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基于CGE模型的火电价格波动论文范文

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基于CGE模型的火电价格波动论文

1模型的构建

cge模型自发展以来,在能源、国际贸易、税收等方面已被广泛应用,在外生变量扰动时分析相关经济变量的变化具有独特的优势。本文建立的CGE模型包含生产模块、贸易模块、居民模块、企业模块、政府模块、社会福利模块和均衡模块,其中生产模块将生产函数分为8层次嵌套,贸易模块采用CET函数形式,居民消费函数采用简单的线性函数,均衡模块中包括国际收支平衡、储蓄投资平衡、产品市场均衡、劳动力市场均衡和资本市场均衡。

1.1生产函数在CGE分析中,生产函数常采用CES函数形式,本文的生产函数由8层嵌套组成。最高一层生产函数有增值QVA和总中间投入QINTA两种投入,其余层生产函数按此嵌套。 

1.2贸易函数国内生产的商品分为国内销售和国外出口两部分,其替代关系由CET生产函数代。

2数据选择

社会核算矩阵(SAM表)是在投入产出表的基础上建立的,是CGE模型的数据基础。SAM表的基本结构包括活动账户、商品账户、机构账户、资本账户、国外账户和存货账户。行、列分别代表机构的总支出、总收入,遵循行等于列的基本原则[6]。本文选取中国投入产出学会公布的2010年的投入产出表,结合其他统计年鉴,将42个行业部门合并为农林牧渔业、其他开采业、食品制造及烟草加工业、纺织及其制品业、木材加工与造纸业、化学工业、非金属矿物制品业、金属冶炼与制品业、机械设备制造业、通讯、仪表及其他设备制造业、建筑业、交通运输与邮政业、服务业、煤炭开采与洗选业、炼焦业、石油开采业、石油及核燃料加工业、天然气开采业、燃气生产和供应业、火电生产、可再生能源生产21个部门的社会核算矩阵。份额参数和生产函数、贸易函数中的替代弹性参数借鉴文献[7],经过一定调整而得。闭合规则采用新古典主义宏观闭合。

3模拟结果分析

在居民效用(EV)最大化的情况下,利用式(1)~(9)及2010年SAM表,采用GAMS软件编写程序,模拟火电价格相对于基期价格分别下降10%、20%和上升10%、20%的情境下,研究火电价格下降和上涨对国民经济、居民福利和各产业的影响。

3.1国民经济分析当火电下降10%、20%时,求得我国的实际GDP分别上升了0.682%、1.453%;当火电价格提高10%、20%时,我国的实际GDP分别下降了0.611%、1.164%,表明火电价格同比例下降和上升,上升的相对影响比下降大。

3.2居民福利分析当火电下降10%、20%时,求得居民福利分别上升了883.613、1910.392,当火电价格提高10%、20%时,居民福利分别下降了774.338、1462.600,与实际GDP变化类似,火电价格上升对居民福利的影响比下降大。

3.3产业产出分析火电价格上升和下降对我国各产业的影响程度不同,见表1。由表1可看出,当火电价格波动时,除自身产出变化较大外,可将产业分成如下几类:①低耗能产业。如农林牧渔业、食品制造业、纺织业、通讯、服务业等,当火电价格变动后,对这些产业的影响较小,小于1%。②高耗能产业。大部分是重工业,如其他开采业、矿物加工和冶炼业、机械设备制造业、建筑业等,当火电价格变动后,这些产业产出变动很大,在1%~5%之间。③与火电产业相关的替代产业。如石油开采和加工业、天然气开采和燃气生产业等,这些产业呈现与火电产出变动的相反变化,但变化很小,大部分在1%以下,因为油气与火电替代主要集中在运输业,但是现阶段我国运输业仍以油气为主。④与火电关系最密切的上游产业和竞争产业。如煤炭、风电、水电等产业,当火电价格波动时这些产业产出变化最大。火电的直接上游产业是煤炭,当火电价格变化时,煤炭反映最为敏感;风电、水电等产业按市场规律与火电业进行相同的变化,而且变化程度较大。

3.4产业价格分析火电价格上升和下降对我国各产业价格的影响程度也是不同的,见表2。由表2可看出,当火电价格下降和上升时,各个产业价格的变动方向与火电价格的变动方向一致,而且低耗能产业价格变动较小,高耗能产业价格变化较大,清洁能源产业的价格反映最为敏感,变动最大。

4结论

a.火电是我国电力的主要构成部分,其价格波动对经济、社会福利和各产业都会产生影响,但是同等条件的变化对各产业的产出和价格影响程度并不相同,对高耗能产业影响较大,对低耗能产业影响较小。b.在我国现有的电力价格体制下,可适当提高火电价格,可使高耗能产业产出减少,提高清洁能源的比例,优化产业结构,减少碳排放压力,有利于我国节能减排目标的实现。c.由模拟结果可看出,当火电价格上升后,对GDP和居民效用有着明显的影响,煤炭等化石能源产出及清洁能源价格也会增加,因此在火电价格上升时,应注意电力价格升高带来的负面影响,建立对清洁能源的补贴机制,避免产生较大的经济波动和影响居民的正常生产生活。

作者:高志远王立杰单位:中国矿业大学(北京)管理学院