鸡肉和鸡蛋价格波动规律分析范文

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随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，鸡肉和鸡蛋因具有白肉、高蛋白、低脂肪、低成本、健康食品的天然特性，逐渐成为人们餐桌上重要的营养食品。近年来，广东省肉鸡产量在90万吨以上，占全国的比重达到7%，在全国排名第六，广东年人均鸡肉的消费增长幅度高于猪肉等其他主要肉类，在肉类消费总量中占比呈持续上升之势。我国的禽蛋品种主要有鸡蛋、鸭蛋、鹅蛋、鹌鹑蛋和鸽蛋等，其中鸡蛋所占的比重约为84%，鸭蛋和鹅蛋分别为12%和3.9%，此外还有少量的鹌鹑蛋和鸽蛋和特禽蛋。据报道，中国人均禽蛋消费量在2007年已达到人均占有22公斤，远远超过世界平均水平，已经与世界发达国家的平均消费水平相当。当今，鸡肉和鸡蛋已成为广东民众生活不可缺少的生活必需品，其价格每次波动都会受到重点关注。因此，研究分析鸡肉和鸡蛋价格波动的规律，有利于提高对未来市场形势的把握能力，为市场风险规避和宏观调控提供决策参考。

一、数据选择

本文研究数据由广东省价格监测中心监测提供，鸡肉和鸡蛋价格数据为月度全省平均零售价格，数据选择范围为2007年1月至2015年12月，其中，鸡肉价格是白条鸡的零售价格，鸡蛋价格是普通鸡蛋零售价格。

二、研究方法

随着真实经济周期理论（RBC）的产生和发展，滤波方法也得到广泛的使用。HP滤波法是由Hodrick和Prescott于1980年在分析美国战后的经济景气时首先提出的，这种方法被广泛地应用于对经济指标趋势的分析研究中，其理论基础是时间序列的谱分析方法，谱分析方法把时间序列看作不同波长，即不同频率成分的叠加，而不同频度的波动杂乱无章。通过频率分析对时间序列进行分解，就可以得到该序列中不同频率的成分。使用滤波方法滤去随机扰动部分(这部分不代表实际经济波动规律)，抽出长期趋势部分(长期趋势部分被认为是与经济政策等短期冲击无关的趋势部分，如人口、技术等趋势的增长)，留下实际周期波动部分。即将时间序列看作是不同频率的成分的叠加，High—Pass滤波就是要在这些所有的不同频率的成分中，分离出频率较高的成分(中短期波动，C+I)和频率较低的成分(长期趋势T)。滤波设计的基本原则为：滤波能在保证性质不变的情况下抽取出指定频段的波；滤波不改变任何波段的时间序列的时间对应关系；滤波算子不依赖于样本时间点。对HP滤波可以有三种理解，其一，HP滤波可以看作是一个为了从时间序列数据中抽出一条平滑曲线而精确设定的算法，即提取长期趋势；其二，HP滤波可看作一个特殊的射影问题，其目的是从时间序列数据中抽取某个和正交噪声叠加的信号，即提取中短期波动；其三，HP滤波可看作一个近似高通滤波器(High-PassFilter)，能分离出高频成分和低频成分。HP滤波法十分简便有效，不单能够有效消除非线性随机趋势，而且相位不变，这是这一滤波算子广为流传的基础，不过该方法也由于存在不足而招致一些批评和引起一些争论，如λ的选择问题，但HP滤波经受住了考验，获得了广泛的引用和认可，而且在对个算子性质进行比较时发现H－P（Hodrick-Prescott)型滤波算子滤波符合要求且滤波效果好，成为时间序列消除趋势方法的一个基准。因此,本研究将选择趋势分解法中的H－P滤波法来对鸡肉和鸡蛋价格变化特征进行研究。具体做法是将时间序列数据分解成平稳变化的趋势因素和周期波动因素。其基本原理如下：对于给定的一个时间序列{Yt}，它包含趋势因素Gt和周期波动因素Ct，其中：Yt=Gt+Ct=1,2，…，T.其原理是通过计算最小化实际值的波动和整体样本的趋势变化率来找出一个光滑的时间序列{Gt}，使得下述目标函数极小化，即：.其中λ是对趋势成分{Gt}波动的正的惩罚因子，在使用H—P滤波法时，对于λ的取值存在广泛的争议，一般经验对于λ的取值如下：年度数据，λ=100；季度数据，λ=1600；月度数据，λ=14400。本文采用的是月度数据，所以λ取值为14400。根据H—P滤波法，对2007年至2015年12月期间鸡肉和鸡蛋价格波动周期进行了划分，首先是将价格序列的趋势因素和周期变动因素分解出来，得到鸡肉和鸡蛋价格周期因素变动序列，进而逐一分析两者价格波动的周期性特征。

三、结果分析

本研究采用的统计分析软件为Stata，一个完整的波动周期按照波谷—波谷来计算。

（一）鸡肉与鸡蛋的价格长期上涨趋势显著，短期波动频繁且剧烈运用H—P滤波方法剔除价格波动因素，分解出鸡肉和鸡蛋价格的长期平稳因素。如图1和图2所示，鸡肉和鸡蛋的价格都呈现出长期不断上涨的趋势。鸡肉价格从2007年1月的9.21元/500克大幅上升到2015年12月的16.68元/500克，累计增长了81.11%。鸡蛋价格从2007年1月的4.10元/500克到2015年12月的6.01元/500克，累计增长了46.58%。从图3和图4中可见，鸡肉和鸡蛋的价格波动变化出现相类似的波动曲线，且期间两者价格都出现高频率的小波动，但基本长期趋势都仍是上涨。假定R1=鸡肉当期价格波动/鸡肉当期价格，得到：当R1≥0时，即鸡肉价格上涨时，其上涨幅度为3.28%；当R1<0时，即价格下跌时，下降幅度为4.62%。假定R2=鸡蛋当期价格波动/鸡蛋当期价格，得到：当≤R20时，即鸡蛋价格上涨时，其上涨幅度为4.81%；当R2<0时，即价格下跌时，下降幅度为6.03%。

（二）鸡蛋价格波动周期规律明显，呈现一定的对称性和重复性通过H－P滤波法，剔除价格长期趋势因素后，可以得到反映价格波动的时间序列（如图3和图4）。按照波谷—波谷来计算的话，可以将广东鸡肉和鸡蛋价格波动的周期划分为3个大波动周期，6个小波动周期，具体如表1和表2：从波长周期来分析，鸡蛋和鸡肉的波长也呈现出3个大周期的规律性变化，一个大周期的时间大致为30—40个月，即平均3.5年。周期内出现逐渐变短，频率加快的趋势；从周期振幅来看，鸡肉价格周期振幅在周期内出现强幅型、弱幅型交替性变化；而鸡蛋价格周期振幅出现中幅型、弱幅型、弱幅型的规律变化。同时比较鸡肉与鸡蛋的价格波动变化发现，两者变化具有明显的关联性。首先，从周期划分来看，两者的价格波动均可划分为三大周期，六个小周期；其次，从波长来看，两者周期波长均值近似18个月。基于以上价格波动规律分析，为了进一步验证鸡肉与鸡蛋价格波动的相关性，本文对两组数据进行简单拟合回归，结果如下：该拟合方程的为.说明该方程模型对样本2R088，观测值的拟合程度较好。鸡肉与鸡蛋的价格相关性通过了1%水平上的显著性检验，且系数为正。具体来说，鸡蛋价格每增加1元，鸡肉的价格相应会增加2.4542元。这进一步验证了鸡肉与鸡蛋价格存在显著性的正相关性。

四、原因分析

从1至4图和表看到，在每个小周期中，鸡肉和鸡蛋价格在第二季度出现最低价格可能性大，但两者最高价（即峰值）出现时间各有不同，鸡肉大多数出现在2月份（即春节期间），而鸡蛋集中出现在9月份（即中秋节期间）。其原因可从供需关系方面分析：现在我国鸡肉和鸡蛋已逐渐形成规模生产，全年总产量变化不大，除发生重大疫情之外，可以认定鸡肉和鸡蛋总供给相对保持平稳。据广东统计年鉴，近十年来禽蛋年产量为保持33万吨左右，出售家禽保持11亿只左右。在总供给量基本稳定情况下，鸡肉和鸡蛋价格变化主要受需求影响，特别是节日消费效应。春节期间（即2月份），按照我国民俗消费习惯偏好于大鱼大肉，广东民间素有“无鸡不成宴”之说，鸡肉成为春节期间必须消费食品，在春节期间鸡肉总需求出现陡然增加，而鸡肉总供给变化不大的情况下，必然推动鸡肉价格大幅上涨；由于鸡蛋不是春节期间必需消费食品，总需求不会出现陡然增大的情况，价格不会出现大涨幅的情况。春节过后，由于节日消费边际效应递减，鸡肉和鸡蛋总需求大幅减少，在供给相对不变情况下，鸡肉和鸡蛋价格开始下降，造成第二季度的鸡肉和鸡蛋价格逐渐回落到最低位。从9月份开始天气逐渐转凉，居民饮食偏好从清淡转向高能量食品，再加上中秋节期间月饼生产需要，鸡蛋总需求陡然增大，从而造成鸡蛋在9月份价格大幅上涨；而鸡肉不是中秋节必需食品，再加上肉类替代品较多，影响价格有限，鸡肉价格在9月份变化不明显。

五、结论与对策

（一）主要结论全省鸡肉与鸡蛋价格变化有共同特点，也有不同的方面。共同特点表现在三方面：一是价格长期上涨趋势显著，短期波动频繁且剧烈；二是两者波动周期性相同，存在大周期和小周期，每个大周期存在3个小周期，大周期时间长度平均为3.5年，小周期时间长度平均为18个月；三是两者价格最低出现时间相同，在每个周期中，鸡蛋和鸡肉价格最低价出现在每二季度。不同方面是：两者最高价出现时点不同，鸡肉最高价位出现在2月份(春节期间），而鸡蛋最高价位出现在9月份（中秋期间）。

（二）对策第一，要完善价格监测预警机制。以上研究分析表明，鸡肉和鸡蛋价格波动具有一定规律性，可以用H—P滤波法进行预测。所以，政府要建立价格监测预警体系，完善鸡肉和鸡蛋价格的报告制度，建立科学分析预警机制，根据鸡肉和鸡蛋的生长周期特点和价格规律及时预警信息，为生产供应者及时提供生产供应指导。第二，建立健全储备机制。为了稳定鸡肉和鸡蛋价格，总供给要跟着总需求变化，要达到这方面的要求，需要建立鸡肉和鸡蛋定时储放机制，当市场需要不足时进行收储，即第二季度启动收储；当市场需求增大时可以投放储备，即在2月份（春节期间）和9月份（中秋期间）投放储备。以此调整鸡肉和鸡蛋市场供需平衡。第三，建立稳定供应机制。由于鸡肉和鸡蛋受节日消费影响明显，在生产方面应加强生产调度安排，根据生产周期，加大节日前生产力度,使节日期间鸡肉和鸡蛋供应和需求达到适配，稳定节日期间供应。

作者：广东农副产品价格异动预警评估模型课题组 单位：广东省价格监测中心