地区经济发展水平范文

前言：我们精心挑选了数篇优质地区经济发展水平文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

关键词：因子分析；聚类分析；判别分析：经济发展

一、引言

当今社会是一个信息爆炸的时代，社会中存在多种不确定性，所以要正确使用数据分析方法进行数据分析，有效提取信息是生活中决策的关键。我国经济发展水平是大家都很关心的问题，它关系到人民的生活水平，社会的发展程度以及国家的综合国力，因此研究我国各地区的经济发展水平非常有必要。

因子分析、聚类分析和判别分析是多元统计分析中三个重要的分析方法。本文针对2005年全国31个省市自治区直辖市(除港澳台地区外)的主要经济发展指标，先后运用因子分析方法、聚类分析方法和判别分析方法，进行分析评价。

二、文献综述

目前，针对区域经济的研究很多，随着研究地不断深入，越来越多的定量方法被引入进来。吴玉鸣在采用因子分析法对我国31个行政区划的第三产业综合发展水平进行了评估，提出实施第三产业非均衡协调发展战略。梁晓俐对全国30个行政区划的经济发展水平进行了主成分分析，根据因子加权综合得分进行分类排序，得到全国的经济发展水平总体上呈现东高西低的地域分布。这几篇文章都只是对各地区经济发展水平进行了排序，并没有很好地进行分类，不利于看出各个地区经济发展的快慢情况。陈佳、吴润衡、刘喜波先后运用因子分析方法和聚类分析方法针对2004年全国31个省市自治区直辖市(除港澳台地区外)的26个主要经济发展指标进行分析评价。王维、李仕明、肖磊先后运用因子分析方法和聚类分析方法，对全国31个省、市、自治区的地区经济发展水平进行动态分析。这几篇文献使用的数据都已经比较陈旧，不能反映近几年的经济发展。为了弥补以上不足，本文对全国2006年的经济数据进行分析，首先对所选的经济指标做因子分析，科学有效地缩减指标规模，得出三个意义较为明确的公共因子，再用聚类分析方法，得到各地区经济发展层次分布状况，最后用判别分析方法看所选方法的判断准确性。

三、样本数据

本文选取了2005年全国地区23个主要经济发展指标(数据来源：《中国国家统计年鉴2006》)：年底人口数(万人)；就业人员(万人)；职工人数(万人)；地区生产总值(亿元)；人均地区生产总值(元)；商品房销售额(万元)；竣工房屋面积(万平方米)；房屋住宅销售面积(万平方米)；职工平均工资(元)；旅游外汇收入(百万美元)；社会消费品零售总额(亿元)；各地区货物周转量(亿吨公里)；各地区货运量(万吨)；各地区客运量(万人)；城镇居民平均每人全年总收入(元)；农村居民平均每人全年总收入(元)；城镇居民全年最终消费支出(亿元)；农村居民全年最终消费支出(亿元)；城镇固定资产投资(亿元)；外商投资总额(亿美元)；税金总额(万元)；利润总额(亿元)；工业增加值(亿元)。

四、统计分析

本文采用SPSS11.5进行统计分析。

(一)对原始数据的因子分析和主成分分析

1、KMO检验与Bartlett球度检验(见表1)。KOM值是用于比较观测相关系数值与偏相关系数值的一个指标，其值越逼近于1，表示对这些变量进行因子分析的效果越好。本样本的KOM值为0.792，适合因子分析，而且可以得到比较满意的结果。而且，Bartlett球度检验的显著性概率为0.000小于显著性水平0.05，也说明适合因子分析。

2、旋转后的因子载荷矩阵。利用SPSS提取了三个因子，因为未经旋转的载荷矩阵中，因子变量在许多变量上都有较高的载荷，为了使因子更具直观含义，所以运用方差极大法对因子载荷矩阵旋转。因子1包括年底人口数、就业人员、职工人数、地区生产总值、房屋住宅销售面积、社会消费品零售总额、各地区货运量、各地区客运量、城镇居民全年最终消费支出、农民居民全年最终消费支出、城镇固定资产投资、利润总额和工业增加值，主要反映经济总量和人民生活水平，所以可以命名为经济总量因子；因子2包括人均地区生产总值、商品房销售额、竣工房屋面积、职工平均工资旅游外汇收入、城镇居民平均每人全年总收入、农村居民平均每人全年总收入、外商投资总额和税金总额，反映的是全社会各方面收入情况，可以命名为收入因子；因子3只有各地区货物周转量这一个变量，这个变量对于我国经济发展具有重要作用，所以可以命名为经济发展因子。

3、因子得分函数。根据因子得分矩阵，可以得到因子得分函数：

(二)对综合得分数据的聚类分析

对全国各地区经济发展水平进行3－6类的聚类分析，类间距离为类间平均链锁法，样本间距离为欧式距离平方法。通过对比发现分为四类是比较恰当的，能够体现各省市经济发展的快慢情况。分成四类时：北京和上海属于第一类；江苏、浙江和山东属于第三类；广东属于第四类；其他属于第二类。我们分析不同类的地区时同样采用指标平均值。

通过分析各类均值结果，可以得出各类地区所选取的经济指标方面发展的水平情况，综合分析就可得出各类地区的发展水平。

(三)对各类进行判别分析

因为本身所选的样品就比较少，所以没有从中抽调一些分析，这样我们可以用交互验证的方法来判别聚类效果优劣(见表2)。

表2显示了交互验证结果。可以看到该判别函数的准确率为100％，交互验证的结果和自身验证的结果完全相同，因此该判别函数是较为稳定的。

五、结论

应该说本文的分析结果对于宏观地考察地区经济发展状况以及对各地区制定和调整经济发展战略是具有一定的实际意义的。

从因子分析的结果来看，因子l包含了全部信息的65.136％，这说明我国经济的发展主要是经济总量的增长。

以下几个问题值得我们注意：城镇固定资产投资额的载荷较高，所以投资热问题是我们一直比较关注的；人口因素的载荷也是比较高，说明人口因素在中国经济增长中所起的作用不容忽视；交通运输量相关指标的载荷很大，这说明交通在经济发展中起了很重要的作用，而且从目前来看，各个城市都比较重视交通的发展。

因子2反映了一个我们现在比较关注的问题――城乡差距问题。此外，商品房和住房指标的载荷也很突出，说明2005年我国的房地产业的发展非常突出，从目前的形式来看，房地产仍然是非常热门的。

从聚类分析的结果，可以得出如下结论：2005年，经济发展最快的省份是广东；其次是江苏、浙江、山东三省；发展中等的是北京、上海；其他省份发展相对比较慢。

从判别分析的结果来看，以上分类的结果是比较理想的。

第2篇

关键词：经济发展水平；对应分析法

中图分类号：F061.5 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2012）02-0-01

一、引言

珠三角是广东省经济发展的强大引擎，也是全国三大GDP增长区域之一。十二五期间，国家意将其打造成更具综合竞争力的世界级城市群。为深入了解珠三角各地市经济发展的现状、规律及特点，本文选取了反映经济发展水平的多项指标，运用对应分析方法进行分析，为政府部门制定合理的经济决策提供参考，实现珠三角经济快速平稳增长。

二、研究方法与变量选取

(一)研究方法

对应分析方法最先由Richardson和库德Kuder于1933年提出，后经法国统计学家Jean-Paul Benzecri和日本统计学家Hayashi Chikio进一步论证与完善。对应分析综合了R型和Q型因子分析的优点，从R型因子出发，直接获取Q型因子分析结果，克服了样本容量大时做Q型分析的计算困难。更重要的是，对应分析运用降维的思想，将R型和Q型分析中变量点和样本点的载荷反映在相同的公因子轴上，以直观简洁的低维图形描述变量和样本之间的相互关系。

(二)变量选取

为了全面反映珠三角地区经济发展水平，本文选用了以下9项重要指标来研究：①人均GDP(X1 /万元)；②产业结构(X2 /%)，即第三产业比重；③消费结构(X3 /%)，即城镇居民消费与可支配收入之比；④分配结构(X4 /%)，即城乡居民收入之比；⑤城市化水平(X5 /%)，即城镇人口比例；⑥开放度水平(X6 /%)，即对外贸易依存度；⑦投资水平(X7 /%)，即外商投资占固定资产投资总额比例；⑧创新能力(X8 /%)，即R&D研究经费；⑨金融发展水平(X9 /%)，即存贷款总额占国内生产总值比例。原始数据均来源于《广东统计年鉴2011》。

三、实证结果与分析

根据SPSS 17.0 的输出结果，卡方检验值显著，表明行向量与列向量有明显的相关关系，可以进行对应分析。从惯量贡献率来看，前两个公因子的贡献率百分比分别为91.5%和6.1%，累计贡献率高达97.5%，已能代表变量和样品中几乎全部的信息。

图1：珠三角各地市经济发展水平因子载荷图

从经济变量点和样本点的关系来看，可将珠三角内各地市的经济发展水平由高到低进行如下排列：第一类(经济发展水平较高地区)，广州、深圳、佛山。这三个地市的经济发展在创新方面极为相似。2011年被评为中国创新型城市的广州和深圳，在城市管理体制机制、科技文化、人才培养、资金投入等方面一直处于领先水平，这有助于提升城市创新能力和创新发展水平，为经济发展提供潜在增长点。以机械装备制造业和建陶行业为主的佛山，2011年工业总产值高达17800亿元，位居全国第五。在壮大实体经济的同时，佛山通过引入科技含量高、效益好的项目，向高技术产业和战略性新兴产业转变，并不断完善行业创新服务体系和技术创新平台，为实体经济的发展提供保障。第二类(经济发展水平中等地区)，珠海、惠州、东莞、中山。这四个城市在人均GDP、投资水平、城市化水平和金融发展水平四个方面有类似之处。就经济总量和金融发展水平指标而言，四市处于中等水平，然而，从投资水平和城市化水平指标看，四市处于较高水平，甚至都超越了某些第一类别地市，可见这些方面仍有待发挥的潜在经济优势。第三类(经济发展水平较为落后地区)，江门、肇庆。两市在产业结构、消费结构和分配结构指标上都排名较后，没有明显优势。

从经济指标的位置来看，除了开放度外，其他经济指标都较为集中。可见，开放度并不是影响珠三角各地市经济发展水平差异的决定性因素。珠三角地区作为沿海开放的前沿阵地，加工贸易的发展壮大，已成为珠三角地区对外贸易的重要组成部分，各市具有较为类似的进出口结构和开放度，因此，开放度对各地市经济发展水平差异的影响并不明显。

四、简要结论及建议

通过以上分析可见，经济发展迅速的珠三角内部也存在着不同程度的差异，广州、深圳和佛山较为领先，而江门和肇庆相对落后。十二五期间，为了提升珠三角的整体竞争力，各地市需要结合自身特点进一步发展。首先，经济发展水平较高的城市紧抓科技创新不放，除了加大研发经费的投入外，找准经济结构调整的突破口和关键环节，培育高科技和战略性新兴产业，提升自主创新能力，创建高水平的技术创新平台，加快创新科技向生产力的转换。其次，中等水平的地市推动金融改革发展的力度，加大对重大项目和中小企业的融资力度，提高当地金融机构将本地存款转化为贷款的能力，为经济发展营造良好的金融生态环境。最后，发展相对落后的地市可通过招商引资、引进人才转型等方式，推动传统产业结构升级，同时，以民生为重，改善城乡居民收入水平，缩小城乡收入差距。最终，实现珠三角内部健康、平稳和协调发展。

参考文献：

[1]何晓群.多元统计分析[M].中国人民大学出版社,2008(7):242-263.

[2]广东年鉴编委会.广东统计年鉴-2011[M].中国统计出版社,2011.

第3篇

关键词：西北地区；经济发展；主成分分析；省际差异

中图分类号：F127 文献标识码：C 文章编号：0439-8114（2012）23-5508-06

Analysis on Measurement and Interprovincial Disparity of Economic Development in Northwestern Region of China

ZHAO Kai，LIU Xuan-zi

（College of Economics and Management， Northwest A & F University， Yangling 712100， Shaanxi， China）

Abstract： By choosing the northwest China as a study object and dividing the economic development into four aspects that economic， society， life and environment， a representative index system of appraising economic development level was built. The total score and the various departments of the economic development of score were calculated by principal component analysis. It was used for measuring the total level of the economic development of the northwestern region of China and the level of sector development. On this basis， the calculation of the coefficient of variation of the total score and the various departments of economic development score were used to measure economic development of interprovincial disparity. After further broken down the coefficients of variation， the various departments of the economic development gap that compared with the influence degree of the overall difference， which between the five provinces， was analyzed. Finally， the corresponding suggestions were brought out.

Key words： northwestern region of China； economic development； principal component analysis； interprovincial disparity

近30年来，中国经济一直以年均9%的比例高速增长。按不变价格计算，2009年中国GDP相当于1978年的18.8倍，人均GDP相当于1978年的13.4倍。但是，经济增长并不等于经济发展[1-4]，中国城乡差距和地区差距拉大、社会保障不足、人民生活质量不高、环境污染严重等经济发展问题依然十分突出。“十二五”规划提出，要加快转变经济发展方式，推动中国经济又好又快地发展。

关于不同地区的经济发展状况，一些学者都曾进行过研究[5-11]，但大都着眼于经济增长方面的差距，并没有对地区经济发展进行全面的分析。近年来，随着对经济发展的关注，这方面的研究也越来越多。国家统计局曾经从社会结构、人口素质、经济效益、生活质量、社会秩序及社会稳定等6个方面选取了36个重要指标[中国国情报告（1978-1996）]，采用综合评分法对中国各地区经济发展水平进行了综合评价[12]。徐新等[13]运用因子分析法对2007年中国31个省级行政单位的区域经济发展水平进行了综合评价，并对影响区域经济发展水平差异的原因作了分析；李芹芳等[14]从GDP、居民收入、产业结构等方面对陕西省各地区的经济差异进行分析；张纯记[15]从经济总量、产业结构、财政收支结构、居民收入水平等方面对全国各省的经济发展水平进行了测度。

中国西北地区主要包括陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区（下文简称宁夏）和新疆维吾尔自治区（下文简称新疆），一直是全国经济发展水平较低的一个区域。西部大开发战略实施以后，西北地区的经济有了较快的增长，经济实力明显增强，人民生活水平显著提高。然而，10年来，经济发展水平是否随着经济的增长而得到了提高，五省之间经济发展的差距发生了怎样的变化，目前尚缺乏相关文献进行研究。因此，本研究将经济发展分为经济、社会、生活、环境4个部门，通过建立指标体系，运用主成分分析法对西北五省10年来的经济发展进行综合评价，进而对每年西北五省经济发展的差异情况进行具体分析。

1 研究方法

1.1 经济发展水平的衡量

关于经济发展水平的衡量，不同的学者有不同的见解。瑟尔沃[2]认为，发展代表着基本需要改善、经济和物质进步、国家和人民自尊感提高以及人民权力扩大；吉利斯等[16]认为，成功的发展要求人均产出的增长、贫困的减轻以及健康和长寿状况的改善，而且至少不均等的情况不能有较严重的恶化；谭崇台[1]认为，发展至少应包括5个方面的指标，基本必需品的消费量、收入和分配的均等程度、识字率、健康水平和就业状况等。综合国内外不同学者的观点，本研究将经济发展分为4个方面，即经济、社会、生活、环境。其中，经济部门包括经济总量、经济增长速度、经济结构以及经济增长活力；社会部门包括人口、就业、社会保障、社会公平、文化、教育和卫生；生活部门包括居民收入、生活质量和城市基础设施；环境部门包括环境污染和环境保护状况。为了便于不同地区之间的对比，相关指标采用人均指标；为了消除不同年份物价水平的影响，相关数据折算为2000年的不变价。同时结合指标数据的可得性，建立指标体系（表1）。

1.2 经济发展水平的测度及分解

采用主成分分析法，通过计算主成分的总得分及经济、社会、生活、环境各部门的得分，来衡量各省经济发展总水平以及内部4个部门的发展水平。具体计算方法如下：

设样本数为n，指标数为m，原始数据矩阵为[Xij]n×m（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），处理后的标准化数据矩阵为[Zij]n×m（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）。经主成分分析后，设提取出k个主成分F1～Fk，对应的特征根分别为λ1～λk，则各主成分的权重分别为：

Wr=λr■λr■（r=1，2，…，k） （1）

设各主成分在各个指标上的载荷矩阵为[αrj]k×m，则第j个指标的总权重值为■Wrαrj。

由此可得，样本i经济发展总水平的综合评价值为■■WrαrjZij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；r=1，2，…，k），样本i指标j的综合评价值为■WrαrjZij。

若把全部m个指标分成两部门，第1～m1个指标为第一部门，剩下的为第二部门。则第一部门的评价值为■■Wr αrj Zij，第二部门的评价值为■■WrαrjZij。同理，可分成多个部门。由此可得出第i个样本的经济发展综合值分解到各个部门的数值大小。

1.3 省际经济发展水平差异的对比

测度区域经济差异可以从绝对差异和相对差异两方面考虑，极差、平均差和标准差等绝对指标的结果会受到计算变量值的一般水平的影响[17]，不能进行不同总体的直接比较。因此，为了便于不同地区之间的比较，宜采用极值差率、基尼系数、变异系数、离均差系数、广义熵指数等相对指标。考虑到变异系数的可分解性，且计算简便，这里采用变异系数来测度西北地区的经济发展差异。

变异系数（V）即标准差系数，等于标准差与算术平均数的比值。计算方法如下：

设样本数为n，对应d个指标T1～Td，且指标值可加，其和为总指标。第i个样本第j个指标的值为tij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，d），第i个样本所有指标值的总和为si，即有si=■tij。则样本的总均值s=■■si，第j个指标的均值Tj=■■tij，二者之间存在如下关系：

■=■■si=■■■tij=■■■tij=■Tj （2）

另外，样本的总标准差为σs=■，第j个指标的标准差为σj=■。则样本的总变异系数为Vs=■=■■，第j个指标的变异系数为Vj=■=■■。

借鉴魏后凯等[18]对加权变异系数的分解方法，将总变异系数进行平方，结合式（2）做如下推算：

Vs2=■·■=■

=■

=■■■（tij-■）2+2■■（tij-■j）（tik-■k）

=■■■■（tij-■）2+2■■■■（tij-■j）（tik-■k）

=■■（V2j·■j2）+2■■COV（Tj，Tk）

=■■·V2j+■■■COV（Tj，Tk） （3）

如果把■看做是指标j的权重，把■Vj看做指标j的加权变异系数，那么式（3）就表达了总指标值加权变异系数的平方（总指标的权重为1，因此变异系数等于加权变异系数）与分项指标加权变异系数的平方之间的关系。令

Pj=■VjV■■ （j=1，2，…，d） （4）

可以看作各部门差距对总体差距的贡献率。

2 西北五省经济发展水平分析

2.1 各省经济发展总水平的变动分析

多指标面板数据在统计特征上要比单指标面板数据和截面数据复杂得多，目前没有现成的方法可以使用，一般都采取“降维”的方法[19-21]。例如，郑兵云[11]提出，对面板数据的多元统计分析，可以对每一指标在时间维度上取均值，抽象为某一特定时间的情形，从而退化为截面数据。但是这种“退化”的处理方法存在缺陷，且对本研究数据而言会导致样本数目减少，影响结果的有效性。由于不需要分析各个主成分的具体意义，只计算综合评价值，因此可将全部样本数据作为截面数据处理；另外，由于要同时进行截面和时间两个方向的对比分析，这样处理可使各个样本的相同指标对应相同的权重，从而在两个方向上都具有可比性。利用SPSS 16.0软件对2000-2009年西北五省的统计数据进行主成分分析，具体步骤如下：

第一步，数据标准化。将数据按如下公式进行归一化处理，得到标准化的数据矩阵。

Zij=■，若Xij为正向指标■，若Xij为负向指标

第二步，提取主成分。利用SPSS 16.0软件对上面得到的标准化数据矩阵进行主成分分析，得到各个主成分的特征根及累积贡献率，取特征根大于1的前6个主成分，结果累积贡献率达到88.44%，因此可以基本代表40个变量的变化。同时，得到6个主成分F1～F6在各指标上的载荷，据此计算出50个样本各主成分的值。

第三步，计算综合评价值。由前面得到的6个主成分的特征根，根据式（1）可求出其权重分别为W1=0.454 87，W2=0.212 36，W3=0.150 66，W4=0.089 69，W5=0.061 41，W6=0.031 01。因此，第i个样本的经济发展综合评价值等于■WiFi。

根据计算出的五省经济发展综合评价值，绘制得分曲线如图1。

由图1可以看出，2000年西部大开发战略刚开始实施时，西北地区经济发展水平最高的是新疆，其后依次是陕西、宁夏、青海、甘肃。在10年的发展过程中，5个省份经济发展水平都有较大的提高。新疆经济发展水平一直居于五省前列，以较为平稳的速度提高，几乎没有明显的波动。陕西虽然初始水平低于新疆，但经济发展速度快，从2003年开始逼近新疆，并在2006年超过新疆成为西北地区经济发展水平最高的省份，也是五省中发展态势最好的省份。宁夏与甘肃发展趋势相似，速度相对平缓，但在2009年明显加快，宁夏甚至在经历了较大的飞跃之后接近了新疆的水平。青海的经济发展水平在2001年短暂超过宁夏，后又重新回落到第四名的位置，沿着原来的轨道平稳发展。

2.2 各省经济发展四部门发展水平的变动分析

在对西北各省经济发展总水平进行了大概的分析之后，有必要进一步分析其4个组成部门各自的发展水平如何。由上面得到的6个主成分的载荷矩阵，可以由■Wrαrj计算得40个指标的总权重大小，继而通过加总计算出各省每年经济发展4个部门经济、社会、生活、环境的各部门得分值。这里按照各部门得分只对2000年和2009年进行排序，结果见表2。

由表2可见，①陕西省各方面的发展水平都比较高，无论是总得分还是各部门得分，在五省中都居前列，说明陕西不仅经济增长快，而且在经济快速增长的过程中同时带动了社会、生活、环境的提高，取得了各方面的均衡发展。②甘肃总得分和经济、社会部门的得分在五省中都居最后一位，但在环境部门的得分却处于中间水平，说明甘肃在西北五省中虽然是经济最落后的地区，但环境保护却做得很好，即使经济能力弱也保持了较高的环境水平。另外，较之10年前，甘肃的生活和环境得分排名都下降了一位，表明甘肃的经济发展有在西北地区继续落后的趋势。③青海的各项得分排名均处于下游水平，生活水平有所提高，但环境水平有所下降。④宁夏的多项得分基本处于第三位，说明宁夏经济发展在西北地区的排名比较稳定，没有落后但也没有进一步的突破。值得注意的是，环境得分排名从2000年的第五位提升至2009年的第一位，表明10年中宁夏加大环境保护力度，取得了显著成效。⑤新疆是西北地区的发展大省，2006年以前一直位居第一，但发展的速度相对较慢。新疆在社会部门的得分一直第一，经济与生活部门的得分与陕西不相上下，但环境部门得分的排名却十分靠后，说明新疆经济发达，人口结构、就业状况、文化、教育、卫生等方面发展良好，人民生活质量也较高，但在环境保护方面相对不足，低排名的环境与高排名的经济、社会、生活极不协调，且有继续落后的趋势。

2.3 各省经济发展影响因素的贡献度分析

由于各省每年的经济发展总水平不同，因此各部门的得分排序不能说明各部门对于经济发展的贡献额度大小。为了进一步确定经济、社会、生活、环境4个部门在该省经济发展总水平中所占的比例，将各部门的得分分别除以总得分，结果见表3。

由表3可知，与2000年相比，2009年4个部门的变化如下：①经济部门得分占经济发展总得分的比例，五省都有不同幅度的上升，表明对于五省来说经济增长在经济发展中的重要性都在持续上升。除新疆以外，其他四省的经济得分在2009年都成为经济发展得分中比例最大的部门，这说明各省经济发展总水平的提高很大程度上是由经济快速增长引起的。②社会部门得分比例除甘肃稍有升高外，其他四省都降低。说明社会部门的发展速度低于经济发展总水平的上升速度。③生活部门得分比例除青海和新疆外，其他三省都降低，说明五省中青海和新疆的生活水平提高速度高于经济发展总水平的提高速度。④环境部门得分比例中陕西、甘肃降低，新疆变化不大，青海和宁夏均由负变正，说明环境水平提高对青海和宁夏经济发展总水平的作用越来越大，而对于陕西和甘肃来说则相对不足。

由以上分析可知，从2000年到2009年，西北地区各省的经济发展水平都有了较大的提高，这一提高很大程度上是经济增长带来的。从相对发展排名看，除陕西在2006年超越新疆成为第一，五省经济发展水平的相对排名基本不变。经济发展最均衡的是陕西，各部门发展在西北地区都属高水平。排名第二的新疆环境水平较低，第四名的青海环境水平也落后至最后一名。形成对比的是，甘肃虽然各方面发展都十分落后，环境水平却处于中间位置；宁夏各部门发展都处于中间水平，环境排名却一跃成为第一。因此，新疆和青海应借鉴甘肃和宁夏的经验，加大环境保护力度，补上环境保护这块“短板”。

3 西北地区经济发展水平的差异分析

3.1 经济发展差距的变动趋势分析

根据上文得出的2000～2009年五省的经济发展水平总得分及各部门的得分，计算各年西北地区经济发展总水平的变异系数Vs及经济、社会、生活、环境各部门的变异系数V1、V2、V3、V4。结果见表4。

由表4可见，2000～2009年5个变异系数都呈下降趋势，说明10年来5种差距都在缩小。与2000年相比，2009年经济、社会、生活、环境与总水平的变异系数的缩小幅度分别为52.9%、60.5%、50.0%、86.3%和55.8%，以环境差距的缩小幅度最大。2000年，5种差距由大到小依次为环境、社会、经济、总体、生活；到2009年，经济差距超过了社会差距，这一排名变为环境、经济、社会、总体、生活。

①总体。从整体上看，西部大开发以来西北五省的经济发展差距缩小了。总体经济发展的差距在2006年以前逐年下降，2007和2008年出现反弹，小幅度地扩大，2009年又重新缩小。②经济。西北五省的经济差距在西部大开发战略实施之初下降幅度最大，2005～2007年处于低点，2006年最小。2008年虽然有所增大，但仍未达到2004年的水平，并在2009年重新缩小。③社会。社会差距每年都在缩小，说明五省的社会发展水平越来越趋同。④生活。生活差距虽然总体趋势在下降，但一直在不停地波动，在2005和2006年达到最低，2007年出现较大幅度的升高后又逐渐下降。⑤环境。环境差距在第一年即下降了64.38%，其后在2003和2006年又出现大幅度的减小，最低值在2007年。然而，自此之后环境差距出现扩大趋势。

3.2 经济发展各部门的差距贡献率分析

由式（4）可计算得每年经济、社会、生活、环境4个部门的变异系数占总体变异系数的比例，即各部门差距对总体差距的贡献率P1～P4，结果见表5。

由表5可见，2000年西北五省经济发展的总体差距中社会部门的差距贡献份额最大；到2009年，贡献份额最大的部门变为了经济。这10年间，经济差距对经济发展总体差距的贡献份额增长幅度为10.42%，而社会差距的贡献份额缩小幅度则高达18.24%。这说明造成西北五省经济发展差距的最重要因素，已经从2000年的社会差距变为2009年的经济差距。同时，生活差距的份额在波动中增加，但所占份额依然不大，而环境差距的份额最初与生活差距的份额几乎相等，现在变得越来越小。这说明生活和环境的差距都不会对西北五省经济发展差距造成大的影响。

综上所述，10年来西北地区的经济发展差距在不断缩小，其中以环境差距缩小的幅度最大，说明各省的环境水平越来越趋向一致。而导致经济发展差距的最重要因素，从社会差距变为了经济差距，因此西北地区要缩小经济发展差距，缩小经济差距应成为未来的主要努力方向，同时缩小社会差距也仍然是不可忽视的重要方面。

4 结论和建议

本研究将经济发展总体分解为经济、社会、生活、环境4个部门，对西北地区经济发展水平及地区差距进行了分析，发现2000年西部大开发战略实施以来，西北地区的经济发展水平显著提高，地区经济发展差距也逐渐缩小，但各省不同部门的发展差异较大。在未来的发展中，应注意以下3点：

1）经济发展各部门之间相互影响，健康持续的发展应保持各部门均衡发展。10年来，五省无一例外的都在经济部门取得了最快增长，而其他3个部门则相对发展较慢。虽然经济增长是其他各部门发展的必要前提，要发展必须要积累足够的物质基础，但经济发展的最终目的还是提高社会结构、人民生活、环境保护的水平，因此，充分发挥经济部门对社会、生活、环境的带动作用，提高这3个部门的发展水平，使人民享受到经济增长的成果，是西北地区未来的发展重点。

2）环境污染治理和环境保护力度仍需加强。经济发展总水平排名第一的新疆，环境水平在五省中却是倒数。各省环境得分在经济发展总得分中所占比重不高，也表明西北地区经济发展中环境是短板。这与西北地区脆弱的生态条件不无关系，也给环境保护带来了困难。但宁夏环境水平的迅速提高无疑可以作为其他四省的环保典范，甘肃经济落后但环境不落后的发展态势也应继续保持。在加大环境污染治理和环境保护力度的同时，在产业发展中要重点考虑环保因素，把建设资源型、环保型社会作为未来的发展方向。

3）经济发展要注意维持合理的地区差距。一定的差距可以促进经济的增长，同样也可以促进经济的发展，但某一差距越来越大则需引起重视。经济和社会差距是造成西北地区经济发展差距的主要原因，其中经济差距是最重要的原因。对经济落后的青海、甘肃等省来说，提高经济水平任重而道远。生活差距在10年中逐渐增大也应引起足够的重视，生活水平落后的甘肃和青海应重视改善人民生活、完善基础设施建设等，缩小与其他省的差距，提高人民生活质量。只有这样，才能实现西北地区又好又快地向前发展。

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第4篇

关键词：经济增长；资源丰裕度；资源诅咒

中图分类号：F291 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）024-000-01

我国是资源大国，但从资源分布情况上来看，我国的自然资源主要分布在西部地区，是我国矿产资源以及能源的主要集中地。理论上来说，丰裕的自然资源储备可以作为经济发展的有力支撑，带动经济的全面快速发展，但是由于存在资源陷进，西部地区的发展水平并不及资源相对贫瘠的东部沿海地区。这一现实情况，从主观上也说明了在我国西部地区，资源的丰裕程度与经济的发展水平并不成正相关关系，也初步的说明了我国的确存在“资源诅咒”理论中的一些经济现象。

为了探讨我国西部地区资源丰裕而经济发展水平相对落后的客观现实，本部分通过建立省际面板数据来实证检验我国西部地区资源丰裕度与经济发展水平的相关性，为本次课题进一步的研究打下基础，为资源开发利用与经济发展的关系做出理论解释。

一、自然资源制约我国经济增长的传导机制

中国区域的发展水平呈现出比较明显的差异性的重要特征，自然资源是相对于丰裕的中西部的地区而方，这其中的经济发展水平以及于增长速度大大不如资源匮乏的东部的一部分地区。深入的来分析在于市场经济条件之下自然资源制约着我国地区经济增长的各类的传导机制，是离不开投资、创新、人力资本、腐败等这四类重要的渠道的。

是以自然资源做为主要的经济结构导致投资水平的下降问题。对于我国大部分资源的丰裕的地区而言，资源开采以及于加工行业都占有着比较大的一部的份额。严重的依赖于自然资源阻碍着人力资本的积累以及于科技创新水平的不断的提高。

我国的矿产资源产权的相关的制度是不合理，更加容易滋生腐败的现象。在国内，矿产资源的全部的所有权并未得到优化的重要保障，资源采掘业的产权制度存在着一定的弊端，地方政府以及于各级资源管理部门行使事实上的所有权，这样更加容易引发出地方政府官员以及于资源开采方进行勾结，滋生出一部分的腐败的个人行为。我国资源丰裕地区也形成了的以初级部门为主的产业的相关结构，无法进行充分的发挥着人力资本的重要作用，不能够提供比较良好的创新性的环境，因此，这样也不能够吸引、培养出比较高层次的人才以及于企业家。

二、模型实证结果与分析

模型实证结果扩散型自然资源和集中型自然资源两个变量，可以看出集中型自然资源的系数为-0.15025，虽然不显著，但也能说明扩散型自然资源对经济增长有着遏制作用。而扩赛型自然资源对经济增长有显著的正向关系。究其原因正如前文所分析的西部地区中大部分地区主要依靠一产来拉动经济的增长。所以森林，土地和水资源能够促进经济的增长。而集中型自然资源没有发挥它应有的对经济的促进作用。一方可能是因为像煤炭、石油等集中型自然资源更容易产生寻租行为。二是像煤炭资源，自从九三年以来，我国逐步的放开了除电煤之外的所有的煤炭的价格的管制，并且实行随行就市、企业自主的协商定价的煤价相关政策以来，虽然还是存在着短暂的下跌的情况，但是总体而言煤炭的价格上涨势头也是比较明显的。

国内投资以及于教育对于经济增长都有着比较显著的正向的促进性的作用。比较符合在现阶段的固定资产是我国各地区经济增长的主要推动力的事实。而人力资本更是经济增长至关重要的因素。当加入这两个变量时，集中型自然资源资源仍然呈现负向不显著，扩散型自然资源与经济增长有显著的正向关系。

模型中创新与对外开放度对经济增长都呈现出正向不显著关系。由于西部地区受地理位置影响对外贸易方面一直较为落后。同时可能因为资源型城市的产业的结构比较单一、科技进步水平也比较低，因而破坏性的开采的操作行为造成了一系列的破坏生态的环境问题比较突出， 可见投资坏境不尽如人意。将这两个变量加入到模型中，集中型自然资源仍然对经济增长负向不显著，扩散型自然资源呈现显著的正向影响。

因此，通过将西部地区2003-2010年面板数据进行回归，证明了前面的分析：扩散型自然资源有助于第一产业发展，西部地区排名第一的产业仍是做为经济增长的主要性的源泉，但是集中型的自然资源未能够发挥其应有的对经济增长的促进作用。

参考文献：

[1]马宏.社会资本、金融发展与经济增长――基于中国东中西部省际数据的实证检验比较[J].经济问题.2013（09）

第5篇

一、前言

人口既是生产者又是消费者，并通过这种两重属性与经济社会产生密切联系，现代系统理论将人类的生存发展作为一个大系统，而人口、经济、社会等都是其子系统，各子系统相互依存、相互渗透、相互影响。人口数量、人口素质、人口结构及人口分布等人口系统的情况及其变动对一个区域的经济、社会发展都具有重要影响作用，这种影响促进还是阻碍经济、社会发展难以凭空判断。

本文以广东省韶关市的人口数据为例，评价分析该地区的人口与经济、社会发展的协调性。韶关市位于广东省北部，属于经济欠发达地区，可将韶关市看作一个具有复杂功能的特殊系统，人口、经济、社会都可以看作这个系统中的子系统，以韶关市2000—2010年人口、经济、社会指标为例计算评价其人口、经济社会发展水平，并分析韶关市人口数量、结构、质量及空间分布是否与本市经济、社会发展水平之间具有协调性，全部数据来源于2011年韶关市统计年鉴。

二、评价人口、经济和社会发展的指标体系

全面、客观地评价人口、经济和社会的协调发展状况需要建立科学的指标体系，并应遵循以下四个基本原则：

1.科学性原则。即指标体系建立在科学的基础上，能够准确、全面、系统地反映人口、经济和社会发展的内涵。2.实用性原则。合理地选择指标，指标数据应易于统计，统计数据能确保权威性。3.完备性原则。指标体系作为一个有机整体，要能反映和测度被评价系统的主要特征。4.可行性原则。从实际情况出发，选择有代表性的综合指标和主要指标，那些在统计上无法量化、数据不易获得或相对不十分重要的指标可暂时不列入。

根据指标体系建立的相关原则，选取的指标如下：

三、人口、经济、社会各子系统综合发展水平的评价

采用主成分分析方法对各子系统综合发展水平进行评价，评价的原理及具体步骤如下：1.收集整理基本数据，采用z—score法对数据进行标准化，得到标准化后的数据；2.通过主成分分析法，求相关矩阵、特征根、本文由收集整理特征向量和方差贡献率；3.求主成分及其得分；4.计算各主成分的得分与其特征值的乘积和得到各系统的综合发展水平值。本文利用spss软件处理上述数据，可自动将原始数据标准化、计算主成分得分。

下面以人口子系统为例，简述系统评价过程：

第一步，收集原始数据，2000—2010年人口子系统所选变量的值见表1，将表1中的6个变量数据粘贴至spss软件中，利用数据分析、降维、因子分析进行主成分分析。

第二步，分析软件输出的公因子方差见表2，表2给出了提取公因子后前后各变量的共同度，它刻画了全部公共因子对于变量xi的总方差所作的贡献，说明了全部公共因子反映出原变量信息的百分比。例如，提取公共因子后，变量x1的共同度为0.980，即提取的公共因子对变量x1的方差做出了98.0%的贡献。从表2的数据可以看出，各个变量的共同度都比较大，说明变量空间转化为因子空间时，保留了比较多的信息，因此因子分子的效果是显著的。

人口、经济和社会子系统综合发展水平值见表5。由表5可以看出韶关市的人口、经济和社会子系统的综合发展水平趋势。2000—2010年人口子系统的综合发展水平值按时间顺序呈现先上升后下降的趋势，2005以前是上升趋势，以后呈下降趋势；经济和社会子系统的综合发展水平值按时间顺序呈现明显的上升趋势。2008年以后人口系统水平又变回负值，2010年水平与2000年相差不大，说明人口方面2005年以前是不断进步的，2005年之后水平呈现逐年退步趋势；经济、社会子系统的综合发展水平在2007年之后发展速度不断加快，这与韶关市经济、社会等各方面建设取得了与日俱增的进步密切相关。

四、人口、经济和社会子系统协调发展状况分析

韶关市人口、经济和社会子系统的综合发展水平值呈现出不同趋势，其中经济、社会子系统的变化趋势相同，而人口子系统综合发展水平值在2005年出现下降趋势，如果韶关市人口水平继续沿此下降趋势发展，人口问题可能会成为制约韶关市经济社会快速发展的不利因素。

导致人口系统综合发展水平值出现先升后降趋势的主要原因也反映了韶关市人口发展方面的一些问题：

首先，常住人口总量减少。尽管韶关市户籍人口每年都以低速增长，但常住人口数量自2005年292.26万人以后不断减少，2010年人口数量降至282.66万人，这主要是由韶关市劳动力流出数量大于流入所致。农村劳动力大量转移对于缓解资源压力、农民增加收入等方面发挥了重要作用，但过度转移对于当地的经济社会发展也会带来诸多负面影响，如本地农业生产劳动力减少、留守老人、留守儿童等一系列问题。高素质劳动力大量转移对本地经济发展也带来了不利影响，例如韶关市本地有多所技校，但是很多毕业生在就业时首选珠三角等经济发达地区，只有少部分毕业生留在本地工作，从而不利于韶关市工业发展。

其次，在校生人数呈下降趋势。尽管韶关市高等学校、中等职业学校、技工学校的在校人数在2000—2010年间呈增长趋势，但由于多年来人口只维持低水平增长率，小学在校生人数由2000年的338916万人降至2010年的207299万人，在校生总人数自2005年开始呈现下降趋势。这个问题也在一定程度上反映了韶关市当前人口结构的不合理现象。

第6篇

【关键词】低碳经济；综合评价指标体系；碳减排

随着工业化的发展，人类欲望的递增，由化石燃料过度消耗引起的日益严峻的化石能源的短缺与全球气候变化问题促使世界各国向低碳经济转型，低碳经济发展道路逐渐受到人们的关注与青睐。但什么是低碳经济？中国各个区域的经济发展水平存在很大的差异，是否每个区域都适合一样的碳减排政策？这些问题都需要我们深入思考。

一、低碳经济的概念及我国低碳经济发展现状

（一）低碳经济的概念

低碳经济的概念首先由英国在《我们未来的能源：创建低碳经济》的能源白皮书中提出，低碳经济是通过更少的自然资源消耗和更少的环境污染，获得更多的经济产出，是创造更高的生活标准和更好的生活质量的途径和机会。对于低碳经济的界定，学术界尚未有明确的共识，但低碳经济不论涵义如何，都具有低能耗、低污染和环境友好的突出特点，目标是缓解气候变化和促进人类的可持续发展。我们认为，低碳经济是在不影响经济增长和社会发展的前提下，通过技术创新或其他方式减少温室气体的排放，缓解气候变化带来的环境问题、生态问题，实现经济的可持续发展。

（二）中国低碳经济发展现状及问题

近年来，中国的碳排放总量持续增长，2009年10月国际能源署公布的统计数据显示，中国2007年首次超过美国成为世界上第一大排放国，约占当年全球二氧化碳排放总量的21%。中国在2009年的哥本哈根气候峰会上庄严承诺将在2020年单位GDP碳排放强度比2005年降低40%―45%。中国社科院经济所副研究员袁富华认为要实现这一目标，每年要下降3个百分点以上，才能完成减排任务。以往20多年已经有很强的减排措施，未来大的减排空间已经被大量压缩，碳减排措施会对中国经济的持续增长造成影响，所以要完成减排的目标并不容易。

中国能源结构失衡，表现为“富煤、贫油、少气”，煤炭在中国能源资源中占绝对优势地位，中国的能源消费结构和经济结构是发展低碳经济的瓶颈问题。而且根据邹秀萍等的研究，中国的碳排放问题不仅体现在总量的增长方面，而且也体现在碳排放的空间格局差异方面。中国的碳排放存在显著的东南部低中北部高西北部低的空间分布格局，中北部地区为碳排放的高值区域，东、南部沿海及西部地区为碳排放的低值区域。

二、区域低碳经济发展水平综合评价体系的构建

（一）综合评价指标体系的构建

根据以上对低碳经济概念的理解与我国低碳经济发展现状的认识，我们需要客观全面地评价我国区域低碳经济发展水平。低碳经济作为一种绿色、可持续发展的经济形态，对其进行综合评价，应该使用多指标综合评价，在这方面，付加锋等做了些相应的研究，但我们认为其中有些不足之处。本文构建的低碳经济发展水平综合评价指标体系分为目标层、一级指标层和二级指标层三个层次。目标层为区域低碳经济发展水平，一级指标层由低碳产出、低碳消费、低碳环境、碳汇、低碳技术五个方面构建指标体系，二级指标层在下述五个方面下使用若干评价指标。

1.低碳生产

低碳生产指标意在评价在生产领域的碳排放指标，包括碳生产力，碳强度，能源加工转换效率和代表能源结构的清洁能源消费比重指标。

碳生产力是衡量低碳经济发展水平的核心指标，也是最直观的指标，指单位碳排放所创造的GDP，这一指标将温室气体排放与GDP直接联系起来，直观反应出社会经济整体碳资源利用效率的情况。碳强度代表单位能源的碳排放量，能源的种类不同，碳强度差异很大。化石能源中，煤的碳强度最高，石油次之。能源加工转换效率指一定时期内能源经过加工、转换后，产出的各种能源产品的数量与同期内投入加工转换的各种能源数量的比率，即一次能源能源投入生产的二次能源产出，是观察能源加工转换装置和生产工艺先进与落后、管理水平高低等的重要指标。清洁能源消费总量比重，是指清洁能源在消耗能源总量中所占的比例。一般而言，可再生能源在能源消耗结构中占比越大，低碳化程度越高，反之就低。

2.低碳消费指标

低碳经济不仅要求在生产领域缩减碳排放，在消费领域也相应有要求，居民的消费观念、生活方式，对区域能源需求有重要影响。低碳消费指标包括人均碳排放量、人均生活能源消费量和低碳产品市场占有率。人均碳排放量与人均生活能源消费量指标直观的评价地区人们消费水平等自然消费模式对碳排放的影响，低碳产品市场占有率则可以反映出公众对低碳经济知识的普及与接受程度。

3.低碳环境指标

发展低碳经济，是应对气候变化问题人类提出的经济发展模式，势必对环境起到保护作用，而反过来，环境保护也可以优化经济发展。国内外研究均表明，减缓气候变化和节能减排与环境保护之间有协同效应，环境改善与温室气体减排是互赢的。低碳环境指标包括环保支出增长率、工业三废处理率和废弃物碳排放强度。

4.碳汇建设指标

碳汇一般是指从空气中清除二氧化碳的过程、活动、机制。它主要是指森林吸收并储存二氧化碳的能力。我们主要选取森林覆盖率、人均绿地面积和区域绿化覆盖率作为主要评价指标。

森林覆盖率，是森林面积占土地总面积的比例。森林覆盖率越高，则森林的碳汇作用越强，吸收并储存二氧化碳的能力越强，对减少二氧化碳在大气中浓度的作用也越强。区域绿化覆盖率具体计算方法为：区域绿化覆盖面积比区域土地面积，其中绿化覆盖面积包括公共绿地、居住区绿地、防护绿地、道路绿地、风景林地等的绿化种植覆盖面积、屋顶绿化覆盖面积以及零散树木的覆盖面积。

5.低碳技术指标

低碳经济的发展必须与产业调整和技术创新有机结合起来，随着单位GDP碳排放量的逐渐压缩，靠降低能源消耗或提高能源利用效率来降低碳排放量的潜力越来越小，区域低碳经济发展会遇到瓶颈，这时需要靠低碳技术的进步突破。我们主要选取低碳技术R&D投入占比、低碳产业产值占比与温室气体捕获与封存比例对区域低碳技术水平进行评价。

（二）指标的处理

1.指标的正向化与同度量化

在构建的评价指标中，由于指标的数值与方向都不同，需要对指标进行正向化和同度量化处理才能够进行比较。逆向指标的正向化方法可以采用商式变换来处理，如下式所示，X*表示指标正向化的数值，X表示指标原始数值，通过处理的指标数值就可以体现指标数值越大低碳经济发展水平越高。

X*=1/X

对指标的同度量化处理可以采用极差变换法：

X=（Xi-Xi0）/（Xi1-Xi0）

X为无量纲化后的指标数值，Xi为第i指标的实际值，Xi1取全部参评区域该指标的最优值，Xi0取全部参评区域该指标的最差值。

2.指标权重确定

在多指标综合评价过程中，由于不同的指标所包含的评价涵义或者评价信息量不尽相同，因此需要根据评价目标与指标特点给每一指标确定其权值。区域低碳经济发展水平综合评价体系是一个多层次、多因素构成的复合系统，应采用层次分析法（AHP法）确定指标权重。

3.综合合成方法

指标值综合合成方法很多，这里采用线性加权和法进行综合合成。

S=∑Xiwi

S表示低碳经济发展水平综合评价值，Xi为标准化后的无量纲化指标值，wi为相应指标权重。

三、结论及存在的问题

低碳经济日益受到世界各国的关注，全球气候变化已经开始影响人类的生产与发展，中国走低碳经济发展之路刻不容缓。但我国的能源消费结构、技术水平等存在空间格局的差异，要实现2020年的减排承诺，需要了解各地区的碳排放现状及成因，寻找减排的技术路线和区域对策，进而实现整体的控制目标。目前对低碳经济发展水平的评价还存在很多问题，上述建立的评价体系只是对区域低碳经济发展水平的一个相对评估方法，目的在于为我国低碳经济发展过程中区域空间的不平衡做一个了解，并针对不同区域的碳减排工作提供参考依据，寻找区域低碳经济发展道路，最终实现我国的碳减排目标。

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第7篇

保税区亦称保税仓库区，是一国海关设置的或经海关批准注册、受海关监督和管理的可以较长时间存储商品的区域。保税区是中国继经济特区、经济技术开发区、国家高新技术产业开发区之后，经国务院批准设立的新的经济性区域，是我国目前开放度和自由度最大的经济区域。1990年6月，中国批准设立了第一个保税区――上海外高桥保税区后，其后陆续设立了天津、深圳沙头角、深圳福田、大连、广州、厦门、张家港、海口、宁波、福州、青岛、汕头、珠海、盐田等共计15个保税区。保税区设立可分为两期：第一期为1990-1993年的13个，第二期为1996年的2个，之后，国家没有再批建新的保税区。15个保税区均设在我国东部沿海的九个省和直辖市，上海、天津、辽宁、江苏、海南、浙江、山东各建1个，福建有2个，广东多达6个，其中深圳市有3个（成思危，2004）。

保税区最初的功能定位是出口加工、国际贸易、转口贸易、保税仓储和商品展示。经过十多年的发展，全国15个保税区的保税仓储、转口贸易、商品展示功能有了不同程度的发展，有的更侧重于贸易物流功能，而有的则更侧重于加工功能，自由贸易功能发展不足（刘辉群，2005）。但从目前的发展来看，保税区贸易功能相对较强，在吸引外资和发展出口制造业方面类似于经济技术开发区。根据我国保税区的发展现状，我们可以将保税区分为以下类型：综合型、工贸型、物流型和生产加工型。未来，保税区的功能定位将更倾向于与国际接轨，保税区实现区港联动，促进现代国际物流和高科技产业的发展，保税区向自由贸易区转型将成为基本趋势（张世坤，2005）。

从1990年以来，我国保税区建设取得了长足的发展，经济规模增长较快，经济效益明显提高。本文根据现有统计数据，计算了2006年保税区主要经济指标（见表1）。从保税区目前发展现状看，暂不考虑各保税区管理体制、区位等差别，仅从功能定位角度看，可以初步发现，功能越齐全的保税区的经济效益往往越高，表现在产值密度、税收密度、进出口密度等指标领先于其他保税区。特别地，在引入保税物流功能后，往往会使得保税区的经济效益明

显改善。

二、我国保税区发展水平的评价

对保税区综合经济规模和经济效益评价进行定量分析，是在单指标评价的基础上进行加权综合评价，该模型强调指标的群体性，指标之间具有替代作用，即个别指标的落后对系统整体功能不会造成太大影响。

由于各指标的量纲不同，不能进行相互比较和计算，在综合分析前必须对各指标进行无量纲化处理，所谓的指标无量纲化就是清除量纲和数量级的影响，将指标的实际值转化为可以综合的指标评价值，从而解决评价指标的可综合性。本研究采用的无量纲化的方法如下：

某行业某指标的标准化数值＝（该行业该指标值－所有行业该指标的最小值）/（所有行业该指标的最大值－所有行业该指标的最小值）。

在运用综合评价模型时，按照加权求和的计算方法，设第i个指标的无量纲化指标值为xi，对应的权重为wi，则加权求和计算模型为：

ρ=Σwixi(1)

其中，综合经济规模的单项评价指标包括：工业产值、税收、进出口贸易额；综合经济效益的单项评价指标包括：单位面积的工业产值、税收、进出口贸易额。基于数据的可得性和计算的便利性，采用改进的三标度层次分析法（IAHP）计算权重wi。根据以上模型计算保税区经济规模和经济效益的综合得分，结果见图1。从中可以看出，深圳、上海保税区的综合经济规模和经济效益最高，汕头、珠海保税区综合得分最低，海口保税区居中。可见，综合型的保税区往往可以获得较高的综合经济规模和经济效益，单一的生产加工型保

税区在综合经济规模和经济效益方面的表现往往差强人意。

三、保税区发展对腹地经济的依赖

保税区作为中国对外开放的窗口，在发展国际贸易、吸引外商投资等方面发挥了重要作用，有力地促进了腹地经济的发展（王莉，2005）。本部分利用计量模型考察保税区综合经济规模与腹地城市经济之间的关系，利用计量软件EVIEWS6.0进行回归分析，模型的回归结果见表2。

注：表中单元格给出了相应的回归系数，括号内为t值。显著性水平**代表p-value＜0.05。

1.腹地城市经济规模。回归模型采用腹地城市GDP指标代表经济规模，回归结果表明，腹地城市GDP的回归系数在5%的水平上通过了显著性检验，而封关面积的回归系数并不显著。可见，保税区的综合经济规模与腹地城市的经济总量显著正相关，腹地城市经济总量越大，保税区综合经济规模越大。上海、深圳保税区依托所在城市的经济增长，扩大了自身的产业规模。这表明：保税区经济规模的水平更多的受到当地综合经济发展水平的影响，而保税区已开发面积虽然对其经济规模有正向影响，但在引入腹地城市变量之后，其影响变得不再显著。因此，未来保税区的开发和经济发展更有赖于腹地经济增长，只有腹地城市经济的迅速扩张才能支撑保税区的快速发展（赵榄，常勇，2008）。

2.腹地城市工业化水平。回归模型采用腹地城市工业产值代表工业化水平，回归结果表明，腹地城市工业产值的回归系数在5%的水平上通过了显著性检验，模型的拟合度较高。可见，保税区的综合经济规模与腹地城市的工业规模显著正相关，腹地城市工业规模越大，保税区综合经济规模越大。上海、深圳的工业化程度较高，工业规模较大，推动了两地保税区经济的较快增长。虽然张家港保税区所在城市苏州的工业产值规模很大，但是它并没有带动保税区相应的经济规模，其可能的原因是保税区与周边地区没有形成密切的产业关联。这说明：一方面，未来保税区的开发和经济发展还有赖于腹地工业化的快速推进，另一方面，保税区的产业定位必须充分考虑腹地城市的产业基础，只有与腹地城市形成紧密的产业关联，形成产业链的互动延展才能推动保税区的产业可持续发展。

3.腹地城市对外开放水平。回归模型采用腹地城市进出口贸易额代表对外开发水平，回归结果表明，腹地城市进出口贸易额的回归系数在1%的水平上通过了显著性检验，模型的拟合度较高。可见，保税区的综合经济规模与腹地城市的进出口贸易额显著正相关，腹地城市进出口贸易额越大，保税区综合经济规模就越大。可见，上海、深圳经济的外向度高，进出口规模大，推动了两地保税区经济的较快增长，而张家港保税区的综合经济规模与苏州的进出口规模并不相称。

四、保税区进一步发展的对策

1.整合产业链，推动保税区招商引资。产业链招商对于壮大一个地方的产业，促进地方经济的发展作用越来越大。从保税区的发展看，在招商引资中贯彻产业链的整合方法，就是要围绕产业定位，按照“龙头项目――产业链――产业集群――制造业基地”的发展思路，参与主导产业链各环节分工、截取高附加值环节、打造完整产业链、延伸创新产业链。要以国际产业转移为契机，引进一批投资规模大、辐射带动作用强、科技含量高、市场前景好的大项目；做好产业配套，积极承接周边区域大项目的辐射，催生特色产业链；全面提升保税区对接和控制区内外产业链的能力，建立整合产业链的集群竞争优势。

2.打造物流平台，推动国际物流业发展。保税区国际物流设施平台的构建，主要是用于解决区内进出口货源基地、各层级仓库网点及设施技术、货物流动过程、货物流动的方向和速度等重大战略问题，应该涉及对外交通运输体系、区内交通运输体系、复合运输体系、集装箱装载系统，以及仓库、堆场、转运站、成组装载系统和保税查验场地等方面，为保税区货物进出、通关监管，区港联动运作机制的建立创造有利条件。要构筑和完善以多式联运体系为核心的国际物流联运体系；要吸引航运集团共同建设国际物流园区；要构建保税区国际物流信息平台，主要包括货物跟踪子系统、电子数据交换子系统（EDI）、综合服务子系统、物流运作支持子系统等4个部分；要引进和培养优秀的物流管理人才；要选择培育国际物流运作主体及发展物流主体形式；要创新保税物流园区海关监管模式；要健全保税区物流产业政策法规。

3.加强区域合作创新，推动保税区与腹地经济互动发展。树立“大市场、大作为”的观念，了解、收集市场信息，利用各种经贸洽谈会等平台，制定保税区企业和产品的外向推广计划，支持、鼓励企业实施“走出去”、“请进来”的战略。进一步加强保税区与腹地城市产业合作与互动，推动生产要素的跨地区高效流动和资源的优化整合。保税区要围绕保税区主导产业，促进区域创新发展。创新平台是以产学研合作平台为主体、技术创新平台为核心、创新服务平台为保障的大系统。保税区要大力推进产学研结合，积极引导保税区企业与大学、科研院所按照现代企业制度的要求或联合协作的方式，合资、合作兴办各类技术创新机构。大力支持立足本区域覆盖腹地城市的重点产业和重点企业，组建行业技术创新中心和企业内部重点工程中心，以增强主导产业的自我创新能力，改造传统产业，带动腹地城市相关产业发展。

第8篇

关键词：丝绸之路经济带;物流;对应分析

中图分类号：F127 文献标识码：A

收录日期：2015年2月6日

一、引言

2013年9月，提出共同建设“丝绸之路经济带”的伟大构想，其目的是创新欧亚各国合作模式，促进形成一个经济联系紧密、彼此发展空间广阔的经济合作区域。众所周知，该区域自然资源丰富，并且拥有辽阔的地域，但是该区域生态环境脆弱，交通不便，经济发展水平较低。因而，建设“丝绸之路经济带”成为有关国家的共识。2014年12月18日，中外代表齐聚土耳其召开“共建‘一带一路’”：历史启示与时代机遇国际研讨会，明确加强经贸、基础设施建设、文化交流等方面合作。

在丝绸之路经济带逐渐形成联系紧密、互联互通的经济合作区域的过程中，其中有很多要素受其影响并促进其发展，首当其冲便是交通物流的基础保障。在2014年11月的亚太经合组织会议期间强调政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通五大领域的互联互通，其中政策沟通是促进丝绸之路经济带的保证，设施联通主要指的就是中国与中亚国家间铁路、公路、航空等物流要素的互联互通。完善的物流体系有利于商品、信息的流动，实现优势互补，从而吸引企业入驻以加速形成产业生态链。

现在我国物流发展尚处于初期阶段，物流基础设施需要向网络化、系统化、信息化发展，这样才能为丝绸之路经济带建设需要提供高水平的现代化物流的支撑。我国西北地区包括陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等五省区。面对丝绸之路经济带建设的大背景下，西北五省纷纷确立了各自在丝绸之路经济带中的定位，并且推出了相应的政策：陕西提出打造丝绸之路经济带新起点，为此陕西省大力支持交通物流体系建设，陕西省认为丝绸之路经济带的重要基础是发达的交通物流体系，“道路相通”可以为陕西建设丝绸之路经济带新起点提供重要支撑，为了建设现代化的物流体系，陕西利用“母子公司资金协同、金融产品创新突破”的综合融资模式已经累计向陕西公路网建设方面投入资金1，486亿元，期望打造自己成为沟通内陆与亚欧大陆桥和海上丝绸之路的交通枢纽;新疆在建设丝绸之路经济带核心区的进程中提出充分利用自身地缘、人文等优势建设包括交通枢纽中心、商贸物流中心、金融中心、文化科技中心和医疗服务中心等内容“五个中心”，其中交通枢纽中心、商贸物流中心更作为重点进行建设;另外，为提升开放型经济发展水平和能力，在融入丝绸之路经济带建设的步伐中，青海省利用正式运营的首家“国际保税仓库”，期望打造自己成为丝绸之路经济带“黄金口岸”;甘肃省着力构建综合交通体系，推进道路互联互通。期望充分发挥甘肃省向西开放的区位和通道优势，把甘肃建设成为丝绸之路经济带甘肃黄金段;宁夏为了打造丝绸之路经济带战略支点，提出包括交通物流体系在内的五大战略措施。据此可以看出，建设交通物流体系的重要性不言而喻，影响物流发展水平的因素有很多，制约各省物流发展水平的因素也有一定的差异性。因此，本文运用对应分析找出西北五省物流发展水平的影响因素，并提出相应的提升物流发展水平的策略。

二、文献综述

虽然物流作为“第三利润源”已经成为很多国家的共识，近年来在我国物流成为取得快速发展的一个新兴产业和新的经济增长点，在经济增长和社会发展中发挥着越来越重要的作用。因而对于物流理论和应用的研究引起了我国许多学者的兴趣，经过CNKI检索可知，其中大部分是关于物流发展水平的研究，对于区域物流发展差异的研究还比较少。刘强（2007）在沪港两地发展现代物流的比较研究一文中，选取我国物流产业发展最好的上海和香港作为研究对象，通过对上海和香港现代物流的比较，发现上海现代物流业发展中存在的问题并提出提高上海现代物流业的发展水平的对策建议;赵江（2010）采用标准分值比较法选择我国长三角地区，日本三湾一海地区以及德国鲁尔区作为辽宁省区域物流体系比较对象进行比较分析，从而提出对辽宁省区域物流体系发展有益的启示和建议;张建升（2012）构建了区域物流发展综合水平评价指标体系分析了我国各地区区域物流发展水平，然后采用平均差、变异系数和泰尔指数等绝对指标和相对指标，对我国各地区区域物流发展差异从省际、东中西部三大地区、经济区三个角度进行了比较分析;陈成栋、余朋林（2012）运用衡量区域产业专业化程度的重要指标的区位熵分析了近10来我国各省产值区位熵时空差异，得出我国各省、市物流业的专业化水平程度不一、物流业对不同省、市贡献程度也有差异等结论，并分析得出造成这种差异的一些原因;金凤花，徐旭（2014）在基于Theil指数的我国区域物流差异发展趋势研究一文中，选取我国31个省份作为研究对象，利用Theil指数模型构建区域物流差异发展趋势的模型并结合区域经济差异相关指数，分析得到对区域物流差异发展具有重大影响的因素，并且根据差异提出相应的对策;吴俊红（2014）以我国各省市的区域物流和东部、中部、西部和东北四大区域物流为研究对象，首先运用泰尔指数定量测算区域物流发展差异，然后运用回归分析，估计出各影响因素对区域物流发展水平的影响程度，最后运用夏普里值分解法计算得出各解释变量对区域物流发展差异的贡献度，在以上分析的基础上提出缩小区域物流发展差异的建议。

以上学者均运用不同的方法测算了区域物流发展的差异，但学者们都没有在分析物流的各因素的基础上对区域间的物流差异进行分析。鉴于此，本文首先构建物流发展影响因素的指标体系，然后运用对应分析分析影响西北五省物流发展的因素，在此基础上给出提高西部地区各省物流发展水平的建议。

三、实证分析

（一）指标选取和数据获取。由于我国物流的发展尚处于初期阶段，物流产业的概念虽然已经提出，但是还没有得出普遍统一的定义，我国的物流统计刚刚起步，因而难以保证数据的准确性和权威性。本文通过对物流所涉及的范围的界定和以上学者的研究用于物流密切相关的要素作为指标建立物流发展水平的指标体系。同时考虑到数据的可得性，主要选取了我国统计年鉴中交通运输、仓储和邮政行业的产值作为分析对象，因为作为我国传统物流产业主要组成部分的交通运输业、仓储业和邮电业等产业可以反映我国区域物流产业发展情况。另外，为了使本文构建的指标体系全面、客观，本文还选取了与物流业关系密切的一些其他指标。表1是本文所构建的物流业发展水平指标体系。（表1）根据以上指标体系，本文通过查阅2014年中国统计年鉴获取西北五省物流业发展水平指标的有关数据，获取的数据如表2所示。（表2）

（二）对应分析的基本方法与步骤。在研究经济发展水平时，目前应用较多的是聚类分析、因子分析等，但是以上分析方法将对指标的分析和对样品的分析分开，以致不能反映属性变量各状态之间的相互关系及不同属性变量之间的相互关系。考虑到以上原因，笔者认为多元统计方法中的对应分析是一种比较有效的方法，对应分析，也称相应分析，它是在R型因子分析和Q型因子分析的基础上发展起来的一种多元统计方法，它是利用降维的思想已达到简化数据的目的，它通过对数据表中行和列的处理以寻求低维图形表示数据表中行和列的关系，利用对应分析可以在一张二维表上同时画出属相变量不同取值的情况，以简洁的形式描述属性变量各种状态之间的相互关系及不同属相变量之间的相互关系。

利用统计软件SAS中的CORRESP过程编制的程序就可以实现对应分析。西北五省和物流影响因素的对应分析利用SAS软件强大的统计计算功能，得到的分析结果如下：惯量和卡方的分解如表3所示，由于前两个特征根的累积贡献的百分比已达98.97%，说明用两个公因子已能代表了变量与样品中的主要信息。其中的第一个公因子（Dim1）占85.82%，第二个公因子（Dim2）占13.15%。（表3）

表4是每个变量上两个公因子各自的贡献率，从这里可以看到，第一个公因子Dim1主要是由甘肃、青海和新疆来表示的;第二个公因子Dim2主要由陕西和宁夏来表示，其贡献率仅有13.15%。（表4）

从表5中的Mass（各变量的边缘频率）来看，F9（交通运输、仓储和邮政业就业人员数）以绝对的优势排名第一位，占80.42%，F9（交通运输、仓储和邮政业就业人员）、F4（货物进出口总额）和F12（交通运输、仓储和邮政业的全社会固定资产投资）的Quality（两个公因子的贡献率之和）较高，但F4（货物进出口总额）的惯量Inertia最大，说明在影响物流的各因素中，F4（货物进出口总额）占的地位非常重要，也就是说，要想提高物流发展水平，需要从F9（交通运输、仓储和邮政业就业人员）、F4（货物进出口总额）和F12（交通运输、仓储和邮政业的全社会固定资产投资）这三个方面下工夫。（表5）

（三）对应分析结果。根据表3可以看出，前两个因子的累计方差贡献率就达到了98.97%，说明前两个因子就能代表样本的主要信息。表4相当于因子分析中的公因子载荷，反映的是各省区在两个因子上的载荷，表示各省区在公因子Dim1和Dim2上的坐标，利用载荷矩阵作相应的散点图，得到图1。（图1）从这张图上我们可以非常直观地看到变量与样本之间的关系、样本（西北地区）之间按物流影响因素的大致分类等信息。在以两条零点线分成的四个象限中，我们称右上部分为1区，右下部分为2区，左下部分为3区。其中F11（民用汽车拥有量）与其他各因素联系不密切，因而没有反映到散点图上。

在1区中有陕西、宁夏、F1（地区生产总值）、（F2农业总产值）、F3（分地区工业产品产量）、F5（社会消费品销售总额）、F6（货运量）、F7（货物周转量）、F10（运输线路长度）、F12（交通运输、仓储和邮政业的全社会固定资产投资）、F13（交通运输公共财政支出额）落在此区中，说明这2个地区物流影响因素类似，而与因素F4（货物进出口总额）、F8（邮电业务量）、F14（电话普及率）、F15（互联网普及率）和F9（分地区交通运输、仓储和邮政业就业人员数）相距较远。因而这几个省份应该从发展进出口贸易、普及物流信息设备和培养物流专业人才等方面入手提高物流发展水平。

在2区中有甘肃、青海、F4（货物进出口总额）、F8（邮电业务量）、F14（电话普及率）、F15（互联网普及率）落在此区中，说明这2个省区在F4（货物进出口总额）、F8（邮电业务量）、F14（电话普及率）、F15（互联网普及率）等方面是类似的，而其他因素有所欠缺，特别是青海表现的尤为明显。要使甘肃、青海的物流水平有所提高，就要从增加物流基础设施投资、培养物流人才、提高工业水平等方面努力。

在3区中只有新疆和F9（分地区交通运输、仓储和邮政业就业人员数），这说明新疆在交通运输、仓储和邮政业就业人员数这一要素上比较有优势，制约新疆物流发展的因素主要有F8（邮电业务量）、F14（电话普及率）、F15（互联网普及率）和F12（交通运输、仓储和邮政业的全社会固定资产投资）等因素。因而新疆要提高物流信息的普及率、增加物流方面的投资。

四、结论

本文首先根据物流影响因素构建了物流发展水平影响因素的指标体系，然后在统计年鉴搜集了有关数据，最后运用对应分析对搜集到的数据进行分析，得到了西北五省与物流发展水平影响因素的对应关系，根据得出的西北五省和物流影响因素的散点图给出了相应的解释，并且针对各省份的限制因素给出了相应的对策建议。

主要参考文献：

[1]刘强.沪港两地发展现代物流的比较研究[D].西南财经大学，2007.

[2]赵江.辽宁省与国内外主要地区区域物流体系的比较研究[D].沈阳工业大学，2010.

第9篇

【关键词】 苏南农村; 中学生; 性观念

性观念亦称性价值观念（sexual values），“是经过社会文化锻造的性心理，因此它带有浓重的性文化色调。……个人之间的不同性观念与个人的志趣、所受教育、生活道路上的文化沟通有关，故而通常代表特定群体的思想倾向。”[1]而苏南农村经济发达地区的发展模式在一定程度上代表了我国农村经济发展的方向。因此在性教育的呼声一浪高过一浪的当今，研究江阴市农村经济发达地区中学生的性教育现状，对于研究我国农村学校性教育问题，具有一定的代表性和前瞻性。基于以上考虑，我们于2006年对江苏省江阴市山观中学2287名学生性观念发展水平进行了研究，以期能了解苏南农村经济发达地区的中学生的性观念发展现状和发展规律，进而能为有针对性地进行中学生性心理健康教育提供有益线索。

1 研究方法

1.1 研究对象江苏省江阴市山观高级中学的2287名中学生。其中男生为1236人，占54.0%；女生为1051人，占46.0%。

1.2 研究方法采用统一编制的《中学生性心理教育状况调查表》。本次调查共发放问卷3200份，回收有效问卷3025份，回收率为94.5%。根据“家住农村”这一限制，剔除居住集镇和城市的738份，实有效问卷为2287份。数据利用SPSS10.0进行处理。

2 结果与分析

2.1 苏南农村经济发达地区中学生对非婚的态度

2.1.1 对婚前的态度 中学生持“基于爱情就可以”、“双方愿意就可以”肯定态度的百分比共占61.7%，持“应受道德谴责”、“应受行政处分”和“应受法律制裁”否定态度的百分比共占38.3%。男生较女生更趋于宽容，更愿意接受婚前，两者均呈极其显著性差异。且男生认为可以婚前尝试性生活的比率高于1988年[2]四川省对5393名学生进行的性观念调查结果。见表1。

2.1.2 对婚外的态度分析 在回答该问题的调查对象中，对婚外，持肯定态度的学生共占28.7%，持否定态度的学生比率共占为68.7%。

女生对婚外持否定态度的比率显著高于男生比率，两者态度呈极其显著性差异，且对于婚外的具体态度上，女生更倾向于从道德层面上进行分析。见表2。

2.2 苏南农村经济发达地区中学生对的态度

在该问题回答的数据表明，苏南农村经济发达地区的中学生比较传统，对童贞问题比较重视，而且婚姻中男女道德层面上的平等思想已占主导地位。女生对的看法较男生保守。对于童贞，女生认为童贞是现代婚姻的必要条件的占56.8%，认为童贞是姑娘最珍贵财产的占82.2%，极显著地高于男生的40.5%和70.9%，如果发现未婚配偶过去曾与他人发生过性关系，58.0%的女生选择立即断交，仍显著高于男生（男生为40.7%）；对婚姻忠贞看法，女生认为婚姻中妻子最重要的占71.8%，认为婚姻中双方都应坚守的占81.8%，同样的极显著高于男生(分别为62.9%和71.0%)。见表3。

2.3 苏南农村经济发达地区中学生对性教育及各类性描写读物的态度

2.3.1 对有关性描写读物的态度 中学生对各类性描写读物和图片持既开放又比较理智的态度：50.8%的学生认为应有选择地看，只有39.7%的学生认为应完全禁止，而简单的认为可以看和应该看的学生分别占了25.9%和3.5%。男生比女生更容易接受有关性描写读物与图片，43.8%比率的女生认为对其应予以禁止，高于男生的36.1%。见表4。

2.3.2 对性教育的态度 在该问题的调查对象中，82.0%的中学生认为我们社会很需要进行性教育。分别有41.8%和45.0%的中学生认为我国性教育“太保守”或“较适当”，只有13.2%的中学生认为目前我国性教育“太开放”。以上数据表明了中学生对性教育需要的迫切性和对我国性教育开展不太满意的现状。至于对性教育开始的年龄，认为从少年开始的占43.8%，认为从儿童和青年开始各占23.0%和25.9%，而认为从结婚时才进行性教育的只占了7.3%。见表5。

3 几点思考

调查结果显示，苏南农村经济发达地区的中学生的性观念较为开放，对非婚持较高的宽容度。而性观念的变化不仅反映出一代青少年身心的成长状况，同时也预示着不久的将来社会――家庭结构变迁的可能倾向。也就是说，一代未成年人的观念不仅仅是他们个人的事，它将影响到家庭结构状况和社会稳定程度[3]。然而“跨入21世纪，青少年对性的开放及其对性的无知，似乎是无可避免的趋势”[4]。鉴于此，在中学生性观念并未出现较大偏差时，学校应对当前性教育做出改革和推动，帮助学生树立正确的性观念，建立积极的性价值观念，提高对信息的辨别能力，使他们明白性与责任同在。

对于性教育的重要性，我国著名医学家吴阶平曾说道，中学生的性教育“不仅帮助青少年度过这一时期所必需，而且直接影响到他们思想道德和科学文化素质提高，以及日后幸福家庭的组成”[5] 。本调查结果表明近四成的学生认为我国性教育“太保守”，说明苏南农村经济发达地区的中学青春期教育的开展已略有小成，但仍不能满足相当一部分学生的需求。而且在调查过程中，有一位16岁的男生在问卷上写道“当学生谈论有关性的问题时，老师就认为是违纪现象，严加制止甚至辱骂学生。”寥寥几句话却道出了学生对学校性教育的不满和对学校教师的不满。试想如果教师自身不能破除性神秘感，没有一种自然、健康、科学的性观念，又怎能使其学生身心得到健康的发展。令人欣慰的是，我国有学者在对中学生希冀的教育形式的调查中发现，学校老师和医务人员是学生最信赖的性与预防艾滋病知识传播者，其次才是父母[6]。所以，学校应充分利用学生对学校、教师的信任，有系统、步骤地开展学生所需的性教育。

参考文献

1 刘达临.中华性学辞典[M].哈尔滨：黑龙江人民出版社，1993.

2 高歌.中国青少年的性观念[J].人口研究，1997,4.

3 熊少严,江耀强,戴育红.当代中学生的性观念与性教育[J].青年探索，1998,5.

4 黄志坚.走向二十一世纪的青少年的性观念[J].中国青年研究，1998,4.

5 著名医学家吴阶平开展青春期性知识和性道德教育[N].人民日报，1987年3月4日.

第10篇

【关键词】学前教育；发展水平；影响因素

一、我国地区学前教育发展水平与主要影响因素

（一）我国地区学前教育发展水平

我国很多地区由于受到经济发展水平影响，人们的消费观念存在不同，同时也影响到了学前教育发展水平，导致两者之间存在较大差异。如果将我国分成东部、中部、西部，那么就可以看出三者在经济发展上的差别，我国东部经济较为发达，学前教育发展水平也就很高；其次为中部，中部地区经济发展相比于东部发展较为缓慢，落后于东部，其学前教育发展水平与东部相比也较为滞后；最后为西部，西部地区属于我国经济发展最为缓慢地区，整体经济发展水平较差，也就导致其学前教育发展水平较差，很多适龄儿童都没有接受过学前教育，也有些和没有接受过正规学校教育。如果从具有指标看，就会看到，我国东部地区无论是在幼儿入园率上，还是幼师数量上都有具有明显优势，不仅比其他地区高出很多，还比全国平均水平高出很多，对于中部地区来说，由于地方财政支持力度较为薄弱，也就使公办幼儿园数量难以得到提升，而西部地区由于经济发展较为缓慢，城市与农村之间差异较大，对于学前教育发展水平上的差异就会很大。

（二）影响学前教育发展的主要因素

由于我国地区经济发展水平存在不同，也就导致了学前教育发展水平出现差别，总的来看，影响学前教育发展的主要因素一般在于学前教育供求情况。如果从供给上看可以得知，经济发展水平能够决定财政拨款的多少，以东部地区为例，由于东部地区经济发展较快，人们生活质量较好，生活中各种基础设施也很完善，政府在其他方面上需要投入的资金也很少，这样一来就有了足够资金用于支持学前教育，而西部地区经济发展水平较差，需要财政拨款的地方也很多，要是故意加大对学前教育的投入，就会使本身就有限的财政资金更高减少，地方政府所面临的压力也很大。从需求上看，主要影响学前教育发展的因素是地区人力数量和经济发展水平，对于东部地区来说，经济发展水平较高也就带动了人口数量的增长，使得适龄学前教育儿童也就明显多于其他地区，因此对于学前教育资源的需要也在增多，政府为解决适龄儿童入园难问题也就加大了对学前教育的投入。

二、提升地区学前教育发展水平的主要措施

在我国，影响地区学前教育发展水平的主要因素是地区经济发展水平存在差异，特别是东西部地区教育发展差距较大，导致两地区在学前教育发展水平上的差距也很大，不仅地区经济发展水平能够影响地区学前教育发展水平，人口结构。财政资金投入也会影响教育资源的实际分配情况。因此，要提升地区学前教育发展水平应从改变政府投入模式、加大教育经费以及做好贫困补助工作等三方面入手。

（一）改变政府投入模式

通常情况下，政府财政拨款的多少将直接影响到办学体制，两者具有紧密联系。一般而言，政府所提供的财政支持仅局限于公办幼儿园，尤其是重点幼儿园是其主要投资对象，因此，过度投资于公办幼儿园，使其总体建设越来越好，但非公办幼儿园其建设情况则会越来越差，这样一来就使少数幼儿园无论是在入园率上，还是在教育质量上都会得到提升，但毕竟是少数，同时这样的投入模式也不利于学前教育机会的增加，使学前教育机会受到限制。所以，对于政府来说，一定要转变这种投入模式，不仅要对公办幼儿园给予财政支持，还要对民办幼儿园给予财政支持，平衡两种不同归属幼儿园的款项，不断提升幼儿园教育质量与基础建设，从而全面提升幼儿园教育质量。

（二）地方政府应适当加大学前教育经费

对于学前教育来说，政府对其发展影响较大，因此，地方政府一定要予以教育经费支持。这就要求地方政府根据地方实际情况，适当的教育经费进行改革。地方政府应成为学前教育的主要从投资体，并根据当地实际经济情况给予财政支持。所以，对于上级政府部门来说，在对学前教育进行投入以前，一定要将地区经济发展水平和当地适龄儿童数量作为主要参考对象。尤其是经济发展水平较为落后的地区和少数民族地区，一定要适当加大对其投入，以便转变因地区经济发展水平存在差异和人口结构不同而出现适龄儿童受学前教育机会不均等的情况。

（三）做好贫困补助工作

无论是经济发展水平较高地区，还是经济发展水平相对落后地区都有经济条件好和经济条件差的家庭存在，这就需要地方政府和幼儿园根据自身情况做好贫困补助工作。对于政府来说，应设立学前教育专款，主要用意补助经济困难家庭和弱势家庭的适龄儿童，让他们与其他儿童一样享有受学前教育的权利，对于幼儿园来说可以根据实际情况每年定期收入免费学前教育儿童，确定数量，这样不仅可以提升幼儿园在社会中的形象与地位，还能使幼儿园发展得更好。此外，政府和幼儿园也可以通过宣传形式，让社会爱心人士赞助贫困适龄儿童，通过他们的帮助是适龄儿童接受学前教育中，这样不仅可以提高学前教育机会，还是能受教育儿童数量得到提升。

结 论

在我国城乡生活水平与东西部经济发展水平差距较大，也就使学前教育发展情况出现了不同，学前教育对于国家未来发展有很大影响，尤其是教育备受重视的今天，学前教育也受到了国家的重视，但由于受诸多因素的影响，学前教育发展水平出现的差异，这样也影响到了国家的发展情况。为此，本文研究了地区学前教育发展水平及其影响因素，并根据我国实际情况提出了一些合理有效解决办法，希望能够被相关人士采纳。但其中一定会有不足之处，希望能够得到专业教师或学者的指引，以便完善论文。

参考文献：

第11篇

关键词：城乡基本养老保险；因子分析；财务可持续性

一、引言

十八届三中全会通过的《决定》明确我国社会保障应朝向更加公平、可持续的方向发展，但长期以来我国实行非均衡经济发展战略政策以及各地自然社会、人口年龄结构的差异，各省市地区之间的养老保险发展水平并不同步，尤其是在养老保险制度逐步走向定型时，检验其实际运行效果将有利于及时发现问题，如果财务可持续性受到地区分割的影响，说明我国统一养老保险制度在保障人们基本生活保障水平实际运行中遇到现实问题，需要分析不同的影响因素。近些年来，在人口老龄化和城镇化带来的流动人口加剧的双重困境下，人们在关注制度公平性的同时，制度自身健康、可持续运行关注成为关注的重点。

不同学者从不同角度分析养老保险发展水平地区差距问题。郑功成（2002）从养老保险水平地区差距的影响结果分析，由于经济发展水平、政府执行力等方面存在的差异，各地养老保险政策执行将出现明显地区分割，从而导致不同省份之间企业负担不公平和阻碍统一劳动力市场的形成[1]。林治芬（2002）以社会保障财政支出占GDP比重、养老社会保险基金收支比例及缺口、替代率和抚养比等指标分析2000年社会保障支出的地区差异[2]。王晓军（2005）通过测算我国31个省城镇职工基本养老保险历史债务，得出我国各省养老保险制度在历史债务、制度覆盖率、抚养比、替代率和缴费率上存在很大差异，地区差异将阻碍全国统筹的进程[3]。蔡小慎（2009）选取养老金总支出额、养老金支出占GDP之比、人均养老金给付和养老金替代率等四个指标，利用2001-2006年的数据，构建多元线性回归方程进行逐年回归，指出我国养老保险存在显著地区差异[4]。《2011年中国民生发展报告》选取“新型农村社会养老保险覆盖率”和“城镇职工基本养老保险覆盖率”这两个指标作为基本保险指数的测量指标[5]；杨立雄（2013）基于2011年各省面板数据选取城乡养老保险参保率、待遇水平和基金收支比及高龄津贴覆盖率等指标体系构建养老保障发展指数，指出各省养老保障发展指数与当地经济发展水平呈现较弱的正相关关系[6]。刘桂莲（2014）通过选取18个反映城镇职工和新农保养老金发展水平的指标，指出我国养老保险综合水平存在较为明显的地区差异 [7]。江华等（2012）构建省际社会保障非均衡发展评估指标体系衡量社会保障在省际和区域间的非均衡发展，利用2001-2010年数据，采取聚类分析方法指出我国社会保障因经济均衡程度、财政投入和制度流动性的影响存在省际差异[8]。

研究养老保险地区差异的文章更多关注单个险种，从整体视域量化城乡养老保险发展水平非均衡发展的文献尚有限，本文试图在借鉴已有研究结论的基础上，综合考虑数据的可得性，从城乡统筹的视角出发，通过选取更加全面衡量中国城乡养老保险发展水平的宏观经济和制度设计指标，运用主成分分析法分析31省（市）养老保险发展水平。

二、中国城乡养老保险非均衡发展指标设计与数据说明

一般而言，养老保险财务可持续性受到内外部因素的综合影响，其中外部因素包括地区的经济发展水平，因为经济发展水平直接支撑着一地区的财政能力和城镇化水平，是城乡社会养老保险制度运行的经济基础，经济发展水平越高，财政收入和工资水平相应提高。内部因素包括养老金待遇水平、缴费收入以及制度赡养率等。本文立足城乡统筹的视角，以城镇职工基本养老保险和城乡居民社会养老保险制度为考察对象，从地区经济发展水平、人口年龄结构及基金财务可持续性这三个维度选取15个指标构成指标体系（见表1）。基础数据来源于《中国养老金发展报告2014》和中国统计局官方公布的数据。考虑到各指标单位的不同，为消除不同量纲指标值的不可比性，通过SPSS统计软件中Z得分值法对15个指标数据进行无量纲化处理。

三、城乡养老保险非均衡发展因子分析过程

本文构建的综合评价指标体系涵盖指标较多，为了能够更加有效地反映各省城乡养老保险制度的非均衡发展，本文拟采用主成分分析法，通过几个公共因子的线性组合，在保证各公因子解释力度的基础上实现对样本的归类。

（一）我国城乡养老保险非均衡发展前提检验

本文选用SPSS17.0自带检验选项――KMO和球形Bartlett检验进行检验。一般而言，KMO的统计量值达到0.6以上可以进行因子分析，KMO值越大，表明各变量间的共同因素越多。本文KMO值为0.626，Bartlett球形检验中P

当数据通过SPSS17.0球形检验后，以特征值大于1为标准提取公共因子，本文得到4个公共因子分别用X1、X2、X3、X4表示，累计方差贡献率达到90.046%，这4个公共因子对原始数据信息的解释力度较大。

为了使因子载荷矩阵系数向0或1分化，对初始因子载荷矩阵进行旋转，结果如下：（1）第一个公因子在人均GDP、农村居民人均可支配收入、城镇居民人均可支配收入和城镇人口比重等变量上有显著负载，这四个指标主要衡量地区经济发展程度，经济发展水平是城乡社会保险制度发展的直接支撑，本文将其直接命名为地区经济发展水平因子，记为X1。（2）第二个公因子在城镇职工基本养老保险制度赡养率、基金收支比、基金备付率这三个指标上有显著负载，这三个指标反映城镇职工基本养老保险制度财务可持续性状况，本文将其命名为城职保基金财务可持续性因子，记为X2。（3）第三个因子在城镇职工人均养老金、人均缴费额、城居保人均养老金上有明显负载，本文将其命名为城乡养老保障水平因子，记为X3；（4）第四个因子在城居保收入支出比、城居保基金备付率上负载程度较高，这三个指标反映城乡居民社会养老保险制度基金财务可持续性的地区发展状况，本文将其命名为城乡居民社会养老保险基金财务可持续因子，记为X4。

（二）城乡养老保险非均衡发展实证测算结果

四、实证结果分析

本文综合考虑城镇职工基本养老保险和城乡居民社会养老保险制度，以衡量制度实际运行的基金财务可持续性指标、地区经济发展水平和人口年龄结构为分析维度，通过《中国养老金发展报告2014》年披露的2013年制度运行基础数据进行实证分析，整体而言，全国各省份之间城乡养老保险非均衡发展状况持续存在。

（一）主要结论

1.全国范围看，城镇职工养老保险财务可持续因子得分较高，其它三个因子得分普遍较低。四个公因子对区域差异的贡献率存在很大差异。2013年全国城镇职工可持续因子综合得分为0.1416，有11个省份得分高于全国平均水平，地区经济发展水平因子得分为-0.0829，最低的是城乡养老保障水平因子，有15个省份的保障水平因子高于全国平均水平，可见，城职保从建立至今运行时间较长，发展相对较为成熟，但综合考虑城乡社会养老保险制度，全国养老保障水平偏低。

2.东部省份在地区经济发展水平和城镇职工养老保险基金可持续性表现较好，而西部省份城乡居民社会保障水平表现良好。东部沿海发达省份明显在地区经济发展水平和城镇职工基本养老保险基金可持续性上得分较高，地区经济发展水平因子前10名基本上全是部沿海发达省份或是直辖市，包括上海、天津、北京、浙江、江苏、辽宁、广东、福建、山东和重庆；城镇职工养老保险财务可持续因子表现良好的省份有广东、北京、浙江、福建、、甘肃、浙江；、上海、北京、青海、山西、新疆、内蒙古等省份在城乡居民养老保障水平因子上得分很高，大部分西部省份得分普遍高于中东部地区；城乡居民社会养老保险基金可持续因子在天津、新疆、北京、、甘肃等地得分较高。

3.四大区域财务可持续性内部差异明显。东部省份除海南和河北外，其它8个省份综合排名靠前。西部各省份之间内部综合得分差异明显：新疆、、山西、内蒙古4省综合得分高出全国平均水平，贵州、甘肃、陕西3省综合得分排名靠后。西部地区在地区经济发展水平因子上得分差距不大，但在城乡居民社会养老保险水平因子和城乡居民养老保险基金财务可持续因子差距很大，这与财政支持和地区政策引导有关。东北地区除辽宁因地区发展水平得分较高综合排名第11位外，吉林和黑龙江排名靠后，东北地区是老工业基地，既有沉重的历史包袱，又因人口年龄结构老化现象突出，该地区基金可持续压力很大。

（二）城乡养老保险地区非均衡发展的宏观因素分析

中国城乡养老保险发展在东部和中西部之间存在失衡，东中部非均衡程度较小，西部地区内部差异最明显。地区经济发展水平影响到劳动者的缴费能力和财政支持力度，而且中国尚处于转型国家，城镇化水平不断推进，大量农村劳动力涌向城市，他们大多选择流向经济较为发达的省份，这样对流入地和流出地社会保障造成影响。同样，参数设计也会影响养老金水平，从退休者角度来看，养老金水平越高，退休后生活水平越有保障，但缴费收入或财政能力是养老金水平的硬约束，养老金水平刚性发展将给制度基金带来沉重负担。如果养老金水平较低，虽然会有基金结余，退休者老年基本生活水平将难以保障，这是不公平的。此外，制度内赡养率对于基金财务可持续起到关键作用。制度赡养率越高的地区，基金负担越重，基金可持续性面临的挑战越大，反之，赡养率越低的地区，基金负担越轻，制度可持续性越好。实际上这三个因素之间是彼此相互联系的，经济欠发达的省份，越是大量青壮年劳动力的流出地，影响当地人口年龄结构，从而影响地区基金支撑能力。

1.地区经济发展水平是城乡养老保险发展的直接支撑。中国长期二元经济结构下合理地区差距的存在是正常的。我国各地区经济增长速度并不一致，欠发达地区经济发展水平快于发达地区。笔者通过计算泰尔指数 得出，2012年人均GDP泰尔指数为0.2354，2013年人均GDP泰尔指数为0.2426，泰尔指数下降表明人均GDP地区差距有了一定程度的缩小，但地区间的显著差异依然存在，2013年天津市人均GDP是贵州人均GDP的4.5倍 。其次，地区经济发展水平将影响到各省的财政实力，进而影响到改善民生的经济基础。从城镇职工养老保险基金可持续因子得分可以看出，经济较发达地区的城镇职工养老保险财务可持续状况越好，经济发达地区市场经济环境状况较好，越能吸引企业投资和劳动力流动，较多年轻劳动者纳入制度将增加制度基金收入。再者，经济发展带动工资增长，劳动者可支配收入不断增加，在增加在职者缴费收入的同时也影响到退休者的待遇水平，因为退休人员待遇计发考虑当地在岗职工的平均工资，因此，地区经济发展水平将会影响到退休者基本生活水平。

2制度负担比是基金财务可持续性面临的重要挑战。制度负担比反映制度缴费者与参保者年龄结构关系。制度负担比之所以是财务可持续重要挑战的原因包括：一是制度负担比的上升表明缴费者人数相对较少，从而带来缴费收入额的缩水；二是退休者人数的相对上升表明需要从制度内支取待遇的人数不断增加，费基的相对缩小和待遇支出的刚性增长，给制度财务可持续性带来严峻挑战。东三省地区中吉林和黑龙江由于人口老化现象严重，制度负担比分别为0.66和0.61，较之2012年略有上升。以2013年数据为例，制度负担比在0.5以上的有重庆、四川、甘肃、内蒙古，负担比在0.4-0.5之间的省份有9个，基本上都是中西部欠发达省份，而北京、广东、浙江、江苏、福建这几个省份的制度负担比很轻，基本在0.2左右。可见，越是经济发达省份，其制度负担比越轻，缴费率越低，基金可持续性越好，广东省平均实际缴费远低于东北地区等老龄化较为严重的省份，越是欠发达地区，其制度负担比给基金财务可持续性造成的威胁越大。此外，还有一个重要原因是劳动力区域间流动加剧。随着城镇化进程的不断推进，农村人口大量涌入城市，根据数据显示，农民工在东、中、西部参加养老保险的比例分别为8.8%、5.2%和4.2% ，劳动力大多从中西部省份流向东部省份，其对人口输入地具有积极意义：一方面年轻劳动力流入增加了劳动供给，带动当地经济增长；另一方面年轻劳动力的流入在稀释制度负担比的同时，还增加了当期缴费收入，由于制度设计的缺陷，转移接续权益损失的存在，基金主要结余在经济发达地区。

3.较低的统筹层次影响劳动力流动性是制度财务可持续的关键影响因素。当前我国养老保险基本处于县市级统筹，大部分省份处于调剂金阶段，大多数基金流的收入、支出、管理和核算由县市级管理，基金分散在全国2000多个统筹单位，基金难以横向调剂。统筹层次较低使得各地基金结余出现苦乐不均，基金结余规模大的省份保值增值压力很大。当横向调剂出现阻碍时，只有通过纵向财政拨付才能缓解当期缺口，对政府财政补贴产生了巨大需求，以2013年为例，城镇职工基本养老保险基金结余率为18.56%，全国31个省份中，当期收不抵支的省份已从2011年的14个省份上升到2013年的19个省份，其中制度负担比严重的辽宁和黑龙江其当期基金缺口超过200亿元 。统筹层次较低带来的部分省份面临大量结余和部分省份当期收不抵支需要政府大量补贴的现象并存，这一扭曲的现实不仅损害了制度的正常运行、破坏了制度互济性和劳动力的合理流动，而且使制度在未来蕴含巨大财政风险。

五、小结与思考

我国城乡养老保险非均衡发展有其一定合理性，但仍有一些问题我们思考。

1.城乡基本养老保险与经济、财政适应性状态非均衡。通过前文实证结果表明，部分西部欠发达省份养老保障水超经济发展水平较高的中部省份，、新疆、山西、内蒙古四省的综合得分能够跻身前10，这主要在城乡居民社会养老保险制度上表现明显，尤其是城乡居民社会养老保障水平得分为3.2414，位列第一，这主要表明：一是城乡居民养老保险制度还与财政投入和地方政策引导密切相关，由于西部地区多为少数民族聚居地或由于经济非均衡发展引致大量贫困人口的存在，财政投入具有一定的倾斜性，中央政府对西部省份基础养老金提供全额财政补助，为保障西部民众的老年生活、缓解老年贫困做出突出贡献。我国养老保险制度的发展已逐渐从效率优先向公平优先转变。二是部分省份出现经济发展水平与地区养老保险发展不相适应，财政的大量非理性输血和投入的非机制化虽带来待遇水平的提高，但养老金水平出现非理性增长客观上要求提高在职者缴费，而缴费提高会影响企业竞争力，最终阻碍经济增长，待遇水平的确定应考虑国家、企业和个人的承受能力。因此，应努力推动中西部和落后省市经济的快速增长，明晰政府在公共资源配置上的主导作用，并努力实现财政责任机制化、比例化，尤其是在经济逐渐走向中低速发展、人口老龄化趋势不断加强以及劳动力流动加剧的新常态背景下，实现养老保险保障水平与地区经济发展水平和政府财政能力相契合显得十分必要。

2.城乡养老保险基金可持续的关键在于统筹层次的提高，适应流动性。统筹层次低下是掣肘我国养老保险制度健康发展的关键因素。虽然《社会保险法》明确了逐渐提高统筹层次，实现在更大范围实现基金统收统支和调剂使用，更好发挥出保险“大数法则”和风险分散的作用，这对于打破地区分割和促进劳动力合理流动意义重大。然而，提高统筹层次绝非易事，面临的挑战和困难很多：一是区域间利益冲突和各级政府之间利益博弈。基金结余省份和基金不足省份将出现利益再分配。二是统筹层次提高到哪一层，意味着哪一层级政府负责相关的基金征缴和管理工作，需要重新划分央地之间的财权和事权。在现行分灶吃饭的财税体制下，地方政府负责事权，如果统筹层次提高，中央政府不仅上收财权，也应当上收事权，如果事权依然留在地方，将会出现地方道德风险问题，央地关系中财权和事权需要重新划分。为解决基金财务失衡状况，实现养老保险制度健康、可持续发展，需要统筹考虑。

【参考文献】

[1] 郑功成：《中国社会保障：挑战在即》，《中国社会保障》，2002第2期。

[2] 林治芬：《中国社会保障的地区差异及其转移支付》，《财政研究》，2002第5期。

[3] 王晓军：《中国基本养老保险的地区差距分析》，《社会保障研究》，2005年。

[4] 柯卉兵：《中国社会保障财政支出的地区差异问题分析》，《公共管理学报》，2009第1期。

[5] 北京师范大学中国民生发展报告课题组：《中国民生发展指数总体设计框架》，《改革》2011年第9期。

[6] 杨立雄，宁亚芳：《中国养老保障发展水平差异研究―基于2011年面板数据的实证分析》，《中国特色社会主义研究》，2013年第4期。

[7] 刘桂莲：《我国养老保险综合水平地区差异研究》，《现代管理科学》，2014年第11期。

[8] 江华，吕学静，王延中：《中国省际社会保障经济公平非均衡发展评估》，《中国人口科学》，2012年第5期。

[9] 郑秉文：《中国养老金发展报告2014》，北京，《经济管理出版社》，2014年。

第12篇

［DOI］10．13939/j．cnki．zgsc．2017．30．024

1 引言

城市竞争力是近几年在国外兴起的城市管理新课题。包括城市潜在竞争力——城市资源经营；城市核心竞争力——城市产业；城市综合竞争力——城市环境与管理；城市未来竞争力——城市发展战略。一个地区的经济发展水平的高低可以很好地体现出该地区的竞争力强弱。本文通过对各省市的经济发展水平进行综合评价，不仅可以发现各省市经济发展所处的水平，还可以找出影响区域竞争力的主要因素，为提高城市的竞争力指明方向。本文通过构建11个地区经济发展水平测度指标体系，运用区域经济学理论与因子分析法，采用SPSS软件对30个省和直辖市的竞争力进行综合评价。

2 指标体系

考虑到数据的可获得性以及对区域竞争力评价的可靠性，本文将区域竞争力的评价分成人均经济发展指标、总量指标、效率指标3个方面，选取11个具体指标构成区域竞争力评价指标体系。数据来源于《中国统计年鉴（2015）》。

区域竞争力评价指标体系具体分类如表1所示。

2．1数据处理及实证过程

（1）对原始数据进行标准化处理，并求得相关系数矩阵。表2的结果说明选取的这些因素具有很强的相关性，可以做因子分析。

（2）用SPSS求出相关系数矩阵的特征值、相应的特征向量及累计贡献率，确定公因子个数。共提取了三个因子，对此模型的解释程度达到了85．501%。

（3）建立旋转后因子载荷矩阵。利用因子分析法提取3个公因子后，用 SPSS进行方差极大正交旋转，建立旋转后的因子载荷矩阵，见表4。

2．2区域竞争力综合评价

（1）由因子分析法构造回归模型，即把各公因子作为新变量代替原来自变量X作回归分析。首先，计算各省市的因子得分情况，然后计算综合得分，最后对各因子得分和综合得分进行排序（见表5）。

（2）数据结果分析表5给出了各省市竞争力的量化描述，得分越高表示竞争力越强，这样可从不同角度对区域的竞争力进行分析比较。从表5的综合得分来看，区域的竞争力由强到弱的前三位排名依次为上海、北京和广东。

3结论与建议

区域竞争力的强弱很大程度上取决于地区经济发展水平的高低，而对外开放程度高又对地区的经济发展有着非常大的促进作用。地区经济发展水平综合得分排在前3位的上海、北京、广东，经济发展水平同样排在前三位，而且它们的对外开放程度都很高。因此，提高地区经济发展水平对改善城市竞争力有着重要作用。

考虑到数据的可获得性，本文的数据多为可以量化的硬性环境因子，然而软环境因子对投资环境影响也不容忽视，地方政府应在政策、法规、服务等软环境方面进行协调，通过提供合理的政策规划，以弥补城区硬环境的不足，从而提高区域竞争力。

提取方法：主成份分析。

提取方法主成分。

旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法。

a．旋转在4次迭代后收敛。

参考文献：

第13篇

经济发展时空演变研究

引言：本文首先阐述了我国经济发展时空演变的研究方法，然后对我国经济发展时空演变的结果进行了分析。

一、对于我国经济发展时空演变的研究方法

经济发展的水平与效率分析方法：

对于经济发展水平分析，就是采用现有的人均GDP、公共财政收入、固定资产投资总额等等指标数据，采取相应的标准化处理，并且根据公式对我国的各个地区经济水平进行评价。

对于经济发展效率分析，采用的较为普遍的是DEA评价方法。而又包括CCR模型和BCC模型，CCR模型的假设往往与实际情况不相符合，因为其采取的假设是规模报酬不变，进而计算决策单元的综合效率。相对来讲BCC模型测算的便是规模报酬可变情况下的技术效率，更加贴合实际。在这里，本文便采用了BCC模型来作为最基本的分析模型，其能帮助我们获得经济发展综合效率和经济发展的纯技术效率以及经济发展规模效率等三个指标。

基于以上两种分析方法的耦合分析。简单来讲，就是将经济发展水平区分高低，将经济发展效率也区分高低，从而进行整合，而得到四个基本类型。

二、我国经济发展时空演变的结果分析

1.经济发展的水平演变分析

近些年来，从我国经济发展的整体水平来看，各个地区仍然存在着较大的差距。上海以及北京的一直处于较为明显的领先状态。而随着时间的改变，我国的各个省份之间的经济发展水平排名产生了一些新的变化。除了广东、山西、河北出现下降情况，其他省份均有不同程度的进步。例如2003年我国的经济发展水平最大值和最小值之间的差距为0.612，但是随着我国经济的快速发展，我国各个地区经济发展的差距正在逐步缩小。例如在2013年经济发展水平最大值和最小值之间的差距已经缩小为0.493。

我们还应该意识到，随着我国经济发展水平各个地区的持续增长，其排名产生了新的变化。北京和上海一直领先于我国经济的先进水平。而近些年来，广东、浙江、江K经济等东部地区也得到了较快的发展，取得了较高的水平。重庆、湖北、河南等中部地区以及内蒙古、吉林等北部地区的经济也得到了较快的增长，而在这里需要提出的是，河北山西，黑龙江等地经济发展水平排名有所下滑，而我国南部的海南，广西等，西北部的，甘肃，等经济发展水平也取得了一定的提高。

2.经济发展的效率演变分析

通过软件进行分析，我们可以发现整体来看，我国经济发展的综合效率并不高。对于经济发展综合效率的最优，只有极少数的省份才能实现。而通过一些数据可以发现，近几年来最优的省份占总省份的比重基本稳定。

我国各地区经济发展的综合效率差距呈现先缩小而又增大的情况。因为近些年来，我国只有少数的省份中综合效率实现最优，而效率较高的省份与其他省份之间综合效率差距有所增大，这在一定程度上导致了平均的综合效率只一般的水平，甚至出现了下降的情况。

近些年来，我国存在的少量最优省份中，比例较大的市依靠纯粹的技术来取得效率的最优，相比较之下，依靠综合效率以及规模效率取得最优省份的数量比例较小。并且，存在着经济发展纯技术效率得到加强，规模效率有所减弱，表明我国经济发展正由规模效率向纯技术效率方向转变。

3.基于耦合方法对我国区域类型的分析

在我国相对来讲，其具有较高的经济发展水平，以及有效的经济发展效率省份可以单独划分为一个类型。例如2013年相关数据所显示的北京、天津、上海三个省份，便属于该类型。这一类型的省份有成熟的经济，发展水平要高于其他省份，也就是说，其经济发展具有较高的质量。

具有较高经济发展水平，但是经济发展效率却较为低下的省份，此类型的省份单独划分为一个类型。例如，2013年有2013年有江苏、广东、浙江、山东、辽宁、福建等城市，这些城市没有较高的经济发展质量。

经济发展水平不高，但是其有有效的经济发展效率的省份也被划分为一个类型。在2003年黑龙江以及河北被归为这一类型，在进几年来的相关数据中，没有省份被归为此类。

经济发展水平不高，并且经济发展效率又较为低下的省份也被单独划分为一个类型。根据一些数据可以发现，这一类型的省份有所增加，又逐渐趋于稳定。

4.基于耦合方法对我国空间格局的分析

通过对进几年来的相关数据进行比较，可以看到，我国的各个省市中，经济发展相对成熟，并且发展质量又比较高的省份少之又少，在总体中也只占很小的比例。并且都只在我国的东部地区；经济发展一般的省份，占总省份的数量便有所增加，达到了19.35%，并且其中一部分经济发展相对较高，效率却较低的省份也属于东部地区，而另一部分经济发低，效率较高的省份则很少被发现；比较之下，我国的绝大部分省份的经济发展尚且不成熟，有数据显示，其占我国总省份的70.97%，其大部分处于中部和西部地区。

三、总结

本文分别对我国的省级行政单位进行了经济发展水平以及经济发展效率两个角度的分析和概括，并进行整合，从而分析了我国经济发展的时空演变。所以，根据上文可以很清楚的知道，我国各个地区、省份之间存在较大的经济发展差距，很多省份存在着一些亟待解决的问题。

参考文献：

[1]付正义，涂建军，李小敏，哈琳.我国经济发展的时空演变分析[J].经济地理，2016，02：11-18.

第14篇

[关键词]因子分析地区经济发展评价

一、引言

当今世界已步入了全球性经济大协作，资源市场大竞争，经济循环一体化时代。地区作为国家的经济、政治、科学和教育文化的中心，它已成为经济循环的主角，而决定每个地区在激烈市场搏击中的地位、作用、未来的发展趋势的主导因素是它们各自拥有的经济发展水平。因此，如何分类、比较和研究地区经济发展水平，以便有针对性地制定地区经济发展战略，对促进国民经济协调发展有着重要的意义。

本文利用因子分析法对2007年我国各地区的经济发展进行评价和比较研究。在遵循选取评价指标原则的基础上，根据专家在经济发展方面的历史文献资料，选取了反映经济发展的以下八项指标：

:人均国内生产总值（亿元），:第三产业值（亿元），:工业总产值（亿元），:固定资产投资（亿元），:财政总收入（万元），:外商及港澳台投资企业总产值（亿美元），:各类专业技术人员（万人），:进出口总额（万美元）。

二、对指标数据的因子分析

根据上述指标体系，选取2007年我国各地区对应指标的数据，数据来源于《2008年中国统计年鉴》。按照因子分析方法的实现步骤，运用SPSS12.0统计分析软件，首先对数据资料是否符合因子分析方法的要求进行判断，采用软件中KMOandBartlett''''sTest检验方法，结果表明，Bartlett值为407.358，P<0.0001，即指标数据的相关矩阵不是单位阵，故考虑进行因子分析；Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy是用于比较观测相关系数与偏相关系数值的一个指标，其值越接近于1，表明对这些变量进行因子分析的效果越好，KMO值为0.825，意味着因子分析的结果较好。

1.因子分析的基本过程

首先，对原始数据标准化，以消除量纲的影响；然后建立指标间的相关系数阵R。其次，求出相关系数阵R的特征值和特征向量。第三，建立指标变量旋转后的因子载荷矩阵。第四，根据因子得分系数，建立因子得分矩阵。第五，根据因子得分矩阵建立三个因子的得分模型：

构制综合得分评价模型:

计算综合得分

2.结果分析

为了便于相关政府部门因地制宜地制定区域经济发展战略，利用综合评价模型对2007年我国各地区的经济发展水平作出评价，列出各市的经济发展水平的因子得分和综合得分，并根据得分高低进行了排序，结果见下表。

(1)对第一主因子得分进行分析

由上表可以看出，分列前三位的山东、河南、江苏经济发展较快，尤其是山东得分明显领先。不难从该因子的组成中发现，山东的第三产业值，工业总产值，固定资产投资，各类专业技术人员等指标位居2007年前列，而这些指标在第一主因子中占有较大载荷。因此山东经济发展水平与其投入产出是密切相关的。大量的投入产出极大地促进了山东经济的快速发展。

(2)对第二主因子得分进行分析

广东在利用外资、对外贸易，地理位置上都占有一定的优势，其中在外商及港澳台投资企业总产值，进出口总额指标上具有更明显的优势，远远超过2007年其它各省。由于第二主因子主要体现为对外开放程度，且广东在该因子上的得分排在了首位，因此广东的发展前景是美好的。

(3)对第三主因子得分来进行分析

该因子为经济发展状况因子，上海、北京、天津三大直辖市位列前茅，远远大于其他地区。其中，北京仅次于上海，相差很小。由此可以看出，上海、北京、天津有很强的经济实力，表现出了很好的经济发展水平。

(4)对综合得分进行分析

从综合得分来看，我国区域经济发展差异显著，各地区的经济发展差异还是比较大的，经济实力较强和经济发展速度较快的地区主要分布在东部，南部沿海地区，而中西部、西北、西南地区各省的经济实力相对较弱，发展速度相对较慢。但是从影响经济发展水平的三个因子来看，西部地区亦有在某些方面高于东部地区的，如投入产出因子。在西部大开发和可持续发展战略的指导下，各省应找准自身在全国经济活力和三大因子活力中的位置，继续保持、发展自身的优势，同时制定相应的政策措施弥补自身的不足，以达到系统全面地提升经济发展水平的目的。故可以得出以下主要结论：

①工业效率目前仍然是影响我国地区经济发展的最重要因素。地区经济发展仍然较多地依赖于工业，第三产业在促进地区经济发展中的作用还相对较弱，未开放地区的这一特征比开放地区更明显。

②三资企业规模的不断扩大和对外开放政策的实施对开放地区的经济发展起到了较大的促进作用；而三资企业在未开放地区中的低效益并未对其经济发展产生明显的有利影响。

③开放政策的推行和对外开放力度的加强，对地区的经济发展起到了明显的促进作用。利用外资额、开放程度和三资企业规模对中等地区经济发展的促进作用最大，对各地区也有较明显的作用。

三、推动我国地区经济发展的政策措施

1.落实科学发展观，促进经济和社会协调发展

经济发展需要不断补充新的劳动力，不断提高劳动者的全面素质。这就要保证劳动力再生产的需要，增加居民收入水平，调节收人分配，消除贫困，发展社会保障体系，逐步地提高劳动者的物质生活质量，以发挥劳动者的劳动热情和积极性必须发展教育、文化、卫生事业，加强精神文明建设。

发展经济要求保护环境，保持自然生态的平衡。如果缺乏宏观管理，完全由市场调节，必将破坏生态平衡，造成环境污染。其后果，不仅有损于经济的发展，而且破坏了人们生存的条件。所以，发展经济和保护环境应当保持协调一致。

经济发展需要保持稳定的社会环境，这就要加强法制建设。另一方面，社会事业发展需要一定的物质基础，要以生产的发展为条件，社会事业发展的规模和速度取决于经济提供的可能。

2.提高对外开放层次，缩短经济发展的差距

从我国经济发展情况可以看出开发型经济是经济增长的重要力量，因此提高对外开发层次能促进经济的快速发展，而提高对外开放层次就要建立承载外贸的基地。事实已证明：要加快发展外向型经济，园区建设是一个良好的载体。因此，我国各地区要在建立高起点的园区上做工作。在当前政府对各类开发区的严加控制情况下，各地区更要重视做好外资发展的定点规划工作，要在整合规模不大，层次不高的园区上下功夫。

我国区域经济发展差异显著。对具有不同发展水平和不同经济社会结构的不同地区，要实行分类解析和分类指导。从地区的实际情况出发，有针对性的研究和解决问题。另外，政府要加大帮扶力度，给与更多的政策优惠，采取技术帮扶为主、资金帮扶为辅的措施，加大教育投入。总之，在继续保持华南、华东地区经济稳定增长的同时，加快西北、西南地区的开发，推动全国各地区的共同发展。

3.调整经济结构

改革开放多年来，我国生产力水平迈上了一个大台阶，市场供求关系发生重大变化，一般工农业产品出现了阶段性、结构性剩余。但也存在经济结构不合理的问题，这突出表现在产业结构不合理，地区发展不协调，城镇化水平低，国民经济整体素质不高，国际竞争力不强等方面。这种结构性矛盾越来越不适应加快经济发展的需要，越来越不适应扩大对外开放、积极参加经济全球化的需要。

从我国经济发展现状和世界经济、科技发展趋势来看，当前的结构调整不是一般意义的调整，而是在新技术革命带动下，对经济全局和长远发展进行具有重大影响的战略性调整，包括产业结构、地区结构和城乡结构在内的全面调整。尤其是要调整生产力布局，促进地区经济协调发展。针对我国东部沿海地区与中西部地区经济发展差距逐步扩大，影响整个经济加快发展的状况，我国提出了实施了西部大开发战略，加快中西部地区发展，振兴东北老工业基地，同时继续发挥东部沿海地区在体制创新、科技创新、对外开放和经济发展中的带动作用，是推进经济结构调整结构重要组成部分和战略之举。只有进行经济结构的全面调整，才能使我国在经济全球化趋势不断发展、国际竞争更加激烈的条件下，抓住机遇，乘势而上，实现生产力的跨越式发展。

参考文献:

[1]王建刚于英川:地区综合经济实力的主成份分析研究商业研究，2004(1):10～15

第15篇

[关键词]因子分析地区经济发展评价

一、引言

当今世界已步入了全球性经济大协作，资源市场大竞争，经济循环一体化时代。地区作为国家的经济、政治、科学和教育文化的中心，它已成为经济循环的主角，而决定每个地区在激烈市场搏击中的地位、作用、未来的发展趋势的主导因素是它们各自拥有的经济发展水平。因此，如何分类、比较和研究地区经济发展水平，以便有针对性地制定地区经济发展战略，对促进国民经济协调发展有着重要的意义。

本文利用因子分析法对2007年我国各地区的经济发展进行评价和比较研究。在遵循选取评价指标原则的基础上，根据专家在经济发展方面的历史文献资料，选取了反映经济发展的以下八项指标：

:人均国内生产总值（亿元），:第三产业值（亿元），:工业总产值（亿元），:固定资产投资（亿元），:财政总收入（万元），:外商及港澳台投资企业总产值（亿美元），:各类专业技术人员（万人），:进出口总额（万美元）。

二、对指标数据的因子分析

根据上述指标体系，选取2007年我国各地区对应指标的数据，数据来源于《2008年中国统计年鉴》。按照因子分析方法的实现步骤，运用SPSS12.0统计分析软件，首先对数据资料是否符合因子分析方法的要求进行判断，采用软件中KMOandBartlett''''sTest检验方法，结果表明，Bartlett值为407.358，P<0.0001，即指标数据的相关矩阵不是单位阵，故考虑进行因子分析；Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy是用于比较观测相关系数与偏相关系数值的一个指标，其值越接近于1，表明对这些变量进行因子分析的效果越好，KMO值为0.825，意味着因子分析的结果较好。

1.因子分析的基本过程

首先，对原始数据标准化，以消除量纲的影响；然后建立指标间的相关系数阵R。其次，求出相关系数阵R的特征值和特征向量。第三，建立指标变量旋转后的因子载荷矩阵。第四，根据因子得分系数，建立因子得分矩阵。第五，根据因子得分矩阵建立三个因子的得分模型：

构制综合得分评价模型:

计算综合得分

2.结果分析

为了便于相关政府部门因地制宜地制定区域经济发展战略，利用综合评价模型对2007年我国各地区的经济发展水平作出评价，列出各市的经济发展水平的因子得分和综合得分，并根据得分高低进行了排序，结果见下表。

(1)对第一主因子得分进行分析

由上表可以看出，分列前三位的山东、河南、江苏经济发展较快，尤其是山东得分明显领先。不难从该因子的组成中发现，山东的第三产业值，工业总产值，固定资产投资，各类专业技术人员等指标位居2007年前列，而这些指标在第一主因子中占有较大载荷。因此山东经济发展水平与其投入产出是密切相关的。大量的投入产出极大地促进了山东经济的快速发展。

(2)对第二主因子得分进行分析

广东在利用外资、对外贸易，地理位置上都占有一定的优势，其中在外商及港澳台投资企业总产值，进出口总额指标上具有更明显的优势，远远超过2007年其它各省。由于第二主因子主要体现为对外开放程度，且广东在该因子上的得分排在了首位，因此广东的发展前景是美好的。

(3)对第三主因子得分来进行分析

该因子为经济发展状况因子，上海、北京、天津三大直辖市位列前茅，远远大于其他地区。其中，北京仅次于上海，相差很小。由此可以看出，上海、北京、天津有很强的经济实力，表现出了很好的经济发展水平。

(4)对综合得分进行分析

从综合得分来看，我国区域经济发展差异显著，各地区的经济发展差异还是比较大的，经济实力较强和经济发展速度较快的地区主要分布在东部，南部沿海地区，而中西部、西北、西南地区各省的经济实力相对较弱，发展速度相对较慢。但是从影响经济发展水平的三个因子来看，西部地区亦有在某些方面高于东部地区的，如投入产出因子。在西部大开发和可持续发展战略的指导下，各省应找准自身在全国经济活力和三大因子活力中的位置，继续保持、发展自身的优势，同时制定相应的政策措施弥补自身的不足，以达到系统全面地提升经济发展水平的目的。故可以得出以下主要结论：

①工业效率目前仍然是影响我国地区经济发展的最重要因素。地区经济发展仍然较多地依赖于工业，第三产业在促进地区经济发展中的作用还相对较弱，未开放地区的这一特征比开放地区更明显。

②三资企业规模的不断扩大和对外开放政策的实施对开放地区的经济发展起到了较大的促进作用；而三资企业在未开放地区中的低效益并未对其经济发展产生明显的有利影响。

③开放政策的推行和对外开放力度的加强，对地区的经济发展起到了明显的促进作用。利用外资额、开放程度和三资企业规模对中等地区经济发展的促进作用最大，对各地区也有较明显的作用。

三、推动我国地区经济发展的政策措施

1.落实科学发展观，促进经济和社会协调发展

经济发展需要不断补充新的劳动力，不断提高劳动者的全面素质。这就要保证劳动力再生产的需要，增加居民收入水平，调节收人分配，消除贫困，发展社会保障体系，逐步地提高劳动者的物质生活质量，以发挥劳动者的劳动热情和积极性必须发展教育、文化、卫生事业，加强精神文明建设。

发展经济要求保护环境，保持自然生态的平衡。如果缺乏宏观管理，完全由市场调节，必将破坏生态平衡，造成环境污染。其后果，不仅有损于经济的发展，而且破坏了人们生存的条件。所以，发展经济和保护环境应当保持协调一致。

经济发展需要保持稳定的社会环境，这就要加强法制建设。另一方面，社会事业发展需要一定的物质基础，要以生产的发展为条件，社会事业发展的规模和速度取决于经济提供的可能。

2.提高对外开放层次，缩短经济发展的差距

从我国经济发展情况可以看出开发型经济是经济增长的重要力量，因此提高对外开发层次能促进经济的快速发展，而提高对外开放层次就要建立承载外贸的基地。事实已证明：要加快发展外向型经济，园区建设是一个良好的载体。因此，我国各地区要在建立高起点的园区上做工作。在当前政府对各类开发区的严加控制情况下，各地区更要重视做好外资发展的定点规划工作，要在整合规模不大，层次不高的园区上下功夫。

我国区域经济发展差异显著。对具有不同发展水平和不同经济社会结构的不同地区，要实行分类解析和分类指导。从地区的实际情况出发，有针对性的研究和解决问题。另外，政府要加大帮扶力度，给与更多的政策优惠，采取技术帮扶为主、资金帮扶为辅的措施，加大教育投入。总之，在继续保持华南、华东地区经济稳定增长的同时，加快西北、西南地区的开发，推动全国各地区的共同发展。

3.调整经济结构

改革开放多年来，我国生产力水平迈上了一个大台阶，市场供求关系发生重大变化，一般工农业产品出现了阶段性、结构性剩余。但也存在经济结构不合理的问题，这突出表现在产业结构不合理，地区发展不协调，城镇化水平低，国民经济整体素质不高，国际竞争力不强等方面。这种结构性矛盾越来越不适应加快经济发展的需要，越来越不适应扩大对外开放、积极参加经济全球化的需要。

从我国经济发展现状和世界经济、科技发展趋势来看，当前的结构调整不是一般意义的调整，而是在新技术革命带动下，对经济全局和长远发展进行具有重大影响的战略性调整，包括产业结构、地区结构和城乡结构在内的全面调整。尤其是要调整生产力布局，促进地区经济协调发展。针对我国东部沿海地区与中西部地区经济发展差距逐步扩大，影响整个经济加快发展的状况，我国提出了实施了西部大开发战略，加快中西部地区发展，振兴东北老工业基地，同时继续发挥东部沿海地区在体制创新、科技创新、对外开放和经济发展中的带动作用，是推进经济结构调整结构重要组成部分和战略之举。只有进行经济结构的全面调整，才能使我国在经济全球化趋势不断发展、国际竞争更加激烈的条件下，抓住机遇，乘势而上，实现生产力的跨越式发展。

参考文献:

[1]王建刚于英川:地区综合经济实力的主成份分析研究商业研究，2004(1):10～15