前言:我们精心挑选了数篇优质能源消耗分析文章,供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发,助您在写作的道路上更上一层楼。
一、成效
(一)能耗指标下降
今年规模以上工业能源消费量同比下降了1.2个百分点。规模以上工业能源消费增长指数为1.15%,增加值能耗降低率为5.89%。
年耗能万吨以上的工业企业单位产品能耗比上年同期有所下降。
(二)能源消费结构不断优化
煤炭消费比重下降,电力等清洁高效的优质能源消费量增长较快,所占比重不断上升。
(三)企业节能力度加大
企业进一步加强能源消耗管理,改进技术和设备,节能降耗力度加大。全县63家企业,大多数企业单位产值能耗水平比上年下降。
二、问题
节能降耗工作虽取得一定成效,但形势依然严峻。生产结构、产业结构、技术结构和组织结构等仍不尽合理,梗阻节能降耗工作加速,能源供应和消费结构问题亦不容忽视,高耗能的经济增长方式仍在继续。
(一)技术装备相对落后,能源利用水平较低
一是重点耗能行业落后生产工艺仍占一定比重。二是主要装备相对落后。
(二)能源消费结构不合理
*县能源消费多以煤炭为主,品种单一,优质能源消费所占的比重偏低。这种过高的以煤炭为主的能源消费结构,是造成县能源利用效率较低、环境污染较重的重要原因之一。
(三)低耗能企业被忽视
*县低耗能企业整体指标成下降趋势,但制造业当中的纺织业、家具制造业、塑料制品业、黑色金属冶炼及压延、通用设备制造业的产值能耗有增长趋势,我们须提高警惕。
三、措施
从*县节能降耗工作进程看,要完成“*”制定的目标,今后几年的任务是非常艰巨的,必须采取强力有效的措施,深化改革,抓住重点,充分运用行政、经济、法律等手段,全力推进县节能降耗工作进程。实现县经济更好更快发展,构建和谐社会和节约型社会。
(一)加大宣传力度,提高全民节能意识
节能降耗涉及到生产领域、流通领域和消费领域等方方面面,节约能源需要全社会共同参与。要进一步加大宣传力度,提高各级政府、企业负责人的重识程度和全体民众的节能意识,使节能降耗成为全社会的一种自觉行为。把节能降耗年度目标任务逐级分解落实到各级政府和各重点企业,全面落实目标责任制。纠正重经济增长、轻节能降耗的现象,扭转重开发、轻节约,重眼前、轻长远,片面追求利润增长,忽视资源节约和环境保护的倾向。
(二)加快结构调整和优化升级
调整三次产业结构的重点是大力发展单位增加值能耗较低的第三产业,降低第二产业所占的比例,在工业中重点要降低高耗能行业所占的比例。要继续积极稳妥地加快结构调整和传统产业优化升级步伐。一是加快发展低耗能的现代服务业、装备制造业和高新技术产业;二是大力改造提升传统优势产业;三是着力推进重点产业支撑项目建设工作;四是要提高二次能源产量,加大优质能源的消费比重。同时抓好一次能源生产及调入,缓解供需矛盾。
(三)狠抓重点行业、企业节能降耗
以电力、建材、煤炭等行业为重点,全力推进工业节能,坚决遏制耗能高、污染重产业过快增长。继续大力实施节能工程,企业能耗总量占规模以上工业比重大,是工业企业节能的重点。要在严格审核的基础上,督促重点节能企业落实节能审计、节能规划措施。组织开展与同行业能耗先进水平对比活动,推动各企业加大结构调整和技术改造力度,降低产品单耗,提高能效,以点带面,推动我县工业行业实现低耗高效发展。
(四)着力推进科技进步与创新
继续实施燃煤工业锅炉改造、电机系统节能、余热余压利用、建筑节能、绿色照明、政府机构节能等节能工程,抓好重点节能项目。围绕县政府确定节能工程,把节能降耗共性和关键技术研究列入我县科技支撑计划,下大力解决节能降耗的技术制约问题。加快企业技术创新体系建设,加强产学研联合。积极开发新能源和可再生能源,推广洁净煤技术,发展生物能源,改善能源消费结构。
(五)加强政策激励与约束
要尽快研究制定和实施强化节能的激励政策,研究制订鼓励生产和使用节能产品的税收政策以及节能型建筑的经济政策,研究制定鼓励生产和使用低油耗、低排放车辆的财税政策,适时调整高能耗产品的出口政策。深化能源价格改革,实行用能定额管理,制定我县高耗能行业能耗标准,采取限供电力、超额加价、违法处罚等措施,加大超标用能惩戒力度。增加资金投入,加大对节能降耗的扶持力度,采取补贴和奖励等方式,支持节能重点工程、高效节能产品和节能新机制推广、节能管理能力建设。
关 键 词:能源强度;迪氏分解法;面板模型
中图分类号:F407.2 文献标识码:A 文章编号:1008-2972(2007)02-0010-04
关于能源密度研究,国外有很多的相关分析。相比之下,国内的研究就显得少了点。由于特殊的国情,我国在能源节约方面更应该重视,相关的分析研究是非常必要,这可为国家或地区的能源政策提供参考依据。在这方面,国家统计局的刘红玫、陶全(2002)用迪氏分解法和超越对数函数做过全国大中型企业能源密度下降的分析工作,[1]王玉潜(2003)用投入产出模型和因素分解法对我国能源消耗强度变动进行了分析。[2]本文通过迪氏分解法[3]和面板数据模型相结合,利用1990-2004年间的数据对江西能源消耗的产业特征进行详细分析,希望能为有关部门的能源政策提供实证方面的依据。
一、能源强度变化的因素分解模型分析
由表1的第(1)列可知,除了2000-2003年这个时间段的能源强度基本持平外,其他基本呈逐年下降的趋势。这说明,改革开放以来,江西的宏观调控总体上是有效的,能够保持能源强度持续的下降,尽管这种下降的幅度有减缓的趋势。从第(10)列可看出,除2003-2004年中技术进步因素和结构调整因素只解释了能源强度下降的70.94%以外,其他年份能源强度变化中的绝大部分(90%以上)都能通过产业能源强度和产业结构来共同解释。这说明以上两个因素是能源强度变化的主要因素,其他因素解释的部分可忽略不计。再从第(7)~(8)列看,这两个因素中引起能源强度下降的主要因素是技术进步而不是产业结构,这个结论与齐志新、陈文颖(2006)[4]用全国的数据计算得出的结论相同,但奇怪的是,2000-2003年能源强度小幅上升0.0471的原因是技术进步因素使其上升159.24%,而产业结构因素使其下降62.63%,也就是说,技术进步成了能源强度上升的主要因素,这个问题在齐志新一文中也正好遇到,这不是巧合,正好说明在部门划分上确实存在过于宏观的问题。第(4)列显示了2000-2003年结构因素是使能源强度下降的,其他年份都是使能源强度上升,但总体来看,它对能源强度变化的影响并不是很大,主要原因是结构调整要发挥作用的周期长,通常需要多年才能显示出来,而这里的时间分段都比较短,不能很好地显示其影响。由于2000-2003年的时间跨度稍大些,结构因素的影响也相对大些,但从中或多或少地可以看出,江西省在结构调整上确实是存在一些问题,导致结构调整因素使能源强度不降反升。当然,结构问题是一个长期的问题,不能一蹴而就,要循序就进。
二、能源消耗的面板数据模型分析
通过以上的迪氏分解法,得出了引起能源强度下降的主要原因是技术进步。下面用面板数据模型来描述各产业的综合能耗、煤炭、电力、石油消耗与它们的GDP的关系,分析各产业在能耗上的差别,从而揭示江西能源消耗的产业特征。
1.面板数据模型的简单说明
面板数据(Panel Data)又称平行数据,是把时间序列沿空间方向扩展,或把截面数据沿时间方向扩展而构成的具有三维(即截面成员、时期、变量)信息的数据结构。利用面板数据模型可以解决样本容量不足的问题,有助于正确分析经济变量之间的关系,并可以估计某些难以度量的因素对被解释变量的影响。[5]根据模型中参数的假设不同,面板数据模型分为固定系数模型、变截距模型、变斜率模型和变系数模型四种。它们的单方程形式分别如下:
2.模型形式检验
从理论上讲,不同产业在各类能源上的自发消耗和消耗倾向应该存在不同,从而要用到的面板数据模型的形式也有所不同。因此,要根据各类能源消耗数据的特征建立不同类型的面板数据模型,在此利用协方差分析检验法来进行检验,以便识别各模型的具体形式。
原假设为,
3.分析结果
通过模型形式检验,用Eviews5.0对各产业的能耗和GDP数据进行处理,可以得到模型的估计结果,如表3所示。
注:此处选择的是不同个体之间随机误差项相关的固定影响变系数模型。
从表5可看出,三次产业中,自发电力消耗最大的是第二产业,其次是第一产业,第三产业最低。在电力消耗倾向上,第二产业最高,其次是第三产业,第一产业最低,这说明第二产业是电力消耗的最大部门,并且随着工业化程度的深入,其对电力的消耗比例也会进一步加大,第二产业的电力消耗从1990年的10.489增加到2004年的186.122,第一产业和第三产业则分别从0.082下降到0.038和从4.865增加到115.593。可见,江西省在第二和第三产业上还处于粗放型的发展态势,还处在高消耗、高产出的发展模式上,应尽快向集约型转变,加大电力消耗的科技创新。
三、结论与建议
本文第一部分对能源强度变化的因素进行分解,得出了江西能源强度变化中的技术进步是首要因素的结论。第二部分分析了各产业在不同种类的能源消耗上的差异,从而进一步揭示出能源消耗的产业特征。下面根据这两部分的分析作出结论,并提出相应的建议。
1.技术进步是江西能源强度变化的主要因素,结构调整因素是次要因素,并且技术进步使能源强度下降,而结构调整使能源强度上升,但结构调整对能源强度的影响较小。这表明应进一步完善结构调整,使结构调整有利于降低能源强度。
2.不论是在总能源消耗上,还是在电力消耗上,第二产业的能源消耗倾向和自发能源消耗上都明显大于第一和第三产业。这说明第二产业和其他两个产业相比,单位增加值需要更高的能源来维持,第二产业尤其是第二产业中的工业一方面是能源消耗“大户”,另一方面又是能源利用率“小户”,高产值、高消耗的格局仍然存在。因此,建议:(1)加快产业结构调整步伐,积极探索优化资源配置的新方法,淘汰高耗能、低效益的生产工艺以及国家明令淘汰的老化设备,大力发展低能耗、高附加值的新兴产业;(2)加快科技创新和技术改造,鼓励企业加大节能投资力度和技术改造力度,提高重大科技装备水平和能力,以增强企业发展后劲;(3)加强对重点耗能企业的节能监控,抓住了重点耗能企业,就抓住了节能增效的“牛鼻子”。
3.煤炭和石油的消耗倾向都是正数,且煤炭的消耗倾向明显大于石油的消耗倾向。这表明各产业的煤炭消耗强度均高于石油消耗强度,即增加单位增加值,消耗的煤炭将大大高于石油,煤炭的利用率比石油要低得多。因此,要大力提高各产业的煤炭利用率,注重利用科技创新来改进传统用煤方式,尽量增加间接用煤方式,如通过把煤炭转化成清洁能源来提高利用率。
4.在电力消耗上,三次产业的消耗特征有别于煤炭和石油,各产业在煤炭和石油上消耗倾向均是相同的,而在电力上消耗倾向和自发消耗都不同。
据资料反映,2006年江西利用科技创新等手段,在节能降耗方面取得了显著成效,资源节约利用创财富158亿元,全省万元GDP能耗和工业万元产值能耗下降5%的目标预计可以实现。[6]这恰好印证了本文得出的结论,即技术进步是江西乃至全国能源强度降低的主要因素,也是未来继续降低能源消耗强度的手段。
综上所述,本文认为,江西省在能源消耗利用方面应做好以下工作:第一,进一步利用科技创新手段来降低第二产业,尤其是工业的综合能源消耗强度,如煤炭和电力的消耗强度。第二,通过机制创新改善第一产业尤其是农村居民家庭的能源消耗模式。利用新农村建设的契机,采用类似于医疗和养老基金的模式,通过政府(或企业)和农村居民合作的方式来引导和激励农村居民选择清洁能源。第三,改变能源的消耗结构,努力降低第三产业的能源消耗强度,特别是煤炭的消耗强度,尽量选择电力和石油等能源。因为在第三产业上,电力和石油的消耗倾向明显要低于煤炭的消耗倾向。第四,要坚定不移地走科技创新之路,即使不能立竿见影,但从长期来看,是一定能够取得事半功倍的效果。这一点已经在2006年初步得到了印证。
参考文献:
[1]刘红玫,陶全.大中型工业企业能源密度下降的动因探析[J].统计研究,2002,(9).
[2]王玉潜,能源消耗强度变动的因素分析方法及其应用[J].数量经济技术经济研究,2003,(8).
[3]Jan Cornillie and Samuel Fankhauser.The energy intensity of transition countries[R].European Bank――for Reconstruction and Development,2002:3-4.
[4]齐志新,陈文颖.结构调整还是技术进步?――改革开放后我国能源效率提高的因素分析[J].上海经济研究,2006,(6).
[5]梁怀学,陈权宝.基于面板数据模型的我国行业能源消费特征分析[J].东北师大学报(自然科学版),2005,37(2):41-42.
[6]江西节能降耗成效显著 资源节约利用创财富158亿元[EB/OL].省略/,2007-1-17.
我国农村地缘辽阔、人口众多,根据2010年第六次人口普查的数据,农村人口为67415万人,占全国人口的50.32%。随着社会主义新农村建设的开展,我国的农村面貌发生了显著的变化,农民的居住环境和生活质量有了很大的改善。与此同时,农村居住建筑的能耗也在大幅度增加,其能源供应的形式也有所变化。面对日益严峻的能源紧缺问题,分析研究农村居住建筑能耗具有重要意义。肖洪涛、邵莲芬结合河南省现有住宅从室内热环境、主要取暖降温设备、声光环境、围护结构做法及节能计算结果等几个方面分析了住宅能耗情况,在此基础上提出了新农村建设中发展节能住宅的若干对策。陈淑琴、李念平等以湖南省宁乡县莘田、江湾两村为研究对象,对农村住宅能耗情况进行了调查分析,对比了两村的能耗现状及其原因,进而定量分析了沼气替代生物质能和一次能源所带来的经济和环境效益。本次调研就马鞍山市农村居住建筑能源消耗、结构进行了计算分析,指出了节能问题所在,提出了相应的措施。
二、调查方法与内容
为了能够真实地了解马鞍山市农村住宅的能耗情况,为相关部门提供调研数据,此次调查的样本根据行政区划代码分别对辖区内每一个县级(区、县、市)中的县城关镇进行排序,并随机抽取不少于1%的镇(或乡)作为统计范围,再由镇(乡)级单位对所确定的镇(乡)政府所在地的村委会范围内的村镇住户,按1%的比例进行抽样,不少于10栋的原则修正确定。调查时间从2010年10月至同年11月底,采用向被抽样住户发放农村居住建筑能耗信息统计表的形式,此次调查共发放农村居住建筑能耗信息统计表100份,回收有效统计表91份。调查主要对居住人口、建筑面积、能源消耗量与使用形式、每户空调个数、采暖方式进行了统计,并在此基础上进行分析。
三、调查对象背景资料分析
调查统计了被抽样住户的基本情况,每户人数分布在1—6人,其中3—4人/户的住户达到了63%,占绝大多数;1—2人/户与5—6人/户的住户分别占总数的22%和15%,户均人口数为3.32人/户。
住宅多为平房和二层楼房,其中平房有61户,二层楼房有30户,分别占抽样住户的67%和33%。杜塘村住户建筑面积集中在100—200平方米/户,户均居住面积为151.32平方米/户。住户建筑面积的分布情况,先用经验分布估计每户建筑面积的概率密度分布,然后再对分布进行拟合检验,检验的方法主要有Kolmogorov—Smirnov检验、Chi-Square检验和Aderson—Darling检验,最后对概率分布的参数利用点估计法进行特征值估计。每户住宅面积分布近似服从Lognormal分布,中值为150.63平方米/户,偏差系数1.15,峰度系数5.42(见图1)。
四、能耗调查与分析
(一)能源消耗情况
经过统计计算,人均消耗电量为339.74kwh/a,人均消耗煤炭1.74kg/a,人均消耗液化气量为42.38kg/a,人均能耗为197.35kgce/a。
在被抽样住户中,每户商品能源消耗量分布在300—1200kgce/a。商品能源分布近似服从Weibull分布,中值为654.94kgce/a,偏度系数0.446,峰度系数2.96(见图2)。
(二)能源使用情况
农村的家庭能源消费主要用于炊事、照明、家用电器、冬季采暖和夏季降温,其中照明与家用电器主要消耗电能,由于该地区冬季采暖和夏季降温都利用的是空调,也是采用电能。炊事因为设备的多样性以及生活习惯的差异,利用的能源包括煤、电、液化石油气。其中液化石油气与电的使用率达到100%,太阳能的使用率达到97.8%,煤炭使用率仅为3.3%,所以电能和液化石油气是这一地区主要的商品能源。
该地区的能源使用情况与当地居民的经济收入是密不可分的。杜塘村地处马鞍山市郊,离马鞍山市区不过10公里的距离,并且公交十分便利。近些年进城务工人员日益增多,个人可支配收入也有很大的提高,大部分家庭都购置了空调、彩电、电冰箱、太阳能热水器等现代的家用电器,尤其是太阳能热水器的普及为当地的可再生能源利用提供了平台。为了节省时间,农村传统的炊事工具大灶基本不再使用,煤炉使用率也相当低。
(三)能源消费结构
杜塘村使用的能源有太阳能、液化石油气、煤炭、电,用于热水、炊事、采暖、照明等方面。1平方米太阳能热水器年均能源可替代150千克标煤,将电力按0.3619kgce/kwh、液化石油气按1.7143kgce/kg、煤炭按0.9714kgce/kg折算为标煤后,其能源消耗分布为:电力消耗占43%,太阳能消耗占31%,液化石油气消耗占25%,煤炭消耗占1%。在商品能源的构成中,电力消耗占62%,液化石油气消耗占37%,煤炭消耗占1%。
以上可以看出,电能在居住建筑中占的比例最大,而且这部分节能潜力比较大,因此马鞍山地区农村居住建筑节能应主要围绕节电展开。太阳能在总能源中占有很大一部分比例,这和太阳能热水器在当地的普及是密不可分的,太阳能的利用不仅优化了能源结构,同时还带来了显著的经济和环境效益(见图3)。
五、节能分析
(一)节能推广所面临的问题
与其它地区广大农村一样,节能标准的执行与推广困难重重,究其原因有以下几点:
1.由于建筑节能的政策在农村普及得不够,有的农民根本没有建筑节能的观念,自建房屋时还是按照老一辈的传统模式,没有创新概念;
2.即使有的农民听说过这个概念,但是自建房屋时会因顾虑成本造价而经济放弃;
3.村民建房一般请当地施工队,这些施工队由于自身条件局限,一般都缺乏建筑节能的施工技术。
(二)节能的相关措施
马鞍山农村是典型的夏热冬冷地区,研究适宜于该地区的、具体的建筑节能措施具有重要的意义。针对调研结果,提出以下措施以供参考。
1.由专业建筑师参与新建农村的住宅设计和老村改造,住宅的平面布局不仅能得到优化,居住的舒适度也能有效提高;
2.选用合理的围护材料,推广新型保温材料实现节能,政府可以给予适当的补贴以减轻村民对购买新型保温材料的经济负担;
3.对目前农村供配电站及电网进行改造,优化电力网络配制,科学选用电光源,加强照明用电的管理,推广节能家用电器,采用太阳能路灯实现村中照明,从而减少农村电能的损耗;
4.普及节能知识,提高节能意识,适当建立一批居住环境好的示范工程,通过对这批住宅的宣传推广,使农民切身感受到建房初期增加有限的资金会带来长期的高品质居住环境。