大数据环境下财务分析构建探讨范文

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摘要：

大数据环境对财务分析的对象、方法与工具以及功能等产生了巨大的影响，从而对财务分析人员的知识与能力结构提出了新的挑战和需求。作为培养财务分析人才的主要载体——财务分析教材，必须加以重新构建和创新。大数据环境下的财务分析教材体系首先要强调海量数据收集、整理、处理等工具的运用能力培养，同时，应突破财务会计数据分析的局限性，从财务信息、行业信息和宏观信息方面进行更大、更复杂、更全面分析，构建一个全新视角的财务分析方法体系和内容体系，从而为决策者提供更多宝贵信息，创造更多价值与财富。

关键词：

财务分析；教材体系；大数据环境；方法；内容

根据Gartner(2012)的定义，大数据具有数量大、变化快和多样化的基本特征，是典型的信息资产，其背后隐藏着巨大价值与财富。财务数据是企业最基本、最有决策价值的数据，是大数据的重要构成内容。但大数据时代，财务所面对的数据规模越来越庞大、数据类型越来越复杂，也蕴藏着越来越多的宝贵信息，因此，大数据对传统财务会计理论与实务提出了新的要求，对会计信息质量产生更广泛而深刻的影响，这必然需要培养掌握先进的分析技术和大数据分析工具，能从海量数据中发现机遇，具备高效的沟通和协作能力的数据处理与分析的团队。财务分析教材作为财务数据处理与分析人才培养的主要载体、平台和手段，必然以大数据环境下财务数据分析人才知识和能力需求为导向，对其教学工具、教学内容和教学方式进行变革与调整。关于财务分析教材方面的研究，从文献的数量上来看并不多，而进行大数据环境下财务分析教材的研究文献基本是空白。不过，随着大数据时代的到来，目前，关于大数据下财务分析的讨论越来越多。部分学者对从理论上分析了大数据对财务会计理论的影响，进而指出大数据对财务分析内涵、对象和功能等内容的影响[1]；也有部分学者结合实际指出：大数据的到来给财务分析领域带来了巨大机遇和挑战[2]，财务分析将不再是一个静态的，个态的和封闭的内部“小分析”[3]，而是动态的、系统的、开放的、注重过程分析和非结构数据分析的综合分析[4]；当然，也有个别学者从课程建设的角度进行分析，指出数据时代的到来，高校财务分析课程急需改革，以培养创新型财务分析人才来适应市场需求[5]，等等。本文希望在借鉴前述学者的研究成果基础上，构建适应大数据环境下财务分析人才培养的全新的财务分析教材体系。

一、大数据环境对财务分析的影响

大数据时代的到来，财务分析将发生一个翻天的变革，其将突破静态的，个态的“小分析”范畴，而变成一个动态的、系统的“综合分析”。

（一）对财务分析对象的影响

大数据环境下，财务分析将更注重信息的全面性和针对性，更注重利益相关者的信息需求和信息的决策相关性。针对不同利益相关者信息需求的各种“个性化财务报告”在大数据时代强大的存储功和分析能力下将以较低成本得以产生。[1]同时，强大的分析功能使财务分析对象将打破本公司财务数据的界限，大量涉足非本公司以外的财务数据和其他非财务信息。

（二）对财务分析人员知识和能力的影响

大数据环境下的财务分析人才需要新知识、新能力、新度量和新的思维方式，实现由传统的财务数据分析，向一个大数据环境下的综合思维转变。在知识结构方面，财务分析人士除了需要厚实的财务与会计专业知识外，更需要扎实的数学、统计学和计量经济学等进行数据分析的基础知识作支撑。在能力结构方面，财务分析人士需要具有挖掘大数据价值与消除噪音数据的洞查能力、分析大数据的新技术与新工具的使用能力以及为利益相关者创造数据或提供报告的语言表达能力等。总之，大数据环境下的企业首席财务分析师既是企业首席财务技术师、企业首席财务信息师更是企业首席战略决策的咨询师。

（三）对财务分析方法与工具的影响

大数据时代的到来，财务分析突破了传统的数据基础和计算条件的限制，其分析越来越精益，与之相应的财务分析方法与技术也与时俱进。信息技术、数据库和云计算技术与统计学方法和数学方法相结合在数据存储、处理、挖掘和分析中发挥有效的作用，使得财务分析方法将由传统小样本抽样分析转向全面分析成为可能，为不同利益相关都提供全部和高质量的信息。

（四）对财务分析功能的影响

大数据环境下，分析方法和分析内容的丰富，财务分析更注意寻找事物的相关关系，而不仅仅是事物的因果关系；更注重高质量数据的挖掘和企业价值的提高。因此，大数据时代的财务分析功能不仅仅是传统的预测和控制等，而是更注重利用数据为企业利益相关者提供全方位、高相关性和高准确性的决策信息，发展企业商业价值和战略先机。

二、大数据环境下财务分析教材体系的构建

大数据对财务分析对象、功能和方法等产生了巨大的影响，从而对财务分析人才的能力和知识结构给出了新的要求。财务分析课程是财务分析人才培养的平台，大数据环境下其必须建立在统计学、计量经济学和高等数学等基本工具的先修课程的基础上；而财务分析教材则是财务分析人才培养的直接载体和手段，其教学体系直接决定着财务分析人才的知识和能力结构。（如图1所示）传统的以财务比率分析为工具，以财务报告为对象，以满足股东、债权人和经营者等相关利益者对财务数据需求为目的的教材体系必将进行重新构建和创新，以适应大数据环境下财务分析人才的成长。

（一）第一部分：财务分析绪论

本部分内容应该由以下几部分组成：大数据环境下利益相关者对财务分析的需求、大数据环境下财务分析的目标与定位、大数据环境下财务分析所需要的知识与能力支持体系、方法体系以及大数据环境下财务分析教材的内容体系与框架。

（二）第二部分：财务分析方法体系

大数据环境下，财务分析的方法尤为重要，除了传统的财务比率和比较分析等方法外，更注重利用数学、统计学和计量经济学等知识与计算机软件和硬件平台的结合使用来收集、整理、甄别和处理数据，发现数据潜在的巨大商业价值。就财务分析教材而言，必须强调学生充分利用先修改课程所学的知识，具备从各种渠道获取大数据的能力，处理数据与建模能力，因此，大数据环境下财务分析方法应包括海量数据收集方法、海量数据整理与甄别方法以及海量数据的处理方法。

（三）第三部分：财务分析内容体系

1.财务信息分析。财务会计数据是企业最基本、也是最大和丰富的一种数据，是传统财务分析的主体，也是大数据的重要组成部分，因此，财务分析首先必定是对企业大量的财务数据进行分析，包括财务报表比较分析、各种财务能力（盈利、偿债、营运、发展、创新和综合财务）分析、各种会计活动分析等，让财务数据开口说话，挖掘其价值，为企业经营管理者提供决策相关的信息，同时，也为后面的相关分析奠定基础。[4]

2.企业信息分析。企业信息在一定程度是企业的工具更是企业的商业机遇，企业除了财务数据外，还有大量的非财务数据如客户关系信息、产品与销售信息和部门合作信息，等等，这些数据相当重要，也是企业决策的基础，但零散、单个的数据没有任何价值，只有财务人员利用科学的分析方法，建立适当的分析模型，对数据进行加工，才能挖掘出其隐含的商业价值。

3.行业和宏观信息分析。大数据环境下，数据分析人才的基本能力之一是要通过不同渠道获得相关行业和宏观经济数据，进行中观和宏观分析。行业和宏观数据来源于金融数据库，板块数据库，网络数据库、国研网和各种信息中心等平台的数据，分析人员不仅要利用计量经济学的方法进行定量分析，同时，也要利用一些SWOT、专家经验判断法等非定量方法进行分析，为企业发展所处的行业和宏观环境做出科学合理的判断。

（四）第四部分：大数据环境下财务分析的应用

1.利用大数据进行风险管理。以某企业所处的宏观和行业环境为例，设置相应的指标反映其中观和宏观环境，建议中宏风险预警模型，然后再选择或设置反映企业经营和财务风险的相关指标，建立微观风险预警模型。

2.利用大数据创造价值。以某企业为例，分析其不同经营环节（生产过程、供应链和销售环节等）的相关数据，运用财务分析方法对大数据的战略分析，为企业提供机遇，创造价值。

3.利用大数据进行专业化、实时化的决策。以某家银行数据收集处理和方案决策为例，分析其在大数据环境下的工作效率和决策程度，比较传统的决策方式，阐述大数据环境下利用大数据的专业化和实时化决策。

参考文献：

[1]齐萱，杨静.大数据时代会计信息相关性研究述评[J].财会通讯，2015（28）：62-65.

[2]张红英，王翠森.大数据时代财务分析领域机遇与挑战[J].财会通讯，2016（2）：84-85.

[3]白金荣.大数据时代公司财务分析的发展浅析[J].经营管理者,2015（9）：280.

[4]赵红梅，王卫星.财务分析的理论基础与教材体系创新研究[J].财会通讯，2014（10）：48-51.

[5]王晖，段文军.大数据时代下“财务分析”课程建设[J].中国电力教育，2013（25）：111-112.

作者:赵红梅 王卫星 单位:常州大学经济管理学院