猪肉的价格波动论文范文

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1吉林省猪肉价格波动周期明显

根据H-P滤波法分解的周期成分可以直观的看到猪肉价格波动周期性十分明显。且吉林省猪肉价格的波谷价格越来越大，下跌谷底渐浅，周期呈现逐渐缩短趋势。在1年之内，吉林省猪肉价格也呈现着“两头高中间低”的周期变动趋势。

2猪肉价格的因素分析与评价

供给与需求是决定市场均衡价格的决定性因素。供给与需求的变动决定了价格的变动，同时价格变动也调节了供给和需求的变化，使价格趋于均衡状态。在猪肉供给层面上，猪肉生产、区域国民经济水平以及养殖户生产预期都会通过一定传导机制影响猪肉价格。在猪肉需求层面上，则为居民收入水平、替代品价格与其他因素。

2.1猪肉价格的影响因素分析

2.1.1生猪生产影响生猪生产的因素众多且复杂。生猪生产是一项资本密集型产业，需要大量的投入，如土地、圈舍等固定资产的投入，也包括如仔猪、饲料、人工和水电等变动成本。生产成本的变动是推动猪肉价格变化的主要原因之一。猪肉价格的高低直接影响着养殖户的收益，而收益又直接影响着养殖户的养殖积极性。在其他条件不变的情况下，养殖成本的上升，使养殖户收益相应降低，进而造成供给下降，猪肉价格升高。在吉林省生猪养殖成本中，散养规模下仔猪成本和饲料成本在生猪物质与服务费用中占96%以上，成为影响猪肉产量最直接的因素，也会极大地影响到猪肉价格。

2.1.2区域国民经济水平国民经济水平快速的提高必然会拉动内需，推动总体的物价水平不断提高，粮食价格不断攀升，从而使得以粮食为主要饲料来源的生猪生产成本提高，最终通过一系列价格传导机制反映到猪肉的价格。因此，区域宏观经济增长水平和政策变动成为猪肉价格变化的重要因素之一。

2.1.3养殖户对未来的预期养殖规模变化基于养殖户对未来猪肉市场价格、生猪饲养成本以及自身劳动投入各方面因素综合考虑的结果。尤其是市场经济条件下，生猪生产主要以市场自发调节为主。由于信息不对称、滞后以及养殖户非理性，养殖户易在猪肉价格水平高时做出乐观的预期，盲目扩大养殖规模，从而导致供大于求价格下降；而在猪肉价格下降的情况下做出悲观的预期，宰杀育产母猪，盲目缩小规模，直至价格重新上涨。养殖户的这种预期加剧了猪肉价格的波动，不仅不能实现预期利润，部分养殖户甚至使亏损成为常态化。

2.1.4居民收入水平收入是需求的基础。根据经济学原理，消费品分为正常品、奢侈品以及劣等品。在居民收入水平很低的情况下，猪肉的收入需求弹性很大，为奢侈品。当居民生活水平逐步提高，居民会增加对猪肉消费的需求，居民对于猪肉的收入需求弹性下降，使得猪肉成为正常品，收入增加推动猪肉消费量增加，推动猪肉价格上涨。当居民收入达到一定水平时，居民对于猪肉的收入需求弹性进一步下降，成为劣等品。收入的增加反而会导致猪肉需求量的下降，从而使得猪肉价格下降。因此，居民收入水平成为居民猪肉需求的直接信号，为需求层面最为主要的因素。

2.1.5替代品价格根据需求的替代效应，当猪肉价格上升时，消费者更倾向于用鸡肉、牛肉、蛋等其他高蛋白食物替代。相对于猪肉价格影响，替代品更多的是直接影响到猪肉的需求水平。在人们对于肉类产品偏好相差不大的情况下，猪肉需求量对猪肉价格的变动非常敏感。

2.1.6其他影响因素影响猪肉价格的因素还包括消费偏好、疫病的发生、国家政策、进出口等方面因素的影响。

2.2猪肉价格影响因素评价由于影响猪肉价格的因素较多且各因素之间相关性较强，使用多元回归等方法易存在严重的多重共线性的问题。因子分析法则是通过对数据简化和降维，将相关性密切的变量归为一类，从而反映大部分信息的一种方法。因此，采用因子分析法对影响吉林省猪肉价格的综合因素进行分析比较。

2.2.1指标选取根据上文对猪肉价格影响因素的分析，从供给、需求以及经济发展水平等各方面来选取仔猪价格（X1）、育肥猪饲料价格（X2）、玉米价格（X3）、生猪价格（X4）、吉林省地区生产总值（X5）、城市居民人均收入（X6）、农村居民人均现金收入（X7）、鸡肉价格（X8）以及牛肉价格（X9）共9个指标。由于生产成本和养殖户预期对猪肉价格的影响存在滞后情况，模型中仔猪价格（X1）、育肥猪饲料价格（X2）、玉米价格（X3）和生猪价格（X4）以生猪生长期即6个月为滞后期作为指标进行分析。以2005—2014年的季度数据为分析对象，其中价格部分为季度均价，主要来源国家统计局网站、吉林省统计局网站、中国畜牧业信息网以及相关统计年鉴。

2.2.2因子分析

2.2.2.1适用性检验在对原始数据进行标准化处理之后，对数据进行KMO和Bartlett球形检验来判断其是否适用于因子分析法。KMO统计量为0.868，大于0.5说明指标具有相关性。Bartlett球形检验P值小于0.05，拒绝各变量独立的假设，表明适宜用因子分析法进行分析。

2.2.2.2因子分析过程通过SPSS17.0对原始数据进行分析，确定3个因子，方差贡献率为94.881%，可以解释原有变量信息的94.881%，保留了大部分的原始数据信息，因子分析效果较为理想。根据旋转后的因子荷载矩阵可知，吉林省地区生产总值在第1个因子上有着很高的荷载，远远高于其他因子，该因子可以命名为地区经济实力因子。仔猪价格、生猪价格、育肥猪饲料价格、鸡肉价格在第2个因子上有着较高的荷载，该部分主要包括生猪生产各方面因素，表明了供给因素对猪肉价格的影响，故该因子可以命名为供给层面因子。农村居民人均现金收入、城市居民人均收入以及玉米价格、牛肉价格在第3个因子上有较高的荷载。由于吉林省是玉米主产区，农村居民的收入与玉米价格高低息息相关，该部分既包括吉林省城镇以及农民收入因素也包括替代品价格因素，同属于影响吉林省猪肉价格的需求层面的因素，故将该因子命名为需求层面因子。

2.2.3因子分析结果

2.2.3.1地区经济实力因子对吉林省猪肉价格解释程度最大根据图2显示，地区经济实力因子得分与猪肉价格走势有着较高程度的吻合，且猪肉价格对于地区经济状况变化敏感度较高。在2009年第四季度、2010年第四季度、2012年第三、四季度、2013年第四季度以及2014年第三、四季度地区经济实力因子得分在价格攀高时处于价格上方，地区经济实力因子得分在价格攀高时波动远远高出猪肉价格波动幅度，这在2009年以前是没有出现过的情况，表明地区经济发展状况对猪肉价格的上涨作用较之前更大，猪肉价格对于地区经济状况变化敏感度增强。

2.2.3.2供给层面因子对吉林省猪肉价格影响趋于平稳供给层面因子得分与吉林省猪肉价格波动情况相对吻合，且通过比较供给因子得分与猪肉价格波峰与波谷，可以明显看出供给因子滞后于猪肉价格1~2个季度。这与养殖户价高盲目扩大生产、价低宰杀育产母猪相关。2009年以前，当猪肉价格上升时，供给层面因子价格曲线波动幅度远远高于猪肉价格曲线波动幅度，2009年以后供给层面因子曲线波动幅度与吉林省猪肉价格波动幅度基本趋于一致，说明供给层面因子对猪肉价格的影响趋于平稳。

2.2.3.3需求层面因子对吉林省猪肉价格解释程度波动增强通过图3比较收入因子和猪肉价格走势波峰波谷可以明显得出，需求层面因子在2009年以前同吉林省猪肉价格波动较为一致，2009年之后吻合程度开始下降，且需求层面因子得分开始出现较大波动。总体上，需求层面因子一直以来都为猪肉价格波动的重要影响因素。需求层面因子得分波峰与波谷较之猪肉价格的波峰与波谷提前1~2个季度，这表明由于猪肉产品存在周期性，需求变动对价格影响的传导有一定的滞后期，但仍是猪肉价格变动最主要的原因之一。

3对策建议

伴随经济发展猪肉价格也会水涨船高，虽供给因子对猪肉价格影响开始降缓但是仍然具有重要地位。若想稳定猪肉价格，必须在保障猪肉供应的同时提高养殖户的收入水平。这需要一方面降低生产成本和减少疫病，提高养殖户的生产积极性，另一方面建立有效的市场信息机制，防止盲目生产。

3.1降低生猪生产成本降低生猪饲养成本，最重要的是降低生猪生产资料价格。首先加大工业反哺农业的力度，保障农业生产资料的稳定供应，加大对仔猪培育公司、饲料公司等农业生产资料企业的扶持力度。其次，在保证质量的前提下，放宽农业生产资料企业准入制度，通过市场竞争机制，促进企业提高生产效率，从而降低农业生产资料价格。

3.2推广规模生产模式生猪的规模生产可以发挥规模效应，改进养殖模式是稳定供给的重要途径。目前吉林省生猪养殖还是以散养为主，单位成本较高。一方面政府应加大对规模养殖的引导和扶持，另一方面推广养殖合作社，通过养殖合作社的生产、销售、流通模式降低生猪养殖成本，从而稳定猪肉供给。

3.3加强对疫病的预防提高生猪养殖技术疫病对于猪肉价格的影响是最为显著和迅速的。为了保证猪肉供给，农业推广部门和疫病防治部门应定期传授相关疫病防治技术，促进提高养殖技术改善养殖环境，从源头上减少疫病发生几率。另外，提高生猪养殖技术也可以提高生猪出栏率，调节生猪出栏时间，分散价格变动对养殖户的影响，从供给角度控制猪肉价格。

3.4建立市场信息和风险预警机制由于信息不对称，普通企业和养殖户都无法较好的掌握市场信息。政府应当及时有效地公布相关市场信息，引导企业和农民合理地进行生产安排，避免盲目生产导致猪肉价格波动和有效地规避市场风险。由于市场信息具有很强的实效性，信息的要通过电视、网络以及农业推广人员等多种养殖户易获得的途径进行，确保养殖户能及时获得。

作者：杨静姜会明单位：吉林农业大学经济管理学院