物流产业与区域经济发展研究范文

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1指标选择

1．1物流产业集聚指标物流产业集聚指在某一特定的区域范围内，提供物流服务的若干企业及其相关的制造、流通企业在空间上高密度集聚在一起的过程，集聚的目的是使得集聚群内的各家企业能形成一个强大的产业群体，从而获得更大的经济效益［10］。研究以定性分析为多，例如分析物流产业集聚形成的机理、产业集聚的影响因素等。本研究将以定量分析的方法，测算出某一区域物流产业的集聚程度［11］。

1．2物流产业集聚度测算测算物流产业集聚度的方法有很多，主要包括行业集中度、赫芬达尔指数、就业集中度或区位熵法、空间基尼系数和E－G指数等。本研究采用区位熵法来对物流产业集聚度进行测算。区位熵法是衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度的指标。其中，LQi表示i产业在全国的区位熵指数，ei为物流产业在i区域的从业人员数量，e表示i区域的总从业人员数量，fi表示全国的物流业从业人员数量，f表示全国的总从业人员数量。如果LQi＞1，说明i产业的集聚水平高于全国的平均产业集聚水平。反之，则说明i产业的集聚水平低于全国的平均水平。区位熵指数方法简单易行，能从一定程度上反映该区域产业集聚水平的高低。

1．3区域经济发展衡量指标衡量区域经济发展应当是一个指标体系，其构成异常复杂，包括如人力资本、国内生产总值(GDP)、工业增加值和产业结构等各种衡量指标。考虑到数据的合理性及可得性，选取GDP作为区域经济发展水平的衡量指标。

2物流产业集聚与区域经济发展的相关性

集聚形成的空间内，各项资料都需要物流作为媒介来完成;另一方面，区域经济的发展会使物流需求大大上升，导致物流需求不能全部被满足。解决这个问题的最好办法就是形成物流产业集聚，共享区域内的各项资源、信息，充分利用区域内的基础设施，达到最大限度的节约成本、不断满足客户的物流需求、促进区域经济发展的目的。自2009年以来，随着各地经济的迅速发展，多项促进物流业健康发展的政策也相应出台，多地政府颁布了物流产业发展规划，对物流产业进行合理布局，促进了多地物流集聚区的形成。截止2011年，扬州长江石化物流园中心累计实现主营收入60多亿元，上缴税收5000多万元;公铁水联运物流集聚区截止2011年实现主营收入27亿元，上缴税收2270万元［15］。合肥市自十一五以来，地区生产总值年均增长达到了17%以上，为合肥市现代物流业的发展奠定了良好的基础，形成了“合肥综合保税区”“合肥空港物流园区”“合肥商贸物流园”“合肥农产品物流园”等多个物流集聚区。位于河南商丘新区的豫东综合物流集聚区是河南省三大省级物流园区之一，2013年完成城镇固定资产投资17.8亿元，同比增长60.8%;实现主导产业营业收入95亿元，同比增长20.2%;实现税收收入7000万元，规划到2020年集聚区GDP达200亿元。除此之外，如郑州国际物流产业集聚区、宁波梅山国际物流产业集聚区、山东万福河商贸物流园区、上海现代物流产业集聚区、广东南方国际商贸物流园区、惠州农产品物流配送中心等一大批物流集聚区伴随着当地经济发展而涌现，同时各地物流集聚区的形成和发展也成为了当地经济增长的重要推动力量。

2．1物流产业集聚与区域经济发展灰色关联测度

2．1．1灰色关联分析灰色关联分析方法，是根据两个系统不同因素之间发展的相似或相异程度，即“灰色关联度”，来衡量因素间关联度的一种方法。本文使用灰色关联分析法来研究物流产业集聚度与区域经济发展之间的关联程度。两者的关联度越高，说明两者之间的关系越密切，如果计算得出的两者之间的关联系数等于1，说明两者间具有相同的变化和直接相关的关系。

2．1．2灰色关联分析过程(1)确定参考数列和比较数列。本文以GDP的增长率作为参考数列:x0={x(1)，x(2)，…，x(n)}，以物流产业集聚度作为比较数列:x1={x1(1)，x1(2)，…，x1(n)}，其中，x(n)和x1(n)表示不同时刻GDP增长率的数值及物流产业集聚度的数值。(2)对参考数列和比较数列进行无量纲化处理。系统中的数据量纲不同，不便于比较，因此在分析时进行无量纲化处理。本文无量纲化处理采用的方法是均值法，即将数列中的每一个数据除以此数列的平均值。

2．2算例分析选择安徽省、经济较为发达省份浙江省和江苏省以及与安徽省省情相似的河南省作为研究对象，分别测算它们的物流产业集聚度和灰色关联度，并在此基础上分析四省份物流产业集聚与区域经济发展的相关性(见表1－表6)。

2．2．1安徽省、河南省、浙江省、江苏省物流产业集聚度测算由于物流产业是由传统的储运行业发展而来，表1中历年的物流产业就业人口数据选取统计年鉴中的“交通运输、仓储和邮电业就业人口”进行统计。由表1，利用区位熵指数公式，测算出各个省份在2001－2012的物流产业集聚度(见表2)。由表2可以看出，选取的几个省份的物流产业集聚度存在一定的差异性。其中，江苏省第一，安徽其次，河南、浙江次之。江苏省的集聚度在全国范围内处于较高水平，其物流产业发展的专业化程度较高;安徽省相较河南省水平略高，体现出了一定的产业集聚优势。在全国范围内，安徽省和河南省物流产业集聚水平略低于全国平均水平。浙江省的物流产业集聚度显示出一定的波动性，2001－2003年集聚水平较高，随后浙江省的物流产业集聚度逐渐降低，主要原因是该省的制造业集中在小商品领域，主要以村镇为集聚单元，使得集聚范围较小，物流产业需求亦难成规模。2009年之后，浙江省物流产业集聚水平呈现出上升的趋势。

2．2．2四省物流产业集聚度与区域经济发展灰色关联度测算表3为根据四省份的GDP数据计算得出各省份2001－2012年GDP的增长率。根据上文所列公示计算关联度ri如表6所示。从表6的计算结果可以看出，各省的物流产业集聚与GDP的关联度均达到0.6以上，显示出四省物流产业集聚度与以GDP为指标的区域经济发展水平之间存在着较高的关联性，物流产业集聚与区域经济发展密切相关。具体到各个省份，安徽省的物流产业集聚度与GDP的关联度最大，两者之间表现出较好的同步性，表明安徽省物流产业集聚对其经济发展水平的促进作用最为明显，物流产业集聚对经济发展的影响程度要高于其他三个省份;同时，安徽省经济的发展也会促进物流产业的集聚，推动物流产业实现合理布局。其他三个省份物流产业集聚与经济发展的关联度虽稍低于安徽省，但仍显示出较高的相关性，依存度较高，三省物流产业集聚水平的高低对其经济发展亦具有较大影响。

3结论

采用区位熵对四个省份的物流产业集聚度进行了测算，四个省份的物流产业集聚度均基本接近1，其中江苏省的物流产业集聚水平最高，安徽和河南省紧随其后，浙江省的物流产业集聚水平呈现一定的波动，近期走势上扬。另外，采用灰色关联分析方法对四省份的物流产业集聚和区域经济发展的关联度进行了测算，结果显示，四个省份的关联度基本都在0.6之上。由于浙江省物流产业集聚度的波动，其关联度稍低，这也从侧面反映了两者之间的相关性。四个省份物流产业集聚度与区域经济发展的相关性较大。总的来说，物流产业集聚与区域经济发展具有比较明显的关联性，起到较为显著的促进作用。同时，区域经济的发展也会促进物流产业集聚现象的产生，提升物流产业集聚度，促使物流产业发展专业化程度的提高。

作者：王婷婷 李凯 单位：安徽工商职业学院 工商管理系 思科网讯合肥分公司