汽车零部件企业新建工厂选址研究范文

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《中外企业家杂志》2015年第五期

选址问题在20世纪60年代就已经出现了很多比较直接的决策方法，比如因素比重法、盈亏平衡分析法和线性规划—运输模型法等。最近对于选址决策问题提出来很多更加完善的决策系统：多目标进化规划算法、梯度法和“三库”——数据库、模型库、支持库作为支持系统等。但是由于这些选址决策系统都是对定量因素的分析，只考虑经济方面的最优，而无法综合分析国家政策、周边工业形势和文化背景等定性因素的影响。但是本文是利用建立数学模型的方法来研究汽车零部件制造企业新建厂址的决策问题。

1.选址因素

汽车零部件制造商新建厂址选择时，需要考虑两个方面的因素。第一个是定量因素，主要是指经济方面的因素，也就是考虑汽车零部件企业的成本和收入，成本主要是由油料、能源等的生产成本，新建工厂对周边环境的影响造成的社会成本，将企业生产制造的零部件运输到销售地点的分配成本三个方面组成的。第二个因素是指一些不容易定量化的因素，比如：国家政策、选址当地的工业力量、文化背景和工业配套体系等组成的定性因素。那么这些都将是汽车零部件企业在新建工厂选址时需要考虑的重要因素。

2.确定选址

因素的模型由于在选址过程中要考虑的因素众多，但是也要区分因素的比重。因此在选址前期要经过众多专业人员进行多次会议讨论，使用头脑风暴法初步确定需要考虑的定性和定量因素。然后把这些因素通过特殊要因矩阵的方法，将因素进行分类和评分，确定最终要进行分析的要素，由于后面需要用数学模型进行计算和分析这些因素对企业选址决策造成的影响，因此，在这一环节还需要确定最后的定性定量因素的权重、优度和数学模型。

3.选址决策

根据前期分析得出的定性、定量因素的权重、优度和数学模型，进行深入的定性、定量因素的选址决策。对于定性因素的进一步分析，首先要确定定性因素的策略集，再从策略集中确定目标集，并且根据一定的算法和数学模型计算出这些目标集的权向量和权重集，利用多级模糊评判矩阵的方法作为一种分析工具，应用选定的数学模型进行计算，最后评判得出这些定性因素的优度。对于定量因素的深入分析，跟前面的定性因素的分析步骤的前期相同，都需要进行策略集和目标集的确定，之后进行的步骤就是对选定的定量因素进一步分析，确定各项定量因素对成本造成的影响，这种影响在选址决策阶段主要表现为研究数据的显示，因此在决策阶段要收集各方面的尽量齐全和大量的数据，形成定量因素的评判矩阵，计算出定量因素的策略集的优度。

通过完成以上工作，最终可以得出能够最大程度满足汽车零部件企业业主利益的新建工厂的厂址。单纯的定性因素分析和定量因素分析方法都具有片面性，对最终结果具有诱导性，利用这种定性因素和定量因素一起分析的研究方法，使选址结果更具有科学性和可信度。随着我国经济的迅猛发展，我国的汽车产业确实低成本的行业，因为我国成为国外汽车零部件制造商的首选国家。

汽车零部件制造产业成为了我国工业化大发展的代表，也使我国成为了全球化汽车零部件采购的主要市场。伴随着近些年来，汽车产业的转变，也使得汽车零部件制造业的组织结构发生很大的转变，新技术也得到了很大的发展。因此汽车零部件企业的新建工厂数量也随之不断猛增，厂址的选择是企业发展的重中之重，做好选址决策是在市场中占有一席之地的重要举措，具有重要研究意义。

作者：丁卫华单位：上海理工大学管理学院MBA硕士研究生