农业生产资料价格波动论文范文

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1文献述评

一般而言，当居民收入水平达到一定程度以后，农产品需求的收入弹性基本稳定，由需求变动引起农产品价格普遍持续上涨的可能性较小，大部分文献从供给角度解释我国农产品价格上涨现象。一是中国加入世界贸易组织（WTO）后，随着国际国内农产品市场的整合，国内农产品价格会更明显地受国际因素影响[9-10]。国际农产品价格持续上涨通过进出口、期权期货和国际资本潜入抬高了国内农产品价格[11-12]。另外，国际石油价格上涨一方面带来的对生物燃料的需求，扩大了对粮食等农产品的需求，推动了国际及国内农产品价格上涨[13-14]，另一方面通过提高农业生产成本抬高了农产品价格[15]。然而，姚涛、赵一夫等的研究表明，与改革开放初期相比，我国农产品贸易占贸易总额的比重呈下降趋势，农产品的进出口主要在于调剂品种，国际农产品价格的上涨仅会对那些进出口贸易量较大的农产品带来较大影响，比如大豆，不同的农产品受国际同类产品的价格影响也存在很大差异[16-18]。另外，虽然加入WTO之后，农产品市场逐步开放，但各国出于粮食安全以及保护本国相关产业利益的考虑，对农产品的贸易保护仍然屡见不鲜，这也阻碍了国际农产品价格波动对国内农产品价格的传递渠道，上述解释并不能够完全得到经验证据支持。二是宽松的货币政策改变了居民对通货膨胀、农产品价格变动和利率变动的预期，从而增加了包括粮食产品在内的大宗商品的存货需求，投机因素导致农产品物价上涨[19]。这一结论即使能够解释粮食这类易于储存的农产品价格上涨，也很难说明诸如水果、鲜菜、肉类食品等不易储藏的农产品价格变动。另外，从每次价格上涨的先后顺序来看，农产品价格上涨通常先于一般物价上涨。卢锋、彭凯翔认为货币供给量增加导致购买力下降会推动农产品价格上涨[20]。马龙和刘澜飚从经验层面证明了货币供给冲击只能解释9%左右的农产品价格波动[21]，蔡风景等也认为货币政策主要通过改变货币供应量和汇率机制影响农产品价格[22]，但传导效应不强，这与本研究最终的结论是一致的；最后，张利庠和张喜才、何孝星和张宁以自然灾害频发及其他不可抗力等外部冲击导致的农产品供给下降解释价格上涨[23-24]，胡卓红和申世军认为农产品流通成本过高导致了农产品价格上涨[25]。从我国近年来农产品价格上涨过程来看，具有两个明显的特征：一是农产品价格普遍上涨，而不是某一种农产品价格上涨，虽然每次价格上涨最快的农产品不同，但几乎所有农产品价格都存在上涨趋势；第二是农产品价格持续上涨，而不是某一次暂时的上涨，基于这一特点，部分学者认为近年来的通货膨胀应该看作一次相对价格的调整，是农产品价格向自身价值的回归。已有文献虽然可以说明部分农产品或某一次短暂的农产品价格上涨，但很难对过去近10年农产品价格普遍上涨作出一般性说明。本研究将要证明，农业生产资料的价格上涨是近年来推动农产品价格普遍持续上涨的重要因素之一。

2模型验证

由于经济变量之间存在复杂的动态联系，在建立计量模型对他们之间的因果关系进行检验时，往往很难区分外生变量和内生变量，为了解决这一问题往往需要建立非结构化模型来描述变量之间的关系。向量自回归模型（VAR）把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量滞后值的函数来构建模型，分析时间序列系统的相互联系以及随机扰动对系统的动态冲击。本研究利用VAR模型验证农产品价格、农业生产资料价格、货币供给量、原油价格之间动态联系，模型表述如。其中，Appit、Ampit、Mit、Coit分别为农产品批发价格指数、农业生产资料价格指数、货币供给量指数和原油进口价格指数，农产品批发价格指数根据中国农业信息网的年度数据整理得到，农业生产资料价格指数来源于CNKI中国经济社会发展统计数据库，货币供给数量指数根据中国人民银行网站提供的货币供给量（M1）计算得到，原油进口价格指数根据《中国经济景气指数月报》相关数据计算得到。所有数据均为2006—2012年的月度数据，不存在季节因素，无需进行季节调整。

2.1数据的平稳性及协整检验在建立VAR模型之前，首先对各时间序列进行平稳性检验，采取较常用的ADF检验法，对各时间序列的水平值和一阶差分值进行检验，结果说明所有变量均含有1个单位根，为一阶单整（表1）。当一组具有相同单位根的变量存在协整关系时，基于水平值的向量自回归模型不存在错误识别问题，最小二乘法得到的参数估计结果是一致的[26]。现利用JJ方法检验以上变量的协整关系，检验结果说明变量之间至少存在两个协整变量，协整关系成立（表2）。

2.2建立非约束向量自回归模型在非约束VAR模型中，由于在模型的右边仅包含内生变量的滞后值，不存在同期相关性问题，即使扰动项有同期相关，用普通最小二乘法便能得到一致且有效的估计量。在滞后期的选择时，主要参考的是AIC准则和SC准则以及考虑模型的经济学意义，最后选择滞后3期值作为模型的解释变量。为了检验所估计的VAR模型是否具有合适的滞后结构，本模型AR根模的倒数均小于1，位于单位圆内（图2），说明VAR模型是稳定的。通过观察依据以上各时间序列变量建立的VAR模型参数估计结果可以得到以下结论：各时间序列都表现出强烈的惯性，其滞后值对当期值具有较强的解释力，参数估计量的T统计值具有显著性；农业生产资料价格波动对农产品批发价格具有很强的解释力，在选择的滞后3期模型中，滞后1期和滞后2期参数估计T统计量显著，滞后1期的系数大于0，而滞后2期的系数小于0；从计量模型看，其他内生变量滞后期值的参数估计结果表明其对农产品价格的影响较小。2.3脉冲响应函数和方差分解为说明当内生变量产生某种冲击时对系统的动态影响，需要利用脉冲响应函数分析扰动项的变动如何传递到各个变量，以说明该冲击对其他变量影响的变化趋势。农业生产资料价格冲击对农产品价格的影响在前两期上升较快，从第3期开始，其影响慢慢变弱，到12期时趋于0，说明了农产品价格对农业生产资料价格冲击的正向响应。来自于原油价格的波动在第1期、第3期和第4期大于0，12期之内的其他时间都小于0。而农产品价格对来自于货币供给冲击的响应在12期之内都是负的，说明货币供给增加未必能导致农产品价格的上涨（图3）。农业生产资料价格对来自于农产品价格和原油价格的冲击响应首先是上升的，然后趋于下降，对来自于货币供给量的冲击，在第1期为正，后面11期均为负，说明货币也不是导致农业生产资料价格上涨的原因。方差分解是通过某个变量基于冲击的方差对于被解释变量方差的相对贡献度来观测这个变量对被解释变量的影响程度的大小，从而评价不同变量冲击的重要性。对于农产品价格上涨，从第3期开始，农产品价格自身的影响降弱，农业生产资料价格的影响迅速增强。随着时间推移，原油价格对农产品价格的影响程度缓慢上升，12期之后逐渐平稳。通过方差分解发现，扣除农产品价格自有的惯性，农业生产资料价格波动对农产品价格的影响所占权重最大，并在第3期之后相对稳定（图5）。随着时间推移农产品价格影响程度逐渐上升，其自身价格波动的惯性下降，在15期之后各变量的冲击对农业生产资料价格的影响程度平稳（图6）。

3预测与结论

随着农民工工资上涨，农村劳动力转移的规模将会越来越大，《2013年全国农民工监测调查报告》显示，全国农民工总量为26894万人，比2012年增加633万人，增长2.4%，但低于2012年3.9%的增长率，这从数据上验证了农村劳动力转移规模逐步扩大但转移速度下降的趋势。短期内，在农产品价格上涨的激励下，部分农民工回乡务农，增加农产品供给，抑制农产品价格过快上涨。但是长期来看，在农业贸易条件不利及比较收益下降的情况下，农业劳动力减少是必然趋势。为保证农产品供给，稳定农业产量，劳动力替代型农业生产资料的投入数量必然会增加，如农业机械的使用、农业生化技术的投入，这一趋势将继续提高农业生产资料价格在影响农产品价格中的比重。因此只要农业生产资料价格上涨，农产品价格上涨也就是必然的，当然前提是相比农业生产资料价格上涨的幅度，农产品价格上涨能保证农民获得收益。从近两年相关的月度数据看，2013年1月—2014年4月农产品价格波动较大，最高月份是2013年10月，同期上涨109.6%，最低月份是2013年3月，农产品批发价格指数为96.9%，但总体趋势是下降的，这可能是对农产品价格上涨的预期增加了农产品供给带来的结果。短期内，农业生产资料价格在大部分月份仍然处于上行趋势，但上涨幅度越来越小，在2014年1—4月已经出现了下降趋势。虽然从单个月份的数据来看两者的相关性不强，但整体变动趋势是吻合的（图7）。可以预测，长期内在农村劳动力转移规模逐步扩大的背景下，随着非劳力畜力农业生产资料投入的增加，其价格变动必然成为影响农产品价格变动的主要因素之一，两者的变动趋势会表现出较强的相关性，当然这种相关性在数据上的表现也会受农村劳动力返乡、农产品价格预期、自然灾害、季节因素等其他影响农产品供求因素的干扰。

对劳动力具有替代作用的农业生产资料主要有两类：一类是农业机械，也是替代劳动力的主要农业投入要素；一类是农业生物化学技术，主要用于节约土地这类稀缺的农业资源，但对劳动力也具有一定的替代作用。对于农业机械生产而言，原材料价格波动不大，机械购买价格可能会因为制造技术的进步而下降，但机械使用过程中的油料价格容易受原油价格波动的影响，这将会间接地传递到农产品价格中。另外，对于农业生物化学技术，如一些化肥的生产依赖于不可再生的自然资源，长期内随着这些资源的日益枯竭，如果没有发现替代性的资源，其价格必然上涨，这也会成为推动农产品价格上涨的一个推力。农产品价格上涨是近年来宏观经济研究中备受关注的经济现象，由于农产品需求弹性较低，其价格上涨增加了居民的生活成本，影响消费支出结构。实际上任何一种商品的价格都不可能永久停留在一个水平，价格波动的原因来自于影响供给和需求的各个方面。随着近年来的农产品价格上涨，已有研究作出了各种解释，本研究在不完全否定已有解释的基础上，从农业生产资料价格上涨角度提供一个补充性的解释。通过分析发现，虽然农业生产资料价格上涨很大程度上能解释农产品价格上涨，但长期看来其解释力仅有20%左右，而其他几个变量的解释力更低。在本研究的计量模型中，农产品价格表现出强烈的惯性，意味着应该还包含着未分离出的其他解释变量，笔者认为当前从农业投入要素角度解释农产品价格的研究中，所忽略的两个重要方面是农村劳动力成本和土地成本的变动，其将是未来的一个研究方向。

作者：吴伟伟单位：南昌大学经济与管理学院