数理统计在治疗失眠症的应用范文

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1数理统计

将两组各观察时点SCL－90和PSQI量表的各因子得分输入SPSS17．0统计软件，得出基本统计量，数据的描述采用均数±标准差(x±s)．

1．1t检验在数理统计中，任何一种参数估计或假设检验的小样本方法，既适用于大样本，也适用于小样本，反之则不然．本研究干预组和对照组样本量并不大，所以用小样本均数和样本率分别估计总体均数和总体率．以(治疗前总分－治疗后总分)/治疗前总分×100%=减分率来计算疗效，见表2．以两组PSQI量表和SCL－90量表总分的减分率的累计频率作为横坐标，按照正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，把减分率表现为直角坐标系中的散点，得到P－P图(图1，图2)，做正态性检验，由散点图可以看出PSQI量表和SCL－90量表总分的减分率近似正态分布．本研究的两组样本处理方式相互独立，且样本量不等，所以采用独立样本t检验比较两组PSQI和SCL－90量表总分的减分率是否有差异．假设H0∶μ1=μ2，即两组减分率相同，H1∶μ1≠μ2，即两组减分率不同，α=0．05．得出SCL－90减分率t=3．11，P=0．003;PSQI减分率t=6．46，P=0．000，即在α=0．05水平上拒绝H0，认为两组SCL－90和PSQI减分率不同，即干预组减分率高于对照组，见表2．

1．2重复测量资料的方差分析当对同一受试对象在不同时间重复测量次数n≥3次，称为重复测量设计或重复测量数据，是同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量所得的资料，常用来分析该观察指标在不同时间点上的变化．如果用t检验每次比较选α=0．05，不犯第Ⅰ类错误的概率为1－α，n次不犯第Ⅰ类错误的概率为(1－α)n，比较的次数越多犯第Ⅰ类错误的概率越大，可能把无差别的结果判为有差别．本研究在治疗前、治疗2、4、8、12周测量PSQI评分，比较不同时间点动态变化趋势的特征，进行两组重复测量因素的方差分析，对组间效应及重复因素的不同时间的差异进行比较．1)建立检验假设，确立检验水准α=0．05．对于处理因素:H0为两组PSQI总体均数相同，H1为两组总体均数不全相同;对于时间因素:H0为不同时间测量的PSQI总体均数相同，H1为不同时间测量的PSQI总体均数不全相同;对于处理与时间的交互作用:H0为处理和时间无交互效应，H1为处理和时间有交互效应．通过SPSS17．0统计软件包计算，得到各测量时点PSQI总分均数(见表3)，组间效应比较(见表4)，干预组和对照组间PSQI总分有显著性差异(P=0．000)．重复测量资料的方差分析还需要满足协方差阵的球形性，采用Mauchly检验来判断球对称性，见表5．规定检验水准α=0．10，以降低犯第Ⅱ类错误的概率．从表5上结果得出球对称性Mauchly检验的P值为0．001，故该资料不满足球对称性，应对自由度进行校正．即用Green-house－Geisser法或Huynh－Feldt法的“球对称”系数ε乘以受试对象内各变异的自由度，不同时点测量值间差异有显著性意义(P=0．000);处理(治疗与否)与时间有交互作用(P=0．000)，结果见表6．，两组PSQI值在治疗2周起就逐渐下降并有显著差异，持续到12周，对照组在治疗后8周达到最低，治疗12周PSQI值较8周升高(如图3所示)．

1．3相关和回归分析由于两组数据样本量小，总体分布型未知，所以按非双变量正态资料相关性，采用Spearman相关分析PSQI和SCL－90两变量之间相关关系的密切程度和方向．做以下假设:H0∶ρs=0，H1∶ρs≠0，α=0．05，治疗前和治疗12周后PSQI总分与SCL－90总分间(r=0．336，P=0．005;r=0．446，P=0．000)，按α=0．05的水准，拒绝H0，可以认为治疗前和治疗12周后PSQI总分与SCL－90总分间均有正相关关系，见表7．PSQI总分是定量数据，将PSQI≥8判断为睡眠质量差，PSQI≤7判断为睡眠质量正常．将定量数据分为两类即为二分类数据，将可能影响睡眠质量的SCL－90各因子引入方程，采用二分类非条件法进行Lo-gistic回归分析．用Wald前进法，以P≤0．05为进入方程的标准，移出标准为P≥0．10为移出标准．结果认为，焦虑和强迫因子对PSQI总分有影响．OR的95%置信区间并不包含1，上下限均大于1，再次表明焦虑和强迫因子是影响PSQI总分的重要影响因子见表8．

2结语

通过t检验比较干预组和对照组PSQI量表和SCL－90量表总分的减分率，得出阅读治疗配合早期药物治疗在改善患者心理健康水平和睡眠质量两方面疗效都好于单纯药物治疗;通过重复测量资料的方差分析比较不同测量时点PSQI值，得出干预组PSQI值总体均数低于对照组，不同时点测量值间差异有显著性，处理(治疗与否)与时间有交互作用;采用Spearman相关分析，得出PSQI和SCL－90两变量之间存在正相关关系;通过的二分类非条件Logistic回归分析后，结果表明焦虑和强迫是主要影响睡眠质量的心理因素．本研究通过实验观察，以量表评估心理健康水平和睡眠质量得到定量数据，借助数理统计分析得出阅读治疗配合早期安眠药物治疗的疗效好于单纯安眠药物治疗的结论较为客观准确，不失为一种有效的尝试．

作者：陈旭华单位：福州大学图书馆