股票价格波动性论文范文

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一、商业银行股票风险实证分析

本文时间序列实证模型选取在2006年7月5日到2013年6月21日期间重要商业银行的收盘价作为基本的样本数据进行实证分析（色诺芬中国证券市场数据库)。每只股票时间序列的对数收益率ri=lnpi–lnpi-1,以中国银行A股（601988）为例，其对数收益率时间序列的统计描述：观测值1673个，均值-0.000203，中值为0，在区间[-0.1047,0.0967],标准差0.018397。假设符合正态样本，则偏度S应服从正态分布N(0,6/N)，样本峰度K应服从正态分布，据此计算出偏度和峰度的标准差分别为σs=0.0863和σk=0.1727。与样本实际值对比发现，与正态分布相比，对数收益序列具有非常明显的尖峰、厚尾特性。用单位根的方法检验收益序列的平稳性，检验t统计量值为-41.26581，比显著性水平1%的临界值小，所以拒绝原假设，序列不存在单位根，序列平稳。

(一)检验收益序列的相关性和异方差效应发现：分析时通常时滞的阶数取n。

n为样本容量1674。因此我们取最大时滞为41。通过各个时滞的自相关函数和偏自相关图，收益平方序列的相关图得出，原收益序列不但存在着相关性，并且各项之间是不独立的。考察Ljung-Box的Q统计量和P值，发现在95%的检验水平下，Q统计量在前41阶都显著。因此，序列存在着强异方差效应。收益序列在高阶仍有ARCH效应，并引入自回归移动平均项以消除序列相关性。

(二)ARCH模型的建立为了消除原序列的相关性和异方差性，采用AR(13)-ARCH(q)模型。

通过尝试和考虑AIC和参数估计的显著性发现ARCH(3)最为理想。该模型一定程度拟合了该只股票的收益率。经验证，上面的分析思路和结论适用于对中国银行、工商银行、农业银行、招商银行、民生银行、中信银行等A股和H股上市公司。通过ARCH类、GARCH类或EGARCH类模型的建模。模型可以得到基本的关于商业银行类股票的结论：

(1)存在条件异方差。

(2)风险与收益。对于银行股票而言，预期风险同收益率同向变化。

(3)消息面的影响。股票价格的波动具有杠杆效应，利空消息能比等量的利好消息产生更大的波动。因此从政策来讲，应努力避免政策面消息面造成的过度波动。

(4)避险功能。条件异方差存在性说明中国银行股价波动具有持续性、集聚性，一旦出现较大的波动，该状态将持续一段时间。投资者应根据所处市道、趋势控制筹码避免波动的风险。

二、结束语

本文探讨了我国股票市场的波动性，探讨了其波动性形成的机理和基本成因。我国股市波动的成因比较复杂，除了与发达国家资本市场波动的一些共性的原因外，股市缺乏清晰定位、监管政策不连续、制度设计不完善、市场结构缺陷等是导致我国股市异常波动的主要原因。本文通过对我国商业银行股票波动性的研究，验证了我国商业银行股票数据存在明显的异方差性，并对时间序列进行了分析和比较。对进一步研究我国股票市场和当前商业银行的风险问题，提供了模型依据和有力的支撑。

作者：尹迪沈伟志单位：中央财经大学金融学院