城市经济对城商行运营绩效的重要性范文

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数据来源与变量选择

1数据来源

从清华大学BankScope数据库中可获得包括包商银行、北京银行、长沙银行、成都银行、大连银行、东莞银行、贵阳银行、哈尔滨银行、汉口银行、杭州银行、徽商银行、吉林银行、江苏银行、锦州银行、莱商银行、洛阳银行、南昌银行、南充市商业银行、南京银行、宁波银行、宁夏银行、日照银行、上海银行、天津银行、温州银行、浙稠州银行、重庆银行等27家城商行2007～2010年的经营数据，从中国城市统计年鉴及相应的部分省级统计年鉴可得到有关城市经济发展水平的统计数据。

2投入产出变量的选择

我们利用生产法进行指标选择，把城商行看作是提供产品与服务的生产机构，城商行的存款总额和贷款总额是它们产出的重要部分，也反映了城商行的金融服务能力，同时考虑到城商行的盈利性质，税前利润可以反映银行的盈利能力，所以我们选择城商行的年末存款总额、贷款总额和税前利润作为模型中的产出指标，分别记为；理论上可选择银行职工人数、营业费用和固定资产投资作为银行的投入指标，由于银行的特殊性和数据的可得性，我们未能得到有关银行的职工人数方面的数据，而职工工资支出可以作为职工人数的替代性指标，在获得的资料中，职工工资支出被包含在了营业费用中了，所以我们选择城商行的年度营业费用和固定资产净值作为模型中的投入指标，分别记为。

3城市经济发展水平指标

城市经济发展水平应该包括总量水平和结构水平两个方面，我们使用城市人均国内生产总值和城市第三产业增加值占国内生产总值比重来反映城市经济发展水平，因为城市人均国内生产总值能够综合体现经济发展的总量水平，城市第三产业增加值占国内生产总值比重能够从结构上反映经济发展阶段，其计算方法为：城市人均国内生产总值=城市地区国内生产总值/城市地区总人口；城市第三产业增加值占国内生产总值比重=城市地区第三产业增加值/城市地区国内生产总值。

模型估计

1数据调整

考虑到数据有4年的跨度，由于通货膨胀会导致单位人民币“元”的价值发生改变，所以我们利用以2005年不变价格计算的国内生产总值与以当年价格计算的国内生产总值的比值对所有以当年人民币“元”为单位计量的指标值进行了调整。

2解释变量的相关性分析

当把2007年、2008年、2009年和2010年分别设为、、和时，通过计算包括在内的5个解释变量之间的相关系数矩阵，发现与之间的相关系数为0.8142，而其余几个解释变量之间的相关系数都在0.5526之下，对与进行典型相关分析发现它们之间的最大相关系数为0.6643，由此认为，与之间不存在明显的线性相关性，只有与之间可能存在多重共线性。对和的统计数据进行主成分分析，第一主成分为(0.7071,0.7071)，占到实际总变差的90.71%，为了减少多重共线的影响，我们使用作为模型中的，这也降低了模型自变量的维度。

3模型估计方法与估计结果

估计分为两步，第一步采用最小二乘法估计模型中线性部分的系数和非参数部分，第二步利用残差采用伪似然估计法估计模型中的两个分布参数。在第一步中需计算，对的非参数估计，我们采用了局部线性估计法，使用高斯核函数，并利用交错鉴定法选择窗宽(6个估计的最佳窗宽分别为：0.47,0.42,0.34,0.42,0.47,0.52)。上述估计具有渐进无偏性。

结果分析与讨论

1回归模型分析

分布参数和的估计值分别为0.2993和0.6259，的估计值分别为1.6202和3.3762，并且检验极为显著，表明模型在残差分布的设计上是合理的。的估计值分别为0.2750、0.1847和0.1703，与其被解释变量的的平均值10.91、10.28和6.80相比，表明回归模型具有非常高的解释能力。

2经济发展影响分析

模型(3)、(4)和(5)中的系数分别为0.9939,0.9002和0.8991，并且检验极为显著，这几个系数分别是城商行的存款、贷款和税前利润对城市第三产业增加值占国内生产总值比重的弹性系数的估计值，即当城市第三产业增加值占国内生产总值比重增加1%，将会引致单个城商行的存款平均增加0.9939%，贷款平均增加0.9002%，利润平均增加0.8991%。所以城市第三产业增加值占国内生产总值比重的变化对城商行经营绩效有非常显著的影响。模型(3)、(4)和(5)中的系数分别为0.0609、和0.0335，并且检验不显著，这表明，在2007年到2010年期间，我国城市人均国内生产总值的增长对城商行的存款、贷款和利润的增长没有起到显著的促进作用。但这并不意味着城市人均国内生产总值的增长对城商行的经营绩效不产生影响。模型(4)中的系数为，这也表明了某种特殊性。考察2007年到2010年的实际情况发现，这期间正处在美国次贷危机引起的世界性金融危机爆发期间，为了规避金融风险，银行缩小贷款规模甚至惜贷，很可能是这一作用的结果导致回归系数的负值情况。从总体上来说，在其他情况不发生改变的条件下，随着人均国内生产总值的增长，绝不会导致社会活动对金融服务的萎缩，所以排除金融危机的影响后，我国城市人均国内生产总值的增长对城商行经营绩效的提高有着一定的促进作用，只是这种作用没有城市第三产业增加值占国内生产总值比重的变化对城商行经营绩效的影响作用显著。由上述分析可知，城市经济发展水平的提高对城商行经营绩效的提高有着显著的促进作用，这种作用主要通过将经济总量转换为经济发展质量即第三产业在国民经济中的比重的提高来实现，第三产业占国民经济比重的变化是城市经济发展水平对城商行经营绩效产生影响的主要因素。如果商业银行能够有效地促进社会资源的有效配置，加快第三产业发展，推进经济结构调整，除了获得直接的经济利益外，也会通过乘数效应获得进一步的经营效益；如果国家出台有利于第三产业发展的政策，银行一定会加强对第三产业的投资力度。

3经济发展影响的贡献分析

利用模型(3)、(4)和(5)可以计算出2007年到2010年城市第三产业增加值占国内生产总值比重的变化对城商行的存款、贷款和利润的增长的贡献份额，计算结果分别为2.88%，3.54%和2.67%，可见2007年到2010年期间，城市第三产业增加值占国内生产总值比重的变化对城商行的贷款增长的贡献份额最大，其次是对利润增长的贡献份额，再次是对存款的贡献份额。这一结果也说明经济发展对城商行的经营绩效有显著影响。

4作用机制分析

经济发展会创造对金融服务的需求，银行是如何从扩大的金融服务需求中赚取利润的？我们认为银行主要是通过推高其生产边界和提高管理水平来提供更多的金融服务的，并以此进行建模。模型(3)、(4)和(5)的随机误差的估计值很小，表明模型对实际数据有极高的解释力，由此表明经济发展水平的提高会创造对金融服务的需求，银行主要通过技术进步、金融创新和提高管理效率等措施来提供更多更丰富的金融产品和服务，以满足社会对金融服务的需求，并从这种需求中获得利益。所以可以得出结论认为，经济发展对商业银行经营绩效的影响机制为：随着经济发展水平的提高，会引起经济结构的变化，第三产业在国民经济中的比重将不断提高，并伴随着社会对金融服务的更大需求，银行在经济利益的驱使下，主要通过技术进步、金融创新和提高管理效率来提供更多的金融产品和服务，从而使银行的经济绩效得到提高，当然这一结论成立的前提是银行总是处在最优利润生产规模。

结语

为了研究经济发展对银行经营绩效的影响问题，我们利用27家城商行2007年到2010年的经营数据构建了银行存款、贷款和税前利润对银行所在地区人均国内生产总值、地区第三产业增加值占地区国内生产总值比重以及银行营业费用和固定值产净值之间的随机边界生产模型，对模型分析的结果表明，城商行所在地区经济发展水平对其经营绩效有显著的影响，其中地区第三产业产值占地区国内生产总值比重是重要的影响因素，当城市第三产业增加值占国内生产总值比重增加1%，将会引致单个城商行的存款平均增加0.9939%，贷款平均增加0.9002%，利润平均增加0.8991%，同时也发现人均国内生产总值对银行经营绩效也有一定影响。经济发展对银行经营绩效的影响主要是通过产业结构的变化，第三产业在国民经济中所占比重的提高创造出更多的金融服务需求，银行又主要通过技术进步、金融创新和提高管理效率来提高其经营绩效的。研究结论的指导意义在于，如果商业银行能够有效地促进社会资源的有效配置，促进经济结构调整，促进第三产业发展，除了获得直接的经济利益外，也会通过乘数效应获得进一步的经营效益。

作者：孙秋艳刘迎洲单位：西北农林科技大学理学院