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第1篇

关键词 酸雨；时空变化；模型；污染原因

中图分类号X517 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）56-0041-02

酸雨污染对生态系统、建筑物以及人体健康的潜在危害日益严重，使其成为世界上主要的环境问题之一。酸雨的形成和发展普遍被认为是向大气排放的二氧化硫和氮氧化物逐年增加的结果，在云滴、雨滴内或在大气中二氧化硫被氧化生成硫酸或硫酸盐，氮氧化物被氧化成硝酸或硝酸盐，使降水呈现较大的酸性[1，2]。

大连市降水监测始于1982年，到1985年，历史上仅出现过3次酸雨，随后18年未出现酸雨现象，近几年酸雨污染有加重趋势[3]。本文根据大连市“十一五”期间降水的环境监测数据，阐述了大连市酸雨污染现状及时空分布变化特征，分析了酸雨形成原因，以便为大连市酸雨防治提供参考。

1 研究方法及数据源

1.1 酸雨数据监测及统计

依据《酸沉降监测技术规范》（HJ/T165-2004）对点位个数、周围环境及位置的要求，大连市布设10个常规降水监测点位，即在市区的各行政区以及县和县级市分别设置1个采样点。采样频率为逢雨和雪必测，每24小时采样1次；分析项目包括降水pH值、电导率以及9项离子组分（SO42-、NO3-、Cl-、F-、K+、Na+、Ca2+、Mg2+和NH4+）浓度，分析均按照HJ/T165-2004的要求执行。

以降水pH小于5.6的作为酸雨评价标准, 区域酸雨评价标准为：重酸雨区，pH≤4.50；中酸雨区，4.50＜pH≤5.0；轻酸雨区，5.0＜pH≤5.60；非酸雨区，pH>5.6。降水pH平均值采用[H+]浓度雨量加权法计算,其它离子和电导率的平均值均按雨量加权计算平均值[4]。

1.2 数据来源

降水及环境空气数据为2006年~2010年大连市环境监测中心监测数据，气流轨迹分析数据来自大连气象台，排放源贡献模拟计算来自清华大学。

2 酸雨污染现状

大连市酸雨监测结果表明，2010年大连市降水的pH均值为5.13，为轻酸雨污染，降水的pH值范围在3.64~8.37之间，其中pH＜4.50的样品占样品总数的6.0％，4.50≤pH＜5.00的样品占7.8％，5.00≤pH＜5.60样品占13.5％，5.60≤pH≤7.00的样品占64.9％，pH>7.00的样品占7.8％；全市酸雨频率为27.3％。

2010年大连市降水中阴离子浓度最大的为硫酸根离子，其次为硝酸根离子，两者总和占阴离子当量浓度总和的69.9％，表明降水中阴离子主要来源于人为活动[5，6]，即致酸污染物主要为二氧化硫和氮氧化物；硫酸根和硝酸根离子的当量浓度比为2.0：1，表明降水中的酸性物质仍以硫酸盐为主，但硝酸根的比例相对较大。降水中阳离子浓度最大的为钙离子，其次为铵根离子，钙离子和铵根离子总和占阳离子当量浓度总和的73.2％，即降水中主要起中和作用的离子为钙离子和铵根离子。

3 酸雨污染时空变化特征

3.1 酸雨空间分布变化

2010年全市10个降水点位中，除普兰店市外，其余各区市县位均不同程度出现了酸雨。沙河口区酸雨频率最高，达57.9％，pH均值为4.82；其次为旅顺口区和西岗区，酸雨频率分别为52.5%、48.6%。2006年~2010年，降水pH值降低的区域主要分布在大连北部及旅顺口区和甘井子区，降水PH值增加的区域主要分布在开发区及中心城区南部，5年内庄河市、旅顺口区及甘井子区酸雨频率增加较大，金州区、开发区和中心城区南部酸雨频率有所降低，总体上大连市酸雨面积呈现增加趋势，由2 415km2增加到9 804km2。

图1 大连市酸雨pH值及频率的空间变化分布

3.2 酸雨污染时间变化特征

图2 2006年~2010年酸雨频率四季变化趋势图

2006年~2010年，大连市降水pH的趋势范围为3.45~8.37，降水pH加权均值为4.96，属于中酸雨污染，酸雨频率为29.8%，主要发生在夏季和秋季，详见图2；5年间酸雨频率呈不稳定上升趋势，酸雨频率逐年变化趋势见图3。从降水化学组分变化看，2007年~2010年降水中硝酸根离子与硫酸根离子的当量比逐年升高，说明氮氧化物对降水酸度的贡献逐年加大，2006年~2010年降水中硝酸根离子与硫酸根离子当量比的变化趋势详见图4。

图3 大连市酸雨频率变化趋势图

图4 降水中硝酸根离子与硫酸根离子当量比变化趋势图

4 大连市酸雨污染原因分析

4.1 降水的化学组成分析

2010年监测数据分析表明，在酸雨和非酸雨降水中，硫酸根、硝酸根和铵根离子浓度占离子浓度总和的比例没有明显变化，但在非酸雨中钙离子浓度占离子浓度总和的比例明显升高，在酸雨中其比例明显下降（见表1），说明钙离子是大连市降水中主要起中和作用的离子，当钙离子浓度所占比例下降时降水的酸性就增强。

选择有代表性的两个点位，位于工业区的甘井子和位于居民区的黑石礁点位，比较其降水中主要离子含量的比例变化：甘井子点位的钙离子所占比例明显偏高，甘井子点位Ca2+/ （SO42-+NO3-）为0.8，而黑石礁点位其比值为0.3，与之对应的两点位酸雨频率分别为21.2%和57.9%，进一步说明了降水中的钙离子起到了中和酸雨的作用。

4.2 酸雨与空气污染物的相关性分析

选择黑石礁（居民区）和甘井子（工业区）作为研究区，采用pearson相关系数计算2006年~2010年空气主要污染物浓度与pH、降水中主要离子浓度之间的相关性（见表2）。

相关性计算结果表明，在甘井子的主要空气污染物浓度中，除可吸入颗粒物外，二氧化硫、二氧化氮与主要离子浓度之间不存在显著相关性，而黑石礁的主要空气污染物浓度与主要离子浓度之间均无显著相关关系，表明大连市本地的空气污染物对酸雨形成影响不显著，特别是在非工业区。

4.3 酸雨形成的气流轨迹分析[3]

为说明大连酸雨形成的气流轨迹，利用Hysplit4.9轨迹模式和2008年~2009年NCEP再分析气象资料，计算2008年~2009年每个降水过程期间逐3小时抵达大连地区的后向气流轨迹，分析大连地区降水的大气输送特征，并对轨迹进行聚类分析和条件概率分析（赵恒等，2009）。

利用酸性降水期间的211条气流轨迹计算出2008年~2009年大连市酸雨的条件概率场，同时利用非酸性降水期间的196条轨迹计算出大连市非酸雨的条件概率场，通过两者对比直观地反映了大连酸雨气团的主要来源。分析结果表明大连酸雨期间，低空对大连输送的主要来源更偏向于华东和华南等广大内陆地区经山东向北的输送，并且以华东沿海到山东半岛经黄海中北部为主。

4.4 排放源对酸雨形成的贡献分析[3]

为定量分析各种排放源对大连市酸雨形成的贡献，以2007年大连市污染源普查结果和2004~2008年环境统计数据为基础，建立了网格化的本地源排放清单；同时根据能源平衡表的周边污染源排放资料，得到周边污染源网格清单；并将排放源分配到4km2×4km2网格，建立了高空间分辨率的模拟用清单，主要包括二氧化硫、氮氧化物和颗粒物等污染物。

利用美国环保署开发的Model-3/CMAQ模型模拟计算各种排放源对大连市酸雨的贡献。模型计算结果表明，大连市本地源排放对空气质量的影响较大，其中SO2和NO2占70％~90%，PM10占50%；本地源排放对酸雨影响较小，其贡献不足20%，而外来源通过大气输送对大连市酸雨的贡献十分重要，华东和华南等广大内陆地区经山东向北对大连的输送占30%~40%，辽宁其他区域对大连酸沉降的贡献在10%左右。在5月~8月，日本等境外排放亦对大连市酸雨有一定贡献。

5 结论

综上所述，目前大连市酸雨污染以硫酸型污染为主，但氮氧化物对降水酸度的贡献逐年加大，因此应同时削减氮氧化物的排放。“十一五”期间大连市酸雨污染呈不稳定上升趋势，本地空气污染物对酸雨形成影响不显著，本地源排放对酸雨形成有一定贡献，但以华东和华南等广大内陆地区经山东向北对大连的输送比例较大，占30%~40%，辽宁其他区域对大连酸雨的贡献在10%左右。

参考文献

[1]蒋维楣.空气污染气象学[M].南京：南京大学出版社，2003：366.

[2]指宿,等.NOx和SOx是如何成为酸雨的.日本：化学，1996，51(6)：356-357.

[3]大连市环境监测中心清华大学大连气象台.大连：大连地区酸雨形成机制及控制对策研究，2011：233-237.

[4]国家环境保护局.环境质量报告书编写技术规定，1991：21.

第2篇

[关键词]公务员；关联绩效；结构

[中图分类号]C931；D630

[文献标识码]A

[文章编号]1673-0461(2010)11-0060-04

绩效评估是合理选拔和使用人才的重要途径，是调动公务员工作积极性、提高行政效率的重要手段，也是公务员晋升、晋级的重要依据，在公务员管理制度中发挥着重要的作用。政府工作具有多重目标，承担着政治、经济、社会、道德等多重责任，因而政府绩效的复杂性决定了公务员绩效的复杂性。私营部门绩效考核通常使用的效率、效益标准不完全适用公务员，公务员的绩效是复杂的、多元化的。

全面竞争将持续提高对员工努力程度的要求，如何使员工乐于对组织做一些超越正式职责要求、对组织有益的事，成为管理者考虑的一大问题。在这样的新模式下，营造有利于实现组织宗旨的有效环境就成为组织的重要课题和目标。现代人力资源管理的核心命题之一，就是要有效解决人与组织的关系问题，以提高组织和员工的绩效。员工的主动合作行为成为企业提高自身竞争力的一个非常重要的变量。关联绩效fcontextualperformance)体现的正是员工的这种自愿合作行为，自Borman和Motowidlo 1993年提出关联绩效概念至今，对关联绩效的研究成为了组织行为学和人力资源管理的一个非常重要的内容和研究热点。

关联绩效能够促进组织内的沟通，对社会沟通起作用，促进任务绩效，从而提高整个组织的有效性，特别是组织变革使得关联绩效的作用更加重要。公务员绩效的特性决定了绩效考核的难度，不能简单通过行政效率和成本比率来判断其绩效。尽管目前我国学术界和各级地方政府都在探索政府绩效考核制度的创新，但公务员绩效考核方面仍存在很多不足。本文拟将关联绩效引入公务员绩效评价，构建公务员关联绩效量表并探索其结构维度。

一、关联绩效相关研究

Borman和Motowidlo在分析员工绩效时，发现人们着重于关注一些工作绩效，而排斥或不重视另一些工作绩效，而这些工作绩效恰恰对组织绩效的完成非常重要。所以，他们指出，工作绩效除了包括任务绩效以外，还应该包括关联绩效。关联绩效不是直接的生产和服务活动，而是构成组织的社会、心理背景的行为，它可以促进其中的任务绩效，从而提高整个组织的有效性，比如，自愿承担本不属于自己职责范围内的工作、帮助同事、并与之合作完成工作任务等等。

关联绩效对组织人力资源的人员选拔、绩效评定、培训、职业生涯、工作分析、薪酬以及劳资关系等方面提出了新的思路，拓展了绩效的研究领域。国内一些学者如沈峥嵘和王二平、陈捷、孙健敏和焦长泉、唐春勇和陈维政等也对关联绩效的概念、特点、构成、影响因素等进行了探索性分析。对于公共部门的工作人员，关联绩效更好地体现了他们自觉的、组织和社会期望但又没有明确要求的、非直接的生产和服务活动，而有利于部门总体绩效的行为。

Borman和Motowidlo确定了五类关联绩效行为：主动地执行不属于本职工作的任务；在工作时表现出超常的工作热情；工作时帮助别人并与别人合作工作；坚持严格执行组织的规章制度；履行、支持和维护组织目标。VanScotter和Motowidlo将关联绩效的结构分为两个维度：人际促进和工作奉献。Coleman和Borman应用因素分析等方法形成一个新的三维绩效模型：人际公民绩效、组织公民行为、任务责任绩效。

尽管在关联绩效的研究领域开展了很多研究，但是在关联绩效的内涵和维度的上，仍然存在诸多分歧。由于跨文化及研究对象的影响，中国公务员的关联绩效维度可能同现有的关联绩效维度有差异，由此我们拟探索公务员的关联绩效如何评价?人口统计变量和组织环境如何影响关联绩效?

二、问卷编制与回收

(一)问卷的编制

本文借鉴以往研究成果，在理论构思、访谈和关键事件法的基础上，构建公务员关联绩效量表。基本步骤如下：(1)在文献回顾和理论研究的基础上，通过半结构化访谈，运用关键事件指标的汇集初步确立关联绩效内容；(2)通过专家(相关领域学者、政府官员)对指标的筛选确立初始项目；(3)对项目进行初试筛选；(4)对筛选后的项目进行测试；(5)形成包含35个题项的初始量表。

(二)样本选取

本研究适用对象为政府部门公务员，研究样本主要在大连地区通过分层抽样和整群抽样获得。以往研究中，较多选用上级对员工的绩效进行评价，但是关联绩效是一种自愿的行为，在工作中上级并没有完全接触到员工的日常工作中，员工本人和同事观察的机会最多。因此，本研究选择公务员对关联绩效自我评估，并由主要负责人及同事判断填答的可信性。

在本研究中，有如下情况为废卷：遗漏过多，遗漏题项连续超过2个以上、或者问卷共有3个遗漏题项的，连续10题完全选择同一数值等级、或者认为是明显的恶意作答的，一题多选答案的，视为废卷。

三、数据计算与分析

(一)样本描述

测试的对象涉及大连市有代表性的10个政府部门，发放问卷500份，回收456份，有效问卷为440份，有效回收率为88％。被调查人员的基本信息表如表1所示，从人口统计的情况来看被试的组成比较合理。

(二)信度和项目分析

本文使用SPSS12.0软件对问卷进行统计分析，Cronbachd值是0.9568，具有较好的内部一致性。对数据进行项目分析，以了解题目的鉴别程度，按照量表总分高低排序，前27％总人数为高分组，后27％总人数为低分组，以独立样本T检验高低分组在每个题目的差异，将T检验结果未显著的题目予以删除。结果显示：题项12、13的t值分别为0.404、0.479，没有通过检验，其他题项均达显著，具有较好的鉴别度，能鉴别出不同研究对象的反应程度。

(三)探索性因素分析

运用主成分分析法对公务员关联绩效量表进行探索性因子分析，KMO值为0.966，Bartlett球形检验的显著性概率为0.000，表明样本适合做因子分析。通过方差最大正交旋转，使因素负载大小相差最大，有利于共同因素的辨别与命名。因子载荷量均大于0.5，表明各题项非常重要，共提取4个主成分，解释方差60.2％。根据确定量表维度的经验，在不同因子上的载荷量之差小于0.1的题项说明该题项在不同因子上具有相近的解释能力，量表不具备良好的效度，应该删掉这些题

项。所以，题项4、15、20、23、24、26、27、29、35被删除。另外，一个维度的题项数最少应在3题以上，第四个主成分只有一个题项11，因此删除。最终保留23个题项作为正式测量的量表，各个因子题项数目均大于3，方差贡献率为59.938％，可以分为三个维度，见表2。

F1为责任意识，能够以积极的态度对待工作上的不便与挫折，自愿并主动地从事与工作相关且超出了组织要求的行为。

F2为自我发展，认可、支持和维护组织的目标，提高自身综合素质，同时也间接地对组织和其他成员有利，帮助同事解决工作中的困难。

F3为工作尽职，主动参加组织的活动，保护组织资源，努力做好本职工作。

探索性因素分析之后，总量表及各维度a系数分别为0.948、0.9182、0.9055、0.8228，各个维度的一致性信度都在0.80以上，说明各个维度下各个项目的一致性较好，测量工具具有较好的信度。验证性因素分析显示，X2/df=1.881，P=0.000，GFI值为0.908，RMSEA=0.063，NFI=0.916，CFI=0.921。PNFI=0.789，PGFI=0.732，三因素模型对数据的拟合指标较好，关联绩效量表具有较好的结构效度。

由表3可知，公务员在关联绩效分量表中的得分情况，总体平均得分为4.0739，显示关联绩效水平较高，得分最高的维度是责任意识，得分最低的是工作尽职。

(四)人口统计变量差异显著性检验

以往研究认为性别、年龄、教育程度、工作年限及组织规模等的差异可能会导致其关联绩效不同。因此，本研究选取以上因素作为人口统计变量，来检验公务员关联绩效按这些人口统计变量所划分的样本群体之间有无显著差异。

不同性别独立样本T检验的Sig值为0.165，远大于0.05，说明公务员中男性和女性的关联绩效差异不显著。单因素方差分析可以发现不同年龄的关联绩效相伴概率Sig值为0.384，大于显著性水平0.05，各组间没有显著差异。不同教育程度的关联绩效Sig值为0.096，组间差异不显著，且方差齐性检验显著，各组总体方差不相等。

不同工作年限的关联绩效F值为6.331，Sig值为0.000，差异显著，其中第2组即工作6年～10年与其它组间两两差异都显著，第2组得分为85.00，其他组得分分别为94.68、93.8、91.65、93.64、96.62、93.72，第2组得分明显低于其他组。

不同职务的关联绩效F值为2.389，Sig值为0.050，差异显著，其中第4组领导班子与第1组普通职员、第2组一般干部间两两差异都显著，第4组得分为86.83，1、2组得分分别为94.68、93.85，第4组得分明显低于其他组。

不同部门规模的关联绩效F值为4.330，Sig值为0.002，差异显著，其中第1组20人及以下与第2组21人-30人、第3组31人-40人、第4组41人-50人间两两差异也显著。第1组得分为96.66，2、3、4组得分分别为90.14、88.21、87.54，第1组得分明显高于其他组。

人口统计变量对关联绩效具有不同的影响，性别、年龄、学历、对关联绩效无显著影响(取显著性水平p

四、结论

本研究通过理论分析和问卷调查等实证研究来探讨公务员关联绩效的评价，以及人口统计变量对其的影响。构造了具有一定信度和效度的量表对关联绩效进行测量，探索了公务员关联绩效的结构维度，采用大连市10个政府部门的样本来检验。数据分析结果表明，公务员关联绩效总体水平较高，得分最高的维度是责任意识，得分最低的是工作尽职。人口统计变量对关联绩效具有不同的影响，性别、年龄、学历对关联绩效均无显著影响，工作年限、现任职务、部门规模对关联绩效有显著影响。工作6年～10年的公务员关联绩效水平明显低于其他工作年限的同事，这个阶段的公务员正处于事业、家庭等最繁忙的时期，因而影响了其关联绩效。领导班子成员关联绩效水平低于普通工作人员及一般干部，主要是因为领导班子日常事务较多，与工作人员接触较少。部门规模小的公务员关联绩效水平明显高于部门规模大的，显示了沟通和交流对于关联绩效的重要性。

第3篇

关键词：土壤线虫；群落结构；生物多样性；生态指数；湿地环境

中图分类号：Q95 文献标识码：A DOI编码：10.3969/j.issn.1006－6500.2012.02.029

Community Structure of Soil Nematodes Around the Plant Rhizosphere in Dalian Xishan Reservoir

GAO Yan, LV Ying, GU Xu, ZHANG Wei-dong

( Department of Environmental Science , College of Life Science , Liaoning Normal University , Dalian,Liaoning 116081 , China )

Abstract: Soil nematodes around the plant rhizosphere were surveyed along the transect of Xishan reservoir in Dalian to the horizontal distance from spring to autumn in 2010.The differences of community characteristics among soil nematodes lived in the 0～20 cm soil and 20~40 cm soil were analysed. A total of 1 707 nematodes belonging to 2 classes ,7 orders ,26 families and 36 genera were surveyed. The average density was 406.4 individuals per kg dry soil. The results indicated that the total number of soil nematodes increased with the distance extension. The minimum nematodes count appeared in the nearest, and the maximum appeared in the farthest from the transect. EI was less than 50 and SI was more than 50. So there was no interference in the three samples of the reservoir where the food webs were forming.

Key words: soil nematodes; community structure; biological diversity; ecological indices;wetland environment

土壤线虫是土壤生态系统的重要功能组分[1]，在各类土壤中普遍存在,种类和数量丰富,群落生物多样性高,被看作是最重要的评价土壤质量变化的敏感指示生物之一[2-6]。对其研究不仅有助于揭示土壤生态系统的结构,还可以提供有关土壤生态过程的独特信息[7]。土壤线虫是研究植物─土壤─线虫关系较好的生态模型[8]，因此，以0～10 cm和10～20 cm分层调查大连市西山水库植物根际土壤线虫的种类和分布，有助于了解这些野生植物生长的土壤环境中线虫类群的组成结构，以及这些线虫与各种环境因素之间的生态关系。

1 试验方法

1.1 样品采集与处理

试验地位于大连市甘井子区西山水库，属于人工湿地，以草本植物覆盖。2010年5―11月，按春（5月末）、夏（7月末）、秋（11月初）共3次对样地进行土壤线虫取样，其中从秋季开始整个水库属被淹状态，因此，秋季部分样地未采样，冬季严寒，水面结冰，无法采样。从水库岸边原生裸地开始按距离划分3个样带，分别为0～20 m，20～40 m，40～60 m，采用3点混合取样法，各样地样深度

20 cm，沿土壤剖面划分为0～10 cm，10～20 cm两层，共采集用于提取分离土壤线虫的土壤样品60份，淘洗-过筛-浅盘法实验室分离提取土壤线虫[9]。线虫标本主要依据尹文英《中国土壤动物检索图鉴》鉴定[10]，一般鉴定到属,并依据土壤湿度,将土壤线虫个体数量折算成每1 kg干土含有线虫的条数 [11] 。烘干法测土壤含水率；水合热重铬酸钾-硫酸-比色法测土壤有机质；硝酸淀粉法测土壤硝态氮；四苯硼钠比浊法测速效磷；NaHCO3浸提-钼锑抗比色法测速效钾。各样带植物根际土壤理化指标见表1。

1.2 数据处理

生态指数计算采用多样性指数和功能类群指数表达土壤线虫群落多样性和各生境土壤线虫群落功能结构特征。公式如下：

（1）Shannon-Wiener多样性指数(H') H'=∑ni/N×ln(ni/N) ；

其中，ni为第i个类群的个体数, N为群落中所有类群的个体总数。

（2）Pielou均匀度指数(J) J= H′/lnS

其中，S为类群数；

（3）Simpson优势度指数（C） C=∑Pi2

其中，Pi=ni /N；

（4）Margalef丰富度指数(SR) SR=(S-1)/lnN；

（5）线虫营养多样性指数(TD) TD=∑pi2；

（6）MI指数( PPI指数、MMI指数) MI ( PPI、MMI) = =cpi×pi；

其中，cpi为非植物寄生性(植物寄生性)土壤线虫第i类群colonizer-persister值; n为非植物寄生性(植物寄生性)土壤线虫类群数; Pi为土壤线虫群落非植物寄生性(植物寄生性)土壤线虫第i类群的个体数占群落总个体数的比例。）

（7）结构指数（Structural index） SI = 100×s/(s+b) ；

（8）富集指数（Enrichment index） EI = 100×e/(e+b)；

（9）基础指数（Basal index） BI = 100×b/(s+e+b)；

其中，b（basal）代表食物网中的基础成分，主要指Ba2和Fu2这两个类群（即食细菌线虫和食真菌线虫中cp值为2的类群）；e（enrichment）代表食物网中的富集成分，主要指Ba1和Fu2这两个类群（即食细菌线虫中cp值为1和食真菌线虫中cp值为2的类群）；s（structure）代表食物网中的结构成分，包括Ba3-Ba5、Fu3-Fu5、OP3-OP5、H2-H5类群（分别为食细菌线虫、食真菌线虫和杂食线虫中cp值为3～5的类群以及捕食线虫中cp值为2～5的类群），b、e和s对应的值分别为Σkbnb，Σkene 和Σksns，其中kb，ke和ks为各类群所对应的加权数（其值在0.8~5.0之间），而nb、ne和ns则为各类群的相对多度）

数据统计处理、方差分析、相关分析均在Excel、SPSS 软件上进行。

2 结 果

2.1 线虫属数分类

研究期间共捕获线虫1 707条，分别属于线虫动物门2纲7目26科36属。其中棱咽属（Prismatolaimus）和螺旋属（Helicotylenchus）为优势属，个体数占总捕获个体数量的27.34%；常见属20属，包括Paraphelenchus、真头叶属（Eucephalobus）、拟丽突属（Acrobeloides）、Heterocephalobus、连胃属（Chrohogaster）、三孔属（Tripyla）、Pseudhalenchus、Coslenchus、针属（Paratylenchus）、异皮属（Heterodera）、半轮属（Hemichconemoides）、Aporcelaimellus、Aporcelaimium、Paraxonchium、Epidorylaimus、真矛属（Eudorylaimus）、垫咽属（Tylencholaimus）、膜皮属（Diphtherophora）、前矛线属（Prodorylaimus）、盘咽属（Discolaimus），个体数占总捕获个体数量的67.04%；稀有属包括丽突属（Acrobeles）、绕线属（Plectus）、威尔斯属(Wilsonema)、Panagrolaimus盆咽属、瓣唇属（Panagrobelus）、Monhystera、Trischistoma、异色矛属（Achromadora）、Teratocephalus、无咽属（Alaimus）、滑刃属（Aphelenchoides）、Dorydorella、Microdorylaimus、Clarkus14属,个体数占总捕获个体数的5.63%。优势属和常见属个体数量共占总捕获个体数量的94.37%，这些类群个体数量多，构成了研究区土壤线虫群落的主体。0～20 m共捕获线虫29属，其中优势属2个，常见属16个，稀有属11个；20～40 m共捕获线虫24属，其中优势属3个，常见属14个，稀有属7个；40～60 m共捕获线虫34属，其中优势属2个，常见属19个，稀有属13个。Prismatolaimus棱咽属为3个样带的共有优势属，相对多度为14.11%。，各个样带科属的不同反映了距离水库水平差异影响了土壤线虫群落的相对多度。

2.2 线虫数量变化

0～20 m每1 kg干土中土壤线虫的总数为

2 534.9条, 20～40 m每1 kg干土中土壤线虫总数为5 250.1条，40～60 m每1 kg干土中土壤线虫总数为9 280.9条。随着样带的延伸，土壤线虫总数逐渐增加，最小值出现在距离水库最近样带，最大值出现在距离水库最远样带。

样带0～20 m，20～40 m，40～60 m土壤0～10 cm土层线虫数量分别是10～20 cm土层的1.90，1.84，

1.04倍。土壤线虫的垂直分布表现出强烈的表聚性，上层土壤线虫的数量明显高于下层（图1）。

2.3 线虫群落生态指数

采用多样性H'指数、均匀度J指数、丰富度SR指数、优势度C指数和营养多样性TD指数计算不同植被下土壤线虫群落多样性，采用SI指数、EI指数、BI指数、PPI 指数、MI2-5指数研究不同植被恢复下土壤线虫群落功能结构的差异，具体指数见表2 。由表2可见，EI都小于50，SI都大于50，说明水库3个样带无干扰，食物网正在形成当中。各样带多样性指数H'、丰富度指数SR和MI2-5指数均为：40～60 m>20～40 m>0～20 m。

2.4 线虫与土壤理化性质的相关分析

由表3可以看出，不同的土壤理化性质对不同的线虫数量、生态指数的影响不同。土壤含水量与优势度指数（C）和MI2-5有显著的正相关关系，而与均匀度指数（J）和丰富度指数（SR）有显著的负相关关系；有机质与PPI指数有显著负相关关系；硝态氮与线虫数量有显著的正相关关系；速效磷与线虫数量多样性指数（H'）、丰富度指数（SR）有显著正相关关系；速效钾与基础指数(BI)有显著正相关关系。这反映了西山水库植物根际土壤线虫群落对土壤根系及其理化性质变化的响应。

3 讨 论

本研究中棱咽属（Prismatolaimus）和螺旋属（Helicotylenchus）为优势属，不同样带线虫优势属表现出一定的差异性,其中,0～20 m和40～60 m有两个优势属,而20～40 m有3个优势属,这可能与各样带植物物种多少以及土壤食物网结构有关。由表3可看出，土壤含水量情况也会影响土壤线虫的多样性。一般情况下,土体中土壤动物个体数量的垂直分布具有表聚性[12]。植物土壤根际上层土壤中线虫数量比下层多，富含养分比下层充足，这一点正体现了线虫数量与硝态氮和速效磷的正相关关联。而PPI指数与有机质呈负相关正是由于有机质给植物提供养分，而且水库样带正处于食物网形成当中，并未受到干扰，而植物根系土壤有机质含量越高，代表受干扰程度越低。

本试验通过研究土壤线虫数量、群落多样性指数和功能类群指数反映不同样带植物根系土壤差异，也反映了西山水库未受人为干扰样地的基本情况，而且体现了土壤生物对湿地环境的响应。

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