大数据分析在农业经济中的应用范文

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《农机市场》2018年第2期

【摘要】数据分析不仅可以帮助生产经济工作中地正确的判断，也可以为风险和灾难预测提供依据。在今天这个信息化时代，越来越多的行业发展和技术革新都得益于精准的数据分析。尤其对于关系国计民生的农业项目，涉及气象、土壤、环境、生物、机械、化学、电子商务和贸易等多个领域，需要综合性的数据分析，才能为农业生产的发展提供精准的数据支持，帮助农业项目提高成功率，为农业经济发展奠定基础。

【关键字】农业生产；现代化建设；数据分析

农业作为我国的木本业务之一，关系到每个人的切身利益和日常生活。加之我国又是农业大国，尽管社会发展进入到数字化时代，互联网等新兴经济模式成为我国新型支柱型产业，但农业经济仍然是国民经济发展中不可或缺的一项内容。且我国对于农产品和农业经济的需求量始终很大，农业项目的科学化发展成为新时期党和国家关注的重要问题。那么怎样运用科学发展观促进农业经济发展呢？答案还需要从大数据分析中来找。

1大数据分析对农业发展的重要性

大数据是信息化时代的产物。所谓大数据实质上是相对于一般数据而言的，通常我们在处理一个项目或一次分析任务时所使用的数据具有一定限制，数据量不多的情况下可称之为“数据”；如果数据量成规模化，数据类型较为复杂，数据价值各异，且对数据分析处理要求快速，则可以认定其为“大数据”。大数据实质上形成了一个数据仓库，内容包罗万象，包括云端数据、思迈特数据库等等。大数据分析的最大特点是可以高性能、交叉式地处理不同类型数据，且形成可视化的分析报告，为生产经济决策提供准确的数据依据，使决策结果更加科学化、合理化。这是大数据带给人们的便利。那么，在农业这个传统的生产经营领域，大数据分析又会发生哪些作用，或者说大数据分析在推进农业生产中起到了哪些关键性作用呢？首先，我国农业现代化起步较晚，信息化程度不高，且大部分农村地区的信息化基础设施建设没有到位，信息技术的应用程度并不高，导致了农业信息不对称；大数据分析的应用可以解决远程信息调用与搜集等问题，实现远程农业生产经营工作的技术指导和数据依据。其次，我国广大农村地区的信息化进程缺乏相应的监管力度，且人员较少，容易导致执行力度偏弱等问题，导致数据仓库出现数据量不足、数据真实性不高、数据有效价值降低等问题，对农业生产和经济发展造成危害；而大数据采取可以通过一些现有渠道数据整合的方式，解决人工数据采集的薄弱环节，同时减少人工投入、降低数据成本，通过人、网互补等方式，解决现有信息采集人员不足的问题，同时由于双重或多重校验，提高了数据的真实性和有效性，也基本杜绝了数据中存在的人为因素问题。可见，大数据分析在农业经济中的应用主要分为两大体系：一是大数据的采集与归纳；二是大数据的调用与分析。做好这两方面的工作，才能最大限度地发挥大数据在农业经济中的用处。

2农业领域的大数据采集工作现状

数据采集是数据分析的基础。数据采集是一项基础性工作，但由于农业信息所需数据内容涉及行业种类多、数据类型相对复杂，给数据采集工作带来一定的难度。目前农业信息的数据采集工作主要由两种形式来进行：一种形式是人工采集，另一种形式是信息技术采集。两种形式各有利弊，相互补充。由于我国广大农村地区生产条件相对落后，信息化程度不高，数据采集所需的计算机设施分配不均衡，数据采集人员个人素质和文化程度不高，人工采集数据仍然是日常数据采集工作中不可或缺的形式。主要用于几个方面：一是农产品科研数据的采集，目前主要由科研人员进行自主采集，并应用于再研究工作中，而极少上传至共享数据库中，造成了科研成果相对封闭性；二是农产品的销售数据采集工作，也主要由种植商、生产加工商、代销或分销商、以及电子商务平台掌握，而政府公布的工作报告等文献中的数据过于笼统；三是农产品的质量检测数据采集，通常是由农产品质量检测机构采集数据，并留档封存，极少留下共享数据库。可以看出，人工采集尽管在零散数据方面具有一定优势，但对于大规模数据的采集与处理仍然存在欠缺。另一种采集方式是现在较为常用的网络数据采集。主要用于气象、土壤、环境等农作物和畜牧业生产所需的信息雷达监测，采集监测数据，为种植和养殖等农业项目生产的数据分析扩充数据仓库。通过农村物联网信息数据捕捉与整合，使之纳入数据仓库之中，为农业生产与农业项目发展的数据分析提供完善的数据支撑。目前一些信息化进程较高的示范区已建成农业物联网的智能数据采集平台，在有效降低人工采集数据成本的同时，也大大提升了数据采集的准确性，杜绝了数据信息中的人为因素影响，使数据更加客观和科学化。

3大数据分析促进农业经济发展

数据采集是为数据分析服务的，而数据分析则是为农业经济的精细化生产和精准营销服务的。在当今社会经济发展中，项目的立项、生产与销售已不再是计划导向，而是目标导向，也可以称为客户导向，充分体现了买方市场的经营规律。而大数据分析可以精细化地分析出消费者对于农产品种类需求的变化、产品的市场饱和度等生产与经济指导性的数据指标，这些指标可以使从业者、科研人员更直观、更加科学化地进行立项分析，正确做出经济决策，以减少成本损耗和投资失误等情况带来的财务损失。大数据带给农业现代化生产的便利与高效主要体现在农业生产中。首先，农业生产中使用大数据可以通过数据仓库中的数据筛选、交叉分析，总结出土地、天气、环境等多个领域的变化趋势，为农业生产提供基础数据，并指导农业生产的安排与实施进度，从而减少成本损耗。其次，通过农业相关信息的舆情分析，了解市场波动和消费者的共性需求，对农业产品的生产与贸易往来进行研判，尤其是对于农业生产中的天敌——病虫害进行远程监测与预防，以便使农业生产能够有的放矢、健康有序地进行。而大数据分析与电子商务的迅速发展，带动了农业国内外贸易的发展。农业信息的对称与即时更新，对农业经济运行起到了良好的指导作用，而这些指导作用不仅可应用于农产品的质量监测、运输保障、市场经济风险预判等方面，还可以帮助农业生产商和贸易商进行经营决策给予充分的数据参考，以帮助农业生产商和贸易商从中找到不同地区的农产品。当然，农业现代化中物联网和智能供应链的建设，也需要大量运用大数据分析作为保障，才能切实实现智能化的新农业生产。无论是农业生产者，还是农业贸易商，又或是农业相关产业从业人员，都离不开大数据的农业分析报告。对于报告的准确性和科学性是依赖于数据仓库的完善性与丰富性，也同时依赖于大数据分析的理论性与实践性。当今社会已经是一个信息化高度发达的社会，大数据分析已经融入人们生活工作的方方面面，大数据分析必然成为农业经济发展的重要工具。

参考文献

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[2]韩楠.促进农业大数据在现代农业应用的途径分析[J].农业经济,2017(8):25-27.

[3]明鋆.大数据环境下农业经济发展新趋势[J].山西农经,2015(9):10-10.

作者：汤雪菲 单位：西京学院