以大数据为支撑的智慧城市建设分析范文

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摘要：大数据是建设智慧城市的关键因素，在大数据的支撑下，我国智慧城市的建设已初有成效，因此我国城市建设已步入大数据时代。本文主要就大数据在智慧城市建设中的关键技术进行了详细的阐述，最后提出了在大数据支撑下智慧城市的建设方案。

关键词：大数据；智慧城市；建设

随着现代城市的不断发展与科技的进步，智慧城市应运而生。信息数字化成为了城市逐渐趋于智能化、科学化以及智慧化方向发展的重要手段，目前现代城市已基本实现网络全覆盖，这不仅使城市产生了大量的数据信息，而且还促进了大数据时代的产生与应用，而在城市建设中利用大数据技术可以为其带来良好的社会效益，从而推动整个城市的建设，为社会发展中的行动以及决策提供了良好的依据，因此也成为了智慧城市建设的核心技术。

一、智慧城市建设中利用的大数据关键技术分析

据了解，利用相关技术对产生的数据信息进行研究，可以发现许多丰富并且有用的知识，这对未来城市建设规划以及城市重要决策有着重要意义，因此也就产生了数据挖掘技术。众所周知，互联网在对数据采集的过程中，由于数据量庞大，如果仅仅利用实时储存的方法，必然会占用大量的空间，因此这就需要进行大数据处理，并利用云计算的技术来完成对庞大数据信息的整合与存储[1]。同时，想要保证城市信息系统能够正常运行，那么就要确保大数据的安全，所以数据安全技术也是智慧城市建设过程中不可或缺的因素之一。

（一）数据挖掘技术

在智慧化城市建设过程中，地域不同、行业不同以及相关部门都会产生大量的数据信息，日积月累，这些信息资源的存储量也会逐渐加大，而这些庞大的数据资源中是否存在有价值的信息，并能够被人们得以利用，已成为人们关注的焦点问题。经过研究发现，这些数据资源都具有可分类、可运用、可挖掘以及价值性高的特点，而对这些数据进行分析，并找寻数据间规律的技术都被统称为大数据挖掘技术。其主要步骤主要分为以下几点：首先，对数据进行收集、整理、变换等数据预处理，其次要对整理变换好的数据进行深入挖掘、模式评估等过程，从而找到数据之间的关联、分类、差异性以及演变等任务，最后利用大数据可视化、大数据存储、大数据搜索以及大数据报表等方式来完成对大数据的应用。大数据数据挖掘的核心技术包含多方面内容，例如：人工智能技术、数据统计与分析技术、数据库技术、大数据分析与存储技术以及数据管理技术等。

（二）互联网技术

互联网技术主要包含传感器网络技术、GPS技术、激光扫描技术等多种技术分支。将传感器中的装备置入到感应器设备中，利用互联网技术，将感应器运用到各城市基础设施建设中，再利用传感器网络将城市景物监控器与人员移动程序、图像识别控制器等设备联系到一起，从而形成物与物、人与人之间的远程控制，进而为城市提供相应的信息数据和决策分析服务，促进智慧城市的建设。

（三）云计算技术

互联网技术的拓展与延伸造就了云计算技术，它拥有更为强大的计算能力，并利用相应的物理设施来对海量数据进行高速处理。并以互联网为载体，向用户提供服务，从而达到计算速度快、存储量大以及数据交换的应用模式。因此，云计算技术是智慧城市数据分析与处理的技术支持。

（四）大数据安全技术

由于丰富的数据都在系统中进行集中存储，一旦遭受到外来用户的攻击那么将会造成不可估量的损失，因此从技术层面来讲，要对大数据的整体系统、运行主机以及终端设备等设施进行安全防护。常用的大数据安全技术主要包括网络防火墙技术、用户认证、VLAN技术、内容安全检测技术以及安全管理平台技术等。

二、以大数据为支撑的智慧城市建设方案

智慧城市不仅是信息信息技术的体现以及智能化的体现，而且还是人类智慧以及城市人与社会和谐相处的宜居环境的体现。智慧城市的建设可以不断对城市系统进行优化，使得城市的效益更好、城市效率更高[2]。另外还能为居民提供智能环保的生态环境，从而提升城市居民的生活环境，对社会的可持续发展也有一定的积极作用。智慧城市是对信息技术、移动通信技术、网络技术与城市经济、文化以及生态等完美融合的利用，是包含感知系统、网络系统、数据系统、应用系统以及安全管理等五个层次的城市系统。感知系统主要是对数据资源进行采集、放大等前期技术处理的过程，宽带互联网、传感系统、自动识别技术以及导航定位都属于感知系统的结构构成部分。网络系统是数据信息进行传输、协议以及基础设施进行技术处理的系统，它主要包含光纤网络、无线网络、互联网络以及三网融合等。数据系统主要是对数据平台中的数据进行整理、存储以及资源共享的技术。城市云平台、大数据支撑以及应用平台、以及数据信息存储平台等是数据系统的组成部分。应用系统主要是以数据信息平台为基础的前提下，对城市智慧系统的决策、管理以及布局进行处理的技术。利用城市智慧系统平台，可以实现与城市各部门之间的连接，从而获取各类信息。另外，智慧城市中的大数据能否进行安全科学的管理与智慧城市建设成败有着紧密联系。如果在智慧城市建设过程中，大数据一旦被泄漏或者盗取，那么大数据中个人信息、企业信息、城市信息以及国家信息安全都会受到严重的威胁[3]。因此建立大数据安全管理，就要制定相应的制度法规，建立大数据法律保护的整体架构，并围绕数据为中心建立相应的安全系统，利用身份认证以及密码管理等手段来对大数据安全管理体系进行完善。另外还要加强负责大数据平台工作人员的职业道德以及相关法规知识的培训，并建立完善的管理责任制度。

三、结束语

目前互联网、云计算、人工智能等信息技术的融合，促进了我国智慧城市建设的高速发展。以大数据为支撑的智慧城市建设，不仅可以使城市的发展水平得到有效提高，推动城市智慧化的管理，而且还能给居民带来更好的生活环境，从而提升城市居民的幸福指数，进而促进城市的和谐与可持续发展。

参考文献：

[1]王枫云,陈亚楠.大数据时代的智慧城市建设与发展困局化解[J].上海城市管理,2016,25(02):30-35.

[2]马新强,刘勇,范婧,黄羿,吴茂念,张明义.大数据驱动下智慧城市建设的若干思考[J].科技导报,2017,35(21):131-137.

[3]李继光,张磊.智慧城市建设探讨[J].科技资讯,2017,15(35):7+9.

作者：刘加波 单位：泰华智慧产业集团股份有限公司