的选择产生重要影响。农业户口的老年人就业的可能性更大，由于本研究选择分析样本为居住在城镇且从事非农工作的老年人，因此具有农业户籍的一般指没有养老金保障的进城务工老年群体。第二，人力资本对老年人就业的选择具有重要的影响。受教育程度越高、工作能力越强的老年人，越倾向于选择就业。第三，在经济因素中，所在经济地区会影响再就业选择，经济不发达地区较经济发达地区的老年人更有可能选择就业。家庭经济地位位于平均水平以下的老年人更倾向于选择就业，以分担子女赡养扶助的生活压力。第四，在其他条件相同的情况下，低龄的老年人群体，更容易做出就业选择。影响因素主要是健康状况、户籍类别和人力资本因素。经济因素的差异对于低龄老年人就业选择并不起到显著的作用。

参考文献：

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作者:李晓宁 单位:中国社会科学院大学