大数据下的企业管理创新研究范文

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摘要：随着信息技术的飞速发展，加之海量数据爆炸式的冲击，大数据时代逐渐地拉开帷幕。对于企业管理来说，传统的企业管理方法与模式已不适应时代的发展，不能使得企业更好的发展或者凸显它的优势，无法为企业带来竞争优势。因此要根据大数据时代背景对企业管理进行创新，利用信息处理和信息分析来实现企业内部管理的调整。简而言之，大数据时代带给企业管理的既是一种挑战又是一种机遇，我们要从容应对挑战，把握机遇，实现企业管理的全面升级。本文主要基于大数据视角，从研究企业管理出发，对于大数据时代背景下大数据对于企业管理模式的影响等展开相应的研究。

关键词：大数据；企业管理；信息时代；创新

大数据时代与信息时代的到来，利用云计算和大数据技术给信息处理和信息管理带来了一种全新的模式，使整体效率得到明显提高。为了适应时代的发展，应对时代的潮流，各个领域各个行业都在基于数据时代进行全面的升级和调整，利用大数据技术，实现对信息的全面整合与分析，从而来制定更加科学更加合理的决策。企业管理也不例外，他们也在不断积极的利用自身优势，客观的接受大数据时代背景下给企业管理带来的改变，积极探索大数据思维方式，不断完善现存运营模式，创新推动促进企业发展的新模式。

一、如何理解“大数据”

所谓大数据（bigdate），主要强调的是规模巨大的数据量，即大量异构数据组成的集合，这一词的出现完全是因为信息爆炸式的出现模式。随着大数据时代的不断推进，大数据已经可具体分为以下五种特征，即5V特性：1.大量（Volume），即强调数据的海量，运算的量；2.多样（Variety），强调数据内容和数据形式的多元丰富；3.价值（Value），强调在大数据技术的应用下能够筛选出有价值有意义的信息；4.速度（Velocity），强调数据的处理的速度；5.准确（Veracity），强调数据分析和处理上的精准。然而，大数据时代主要讨论的核心是大数据技术，大数据技术主要强调的是在如此之多，如此繁杂的数据情况下，能够将信息进行快速的筛选，准确的定位，合理的选出有价值的信息，即主要强调的是信息的分析，管理与应用。目前，将大数据与企业管理相结合的应用主要体现在大数据改变了企业的决策，扩大了企业的决策者范围和企业市场的调查方式等，大数据驱动企业管理模式不断升级优化。

二、大数据对企业管理创新的推动作用

1.创新企业管理决策者就传统的企业管理模式而言，企业管理的决策者多以精英原则来进行，企业决策者也主要是以企业中的高管为主，但是随着大数据时代的到来，显然这种模式不再适应企业管理的需要，要转变这种模式，创新决策者的范围，将“精英化”转向“大众化”，扩大决策者的参与范围，给予每个信息机会，实现决策的广泛收纳和汇聚，更加有利于决策的科学化和合理化。更为具体的就是利用互联网技术，搭建基层员工的决策平台，使基层员工的一线数据能够更加广泛的发挥价值，从决策者的方面促进了企业发展模式的革新。2.创新企业管理决策方式传统企业管理的决策方式主要是依据单一的数据，加之经验主义原则，这不仅无法准确保证决策的科学性，很大程度上还存在一定的决策误差性。面向大数据的管理决策研究将有助于厘清数据交互连接产生的复杂性，掌握数据冗余与缺失双重特征引起的不确定性，驾驭数据的高速增长与交叉互连引起的涌现性，进而能够根据实际需求从网络数据中挖掘出其所蕴含的信息、知识和智慧，最终达到充分利用网络数据价值的目的[1]。然而在大数据时代的企业管理决策方式中，要学会整理数据、分析数据、利用数据，使决策方式向大数据转变。企业能够根据数据的变化和对数据的监测与追踪来进行科学的决策，完善有效的企业管理模式，实现企业管理的决策方式创新。3.创新企业市场调查方式就传统的企业市场调查方式而言，大都以单一的市场调查为主要调查方式，这些方式具有明显滞后性和低效性，调查结果显示不明显。技术创新机会包括研发突破性技术、提供个性化产品和服务、促进应用领域转移、拓展参与空间；市场创新机会包括隐形市场显性化、精准营销、创造新市场；商业模式创新机会包括转换利润中心、重塑业务组合、渗透新业务和发展新的交付方式。相关管理启示包括将数据视为关键资源、建立大数据思维、抓住应用要点、让数据说话和重视接力创新[2]。然而，在大数据背景，利用大数据分析的调查方式，企业更应该要深刻领会市场调查的意义，时刻监测市场动向，进行深刻的市场调查。通过大数据技术，企业可以及时的了解顾客对产品的需求和期望，以此作为产品创新的依据，还可以了解和分析竞争对手的产品情况，以此来改变竞争策略，提高市场的竞争优势。

三、大数据引领企业管理数据观的改变

当今时代，数据对于每一个行业每一个个体来说都是非常重要的，其作用都是有目共睹的，在综合分析以往学者关于“大数据能力、供应链柔性与互联网化转型绩效”三者之间关系的研究成果的前提下，提出基于"环境—企业能力—组织变革—企业转型"的传统企业互联网化转型路径，揭示大数据背景下企业互联网化转型的驱动因素与形成机理，为传统企业更好地认识与理解互联网时代转型发展的新特点与趋势、实施互联网化转型提供理论参考[3]。而大数据对于企业管理方面而言是制定决策的关键，企业管理离不开对于大数据的分析，对于数据的准确把控在很大情况下直接决定了企业管理的科学性与有效性。大数据时代的到来，使企业管理在对数据的认识和把控上有了全新的改变，以此来更加适应时代的发展，满足社会的需求。所以，针对企业管理相应的改变状况提出了以下几条具体措施。1.打破小数据的限制，树立大数据的全面分析观大数据时代的到来，整合了大量的数据资源，实现了海量数据的汇聚，在一定程度上打破了以往数据样本的局限，让信息获取和信息收集更加简单和快捷。企业管理应该利用此优势，要善于利用大数据的全面分析，从整体出发，将大量的数据不断整合，让数据的样本容量不断扩大，然后利用全部数据进行全面的分析，从而更加准确完整的找到事物与事物之间的联系，更加有效的实现对于信息的把控，不断促进企业管理的发展。2.对于数据误差要具有包容性如何理解对数据误差的包容性，所谓的数据误差包容性，相比较在以往数据有限的时代里，对于数据的精确性过于强调，因为小范围中产生的误差极有可能带来很大的变动，因此在小数据时代着重强调数据的精确。但是大数据时代中，由于数据的海量性和爆炸性的特性，导致无法准确无误的去控制每一个数据的准确性，数据中必然存在一定的误差和偏差，但这些误差和偏差的影响不大，不会对整体的数据把控造成明显的影响。所以，我们要改变传统对数据误差的认识，不是不强调精确，而是在一定程度上放宽对误差的理解，更大程度上去包容误差，学会在更多更广的数据中去发现更多的价值和意义。3.积极运用数据关系分析法准确快速的找到数据之间的联系和关系是我们分析数据的目的，只有明确数据之间的联系，积极不断的运用数据关系分析法，才能更加准确的服务应用，方便企业管理。在小数据限制的时候，在讨论数据关系的时候，都是以因果关系为主，但是现在大数据时代不能将数据关系的讨论仅仅局限在因果关系，应该考虑更多关系，使用更多相关数据关系之间的分析法，更加全面的去进行数据分析，发现更多的关系，从更深层次的促进企业管理的发展。

四、结束语

由于大数据时代的到来，给企业各个领域的生产经营方式或者是管理模式带来了一定的影响，企业管理模式应该不断创新与完善。企业管理改革道路任重而道远，要善于抓住机遇，不断探索与发掘出更加高效的管理方式与方法。同时，在大数据时代背景下，企业的发展还离不开政府的支持，企业要积极寻求政府的支持，政府也要不断的给予企业发展物质与精神力量的支持，鼓励企业创新发展。另外，大数据的发展还处于探索阶段，也不能完全的以为大数据环境安全或者稳定，还应该更加全面的掌握大数据概念及特点，学数据思维，利用有效的大数据方式，将大数据思维注入企业管理模式中，利用稳定的大数据环境促进企业管理模式新发展。

参考文献

[1]徐宗本，冯芷艳，郭迅华，等.大数据驱动的管理与决策前沿课题[J].管理世界，2014，（11）：158-163.

[2]侯锡林，李天柱，马佳，等.大数据环境下企业创新机会研究[J].科技进步与对策，2014，31（24）：82-86.

[3]吉峰，张婷，巫凡.大数据能力对传统企业互联网化转型的影响——基于供应链柔性视角[J].学术界，2016，（2）：68-78.

作者：刘文林单位：南昌职业学院