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1.1指标体系的构建袁增伟等分析认为产业空间布局协调度、产业结构协调度和R&D投入占产业总产值比重会影响经济效益水平[11],却并未涉及经济效益的稳定性影响因素。基于此,本文认为应将经济效益稳定性中的成本技术风险性和市场交易风险性考虑进去。因此,经济效益影响因素包括:产业空间布局协调度、产业结构协调度、R&D投入度、成本技术风险性和市场交易风险性。商业生态系统的运行都是在特定的社会环境下进行的,物联网商业生态系统同样如此。企业植根于社会,并为社会创造效益。借鉴王广成等人研究,并结合江苏省物联网发展实际,本文认为物联网商业生态系统的社会效益包括工人薪资水平、工人受培训程度、劳动保护执行度、产业总资产贡献率[12]。环境因素对物联网商业生态系统也有一定影响。杨旭分析认为,物联网环境支撑能力包括经济发展水平、市场应用水平、网络发展水平、装备水平和政策环境。我国目前物联网发展主要是政府引导的模式,政府对物联网市场有重要影响力,而物联网相关法规政策的成熟度也对物联网经济产生影响。本文认为,环境效益影响因素包括绿色原材料比率、企业ISO14000认证率、废物排放达标率、资源综合利用率、相关法制环境成熟度、市场商业运营成熟度。基于上述考虑,本文提出的物联网商业生态系统影响因素如图1所示。其中,产业空间布局度是指物联网产业在地域空间上的分布与组合;产业结构协调度是指物联网产业与其它产业的互补性;R&D投入度是指相对于其它产业,物联网产业研发投入的力度;成本技术风险性是指研发成果率;市场交易风险性是指交易中存在的风险。工人薪资水平反映物联网产业工人收入相比其它行业工人收入的水平;工人受培训度反映整个产业工人质量;劳动保护执行度是指物联网企业对工人劳动保护执行情况;产业总资产贡献率是指物联网产业的产出占投入比;产业实现利润总额是反映物联网产业实现利润能力。绿色原材料比率是指物联网相关产品生产采用的原材料量;企业ISO14000认证率可以反映行业中节约资源、促进环境保护、可持续发展企业的比重;污染物排放达标率是指行业废水、废气、废物的排放达标率;资源综合利用率是指对社会生产和消费过程中各种废物的回收和再生利用;相关法制环境成熟度是指物联网相关行业法律法规完善情况;市场商业运营成熟度表示物联网企业在市场运行过程中的产品生产、、销售过程是否有完善的商业运营机制。
1.2构造判断矩阵本研究数据获得主要通过向江苏省物联网研究发展中心专家及南京市开设物联网相关专业的几所高校专家访谈获得,访谈的内容主要是对物联网商业生态系统指标间相对重要性的判断。从以上结果可以看出,市场交易风险性、成本技术风险性和商业运营成熟度对物联网商业生态系统影响最大,产业实现利润总额影响最弱。
2基于DEMATEL的物联网商业生态系统影响因素分析
DEMATEL法通过分析系统中各要素之间的逻辑关系与直接影响关系,计算出每个因素对其它因素的影响程度以及被影响程度,从而计算出每个因素的中心度与原因度,可以判断要素间关系的有无及其强弱评价。
2.1直接影响矩阵和规范化矩阵首先构建直接影响矩阵C=(cij)n×n,其中cij表示因素ci对cj的直接影响程度,用取值范围0、1、2、3、4,分别表示影响程度为“没有影响”、“稍微影响”、“一般影响”、“较强影响”、“强度影响”。若i=j,则cij=0。根据前期专家访谈的结果,构建的直接影响矩阵如表6所示。直接影响矩阵用MATLAB(R2009a)软件进行规范化处理。
2.2综合影响矩阵为能考察因素综合影响的关系,求得综合影响矩阵T=B(I-B)-1,其中I为单位矩阵。
2.3综合影响度综合影响度计算是基于AHP与DEMATEL方法的综合分析结果。从结果可以看出,C4、C5、C16的综合影响程度xi均大于0.1,可以认为成本技术风险性、交易市场风险性与市场商业运营成熟度对物联网商业生态系统影响程度最大,处于最高层次;产业空间布局度、产业结构协调度、R&D投入度、工人薪资水平、工人受培训程度、产业总资产贡献率、产业实现利润总额、企业ISO14000认证率、污染物排放达标率、资源综合利用率与相关法制环境成熟度处于第二层次,影响力次之;劳动保护执行度和绿色原材料比率影响力最小,处于最底层。
3结论与建议
本文以江苏省物联网商业生态系统为例,分析了物联网商业生态系统的影响因素,并结合访谈获得的数据,采用AHP与DEMATEL相结合的方法分析了影响因素的重要程度。结果表明,成本技术风险性、交易市场风险性与市场商业运营成熟度对物联网商业生态系统影响程度最大;影响度最小的是劳动保护执行度和绿色原材料比率;其他影响因素处于中间层次。在以上研究的基础上,本文针对江苏省物联网商业生态系统的发展提出以下建议,希望能为十二五末期物联网的发展状况评估和十三五期间物联网的发展提供参考。①上述分析清楚表明,市场交易风险性对物联网商业生态系统的发展产生重要影响,行业的壮大与政府的保护可在一定程度上降低交易风险,最重要的还应对物联网交易机制进行深入研究,建立降低交易风险的有效控制机制。②加大高级技术人才的培养。由于物联网发展相比国外起步较晚,新技术的应用尚不完善,存在技术漏洞较多,人才仍有缺口,基于此,为降低成本技术风险性,首先江苏省物联网各产业园区应加强与较早开展物联网研究的东南大学、南京邮电大学、江南大学、中电科技十四所等高校、科研单位联系,制定人才培养计划;其次,物联网企业应进一步强化对信息、资本、技术的整合,提高技术研发效率;最后,物联网企业应深化与其它产业的融合,例如加强物联网与云计算技术的结合,物联网与云计算生态系统在运营和产品生产过程中存在着相似点,它们都涉及到硬件制造、设备连接和运营服务方面,可以通过云计算了解物联网生态系统的内部相关机制。③物联网市场商业运营体系有待进一步完善。目前,物联网市场商业运营成熟度较低,原因在于物联网生态系统发展还处于成长阶段,发展系统内的核心企业、扩展企业,优化外在环境。物联网企业应加快运营模式与商业模式创新,进一步推动技术成果产业化,系统内企业间应加强信息沟通,积极寻求创新资源,完善运营策略。④江苏省物联网发展主要采取政府牵头的方式,没有政府的引导,物联网商业生态系统将很难持续发展,而且根据访谈的结果,政府方面的法制环境相对较弱。因此,首先,物联网商业生态系统的发展还需依靠政府进一步引导,政府应进一步巩固、完善和制定物联网相关法律法规,建立物联网行业统一的标准体系和知识产权的保护措施;其次,政府还应加大物联网R&D投入力度,加强物联网前沿领域的项目与课题研究,加强物联网骨干企业的培育和建设;最后,政府应设立更多的物联网发展计划基金,鼓励更多企业投入到物联网创业中来,孵化更多的物联网企业,实行物联网新兴产业优惠措施,搭建更多的物联网服务平台,为中小型物联网企业发展提供支持。政府还应引导更多的社会资金进入物联网行业,建设投资主体多元化。⑤优化产业结构调整与产业空间布局。对高能耗、污染重、贡献率低的企业实行规范与淘汰措施。鼓励企业采取绿色生产措施,积极发展耗能低、收益高、有利于商业生态系统持续发展的企业。加强产业空间布局,实现苏北、苏中与苏南协调发展的局面,分别在3个地区建立物联网核心生态园,加强地域间的联系,实现苏北、苏中、苏南的共同发展。
作者:张灿吴清烈单位:东南大学经济管理学院