VR技术在金融领域中的应用范文

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《北方金融》2017年第12期

摘要：金融领域始终与尖端科技关系紧密，而虚拟现实（VirtualReality,简称vr）作为包含前沿技术的时下热门，势必将在金融领域中广泛应用.本文着力研究VR技术在金融领域中的应用，并基于目前国内外市场的产业现状，分析VR在金融领域实际应用中面临的主要问题，并提出加速发展的相关建议.

关键词：VR技术；金融领域；交互；三维

1VR技术在金融领域中的应用优势

1.1突破维度限制，有利于投资者观察金融数据

以主流金融投资大法之一的基本分析法为例，基本分析法需要结合宏观经济政策、年度季度月度经济指标、行业发展状况、公司财务现状等要素进行分析评估.利用二维空间的平行坐标技术或者各个研究者创造发明出的先进方法能够表达出多维金融数据，并且在一定程度上与原始数据进行对比.但随着金融数据规模不断扩大，各种信息纵横交错，繁杂的多维金融数据使得投资者与数据的交互难度逐渐加大，阻碍了对数据的观察，不利于分析和理解.而VR技术的诞生和发展，则很好的解决了这一问题.如为大众所熟知的股票与证券投资，其中包含图形化和数字化的各种技术指标实质是多维描述的展现，通过Fidelity实验室推出的基于VR设备OculusRift支持的应用程序StockCity，把二维平面的股票走势变成立体直观的“股票城市”，每一栋大楼代表一支股票，其颜色和高矮反映每只股票的不同走势，同时各种技术指标包含其中.而这初步的尝试伴随核心技术的发展，应用会更加广泛，VR技术使投资者对金融数据的观察会更加清晰，投资能力也将得到相应提升.

1.2VR技术与神经科学结合，应用于金融服务行业

常规的金融服务行业，是先进服务业相对独特的范围，包括保险、银行和其它金融服务行业提供的服务.以我们最常见的金融服务—理财为例，部分理财服务提供基于银行客户经理的介绍或推荐，在介绍理财产品的过程中，客户大多没有完全说出自己的感受，而且在吸引客户方面没有什么更新的亮点.此时就不能单纯的以购买数量的多少来判断哪款理财产品更受欢迎，有研究显示，人类93%的决策来自于非语言的形式，同时预计在未来的20年内，新兴金融服务产品的人群接纳占比将达到80%.此时用VR来解决，比展示给客户图片加语言讲解要更具优势，在展示同时收集到脑生物等数据，以科学的形式反映使用者的生理反馈，帮助金融服务的提供者更深层次的了解顾客的感受,有效榨取数据的利用价值[2].国外各家金融服务提供机构几年前已开始研发VR技术应用到金融服务行业，有的已经初步成型并实施.2016年底，一家名为TrueImpact的神经学营销研究公司与多伦多的品牌设计工作室ShikataniLacroix合作，为一家中国的银行进行室内设计，体验者带上VR设备参观虚拟银行，并运用脑电图、眼球追踪等方式来判断体验者对虚拟银行和相关产品的感受.通过不断的发展与创新，VR与神经科学结合应用于金融服务行业很可能将成为主流.

1.3建立可视化的VR金融数据挖掘平台，提高大数据利用率

现在的金融市场，数据就是货币，人们缺乏与数据的交互，一些有用的知识与模式很难被发现，中国的大数据利用率仅为0.4%.美国德克萨斯大学的研究表明，数据利用率提高10%，咨询服务行业人均产出提高39%.传统的数据挖掘平台在视觉上都有着诸多限制，利用VR建立可视化金融数据挖掘平台，将数据库与三维模型结合，再辅以VR独特的人与数据的交互方式，在得到计算结果的同时，挖掘出计算过程中发生的现象，继而能够从原始数据中推断出纯理论计算或者自动化运算中难以发现规律和结论[3-4].Goodyear的工程师曾与VR先驱RobertMaples博士合作开发了基于历史数据的赛车轮胎全盘模拟，通过VR可以实时观察每个微小变化对轮胎性能的影响，这项模拟的目的是得出“输掉比赛的原因”，可视化让用户5分钟内找到答案.他们也正在推动商业数据分析师使用这项技术，具体可以应用到银行信用评估和担保；金融市场的分析和预测，如价格走势以及对客户的分类，帮助企业找到对自身发展有影响的重要客户；甚至可以应用到识别金融欺诈等犯罪行为，依据各地的数据库，从海量的交易中发现异常的交易模式，有目标的对部分交易进行监视.

2VR技术在金融领域应用中存在的问题

2.1核心技术缺陷问题

VR技术应用于金融领域的一个前提是基于庞大的数据库.而目前VR产业尚处于发展的起步阶段，各公司致力于产业的研究和推广，虚拟现实数据库的建设绝大部分只处于设想阶段.庞大的数据库建设需要各个企业在数据上进行一定程度的共享，以避免相同或相似的数据库重复建立.但当VR进入集中的虚拟现实数据库建设阶段时，各企业必定会投入大量的资金，申请开发专利，以争取在行业中占得先机，这直接造成数据共享难以实现.当前的技术很难做到模型复杂度高同时样本容量大的事情.相关的算法理论不成熟，如何建立合适的场景三维模型、使模型能够容纳尽可能多的数据，同时避免对数据的过度拟合，这是必须解决的技术难题.此外VR技术应用于金融领域还必须完成模型数据转化、CPU性能提升等技术缺陷.

2.2安全与隐私问题

VR技术在金融领域中应用的最终作用取决于用户在使用过程中对关键应用或服务的安全感，在此过程若存在未经授权访问或其它安全威胁，造成数据的泄露，将对个人隐私和行业机密产生严重影响.一旦金融VR平台遭到攻击形成风险敞口，金融群体的利益将会得不到保障.在平台开放程度不断增加的情况下，安全和隐私问题会日渐突出，恶意手段尤其针对创新型的市场产品，威胁性强，复杂度高，VR产业在实际金融领域应用时可能遭到非法的攻击.金融VR面临着服务提供商的道德问题，企业是否会利用用户的隐私数据开发相关VR应用，甚至直接出售给第三方赚取巨额利益.

2.3法律与政策问题

VR作为未来的领先技术，VR平台势必如安卓应用一般上架多款金融研究应用，因此著作权的保护将是法律上不可回避的问题.从2016年至今，国内的VR开发商获得了大量融资，另有众多企业涌入，随着进入门槛的降低、生产企业众多、行业集中度不强同时需求又巨大的VR行业，容易导致恶性竞争，频发价格战、资源战、广告战，淘宝上近半数的VR设备是无牌产品，严重影响了VR的发展以及用户的体验.政府作为利益主体、经济主体和管理主体的“三位一体”身份对这种现象产生理应负主要责任.

3加速国内VR金融发展的相关建议

3.1制定VR金融发展战略，将资本引向技术开发

VR设备被资本广泛聚焦，硬件让投资者看到希望，导致市场上硬件混战，硬件多而软件差.《金融时报》报道，“到目前为止，VR市场并没有像任何人所预料的那样兴盛起来”，最大的问题之一就是，VR体验被硬编码为一套硬件设备.对于VR金融，不能够让金融研究在VR上仅仅是供人体验，应及早制定VR金融发展战略，实施长远统一规划，明确定位，使资本涌入对技术的开发，形成“技术提升是VR金融实现的根本”的市场导向，鼓励企业创新.将金融VR的应用范围扩大，并与其他平台紧密联系.

3.2构建VR金融行业标准

当行业标准尚未制定时，内容发展的权重被削弱，各方面被碎片化，最终只能是不可及的幻想.Facebook、微软、索尼等大公司之所以投入大笔资金，是因为他们目标锁定提前制定行业标准，使自身利益最大化.目前国内VR金融的发展相比较国外有着巨大差距，形成行业规范，生产标准，设定门槛等是加速VR与金融研究结合的重要途径.搭建标准化的VR金融平台，建立完整的VR金融学习知识，将碎片整合起来，增强通用性的同时有利于在此基础上进一步发展.

3.3强化市场带动，加大政策扶持

以政府购买服务方式支持VR金融创新，围绕经济发展战略，整合市场资源，并通过股权合作的方式研发具有代表性的VR金融产品，提高国际市场上的竞争力，对国内VR金融产业有强有力的推动作用.支持向VR企业开放相关科研平台，加强科技支撑.设立VR金融相关基金，扩大融资规模，对相关上市公司给予一定奖励措施.积极营造VR金融发展大环境.

4结论

可以预见的是，VR技术应用于金融领域有着其它技术无法比拟的优势，但要其与金融领域契合并应用，首先要解决内容溃泛、缺乏核心技术、企业稂莠不齐等诸多问题.近两年我国金融VR研究力度不断加强，技术上应积极与国际接轨，政策上应及早明确发展战略并参与最新标准的制定，以在国际竞争中获取有利地位.此外，各企业应抓住发展机遇，通力合作，加速VR技术在金融领域中应用的进展.

[参考文献]

[1]宋湘燕,王韬.金融VR技术的应用前景[J].中国金融,2016（12）：34-36

[2]方方.”大数据”趋势下商业银行应对策略研究[J].新金融,2012（12）：25-28

[3]芮小平,张彦敏..空间信息可视化挖掘研究[J].测绘科学,2005,30（02）：64-67

作者：杨子曦 单位：安徽财经大学