对大数据时代的看法范文

前言：我们精心挑选了数篇优质对大数据时代的看法文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

IT时代信息化是核心，信息就是权力。而在DT时代，大数据是核心，数据即是资产和一切商业行为的行动方针指南。中国真正进入网络时代不过十几年，很多人还没搞明白互联网怎么回事儿，移动互联网便成裹挟之势强劲来袭。对移动互联网还没搞明白，大数据又悄悄地渗透到我们的生活和商业之中。不是我们不明白，全因这世界变化太快。

大数据使内容生产更能投其所好

以往传统的电视剧制作一般依赖于导演和编剧的经验判断，将整部电视剧的剧情全部拍出，完全不顾观众是否喜欢观看。这直接导致很多电视剧根本无法播放，或收视率极低无人关注。部分导演或许会根据时下观众喜爱的话题进行电视剧的拍摄，但往往拍摄出来之后时过境迁，观众对当时的那个话题早已不感兴趣。无论是哪种情况生产出的电视剧内容都无法准确满足观众的观看需求，只能被动地接受，造成社会资源的浪费。

在韩国，电视剧采用边拍边播的方式。比如在《来自星星的你》播出后，万千少女为“都教授”疯狂，并对剧中人物设定、剧情进展实时互动，表达自己的观点和看法，为剧情推进提供各种版本。其中有几集“都教授”换上了高领毛衣，大多数粉丝对此并不买账，纷纷吐槽高领毛衣不够好看得体。于是没过几集，“都教授”就将服装换回去了。这其实就是基于消费者洞察的大数据运用，实时对消费者的观看数据和反馈的数字信息进行收集整理，从而根据结果对剧情进行调整，以满足大部分粉丝的心理需求。果然此剧一经播出，便吸引众多网友极力追捧。

无独有偶，美剧《纸牌屋》的成功同样少不了大数据的推动。《纸牌屋》的数据库中包含了美国2700万的订阅用户、400万个评分、300万次搜索请求。用户的每一个暂停，回放或者快进等行为都被收录其中。通过用户的观看数据分析出用户的喜好，再根据用户的喜好去决定内容的生产。这就是基于大数据的消费者洞察在内容生产上的典型应用。

大数据让传播更精准友好

在基于传播过程中的分类解析，大数据能够根据帮助企业精准地找到消费者。微信将经常关注财经新闻的人判断为高净值人群，进而在朋友圈推送宝马车的广告;经常关注娱乐八卦的人群则被推送可口可乐广告。在传统的传播活动中，企业无法精确地找到目标客户，只能进行大规模的投放，浪费了大量广告费。然而，在大数据时代，企业能够通过大数据筛选与分析，将目标受众精准定位到每一个消费者，实现广告的精准投放。

大数据还能够让广告的投放更加友好。在传统购物场景中，消费者到店里选购商品，一旦消费者对某件商品表达出了兴趣，店员便会上前解说这款产品。同时通过交流，店员会对消费者进行一个大致的判断，进而为消费者进行商品推销。这样的商品推销往往是低效的，并且大多数时候这样的推销是被消费者反感的。而在互联网消费场景中，消费行为模式发生了改变，只有当消费者对商品感兴趣时才会进行搜索浏览。消费者浏览的商品本身是消费者感兴趣的，大数据根据消费者的浏览记录，便会预测出消费者感兴趣的商品。这时为消费者推送商品，更容易让消费者接受。

大数据让企业更加聪明高效

基于消费者行为的大数据分析，能够帮助企业更好地了解消费者的习惯。在企业的生产和销售过程中，大数据还能充当监管者的角色，实时了解消费者的使用体验，帮助企业不断改进产品和服务。

互联网食品公司“三只松鼠”有一套基于大数据的追溯系统。用大数据记录跟踪种植基地、供应商、分装工厂及物流等所有环节，并让消费者知晓产品和服务的全过程。食品生产销售的全过程有了监管让人更加放心。在传统时代，想要全程跟踪记录生产销售的全过程几乎无法做到。

不仅仅是在生产流通环节，在销售环节中大数据一样能够扮演监管者的角色。“三只松鼠”的大数据系统每天将顾客评价的关键词筛选出来，利用相关性分析得出结论。顾客进行了口味差、物流慢等的评价，“三只松鼠”就会根据大数据分析的结果对产品和服务进行改进，以此来提升顾客的满意度。而传统的顾客满意度就只能根据问卷调查等这种效率比较低的方式去询问消费者。

第2篇

【摘要】近年来，中国影视行业蓬勃发展，伴随着互联网技术革新，影视业正在与大数据举行一场盛大联姻，以实现交互式的影视制作。国内影视业日渐重视大数据的运用，《小时代》、《失恋33 天》等国产电影因此而获得成功的票房。本文从影视作品的创作、传播、接受环节探讨大数据分析的运用及其意义，以及未来影视大数据的发展趋势。

关键词 大数据 影视业 创作 运营

2013 年被称为影视界的“大数据元年”，运用大数据分析成功营销的影视作品使人们看到了大数据给影视行业带来的无穷潜力。在中国，影视大数据也越来越受到专业人士的重视。2014 年6 月23日，一档寻找电影天才的真人秀节目《全民电影》在吴宇森、章子怡和刘仪伟等明星助阵下拉开帷幕。在这个中国首档全媒体电影项目中，百度利用自身数据优势首次深度介入，对一部电影从选题、融资、组队等制作阶段开始，到发行再到播放的全流程，提供深度数据规划与策略支持。

一、大数据和影视行业

“大数据”一词最早出现在美国著名未来学家阿尔温·托夫勒的《第三次浪潮》一书，2011 年全球著名咨询公司麦肯锡研究所在其发表的报告《大数据：下一个创新、竞争和生产率的前沿》中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素; 而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。①大数据是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。②根据Philip Rossum 在《大数据分析》一书中指出的那样，大数据不仅仅指的是数据的大数量，还包括多种类和高速度，这三方面都是保证数据质量的关键要素，缺一不可。③

在传统意义上的影视行业中，影视作品是否能够受到广泛的欢迎，主要依赖的是创作者自身的专业水准，对受众心理的洞悉程度，以及选择演员的眼光等等。大数据的出现使得影视作品的传播方式由之前的单向传播转变为交互传播。影视大数据的数量大，可以从空间维度和时间维度上来分析。（见表1）

影视数据种类多是指影视大数据中包括的影视作品本身的创作信息、销售信息、观众的反馈信息等多个层次，但凡是与影视作品有关的，都囊括在影视数据库中。并且影视大数据的数据库范围也依据不同的分析目的而可大可小。按照戴志强等的分类，影视大数据主要可以分为三大类，即用户大数据、内容大数据和渠道大数据。④

二、大数据与影视创作

中国影视行业近年来飞速发展，以电影行业为代表：

上述表2 和图1 中可以看出，我国以电影为代表的影视行业近4 年正在蓬勃发展，不仅全国电影票房呈现良好的上涨态势，其中国产片票房占比也在持续升高。为此，国产片在创作过程中也在不断借助大数据的力量来制作出符合大众审美情趣的影视作品。由优酷土豆集团携手儒意影业、乐视影业制作的电影《老男孩之猛龙过江》，就是通过对粉丝的情感洞察和行为分析，来指导其内容创作，堪称开创了中国互联网电影的新模式。

在大数据指导下的互联网电影创造过程中，观众可以从被动的受众变为主动的影片制作参与者。以2014 年阿里巴巴推出的“娱乐宝”为例，网民出资100 元即可投资热门影视剧作品，通过投票来决定电影的制作人、导演、男主角、女主角等。首批登录娱乐宝界面的6 个项目—— 电影《小时代3》、《小时代4》、《狼图腾》、《非法操作》以及社交游戏《魔范学院》等，截止到4 月3 日已经全部售罄，共出售78.5 万份，总投资额达到7300 万元。受众能做的不再限于观影后的反馈和评价，而是能够从作品生产初期就提出自己的意见。

同时，受众不仅可以影响制作团队的构建，也可以改变剧情的发展。国外知名电视剧《纸牌屋》通过云计算确定下集剧情，国内虽然没有如此先进的大数据技术，但是通过大数据得到的用户评价确实能够改变编剧的心意。2014 年七夕档热播都市爱情电影《单身男女2》的结局之所以扭转，就是因为早在《单身男女1》上映后，许多观众不满于女主角做出的选择，纷纷留言表示惋惜，于是导演决定在第二部里让女主角再选择一次。

从影视制作方来看，大数据能够使制作方更了解观众的期待，“娱乐宝”则折射出了这些投资人的兴趣爱好，以此帮助电影实现观众的精确定位，包括影片类型、上映时段等。大数据不仅“ 大”而且更“细”，在影视创作阶段的大数据分析应当既包括对于用户历史数据的分析，如通过前期不同类型电影的票房分析、受众对不同题材影视的反馈分析等，又包括用户对电影的期许，如某类用户的特定需求、抛出目前电影创作计划得到的回应等。创作者可以找到与自己风格相契合的受众群体，或者可以使自己受益最大化的定位。

电影《小时代》的出品方乐视影业，根据网络上《小时代》的搜索量，分析了关注《小时代》的人群，最后描绘出《小时代》的目标受众，即“互联网的原住民”。这些90后大部分是郭敬明和杨幂等主创人员的忠实粉丝，也是当前电影市场的主流消费群体。（见图2）

总之，大数据可以提升国产电影的成功率，促进更有特色更高质量作品的生产，同时，大数据提供了一个绝佳的视野帮助国内的制作班底了解国外受众的品位。

三、大数据与影视传播

在中国影视市场，大数据的应用最主要集中于影视传播阶段，中国电影业迎来发展良机与大数据有密不可分的关系。《致青春》、《失恋33 天》、《北京遇上西雅图》、《中国合伙人》等的成功，都离不开大数据在背后的支持。（见图3）

大数据应用于影视作品传播的目的是为了改变以往不但不会提升传播效果反而可能引起反感的狂轰滥炸式统一传播。其传播方式如图4 所示。

目前普遍使用的一种高精准度宣传是利用社交媒体传播。以《小时代》为例，还在拍摄阶段时，原著作者兼导演郭敬明就通过个人微博向网友透露《小时代》的拍摄情况，在临近上映时，郭敬明的个人微博状态几乎全部和小时代有关，不仅如此，郭敬明还和《小时代》的主要演员在微博上互动宣传。采取郭敬明个人微博的宣传方式其实就是一种定向宣传，关注其微博的网友大多为郭敬明的读者粉丝或者对其一定程度感兴趣的人，这部分人很可能成为观众，或者上述分析中的前两者，因此也是宣传的主要对象。

但总体上来说，传播手段的选取要基于对特定用户的特性，在做好用户定位之后，就要利用大数据分析用户的媒介使用偏好或者其他与电影主题相关的特性，以此来定制传播方式。乐视通过分析还发现，《小时代》用户中，女性占到78%，男性占到22%，因此做了很多针对女性的线上线下的活动。⑥

由此看来，大数据强调“大”，但更要“准”，大数据虽然揭示的是群体的共性，但价值更在于细分群体，实现定制化服务。爱奇艺网站就在2013 年推出了“千人千面”的个性化首页，为不同的用户量身定做观看内容，增进用户体验。

四、大数据与影视接收

接收应该包括收受（或适应）和交流两个层面。⑦对于影视作品收受效果的分析不应该只是事后统计分析，更应该是事前分析市场和预测销售前景。由谷歌推出的电影票房预测模型，能够基于数据分析，通过分析电影相关的搜索量来预测电影最终的票房成绩，准确度可高达94%。⑧

同时，对于票房之类的单一指标，存在着难以全面衡量影视作品收受效果的问题。在大数据时代，用户在视频网站的观看记录连同用户的点击、搜索、暂停、跳转等观看行为和使用设备状况及用户的IP 地址等信息都会被程序捕捉到。这些细节可以很好地反映用户喜欢哪些情节，对哪段情节没有观看欲望等，这些方面，是没有办法从是否观看的票房指数中得出的，也是无法从对影片的整体评价中得出的，但是这些细节数据却对影视作品的改进更具有指导意义。另外一方面，用于更全面反映影视作品传播效果的综合指标也在不断更新中。比如2014 年4 月电影频道公布的电影大数据指数即“M 指数”，是以电影的影院、电视、新媒体三大主体市场平台海量信息为核心，运用大数据挖掘技术运算而成的综合指标。⑨又如优酷、土豆推出的“中国网络视频指数”，则是分析互联网平台上的视频综合效果，以娱乐综艺《快乐大本营》为例，“中国网络视频指数”显示了其播放指数、播放设备、播放网站、每一集分析、人群和地区分布等。（见图5）

现在，用户在观影后喜欢在社交媒体上分享自己对影视作品的看法，尤其是年轻的上网一族，这又为大数据分析发挥作用提供了新的源泉。通过词频分析、话题查找等方式，可以把分散在各大社交网站上的零碎感受整合起来，作为分析对象，了解用户的真实想法。值得注意的一点是，为了能够更好地得到用户的反馈，影视创作营销人员应该为受众开创一个反馈交流平台，比如说一个微博公共账号，或论坛贴吧等。用户之间可以形成交流观影感受的圈子，也可以及时向创作者反馈自己的看法。这样一方面，自身构建的数据库得以补充，另一方面，可以增加用户粘度。

所以说，大数据分析影视接收情况，不仅仅是为了了解本次影视作品的传播效果，更是为了了解用户习惯，增加用户忠诚度，为以后的系列片子或者其他相关作品累积经验，以收获更大的成功。

结语

大数据为我国影视行业的发展带来无穷潜力，通过在创作、传播、接收环节的数据分析，能够帮助影视行业实现更精准的用户定位和市场分析，以生产出内容优质、符合受众口味的高质量影视产品，同时能够提升用户服务使之贴合用户习惯。总之，大数据提高了国产电影的成功率，加强了生产者与用户之间的互动，有助于国产片早日走出国门。

参考文献

①⑧张璠，《影视业中“大数据”技术应用》[J]《. 信息技术与信息化》，2014（4）：232-234

②Manyika J， Chui M, Brown B, et al.Big data： The next frontier for innovation,competition， and productivity[J]. 2011.

③Russom P. Big data analytics[J]. TDWIBest Practices Report, Fourth Quarter，2011

④戴志强、朱海澎、潘皓，《影视大数据: 影视互动体验与量化认知的根本》[J].《现代传播》，2014（9）：126-129

⑤中国新闻出版网，《互联网电影新鲜“出炉”》，chinaxwcb.com/2014-01/16/content_284956.htm

⑥陈肃，《大数据，连接电影与观众的“网关”》，http：//tech.qq.com/a/20131119/013653.htm

⑦李兴，《消费时代的作者、读者和文本——对接受美学的新思考》[J]《. 大众文艺》，2008（12）

第3篇

数据挖掘技术是互联网时代下的必然产物

互联网无疑是新时代下对人们影响最大的发明之一，它的出现和发展打破了行业与行业之间的界限，彻底改变了社会经济发展的模式。显然，互联网已经成为现代人获取知识、认识世界的重要途径。但是，随着互联网科技的发展，数据增长速度逐渐加快，面对海量数据，人们却无法获取自己所需要的知识，大数据的价值并没有被真正挖掘出来。

“人们急需找到一种方式，使自己能够在互联网的世界里自由地翱翔，数据挖掘技术就是在这种背景下发展起来的。也可以说，它是在人们应用数据的需求下产生的，是一种必然。而我们选择这个行业，选择研发新型数据挖掘技术，为企业和个人提供与数据应用有关的服务，就是在顺应时代潮流。随着相关需求的增长，数据挖掘行业还会进一步发展，在数据挖掘技术的帮助下，人类将真正步入大数据时代。”

发挥大数据的价值需要依靠互联网思维

“互联网思维”是网络时代下经常被人们提及的一个概念，那么究竟什么是互联网思维？专访过程中，洪祥昀给出了这样的解释：在大数据、云计算等先进的网络科技的支持下，对现代商业运作模式进行重新思考，将产品、市场、用户等相关因素综合起来考虑，形成一种全新的思维模式。互联网思维中，非常关键的一点就是将思维发散到其他行业中去，而不是局限在互联网企业和产品本身。

“大数据时代下，互联网与其他行业之间的界限越来越模糊，要想将大数据的价值充分发挥出来，必须依靠互联网思维，加强互联网与其他行业的融合研究，建立新型商业运作模式，对相关数据进行有效管理，通过数据对自身以及行业发展形势进行合理的判断，准确掌握客户心理，管理好客户关系，形成健康的发展模式。”洪祥昀表示，大数据的价值具有隐性特征，必须通过互联网思维对其进行深度挖掘，才能将这些价值充分发挥出来。

建立互联网思维，发展数据挖掘技术

第4篇

（陕西天元通信规划设计咨询有限公司陕西西安710000）

【摘要】进入2012年以来，大数据（BigData）一词越来越多地被提及与使用，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数，它已经出现过在《纽约时报》、《华尔街时报》的专栏封面，进入美国白宫网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国君证劵、国泰君安、银河证劵等写进了投资推荐报告，大数据时代来临。

关键词 大数据；云计算；海量；发展；影响

BigDataeracreeping

MaChao

(ShaanxiTianyuanCommunicationPlanningandDesignConsultingCo.,LtdXi´anShaanxi710000)

【Abstract】Sinceenteringin2012,bigdata(BigData)ismentionedmoreandmorewiththeuseoftheterm,themassivenumberofpeopleuseittodescribeanddefinetheeraofinformationexplosiongenerated,ithasappearedinthe"NewYorkTimes","WallStreetJournal"columncover,intotheUnitedStatesWhiteHousenetworknews,comingoutofsomedomesticInternettopicsinthelecturesalon,andeventhesenseofsmellmonarchsecurities,GuotaiJunanSecurities,Galaxysecuritiesandotherinvestmentrecommendationwrittenreport,bigDataera.

【Keywords】Bigdata;Cloudcomputing;Mass;Development;Impact

1.什么是大数据？

大数据（BigData）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息。

1.1大数据四个特性。

（1）海量性：目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。

（2）多样性：一个普遍观点认为，人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因，这一看法部分正确。然而，数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中，部分传感器安装在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了数据的多样性。

（3）高速性：高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。

（4）易变性：大数据具有多层结构，这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。相较传统的业务数据，大数据存在不规则和模糊不清的特性，造成很难甚至无法使用传统的应用软件进行分析。传统业务数据随时间演变已拥有标准的格式，能够被标准的商务智能软件识别。目前，企业面临的挑战是处理并从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值。

1.2大数据三个特征。

除了有四个特性之外，大数据时代的数据还呈现出其他三个特征。

（1）第一个特征是数据类型繁多。

（2）第二个特征是数据价值密度相对较低。

（3）第三个特征是处理速度快，时效性要求高。

2.大数据时代对生活、工作的影响

（1）大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。

（2）“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。

（3）大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。

3.企业应如何应对大数据时代

近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？企业如何应对？一个好的企业应该未雨绸缪，从现在开始就应该着手准备，为企业的后期的数据收集和分析做好准备，企业可以从下面五个方面着手，这样当面临铺天盖地的大数据的时候，以确保企业能够快速发展，具体为下面五点。

3.1以企业的数据为目标。

几乎每个组织都可能有源源不断的数据需要收集，无论是社交网络还是车间传感器设备，而且每个组织都有大量的数据需要处理，IT人员需要了解自己企业运营过程中都产生了什么数据，以自己的数据为基准，确定数据的范围。

3.2以业务需求为准则。

虽然每个企业都会产生大量数据，而且互不相同、多种多样的，这就需要企业IT人员在现在开始收集确认什么数据是企业业务需要的，找到最能反映企业业务情况的数据。

3.3重新评估企业基础设施。

大数据需要在服务器和存储设施中进行收集，并且大多数的企业信息管理体系结构将会发生重要大变化，IT经理则需要准备扩大他们的系统，以解决数据的不断扩大。

3.4重视大数据技术。

大数据是最近几年才兴起的词语，而并不是所有的IT人员对大数据都非常了解，例如如今的Hadoop，MapReduce，NoSQL等技术都是近年刚兴起的技术，企业IT人员要多关注这方面的技术和工具，以确保将来能够面对大数据的时候做出正确的决定。

3.5培训企业的员工。

（1）大多数企业最缺乏的是人才，而当大数据到临的时候，企业将会缺少这方面的采集收集分析方面的人才，对于一些公司，特别是那种人比较少的公司，工作人员面临大数据将是一种挑战，企业要在平时的时候多对员工进行这方面的培训，以确保在大数据到来时，员工也能适应相关的工作。

（2）“大数据”时代的到来，充满了机遇与挑战，谁能够最快地习惯这种新形式下的数据模式，熟悉和掌握处理这种数据处理方法，谁就会在之后的信息战中占得先机，取得主动权

参考文献

［1］李建义.数据库原理及开发.北京：中国水利水电出版社，2005.

［2］维克托·迈尔·舍恩伯格大数据时代浙江：浙江人民出版社2012.

［3］艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西爆发北京：中国人民大学出版社2012.

［4］朱志军，闫蕾.转型时代丛书：大数据·大价值、大机遇、大变革［M］.北京:电子工业出版社2012.

第5篇

随着当前科学技术的不断进步和发展，互联网技术的日益推广和普及，对人们的传统生活方式产生了极大的冲击和影响。大数据时代的到来使得数据分析以及计算机功能都打破了传统地域上的限制。而大数据时代下大部分用户的机密信息大多储存在网络平台上，这使得一些不法分子有了可乘之机。作者希望通过文章来探究大数据时代下如何能够保障个人信息的安全问题。

关键词：

个人数据；大数据；信息安全

随着目前互联网技术的不断进步，城市的智能化水平更加完善，移动设备功能上的健全使得人们的生活水平更加便利。往往足不出户就能够购买到想要的东西。通过移动智能设备，人们也能够完成基本的水电费的交付、社交等。同时通过互联网，人们将大量的个人信息上传到各种社交软件上与他人进行分享，在分享信息的过程中可能就潜移默化的增加了信息被窃取的概率，一些不法分子可能乘机提取有效的信息进而获得用户的核心数据，最终造成用户信息被盗取，影响到用户的正常生活。

1对大数据的看法

大数据的特点：当前大数据时代的主要特点就是数据信息量极大，类型较多并且运算效率高，能够产生一定的价值。就以一个最为常见的案例来说，当前大部分的移动设备，计算机设备的存储上限都由MB发展到了GB，再从GB发展到了TB，统计数据的信息量逐年上升。其次，大数据时代下，不仅数据信息的总量不断上升，数据的类型和样式也变的多样化。以前可能我们身边接触到的数据信息就以文字、图片为主要形式，但是当前视频、音频、电子邮件等的发展大大拓宽了大数据信息的类别。同时在大数据时代下运算的效率速度也明显上升，各种现代化的搜索引擎以及数据挖掘技术都为数据的处理奠定了坚实的基础。

2大数据时代下人们信息安全面临的挑战

前面我们对当前大数据时代的基本特征简单的分析和探究，大数据时代下人们的信息数据共享化，很容易在网络上泄露一些机密信息，从而影响到个人的生活。个人隐私的泄露：首先在跟前大数据时代下出现个人隐私的泄露现象是比较常见的，用户在进行一些软件的使用过程中一般都会与自己的手机号或者电子邮件绑定，一方面通过绑定电子邮件与手机能够非常便捷的进行相关操作，另一方面有的人认为绑定手机或电子邮件能够降低账号被盗的概率。其实不然，一旦黑客通过非法途径入侵到用户的计算机内部，将用户的信息数据盗取，很容易连带效应将用户的大量数据信息泄露。比如说，常常有人在浏览网页的时候进入一些不安全网页，网页中存在木马，而这些木马会入侵到计算机内部潜伏一段时间，一旦木马爆发，在短时间内计算机不会出现故障，但是用户的个人数据信息会黑客盗取，这种现象对用户来说会产生极大的损失。因此，目前来看，在大数据环境之下保护个人信息安全是非常重要而必要的。

3大数据环境下个人信息安全保护的途径

目前随着大数据时代的到来，人们对于个人信息的保护和控制程度远远不如过去，很多时候个人隐私在不知不觉中就会被暴露在网络上，这些数据对于一般人来说可能没有什么作用，但是有的人可能从其中找到一些非法的牟利手段，间接的影响到用户的财产安全。因此我希望能够提出一些有效的个人信息安全保护对策来提高用户对信息的重视思想。

3.1匿名保护

首先，目前大数据匿名技术应当得到更新和改善，在我看来，传统匿名技术根本无法有效的对用户的信息数据进行保护，用户在匿名发送相关信息数据的过程中依然会被黑客窃取。换句话说传统匿名技术往往无法有效的保护用户的信息来源，黑客能够通过发送的信息数据直接搜索到用户机上，再通过移植病毒和木马的方式对用户机进行入侵。因此，首要的保护个人信息安全的措施就是相关部门能够加强匿名保护装置的建立，使得匿名保护设施能够直接将用户发送数据的来源进行修改，使得黑客无法通过非法手段获取到用户机的具体IP地址，从而实现对用户的个人信息数据保护。

3.2个人提升一定的安全防护意识

第二点，现在很多人认为随着科学技术的不断进步，互联网技术的完善和发展，互联网安全已经逐渐完善了，但是实际上其中的暗流涌动现象还是非常普遍，很多潜在的危险无法辨别就容易使个人信息遭到窃取。因此对于用户个人来说，我们首先应当从自我做起，提升对互联网的警惕心理，提高个人安全防护意识，在建立相关账号的过程中能够仔细辨认出网站的安全性，同时不浏览具有安全隐患的网络。计算机定期的进行木马、病毒的查杀工作，安装杀毒软件，保证计算机的安全，从而实现对个人信息的安全防护。

3.3政府部门加强监管

第三，政府内部专门的网络监控部门应当实施对网络的有序监管，随着大数据时代的到来，数据信息的容量以及内容逐渐增加，政府部门实施有效的网络监控措施能够对个人信息安全保护起到积极的作用。政府部门可以通过政府专用网络实现对大部分公网、子网的监控和审核，对于存在安全隐患的网址予以严肃的处理，如果存在严重影响到社会安定，人们的财产安全的则应当追究一定的刑事责任，最大化的保证大数据时代下网络系统的安全，保证个人信息安全。

3.4国家构建全面的法律法规

第四，国家也应当逐渐重视大数据时代下的网络信息安全问题，通过构建有效的法律法规体系来避免黑客钻法律的空子。很多情况下黑客之所以敢去窃取用户的信息一方面认为警察无法追捕到自己，所产生的影响不至于受到刑事责任，另一方面非法分子认为即使被抓到，也只是简单的惩罚一些金钱，而不是负刑事责任。因此国家应当严肃处理网络非法事件，对于非法入侵他人用户机的黑客予以严肃处理，不仅应当惩罚金钱，还应当追究刑事责任。

4结束语

总而言之，目前在大数据环境下个人信息安全防护是非常重要的问题，黑客技术的不断上升以及互联网的不断推广和普及都影响到了人们的信息安全。个人应当逐渐提高对网络使用的警惕心理；政府有关部门则应当重视网络的监管，降低黑客入侵现象的发生；最后国家有关部门构建全面系统的法律法规体系，使得黑客不敢如此猖獗。从这三面来提高个人信息安全保护的效果，保证人们能够在一个稳定健康的网络环境中发展。

作者：任凯 单位：莱芜市莱城区凤城高级中学

参考文献

[1]雷善雨.浅析大数据环境下的个人信息安全保护[J].科技创新导报，2015，32：20-21+23.

[2]张宸.大数据环境下个人信息保护研究[D].黑龙江大学，2015.

第6篇

调查显示，2011年，58%的企业已将数据分析技术应用于市场或行业，以创造竞争优势，实现业务价值。医疗卫生行业也应合理利用相关数据，实现其健康价值。

早在十余年前，笔者对信息医疗的看法即是，“想到就可以做到，做不到只是尚未行动。”如今，三网合一的锣鼓已经敲响、移动终端不断革新、智能软件不断开发、物联网初露端倪……

乍看之下，利用医疗数据库的时机似已成熟，然而深究之后，我们不难发现，从认识到了解，再到真正行动与落实，还需一段很长的探索。

合理利用大数据时代下的医疗数据库，关键在于观念、政策、技术和服务四大因素。

观念很重要。我们目前正值从信息时代到大数据时代的转型期，从以往简单的数据收集，到数据的挖掘与应用，已不可同日而语矣。观念是一种态度，是认识、突破、接纳与改造大数据时代的过程。

前不久，广东曾提出“智慧广东”的概念，但对于如何利用大数据，还缺乏整体的战略规划，可操作性也尚欠缺。从政府角度来说，想适应大数据时代的形势发展，就不能再持传统观念进行判断，而需让相关领域的专家进行头脑风暴。唯有如此，才能清晰地认识到政府在大数据时代中应承担的责任。此外，医疗机构也要转变很多传统观念。

开放的观念需要政策落实。已逐渐进入深水区的医改，如何适应大数据时代？目前利益的博弈和重新分配，使政策仍存在脱节，甚至形式主义非常严重。

例如，第三方检验是国际通行模式。中国既奉行市场经济，完全可以从政策上为第三方检验开道放行，同时重视对行业的监督管理。但实际上，无论是第三方检验还是医生多点执业，相关政策均不完整。

政策应从准入、监督和退出三方面考虑并制定，从而促进真正公平自由市场的形成。

就目前来看，中国充分发展大数据的技术储备已相对充足，瓶颈在于技术平台的整合问题：一个中心平台应如何对接其他服务平台？各政府部门几乎都有自己的数据库，但尚未开放，造成资源浪费。类似的利益壁垒有待政府主动打破。

基层医疗是网络数据最广泛的使用者，且基层医疗技术质量的提升与标准化，以及服务与诊疗水平的提高，均有赖网络技术的开发和应用。因此，如何将网络技术平台运用到基层医疗，也是亟待考虑并解决的问题。

第7篇

【关键词】“大数据” 计算机信息处理 云技术

由于网络的普及，计算机用户群体呈现对数增长，因此而产生的数据量十分惊人。新形势下对计算机的处理技术能力的要求在更新换代，计算机技术也随之跟进，两者是互为依托。因此，我们必须变换新的观念、新的技术来满足日益增长的数据处理需求。

1 “大数据”概念，以及它而产生的影响

现实社会中，每天都会运行着大量的计算机，由此而产生的信息数据量是我们不可想象的，这些信息包含了丰富多彩内容，而数据之间又互相关联着，被量化了的这种数据群集，我们称之为大数据。

随着数据量的增长，承载数据的载体，运算处理这些数据信息的计算机等等都在更近，并且它们之间密切关联着，牵一发而动全身，以前的计算机的硬件存储设备仅有几兆大小，如磁盘，软盘等，而现在，数据存储设备比如移动硬盘已经步入了我们生活当中，作为承载数据的设备，它的储存量也在不断增长，由原来的MB变为现在的GB、TB，这正是由于人们对数据存储的需求的增长而产生的直接结果。

当具备了可以存储的信息数据的载体之后，还需要有能够分析解读这些信息数据的专业设备，所以电脑的需求量就呈现对数式的增长，在我国，九十年代以前电脑对于普通人来说还属于高端产品，21世纪初期才开始在中国大量普及，而现在刚刚过去仅仅十几年的时间，我国购买电脑的人数已经突破了亿这个单位，这是多么惊人的发展速度。从这里可以看到，“大数据”时代下，促进的行业发展异常猛烈。

与此同时，对计算机处理技术应用软件的开发，也加速了计算机数据处理能力的提高。软件与生俱来的操作便捷性，对数据处理的高效准确性，从而使其被使用程度和数量都非常高。

2 在“大数据”的普及之下，计算机处理技术的发展与前进方向

2.1 计算机“云技术”的诞生和发展

“大数据”时代的到来，不但要求相对应的硬件设备数量增长，而且相关的软件支持也是很必要的。在此情形之下，计算机软件技术与硬件设备应用互相渗透从而成为了一个新兴的学科，现在各个高校都有专门的人才去研究这个课题，与此同时一些工程师、专家根据实际情况，开发计算机软件，来满足越来越多的信息数据的处理要求，因为数据本身极其庞大，计算机硬件的发展到达了一个临界，新技术此时呼之欲出。“云技术”可以对海量的信息进行存储运行，同时由于其庞大的服务器设备完成了对信息数据的运算处理，如果仅仅靠计算机去处理的话，速度慢、效率低，而它完美的解决了这个问题，同时把计算完成的数据结果回馈给使用者，使用者尤其是一些企业对这种计算的高效性极其的喜爱

2.2 大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战与机遇

在大数据的时代背景下，出现了许多新的问题，这给计算机信息处理技术的发展产生了极大的障碍，而且因为数据处理要求的不断提高促使了人们加快对新技术的研发，因此计算机信息处理技术迎来了新的发展机遇。由于大数据在数据容量及内部结构上面的变化，若依靠当前的计算机信息处理技术来管理大数据，还存在着较大的问题，一方面，计算机软件在运行时，依然会遭受到来自互联网的病毒恶意攻击的问题，并且大数据的数据结构非常复杂，当进行存储和使用的时，由于经历的操作环节很多，很容易泄露数据，另一方面，通过使用大数据这种技术手段黑客很容易就侵入了用户的计算机。随着大数据的不断发展，人们对计算机信息处理技术的要求也在不断提高，为了提升对大数据的处理性能同时加强对大数据的安全保证，需要根据不同的需求对新的计算机信息处理技术进行研发和创新，使计算机在处理信息的过程中，可以对当前互联网环境进行全方位的的监控和判断，以实现对大数据的全面监控并达到对来自网络的恶意攻击的防御，保证大数据的安全。

2.3 未来计算机处理技术的方向

网络环境其实是一个开放性的平台，每个人都能够随时随地的从中得到想要的信息，而这就给了不法人员，尤其是黑客提供了犯罪的平台，在其中，仅需对这些海量的数据稍加分析，就可以找出用户在运用技术期间的漏洞，导致商业机密或者个人用户信息的泄密或者被盗用、恶意篡改等等。这也就对“大数据”时代下，计算机处理技术提出了安全要求，安全性是计算机处理技术未来发展的最主要的方向。所以在今后的一段时期内，对于计算机安全体系的建立和防护也必将提上日程，培养专业人才，是想要实现安全性的重要保障。目前一些高校已经开展了相关的课程，目的在于培养出适应当前情况的人才来处理专业问题，解决现阶段和今后阶段所需要面临的问题。与此同时新的信息数据安全技术的开发过程也会进一步的缩短。之前的安全软件在不断发展的技术，海量的信息数据面前已经越发的力不从心，根本无法满足“大数据”时代背景下的不断提高的用户需求，因此，开发新的技术软件显得尤为迫切，用来取代那些已经相对落后的软件，达到数据接收与处理同步，处理与存储同步，这将是计算机处理技术未来要发展的方向之一。

3 总结

随着“大数据”时代的不断前进，计算机运算处理技术将会有更高的提升，同时其应用也将会越来越广泛，因此作为一个现代高科技的产业，信息技术处理能够创造的商业潜在价值是不可限量的，必将更加深入未来社会的变革。所以计算机运算处理技术将来的发展前景，我们要保持乐观的态度。

参考文献

[1]赵春雷，乔治・纳汉."大数据"时代的计算机信息处理技术[J].世界科学，2012，02：30-31.

[2]耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用，2014，01：19-21.

第8篇

综合相关的信息，大数据指的是采用新处理模式才可以获得的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据主要有四个特点，分别为大量、高速、多样、价值，大数据时代的来临，帮助各个行业获得重要的数据，对相关有效的信息进行分析，能够获得有价值的总结，有助去使用者的决策。

二、大数据对高校英语教学的影响

人类社会步入了信息时代，对人们生活的方方面面有着各种影响，其中对于高校的英语教学的影响就是其中之一，主要不良表现有以下的两个方面：第一，过去的部分教学方式不能适应大数据时代，当今时代的高校学生，几乎人手都有一个智能的手机，通过网络和各种手机端软件的运用获取各种信息，在有网络的情况下，可以随时随地地取得自己所需要的资源，在这样的大环境下，由于学生获取信息容易，适应了这样的方式，容易使学生对高校英语课堂学习的惰性，会觉得教师的教学进度太慢或者觉得课堂上的知识，很多可以通过网络就可以获得，上课可以不需要认真听讲。第二，在大数据下，师生在短时间内能获得大量的信息，当然，并不是所有的信息都是真实的，在师生没能辨别准确性的情况下，采用了那些信息或相关的参考资料，容易被误导，不利于教学效果的提升。

除了消极的影响，还有着积极的影响，大数据时代下，软件开发公司顺势发展起来，对高校英语教学可以顺应这种趋势，通过大数据掌握学生英语学习的基本情况，同时，购买相关的英语软件，通过软件提供的环境，师生进行有效的沟通与互动，首先，教师通过相关的软件进行教学，软件会有相关的记录，能够帮助老师避免漏讲知识点的情况发生，同时，通过网上互动和做练习，系统能够统计出学生做题的准确率，方便教师及时发现问题；其次，与传统的教学方式有所差异的是，节省了板书的时间，加快了教学的进度，而且能够清晰地将内容呈现在学生面前，另外，可以随时的播放一些音频或视频，活跃课堂氛围，在一定的程度上能够减少学生上课走神的几率；最后，充分结合大数据的特点来进行英语教学，能够在一定的程度上能够提升高校学生的学习热情，有利于取得良好的教学效果，另外，教师也能对学生的问题进行及时的反馈，避免解决学生问题的滞后性，教师与教师之间也可以进行及时的交流以及分享教学信息，进一步的推进教师之间的联系。

三、高校英语教学改革相应的应对措施

（一）转变高校英语教育者的教学观念

在大数据的影响下，高校英语教学的工作者需要利用大数据的特点，联系实际情况，改变原有的教学观念，不是一味的将自己的所知传授给学生，而是学生在进行自主学习的过程中，对其进行指导。

（二）创建新型的学习氛围

至今，有很多学校选用的是老师在上面讲，学生在座位上听课的形式，或是老师给同学们布置了一系列练习题，学生完成后老师进行讲解，这样的学习方式，容易使学生有着思考的惰性，而教师又不能有效地掌握学生的学习情况，没能够有所针对的进行教学，为了避免这样的不足，高校英语教育工作者需要创建新型的学习氛围，学生会更愿意表达自己的看法，高校英语教育者能够贴近学生的学习生活，必要时，对学生进行指导，或者可以在课堂上偏重部分知识点的讲解。

（三）提高高校英语教学者信息技术的能力

随着经济和网络的快速发展，电子设备被逐渐普及到学校的教学工作中，在大数据的影响下，有越来越多的教学软件面世，高校要推广这些教学软件，就需要教学工作者有一定的信息技术能力，懂得如何获得有效的数据，另一方面，如果高校英语教学的工作者有着相应的信息技术能力，可以通过网络获得为教学所用的信息资源，高校英语的口语以及写作板块对学生来说会比较重要，为了避免学生的英语知识跟社会脱节，高校教育的工作者需要通过网络上的各种渠道来获得最新的相关英语信息，以供给学生学习和交流，因此，英语教学工作者具备一定的信息技术能力及其重要。

第9篇

关键词：大数据时代；教育模式；教育改革

在当今这个时代，经济发展的速度越来越快，科学技术也在时刻发生着变化，人们的文化生活观念也相应改变。在这种基础上，传统的教育管理模式正被新的模式取代。

一、教育领域的大数据

在21世纪，大数据逐渐被越来越多的人所知悉。大数据主要是指信息大爆炸时代所产生的海量数据。与教育相关的大数据涉及范围非常广泛，凡是有关教育管理系统、教育学习系统以及教育培养系统中，管理人员、教师以及学生的行为而产生的数据，都算作教育大数据。从这些数据当中，也能探析出教育管理方面发生的一些变革。

二、大数据时代对学生的影响

1.学习方式的变化

在大数据时代下，学生的学习方式发生了很大的变化，不再局限于原有的固定的模式，而变得更加灵活。这其中的突出表现就是，学生有自己的学习和交流平台，可以和其他学生在网上进行讨论；网上也存在着大量的名校课堂，普通学校的学生也能体验名校的教学方式；学生有不会的问题都可以通过网络进行查询，也有名师在线答疑。所有这些无不便利了学生对知识的理解与掌握。

2.学习内容的变化

基于大数据时代教育模式的影响，学生的学习内容也变得丰富多彩。他们不仅可以了解巩固本学科的知识，通过网络这个大平台，还能够学习更多自己感兴趣的知识，能够同他人实时共享。这在传统教育模式下是无法实现的，也是传统教育模式无法比拟的。

3.学习态度的变化

学习方式、学习内容的多样化，使得学生对学习的态度也发生了极大的变化。他们从一开始对这种新兴学习模式充满好奇，再到后来对这种模式的热爱，改变是无可厚非的。正是在大数据时代下，学习模式新颖，学习内容丰富，能够激发学生学习的积极性，改变学生的厌学心理。

三、大数据时代对教师的影响

信息时代的新技术用网络课堂等众多手段重塑了教育，让教师不再局限于在课堂上向学生进行一遍又一遍的知识讲解。一批跨界的新教育人开始占据主导地位。而与此同时，一些教授经验丰富、知识储备庞大的老教师，却渐渐地失去了他们的优势。

新教育人具有与传统教育人完全相悖的意思内涵，主要是指将新思想、新观念以及新的网络技术普及到教育当中的一批人。正是他们推动了现今教育模式的转型升级，他们的观念也在影响着一大批拥有多年执教经验的老教师，使得这些教师开始接受网络新技术的熏染，将自己的经验总结运用到新的教育管理模式中去。

这就是大数据时代下教师所受到的影响，新教育人引领这个教育变革的时代，而传统教育人也开始改变自己的看法，实现转型。对于教育来说，这已然是最好的结果，也是教育受大数据时代熏陶的最好诠释。

四、机遇与挑战

大数据时代下，新技术的革新给教育带来了诸多的机遇，同时也带来一些不可避免的挑战。站在积极的角度上去看，国家教育信息化建设政策的支持、网络课堂的摄制、教育管理平台的建立以及教师和学生的认可等，都让教育管理的变革取得了重大的突破。而站在消极的方面去想，教育管理变革也折射出来很多问题，比如教育资源的泛E，让一些不良信息侵入到教育资源当中；对于数据的运用和处理，也存在着很大的问题，并不是每一个管理人员都能处理得得心应手；教育大数据要想实现实时共享，也存在很大难度，导致学生和教师不能及时获取有用的信息。

事物都有两面性，大数据也是。我们不能片面要求大数据时代只给教育带来有利的部分，也要合理面对大数据时代给教育领域带来的挑战。

五、结束语

人们常说，经济能够反映一个国家，一个时代的发展。笔者认为，教育管理制度的变革也能够反映一个国家和时代的进步与发展。学校中教育资源的共享，一般都有一定的困难，尤其是名校资源的共享，更是难上加难。而在线教育的普及，使这一切成为可能。国家政策的扶持、学校和教师配合以及教师分流模式的建立，都为教育管理制度的变革打好了基础。这就是所谓的教育是社会建设的基础，而教育也会随着社会的发展而发展。但是，与此同时，我们也要了解教育管理变革中存在的问题，合理看待，以积极地应对挑战。

参考文献：

[1]库克耶・肯尼思.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

第10篇

关键词：大数据时代；金融统计；创新

一、大数据技术概述

什么是大数据？关于这个问题，不同的人心中，恐怕自有一番看法。但我们至少可以找到两个特征：其一为海量的数据，其二为综合汲取考量。一般来说，利用广泛的数据统计，得出特定人群的特定趋向，这就是大数据技术所倾向于解决的问题。事实上，通过特定的统计方法和优秀的软件计算，人们可以从杂乱无章的海量数据中找到某些规律，这些规律往往在单纯的人力研究下隐而不彰，而在显现出来后，就能够为人们的决策等方面带来意想不到的便利。在大数据这个时代中，信息有着无穷的潜力。而金融行业，一向掌握着巨大数据便利。凡举线上线下各种转账支付，资金流通背后的社会本质和表面的经济现象……可以说，金融行业天生就与大数据技术有着密切的关系。

二、大数据对金融统计模式的影响

1.大数据时代对金融统计思维方面的影响

传统金融统计模式的统计思维建立在统计数据的严格性、匹配性、结构性和确定性之上。这种思维假定数据彼此间具有严密的关联性，能够以确定的数学公式加以描述，用成熟的数据模型加以预测，而忽略了数据本身具有的杂乱无章的特性，难以从更高层面上观察经济金融现象，数据模型虽然漂亮，与实际情况并无太大关联。

大数据时代下的思维，首先着眼的是更广泛地收集数据，而不严格要求其匹配性；往往强调数据的获取程度和更好的包容性，而不要求结构化和标准化；关注于为使用者提供参考，而并非做出决定。这样做的结果，大数据技术的关联程度更广，涉及面更多，穿透力更强，真实性也更佳。

2.大数据时代对金融统计数据准确性方面的影响

传统金融统计对数据的准确性要求的严格程度、繁重手续和复杂环节，必然影响到数据的及时传达。可能因此错过了数据的及时分析而对金融行业造成巨大损失。因此，及时准确地传递数据与信息，减少不必要的汇总审查环节对数据的滞后效果，是大数据技术和时代对金融统计数据的准确性方面的主要影响。由于简化了汇总环节，统计成本得到了减小，工作效率得到了提升，因此也使得经济效益得到了新的保证。

3.大数据时代对经济分析方式的影响

在对数据的分析方面，大数据技术摒弃了传统统计方法中过于简单的汇总分析，因为这种分析首先假定了数据的关联性。大数据采用分层分析的方法，融合了多种先进的科学思想和技术，对数据的分析更加准确和深入，能够更好地分析内容，反映出事件的本质情况，使得数据分析能够更好地为决策提供重要的参考。

4.大数据时代对金融监管方面的影响

此外，由于大数据对信息数据的挖掘越来越广泛，采集工作变成越来越完善，反映金融状况的数据被越来越完整、全面地呈现在金融监管部门的眼前。利用大数据技术，他们可以方便、快捷地分析数据呈现出的金融运动，找出趋势，使得金融监管工作变得更为便捷，针对程度也更高，工作效率也更好。

三、在大数据时代下金融统计模式的创新

1.转变传统金融统计思维

要想真正运用大数据技术，融入大数据时代，就要从金融统计思维上加以改变。首先，大数据技术是现代统计学的趋势，集合了现代统计学的思想和研究成果。其次，要认识到传统金融统计思维的局限性，认识到必须通过转变思维方式，打破思维的局限性造成的劣势。需要认识到，任何的主体定义都是与大数据思维的内容背道而驰的。现实的实时数据，不存在一个明确的主体、某种可套用的公式、某些规范性的规则。重要的不是预先假定的规律，不是漂亮优美的模型，而是数据的全面性和完整性。在对不确定的主体有一个正确的认识之后，也就是认识到金融数据的来源、量化标准和个体识别等数据主体的特征并不存在之后，再在对不固定的数据来源进行合适的处理。

2.注重微小数据的采集

大数据时代对数据的要求是更加细致的，它不仅要求通常的宏观数据，还要求金融机构的细粒度数据也能够被纳入到大数据技术的观察之中，受到分析的数据越多越好、越细越好。所谓全面而详细，也就只有在大数据技术强大的分析能力面前，各种琐碎的、看似毫无关联毫无结构性甚至毫无用处的数据才能够得到应用和分析。面对复杂多变的市场，传统的宏观数据分析难以把握的动向，由于大数据技术朝微小数据方面的反复不断和深入的挖掘，市场的动向往往能够更加准确地被展现出来。从而发现问题、解决问题，能够更好地采取有力有效的措施来保护市场。事实上，由于金融数据采集方式的改变，统计工作在大数据技术的帮助下变得较为简单，这使得金融检测工作也得到了发展，并在一定程度上保证检测结果的准确性。

3.建立通用数据标准体系

传统金融统计在数据上的误差往往因为其缺乏一个通用的数据标准。金融统计工作标准化的缺乏，是金融统计数据难以达到准确性、可靠性和一致性的重要障碍。因此推进金融统计的标准化，建立通用数据标准体系势在必行。这种规范化和标准化，通常表现于三个方面，即金融机构信息的规范化，金融工具的规范化和金融计值的规范化。一旦达成这三方面的规范化，金融机构在搜集数据时就能极大地得到便利，从而有效避免数据结果不一致的现象发生。

4.建造综合金融统计体系

在大数据环境下，金融统计更应当全方面地记录信息，使得各方面使用者都能在数据的综合方面获得益处，能够对风险具有全面的把握，从而便利于资金的调配。这就要求建立综合性的金融数据统计体系，实现数据与信息的共享，在统计数据更加透明的基础上保障其真实性和效用性，进而不断推动金融统计模式的良好创新和发展。

四、大数据金融统计实例分析

在大数据时代下进行的金融统计，与传统的统计方式有着较大的不同。传统金融统计不会涉及的领域，大数据的金融统计却可用来进行分析。

比如，社交媒体上的大量信息，就可以为金融统计提供信用评分。像德国的Kreditech贷款评分公司、美国的Movenbank移动银行、香港的Lenddo网络贷款公司，以及诸如trustCloud、Connect.Me、Briiefly和Reputate等新型的中介机构，就能利用申请者提交的社交网络，对其活动记录进行算法分析，通过分析好友的信用状况来做出信用评分，从而达到统计信用资料的目的。通过社交网络的资料进行客户信用评分，这在传统的金融统计模式内是不可想象的。

再比如采集社交网络重点各类内容，就可以利用大数据技术进行市场情绪分析。通过微博以及各种朋友圈里每日数亿数十亿的消息进行大数据分析，就可以从中提取有用的市场情绪信息，以此决定资金交易策略。举例来说，美国MarketPsy Capital对冲基金，就是通过对社交网络，各种博客、聊天室、网站评论、微博的大数据分析，得到了有关市场情绪的关键信息，从而在2008年至2010年通过调整交易策略，达到40%的回报率。大数据技术对金融统计的影响不可小觑。

结语

大数据技术是互联网蓬勃发展之后带来的创新，以这种技术和思维为中心形成的大数据时代无疑极大地改变了金融统计的面貌。要想不落后于时代，就要不断提高金融数据采集的全面性，令信息的真实和准确程度得到保证，从而不断推进金融行业朝着良好的方向发展。

参考文献：

[1]张曦.我国货币与金融统计的现状分析[J].时代金融，2012（18）

[2]李璇.浅谈中国的金融统计国际化[J].经营管理者，2011（18）

[3]张小明.互联网金融的运作模式与发展策略研究[D].太原：山西财经大学，2015.

第11篇

关键词：大数据;资源;竞争;顾客;战略思维

中图分类号：F425 文献标识码：A

文章编号：1003-0751（2015）01-0042-05

一、引言

移动互联网和现代信息技术的快速发展，将人们的生产生活带入到了“大数据时代”。根据互联网数据中心（IDC）估计，到2020年全球数字信息量将增长44倍，2011―2012年全球所创建的数据内容增长了48%，目前全球90%的数据都是在近两年中生成的。“大数据”与“海量数据”“大规模数据”的概念一脉相承，指的是“科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”。大数据在改变人们日常生活方式的同时，也显著地影响着企业的营销方式、管理模式、商业模式、竞争情报获取等多方面。有学者认为，大数据增强了企业决策的不确定性和不可预测性，传统的战略论逻辑遭遇到严峻挑战。大数据的兴起与应用，本质上意味着“一场管理革命”，改变了传统上依赖于经验与直觉决策的行业与领域，将企业带入到精准量化管理时代，使企业可以进行更可靠的预测、更有效的决策。

大数据发展对企业经营管理的各方面都产生了深刻影响。管理学界对大数据的影响已有敏锐的洞察，学者们开始重视并试图分析其对商务管理各方面潜在的影响。但梳理已有文献，笔者发现学者们对大数据影响的讨论与分析，主要聚焦于营销管理领域。如美国零售业巨头西尔斯公司通过群集（cluster）收集来自不同品牌的数据，基于此进行深度分析，结果让公司的推销方案变得更快捷、更精准。学者对大数据的分析之所以聚焦于营销管理领域，与大数据主要产生于消费者的访问、交易与评价记录有关。国际商业机器有限公司（IBM）中国开发中心首席技术官（CTO）毛新生指出，大数据不再是商业活动的附属品，大数据对企业而言，如同石油一样重要，收集、整合、分析、利用、校准大数据，每一个环节都体现了全新的商业能力。企业高管应重视大数据的价值，将其视为一种竞争要素和战略资源。鉴于战略管理领域关于大数据的影响分析现状，本文重点探讨大数据对企业战略思维的影响以及大数据时代企业战略思维的特征，以期为企业在新的竞争环境下进行管理决策提供参考。

收稿日期：2014-12-20

*基金项目：国家社会科学基金项目“大数据对企业非市场战略的影响研究”（14BGL053）。

作者简介：刘力钢，男，辽宁大学商学院教授，博士生导师（沈阳 110136）。

袁少锋，男，辽宁大学商学院讲师，管理学博士（沈阳 110136）。

二、传统战略思维回顾

战略思维是指企业高层管理者摆脱日常管理事务，获得对组织不同愿景规划以及环境变化的认识。战略思维的本质是企业决策者关于企业战略的决策思维，关系到企业战略决策的成败。战略思维的形成，始于战略决策者对企业及其所处的客观环境的认知。

企业战略思维形成的认知要素，在不同发展阶段具有不同的侧重点。20世纪60年代，研究的重点是“企业外部市场机遇及企业内部能力”;20世纪70年代，研究的重点是“企业外部环境的不确定性”;20世纪80年代，研究的重点是“企业利益相关者，企业所处行业的5种竞争力量，以及顾客、企业、竞争对手”;20世纪90年代，研究的重点是“企业核心竞争力”。根据不同年代战略思维认知要素所包含的维度不同，可以把战略思维模式分为以下几种：一元战略思维（20世纪70年代的“环境”战略思维，20世纪90年代的“核心竞争力”思维）、二元战略思维（20世纪六七十年代的经典SWOT思维）、三元战略思维（20世纪80年代的“顾客―企业―竞争对手”思维）、五元战略思维（20世纪80年代的“五力模型”思维），和N元战略思维（20世纪80年代的利益相关者思维）等。

已有文献基于对战略思维认知要素的分析，区分了战略管理理论兴起后的战略思维模式。战略管理的本质实际上是要重点思考三个问题：企业在哪里？企业将要去哪里？企业何时竞争？即企业如何利用自身有效的资源或资产，在充满竞争的环境下，满足顾客的需求，从而实现价值的创造。本研究从资源、竞争、顾客三方面出发，考察大数据对“以资源为本”“以竞争为本”和“以顾客为本”三种战略思维的影响及其表现出来的主要特征。三种战略思维的内涵与特征见表1。

三、大数据对传统战略思维的影响

1.对“以资源为本”战略思维的影响

Wemerfelt在其1984年发表的经典文章“A Resource-based View of the Firm”中提出，企业的组织能力、资源和知识的积累，是企业获得并保持竞争优势的关键。此后，Barney等学者进一步指出，企业是一系列资源的集合，企业所控制的有价值的、稀缺的、不可模仿的、不可替代的资源和能力，是企业获得持续竞争优势的关键。在此基础上，Prahalad和Hamel于1990年在Harvard Business Review上发表“The Core Competence of the Corporation”一文，认为企业提品或服务的特殊能力是基于其核心能力，它是企业可持续竞争优势的来源，不应将企业看作不同资源配置下的不同业务组合，而应将企业看作隐藏于业务组合背后的、更深层次的核心能力的组合。企业只有基于所拥有的资源而不断构建、培育和巩固其核心能力，才能获得可持续的竞争地位。基于核心能力的战略思维，实质上是以资源为本的战略思维模式的扩展和动态化，虽然存在差异，但两者都强调竞争优势的内生性。在以资源为本的战略思维指导下，企业决策者们愈加重视企业是否拥有不同于竞争者的独特资源，是否具有超越竞争对手的核心能力。

在大数据时代背景下，大数据无疑是现代企业重要的战略资源。如果企业基于现代信息技术，掌握各利益相关者特别是顾客的数据，将有助于其竞争优势的获取与维持。以“小米”为例，这个成立于2010年4月的移动互联网公司，秉承“为发烧而生”的经营理念，在2014年10月便成为仅次于三星公司和苹果公司的全球第三大智能手机制造商。在中国大陆市场，小米已经超过三星，成为智能手机领导者。小米公司的成功，在很大程度上可以归结于其“为发烧而生”的理念。该理念的内涵是小米公司基于“发烧友”（忠实顾客）设计手机，并以低价向他们出售手机。小米公司的创新体现在MIUI智能手机系统上，而该系统的先进性或优势，来源于广大的用户。截至2014年7月1日，小米手机已拥有7千万人的MIUI用户群。小米公司每周都会推出MIUI的新版本，进行渐进式系统升级，而系统升级的想法则来自于“号召上百万人提意见”。

掌握庞大的顾客信息数据，通过创建网络社区等方式与顾客实时互动，收集顾客想法、意见并给予及时回应（每周一个新版本的MIUI系统），不断地满足顾客的不同需求，是小米公司高速成长的主要因素。可见，拥有和利用大数据，能够让现代企业获得竞争优势并快速成长。获取大数据和利用大数据创造价值，成为新经济环境下“以资源为本”战略思维需要升级的内容。

一些传统企业缺乏获取并利用大数据的战略思维，导致在新的竞争环境中失掉了原有的竞争优势。以传统零售行业为例，很多零售企业的结账平台仅用于记录不同货物的销售量、销售金额等信息，缺乏对购买者信息的收集、分析与利用。再如，许多零售门店的监控摄像头仅用来防范偷窃，而不是用来记录顾客信息、分析顾客心理与行为。“万宝龙”就曾利用监视录像记录进店顾客的不同表现，然后让有经验的销售人员分析和判断，并将相关的知识体系制成软件，协助一线销售人员进行销售，使一线销售人员知晓什么时候该与顾客攀谈，什么时候让顾客自己挑选等，结果使单个门店的销售额提升了20%以上。

在大数据背景下，企业与外界环境之间的边界日益模糊，信息共享和知识溢出成为企业与利益相关者之间合作竞争与协同演化的主要方式。在这样的竞争背景下，信息和知识成为企业管理中的重要生产要素，也是决定企业创新力的关键。基于大数据平台与外界建立社会网络，从外界获取有价值的信息，是企业获得竞争优势的关键。因此，重视大数据这种战略资源，积极获取、利用这种战略资源以获得竞争优势，是“以资源为本”战略思维需要拓展的重心。

2.对“以竞争为本”战略思维的影响

以竞争为本的战略思维的产生，源于20世纪80年代以迈克尔・波特教授为代表的学者提出的竞争战略理论。在该理论的指导下，竞争成为企业战略思维的出发点。竞争战略理论认为，行业的赢利潜力决定了企业的盈利水平，而决定行业赢利潜力的是行业的竞争强度和行业背后的结构性因素。因此，产业结构分析是建立竞争战略的基础，理解产业结构永远是战略分析的起点。企业在战略制定时重点分析的是产业特点和结构，特别是通过深入分析潜在进入者、替代品威胁、产业内部竞争强度、供应商讨价还价能力、顾客能力等5种竞争力量，来识别、评价和选择适合的竞争战略，如低成本、差异化和集中化竞争战略。在这种战略理论的指引下，企业决策者会逐渐形成“企业成功的关键在于选择发展前景良好的行业”的战略思维。

伴随着大数据时代的到来，产业融合与细分协同演化的趋势日益呈现。一方面，传统上认为不相干的行业之间，通过大数据技术有了内在关联。例如，阿里巴巴已涉足金融、物流、云计算等行业，传统的零售企业开始从事电子商务。大数据平台的构建，以及对大数据的挖掘和应用，促进了行业间的融合。另一方面，大数据时代，企业与外界之间的交互变得更加密切和频繁，企业竞争变得异常激烈，广泛而清晰地对大数据进行挖掘和细分，找到企业在垂直业务领域的机会，已经成为企业脱颖而出、形成竞争优势的重要方式。在大数据时代，产业环境发生深刻变革，改变了企业对外部资源需求的内容和方式，同时也变革了价值创造、价值传递的方式和路径。因此，企业需要对行业结构，即潜在竞争者、供应商、替代品、顾客、行业内部竞争等力量，进行重新审视，进而制定适应大数据时代的竞争战略。

3.对“以顾客为本”战略思维的影响

伴随着20世纪90年代产业环境动态化、顾客需求个性化等发展趋势，以顾客为本的战略思维模式逐渐形成。这种思维模式的核心是，强调企业的发展必须以顾客为中心，无论是增强自身能力，还是拓展市场，都要围绕顾客需求展开。研究顾客需求、满足顾客需求是这种战略模式的出发点。在这种战略理念的指引下，企业决策者意识到，要想获得竞争优势，就要比竞争者更好地发掘并满足顾客需要，创造独特的顾客价值。

在大数据时代，以顾客为本的战略思维也需要有新的变革。围绕顾客需求和企业的产品价值链，大数据时代的一个突出特点是“社会互动”的深刻影响。从新产品开发、测试到新产品的投放，社会互动都扮演着日益重要的角色。例如，在新产品开发阶段，小米公司的MIUI系统开发同上千万MIUI用户的互动，是产品创新的智慧来源。再如，美国某T恤衫销售公司，每个员工都可以向其公司网站上传自己的设计，然后由网络用户对产品设计进行投票，公司最后决定销售投票率最高的T恤衫。英国的一家家具企业则通过其网站来测试消费者对每种新产品的看法，经过投票产生前5名新产品，然后才向市场正式推出新产品。在营销层面，当今的电商平台，无论是国外的亚马逊，还是国内的淘宝、京东，都对网络口碑高度重视。网络口碑的实质就是顾客之间对产品看法和意见的互动，后续消费者会根据已有的口碑进行消费决策，互动口碑已经成为产品营销的战略举措。

关于大数据时代顾客价值创造方式的分析的一个共同特点是，价值创造的主体变得模糊，社会互动日益突出。传统以顾客为本的战略思维，强调的是企业需要洞察市场、洞察顾客需求，进而设计新产品或改进已有产品，满足顾客需求并创造价值。由于大数据技术的发展，社会互动能够被观察和有效控制。因此，大数据对以顾客为本战略思维的影响，主要表现在重视企业和利益相关者的社会互动，例如同供应商互动设计更好的零部件，同顾客互动设计新产品、测试新产品、推销新产品。企业与利益相关者的互动，会以更高的性价比创造价值，满足顾客需求，从而获得竞争优势。

四、大数据时代战略思维的主要特征

在互联网时代，人们经常讨论怎样用互联网的方式思维，以及如何持有互联网的思想、互联网的思考方式。在大数据时代，应该有大数据的思维方式。参考美国西北大学凯洛格商学院陈宇新教授的论述，大数据时代的“大数据战略思维”特征主要表现为：定量、跨界、执行和怀疑。

1.定量思维特征

它是指“一切都可测量”。虽然现实经营管理的情况不是都可以测量，但是企业决策者要持有这样的理念。例如，现在很多餐饮连锁企业都有消费会员卡，但是一般只记录顾客的消费金额，关于顾客消费什么则并没有记录。如果有了这样的记录，每个顾客来消费时，就不仅可以判断他的消费水平，也能分析判断他的消费偏好。管理者如果具备定量思维，秉承一切都可测的思想，记录有用的顾客信息，将会对企业的经营和战略决策产生积极作用。

引领企业实现大数据转型的企业决策者，在进行企业重要决策时，应该养成看“数据怎么说”的思维习惯。参考数据分析结果进行管理决策，既能有效避免仅凭直觉判断的不足和风险，也能改变企业内部的决策文化，将企业经营模式从依靠“劳动生产率”转移到依靠“知识生产率”上来。

2.跨界思维特征

它是指“一切都有关联”。企业经营的各方面之间都有相关性，应该发挥领导者的想象力，将看似不相干的事物联系起来。例如，移动终端和PC终端的跨界，微信、社交网络跟电子商务的跨界，通过跨界能够开创新的商业模式，构建新的价值链。

如果说通过大数据挖掘消费者需求考验的是企业的洞察力，那么高效地满足客户需求考验的是企业内在的整合与优化能力。企业要想获得价值最大化，就要善于利用大数据提升价值链的效率，对其商业模式、业务流程、组织架构、生产体系等进行跨界整合，以进一步提升为客户服务的效率和企业竞争力。基于大数据的思维不仅可以提升企业的内在效率，还能帮助企业重新思考商业社会的需求，从而推动自身业务的转型，重构新的价值链。阿里巴巴集团就是充分利用大数据，成功地由一家电子商务公司转型为金融公司、数据服务公司和平台企业，它的转型给金融、物流、电子商务、制造、零售行业带来了深刻影响。

3.执行思维特征

它是指“一切都可利用”。执行思维强调充分地发掘、利用大数据。企业收集了大量的数据，但存放着不利用属于资源浪费。企业应该注重实效，将大数据蕴含的市场信息发掘出来，并执行下去，及时对市场和利益相关者作出反应。在大数据时代取得成功的企业，并不是简单地拥有大数据，而是通过对大数据的分析，发现市场机会，从而开发新的市场。企业依托大数据分析获得的创意，为市场提供相当独特的产品和服务，通过高效的组织运作与执行，最终赢得顾客、赢得市场。

4.怀疑思维特征

它是指“一切都可试验”。企业获取了大数据，进行分析获取一定信息之后，有时会导致决策产生更大的偏差。认为有了数据的支持就觉得实际情况就是如此，从而忽略了深入的思考。实际上，有的时候数据会产生误导，所以不能对数据有盲从的思想，相应地还要有怀疑试验的思想。例如，航空公司经常根据顾客在本公司的消费情况计算其顾客价值，进而根据顾客价值的大小采取不同的营销策略。假如A顾客在某航空公司年消费金额为2000元，公司可能将其归类为低价值顾客，实际上该顾客在其他航空公司年消费额超过2万元。面对这样的情形，航空公司仅仅根据自己掌握的顾客消费数据进行决策，难免会产生错误或偏差。因此，管理者还需要有怀疑试验思维，要思考获得的大数据是否全面，来源是否精准，不能盲目认为只要拥有大数据，就能够进行精准的决策。

五、结论与讨论

基于以上分析，参照麻省理工学院安德鲁・麦卡菲教授提出的“企业2.0”提法，大数据时代应发展大数据战略思维，同时应该将传统的战略思维升级到2.0版本，体现大数据时代的战略思维特征。大数据时代的企业战略思维总结如表2。

大数据时代，消费者的决策方式、购买行为等发生着显著变化。为此，企业经营管理过程中的战略思维应该进行变革。一方面，要对传统以资源、竞争和顾客为本的战略思维进行升级拓展;另一方面，要发展形成全新的大数据思维。

企业的战略思维涉及企业管理的最高层次，关乎企业的生存与发展前景。当代企业决策者要想获得商业成功，要筑百年基业，就要具备大数据时代的战略思维。许多成功企业的经验证明，正是企业领导层具有大数据时代的战略思维，引领企业开创了新的商业模式、新的价值创造方式，更好地为顾客、为社会创造了价值，才最终成就了企业的爆发式增长。因此，升级传统战略思维，构建大数据战略思维，开展体现大数据时代思维特征的战略管理，是企业可持续发展的重要条件。

参考文献

[1]徐明.当大数据成为差异竞争要素[J].哈佛商业评论，2013，（1）.

[2]冯芷艳等.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2013，（1）.

[3]张建设.大数据：战略论的终结与社会化决策的兴起[J].企业管理，2012，（10）.

[4][美]安德鲁・麦卡菲，[美]埃里克・布林约尔松.大数据：一场管理革命[J].哈佛商业评论，2012，（10）.

[5]杨刚，李光金.企业战略思维新探：内涵、过程及要素[J].华东经济管理，2011，（2）.

第12篇

随着大数据时代的到来，人们对于大数据的重视程度逐步增强，加上科学技术的迅速发展，不仅人们生产生活得到了更多的便利，各行业领域通过大数据也获得了创新和发展，公共管理就是其中一个表现，而大数据时代主要从哪些方面影响公共管理，进而实现公共管理的创新是本文研究的主题。

1大数据对公共管理的影响

1.1公共管理的全新机遇

将大数据合理应用到公共管理当中，能够使提供给人们的公共服务变得更高效、更优质，以至于相关政府部门也逐渐认识到大数据的重要性。美好城市与和谐社会的建设都一定会用到大数据。大数据的存在使城市公共设施建设获得了更多的技术保障，人们也因此享受到更多的便利。在城市的不断发展下，公共设施逐渐遍布于各个角落，这些设施所涉及到的服务内容也变得更为丰富，且符合人们的实际需求。为了所建造的公共设施方便于人们的生产生活，相关政府部门开始重视起在公共管理中使用大数据。

1.2合理分配公共资源

传统分配模式下，社会资源往往分配不合理，也就造成了高层级部门有着享受不尽的资源，而低层级部门能够使用的资源永远不够。这种资源管理制度相当于一座金字塔，顶层部门享受顶级资源，长此以往，自然引发社会各阶层人员的不满，进而产生社会矛盾。通过大数据使该情况得到有效解决，利用大数据合理配备公共资源，实现资源共享，这样就算是低层级部门和人员也能参与到资源分配和决策中去。大数据的存在能够轻松打破阶层的束缚，让任何阶层的人员都能合理分配到公共资源，进而避免社会矛盾的出现。

1.3大数据的应急处理能力

在公共安全方面，通过使用大数据能够对针对紧急情况做及时处理。在一定程度上，大数据增强了公共资源应急能力和防范能力。大数据时代下，相关政府通过各种不同的社交软件来对外界有效信息进行采集，进而对外界情况做好全面把控，一旦预测出可能会发生危险情况，就可以将其进行提前转化和管理，由此制定出应对措施。针对环境中的突况，大数据也可以进行预警，通过全方位检测环境污染源，一旦发现大气中的液体或其他存在污染，就可以应用大数据做提前预警，给予人们更多的时间来制定防范措施，尽可能降低灾害造成的损失。

1.4对各方面领域信息进行优化

作为一个数据处理技术，大数据能够将我国经济、政治、文化等各方面的数据整理出来，然后对数据进行优化，最后再将其传递出来。现代社会下，各家各户基本上都连接了信息网络，因此关于公共决策，普通民众通过微信、微博等网络平台就能够实现。任何人都能将自己的看法通过网络平台表达出来，也可以提出相关意见和建议，使其呈现在平台之上，这样不仅能增强民众在社会决策上的参与感，政府也能通过平台来了解人民的需求，进而更好的解决民生问题。

2大数据背景下公共管理创新面临的挑战

2.1数据自身的问题

大数据方面，因我国开放时间较晚，数据开放程度不够，且数据内容不丰富、不全面，与欧美国家相比，我国的数据资源确实比较低，数据的增长速度只达到了别人的10%。目前，我国所收集的数据资源中有很多都不是特别的准确，且有些资源极少被使用。总的来看，我国企业和政府在信息系统方面还缺乏统一的标准，自然也就很难获悉对方的情况。对民众来讲，政府和企业相关部门可信度较低，在信息数据方面缺少公开化、透明化。失真是存在于大数据应用中较为常见的现象，例如企业内部会因为利益而私自更改考核成绩等失真现象。

2.2法律的完善

为了确保大数据的稳步运行，就需要不断完善法规制度，使大数据应该过程中能够做到有法可依。对政府而言，建设网络安全是相当重要的，因此完善的法律是必不可缺的，由此达到约束的目的。据调查显示，网民中至少有78.2%的人的身份信息遭到了泄露，针对身份泄露问题制定相关法律法规。大数据背景下，相关政府部门严格按照相关网络规定对信息实施保护，使用户信息不被泄露。尽管已经开始对不法行为进行处理，但还是需要进一步加强数据管理，从数据传递、加工、采集等各个环节来实施规范管理。

3结束语

综上所述，与欧美国家相比，尽管我国在大数据方面起步较晚，但我国在资源获取上还存有巨大的发展空间与潜力，迎接机遇的同时，挑战也随之而来，因此我们应该牢牢把握住大数据时代下的各种机遇，从而为我国公共管理事业献出一份力量。

参考文献

[1]王毛毛.新形势下国企政工工作路径优化的实践分析[J].现代国企研究，2019（10）：226.

[2]刘利军.新形势下国企政工工作路径优化的实践研究[J].中外企业家，2019（12）：159-160.

第13篇

3月1日，北京阳光明媚，对于已橙色预警、持续一周雾霾天气的首都而言，空气格外清新。

“不知道是贵州赵书记、陈省长让贵州的天气把‘云’带过来，净化了北京的空气；还是北京市云计算的结果把北京的空气变得可控可稳？”当日下午，在位于海淀公园旁边的中关村科技创新展示中心，一场“贵州・北京大数据产业发展推介会”正吸引着IT界以及全国各地媒体的目光。发言席上，富士康科技集团总裁郭台铭一语双关的幽默，赢得了会场千余听众的热烈掌声。

这场以“大数据”为主题，贵州、北京深入合作的推介会，受到全国媒体的关注，一方面是因为在这次会上，郭台铭，马云，中国移动、电信、联通三大“掌门人”等IT大佬“云”集；另一方面，大数据产业方兴未艾，在这块极具开发潜力的领域，贵州意欲何为？在携手中关村形成战略合作之后，贵州、北京在大数据方面将如何进一步摩擦火花？引爆了媒体的兴奋点。

一场IT盛宴

会议下午3点开始，上午11时许就已经有媒体记者开始了会前的热身报道，在会议开始前一个小时，媒体席上已无空座，晚到的记者，只能“委屈”地挤在两旁和中间的过道上。

20余架摄影机把会场来了个大包围，“长枪短炮”混搭着各式智能终端，以图文直播、微信微博等各种方式向外界传送着会议的信息，形成对整个会场的全方位立体覆盖。

这是一个以“大数据”为主题的推介会，也是一个产生大量数据、体现大数据时代传媒特色的会议。

也正是在这个移动互联网大行其道的时代，大数据的魅力才格外耀眼。在互联网这个快速变革行业打拼的人，往往思想敏锐、充满活力。

虽然已年近50，马云仍然“身手敏捷”，当主持人有请“阿里巴巴董事局主席马云”的话音刚落，他便一个箭步走上了演讲台，简单的开场白，随即抛出观点、直奔主题，“今天这个日子不仅仅是对贵州，对这个行业的腾飞也具有重要的意义”。

“大数据，不管别人信不信，反正我信。”马云的每一次公开发言，几乎都会成为媒体公众关注的一个热点，这不仅是因为他总有入木三分的分析和精辟独到的言论，更是因为在中国互联网浪潮中，他是名副其实的领军人物之一。从电子商务的功成名就到互联网金融的出手不凡，马云和阿里巴巴在风险与收益的博弈中实现了企业的一再突破。而互联网金融的根基就在于“大数据”，没有强大的数据资源和云计算能力，互联网金融的风险将轻易葬送一切奇思妙想。

中国科学院院士、北京大学校长王恩哥，中国工程院院士邬贺铨，中国电信、中国移动、中国联通、富士康、微软、华为、百度……众多国内外IT企业的负责人或行业专家，也从各自的理论研究或是商业实践角度，畅谈大数据“云”、“管”、“端”的未来发展。

无疑，此次推介会成为了一次共谋大数据未来的IT盛宴。

发言嘉宾要么是大数据领域的权威专家，要么是在大数据产业中叱咤风云的大腕，或是抓紧布局的互联网后起之秀。

虽然没有开放式的讨论，没有直接的观点交锋，但演讲的话题均是有关当前大数据产业如何更好更快发展的焦点：有对大数据概念的重新定义，也有对IT行业发展的理性思考；有对大数据产业未来5到10年的预判，也有对时下大数据应用的具体分析，谈机遇规划者有之，谈挑战应对者亦有之。

“大数据服务业的属性大于制造业，对其他产业的影响，大于对IT产业的影响。社会效益大于经济效益。”

“要在这个转型发展当中取得成功，可能对我们人人都有机遇，但也难言人人都能成功。”

“谁能够高瞻远瞩，能够领先一步地抓住这个契机，对于促进当地的经济社会的发展，尤其是革命性的发展，具有重要的意义。”

……

精彩观点纷呈、精辟分析不断，听众席不时响起热烈掌声。原定于下午5点结束的推介会，在不知不觉中延续到了6点半。

为贵州点赞

在推介会会前会后，一个“为贵州点赞”的活动正由当代先锋网策划执行，与会的各界代表拿着“我为贵州点赞”的小牌子，对着镜头，三言两语讲述对贵州的看法，然后开心地说道：“我为贵州点赞！”

毫无做作、由衷的称赞是企业界对贵州这几年发展势头、发展环境的认可。

除了直接的点赞，在会场的发言中，贵州也赢得了各方的称赞。

“贵州的整个营商环境大大改善，我们这个项目是去年4月份签定协议的，到今年的11月能够开通使用。如果没有政府的高效率，非常强的服务意识，是不可能在这么短的时间实现开通的。”中国电信集团公司董事长王晓初在谈到贵州发展大数据具备的政策优势、生态优势、能源优势、产业优势之后，对贵州目前的发展软环境更是称赞有加。

“贵州这次的战略定位，我个人觉得是一个世界级的战略，这是跨越式的发展和思考。”马云早就说过，如果30年前错过广东、浙江的投资机遇，今天一定不能错过贵州。这一次，他更坦言自己是“贵州的忠实粉丝和热爱者”。

在与阿里巴巴首席技术官王坚的交谈中，记者了解到，马云和他的团队之所以对贵州“情有独钟”，是因为看好贵州在移动互联网时代的发展潜力。他们认为，贵州的落后，只是传统工业时代，贵州公路铁路不发达造成的，而在互联网时代，物理空间将在很大程度上被虚拟空间所取代，由于少受传统工业方式的影响，贵州更能在移动互联网时代、大数据时代做到快人一步、抢占先机。

事实上，抢抓大数据机遇，贵州已经“在路上”。

第14篇

关键词：大数据；信息安全；互联网

互联网的普及以及各种科技产品的推陈出新，数据、信息呈现每天爆发增长的趋势，而数据、信息的爆发似乎已经成为人们生活生产的活动中习以为常的事情。人们通过手机、电脑等各种终端和客户端享受着信息交换带来的好处，最为显著的好处就是带来了巨大的经济效益。通过手机、电脑等产生的网络传输、互动网络社交等都在产生大量的数据，依据相关统计，光是中国产生的数据信息在2013年已经超过了0.8ZB（相当于8亿TB），并且预计到2020年中国产生的数据总流量达到2013年数据量的10倍以上，超过8.5ZB[1]。在大数据时代，数据包含了四大特征：数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快实效高。当前，社会数据得到广泛的应用，通过手机或电脑等网络相关设备，随时都可以看到网络日志、音频、视频、图片等[2]。而当数据信息量达到一定的规模和程度，数据管理和处理的难度加大，数据信息安全也存在一定的风险。信息安全风险包括个人信息、企业信息以及国家信息的泄露风险，因此在大数据时代做好数据信息的管理与安全防范非常重要。

1大数据时代信息安全面临的问题

在大数据时代，信息量庞大，在利用和交换信息的过程中还应当重视保护信息安全。信息传输与交换也日益频繁，大数据时代面临的信息安全问题也日益凸显。

1.1隐私泄漏问题

在人们的日常生活生产当中，涉及到的信息多种多样，包括自己的相关信息也包括别人的信息。总而言之，日常生活生产使用信息是不可避免的。在大数据时代背景下，信息能够更加快捷方便地交换传输，提高人们生活工作的效率[3]。但大量的数据信息汇集，用户的信息隐私等泄漏的风险也在加大。例如，用户通过微信、QQ、微博等社交平台晒自己的生活日常，以及网上购物，收发邮件等都会涉及到个人信息以及个人隐私，如手机号码、姓名、住址、照片等等，这些信息不仅会被他人的掌握，也被网络运营商掌握。通过我们的网上足迹，可以查到我们的很多的信息和隐私。以网上购物为例，新浪微博和阿里巴巴公司合作后，淘宝用户浏览的相关商品以及购物的习惯等会被记录下来，当与之关联的账户登录新浪微博时，数据库会经过特定算法推算后，精确地推荐该用户应该感兴趣的商品信息[4]。网络服务渐趋“人性化”，但与此同时也给人们的信息和隐私安全带来极大的风险。

1.2安全防护系统存在问题

随着社会信息化加强，人们在利用各种电子、信息设备时，信息安全防范意识也在不断增强，无论是手机还是电脑，都会安装一些安全防护系统如360安全卫士、手机管家、电脑管家等等安全防护软件。对于普通大众来说，这种方式可以较好地保护自己的信息和隐私。但是对于企业以及国家来说，这些安全防护系统起到的作用并不大。企业和国家的信息涉及到一定的机密成分，在数据大量储存的情况下，则需要提高安全防护系统的层次和水平。如果信息安全得不到保障，严重的会导致整个行业甚至是国家陷入危险的境地。但是，目前的安全防护系统应对不断发展的信息技术时，仍然还有许多的漏洞[5]。而安全防护系统的更新升级速度远远跟不上数据量爆炸式的增长，也不能抵御新的病毒，系统也因此瘫痪，由此大数据时代面临的信息安全问题也涉及到安全防护系统的滞后问题。

1.3网络恶意攻击

大数据时代主要的特征之一是数据量大，并且数据汇集形成大的数据库，因此容易吸引黑客。而黑客攻击数据之后能获得更多的数据，这些数据往往是比较复杂、敏感或机密的数据[6]。而这些数据一般会有较高的安全防护系统，但是黑客的攻击手段也在不断升级，并且获得大数据后黑客则可以进一步扩大攻击的影响效果。而除了黑顾客攻击网络数据以及黑客攻击企业或国家的机密数据信息外，某些个人的数据信息也会受到攻击。例如，“人肉搜索”，这种方式可以把个人信息调查得十分清楚，如2013年发生的广东“人肉搜索”第一案。这种方式可以将个人信息展露无疑，这既有好的一面，也有坏的一面。不管出于何种目的，“人肉搜索”的方式实际上也说明了信息安全存在极大的隐患。在大数据时代背景下，我们必须重视信息安全问题，重视信息数据的安全保护。

2大数据时代信息安全的保护措施

大数据时代面临的信息安全问题可以通过采取一定的措施，具体的建议如下。

2.1加强法律的监督

信息交换与传输在日常生活中是极为正常而又普遍的事情，在大数据时代背景下为保证信息安全，则需加强信息管理。而在信息安全管理中，仍会面对多种多样的问题，因此需要进一步建立和加强相关法规法律监管制度，运用法律来保障用户的信息安全[7]。通过加强法律监督的方式，用户会受到一定的约束。例如，网友“人肉搜索”其它公民的个人信息实际上已经侵犯了他人的隐私，这就需要运用法律保护个人信息，相关的法律需要进一步完善和加强，细化相关标准。而从国家和企业的角度看，同样要用法律的形式保护一些有关机密信息的安全，建立健全信息安全保护相关的法律，并加强监督。例如，在我国现有的有关网上信息保护的法律中，警察可对网上信息传输交换进行实时监督，对窃取用户信息行为进行处理，将触及到法律的行为加以管制，从而保障人们的信息安全。

2.2加快安全防护系统的更新升级

信息科技发展极为迅速，但是相关的网络安全防护系统发展还相对滞后。在当前网络环境下，数据传输与交换量非常大，与此同时机密或敏感的数据信息也会增多，因此数据管理也容易出现漏洞和风险。在这种形势下，需要随时对数据信息泄漏以及网络攻击保持警觉的态度，并加大对数据信息的监管力度。为维护信息安全，可以从提高和升级信息安全防护系统入手。信息安全防护系统的更新升级利用大数据的优势，将各类数据资源的处理和分析机制进行整合，研究当前网络攻击关键技术所在，进而提高信息安全防护的能力。首先，安全防护系统要求能识别数据中的风险能力，并能够对风险进行分析评估，进一步抵御风险或网络攻击。简而言之，就是不断开发研制出更为高级的安全防护系统。此外，用户需要增强信息保护的意识，对自身的信息进行管理，必要时需要设置保密措施。

2.3调整信息采集策略

就目前数据信息而言，数据已经朝着商品化的趋势发展，即用户的信息可以作为商品进行交易或买卖，虽然用户已经有意识地在保护自己的个人信息安全。因此为保障自身信息的安全以及私人信息不被泄露，可以对信息采集采取有效策略，并加强对程序内部数据的监督。例如，用户下载某个软件或APP，这个软件或APP有一些相关的协议，涉及到用户的隐私信息的采集。用户可以对自己的隐私数据进行限制采集，或者数据采集时该程序要对用户隐私进行保护，或者可以选择进行匿名处理。而无论是个人、企业还是国家，都可以开发相关的软件对程序内部加强监督，实施限制信息采集措施或者其他方式保护信息安全。

3结语

综上所述，大数据时代信息安全问题主要包括了信息隐私的泄漏、信息安全防护系统的滞后以及网络恶意攻击等。因此有必要加强信息安全的保护，加大对数据信息的监管，调整信息采集的策略，并从法律上约束信息泄漏以及网络攻击的行为。而加强信息安全保护最关键还在于数据信息保护的技术层面，提高信息安全防范系统的层面，并且要及时更新升级，进而处理面对信息安全问题，推动信息安全进一步发展。

作者:王小君 单位:深圳信息职业技术学院

参考文献：

[1]马晓星.大数据时代面临的信息安全问题研究[A].天津市社会科学界联合会.科学发展•协同创新•共筑梦想——天津市社会科学界第十届学术年会优秀论文集（中）[C].天津市社会科学界联合会,2014:5.

[2]方世敏.大数据面临的信息安全问题分析[J].计算机光盘软件与应用,2013(19):160-161.

[3]文佳.大数据时代面临的信息安全问题分析[J].信息与电脑(理论版),2014(11):46.

[4]胡玮玮.大数据时代下图书馆面临的信息安全问题与对策[J].创新科技,2015(3):84-86.

[5]刘泫彧.大数据时代下的信息安全问题研究[J].电脑知识与技术,2015(36):17-19.

第15篇

关键词：大数据；文化创意；产业发展

1 大数据对文化创意产业的推动作用

每种类型文化创意产品的横空出世，均离不开创业者天马行空的艺术思维，而文化创意产品最终面向市场，作为商业工作人员，则要求文化创意产品能够被市场所广泛接受。在此我们有必要深思文化创意和市场推广的互相妥协，侧面要求我们从源头上考虑如何科学推动文化创意产业的发展，以准确预测具体文化创意产业的回报率。在这里，笔者认为有必要引入“大数据”的技术理念，作为预测文化创意产业回报率的技术支撑。

关于大数据对文化创意产业的推动作用阐述，关键是解决文化创意产品可复制性和产品质量相抵触的问题。在我国国民经济持续发展的大背景下，大数据等的新技术，成为提高产业回报率的关键点。某文化创意产品推出之前，投资者斥资1亿美元制作该产品，投资者这种魄力的投资信息，源自国内外数亿受众主体的“大数据”调查，在搜罗全部受众主体对文化创意产品的主客观意见之后，投资者从“大数据”中分析出该产品有利可图，灵活控制了产品的质量，使得该产品推出后大受市场欢迎。当前包括智能手机、平板电脑和互联网电视的横空出世，给大数据技术的发展营造了可持续的发展条件，包括谷歌、苹果、英特尔等在内，都借此契机开发了各种类似的产品。笔者通过调查发展，诸多互联网企业，广泛收集了用户的数据信息，文化创意产业的产业链由此被颠覆，譬如以上所提到的产品投资案例，在抽取了数千个样本户之后，譬如9000万用户对产品的选择倾向、3000万条评论和450万条主题搜索等，形成投资判断的“大数据”。某文化创意产品制作企业，多年来积累了各种数据资源，当用户通过浏览器登录账号后，其相关的位置数据、设备数据等，都会被无遗漏地记录下来，形成记忆代码，作为创意产品生产元素。

2 大数据对文化创意产业推动的实施路径

2.1 大数据平台的构建

文化创意产业的发展，要求兼顾产业的内容、渠道、需求和媒体。相比于传统产业，前者的价值依赖于渠道的全方位，否则创意信息将难以事无巨细地传递。笔者认为，创意产业的基本价值提炼，在于内容创意和营销推广的兼容，只有保证产业链各个环节资源的充分利用，才能够形成基础性的支撑。因此，大数据推动文化创意产业发展，有必要构建大数据平台，赋予平台产品咨询、人力资源服务、金融服务网络信息和基础设施等功能，在整个平台各个环节功能之后，再追求产业制作的内容创意和营销推广，最终实现行业的资源整合。

2.2 大数据技术的更新

大数据并非局限于某种技术范畴，随着信息化技术的发展，以及文化创意产业推动需求的提出，我们要及时更新大数据技术。长期以来，我国被视为文化创意的资源大国，大数据技术的分析模型和算法应用，有助于我们更好地梳理、分析和整合文化创意资源，重点突出文化创意资源的规律和价值。在步入大数据时代之后，笔者建议我们善于通过互联网获取用户的行为特征数据，在挖掘、分析海量的数据之后，基于用户的视角，获取文化创意，以及其形成的几率，这样就能够紧扣用户的心理需求，从创新的视角，进行合理的新媒体营销，进而推出符合目标用户的创意产品。当然，我们不能够过度依赖大数据分析技术，而要从辩证的角度，同时兼顾大数据所传递的流行趋势和文化消费的引领，使得文化创意产品既有创意，也有意义，这样所开发的文化创意产品，才能够具备持续的竞争力，避免文化消费的盲目和从众。也就是说，大数据要突破传统技术思维的桎梏，不断验证和改进数据挖掘模型，才能够保证海量数据运用精准的搜集。

2.3 社交网络场所的互动

大数据技术不仅仅是机械的数据搜集和分析，在整个数据运用过程中，无不掺入了人们的主观见解。很多文化创意产业，依赖于群体性的创意交流和分享，其中社交网络场所的互动，对文化创意传播，起到重要的推动作用。法国每年都会定期举办“博物馆周”，全世界博物馆的爱好者，均可以借助推特表达他们对艺术文化的看法和感情，尤其是幕后博物馆的知识测试，每个参与者均能够查找和分享各种博物馆信息，属于典型的博物馆网络互动平台，这也是实体创意产业网络互动的典型表现。纵观国内外很多实体文化创意园区，真正能够实现盈利的仅有10%左右，如果能够巧用互联网平台，降低文化创意互动交流的门槛，必然能够赢取文化创意发展的契机，推动文化创意产业的发展。

2.4 网络众筹平台的巧用

与其他产业一样，文化创意产业的发展，离不开全方位的投资，大数据时代的来临，不仅为文化创意产业发展提生和传播的平台，而且为文化创意产业发展拓展了筹集资金的渠道，譬如所谓的“团购”或者“预购”，有利于集中社会的各种闲散游资，支持创意产品的开发。我国文化部、财政部和央行，在《关于深入推进文化金融合作的意见》中，指出了文化产业发展金融产品与服务的创新，大数据所对应的网络众筹平台，正好与其互相呼应。以创意项目众筹平台Kickstarter为例，该平台总共有全球两百多个国家的用户，其中电影和音乐专辑等文化产品，在其中获得了支持。在大数据商业模式愈发成熟之后，大数据对文化创意产业的推动，将会变得更加明显。

3 结束语

大数据蕴含着巨大的潜力，文化创意产业借助大数据技术，基于差异性的数据维度，搜集有效的数据，并通过分析算法的优化，更为精准预估了文化创意的回报率。文章通过研究，基本明确了大数据对文化创意产业的推动作用，以及其实施路径，但考虑到文化创意产业发展环境的复杂性和多变性，我们在借助大数据推动文化创意产业发展时，必须紧扣产业发展的实际需求，予以灵活参考借鉴以上的实施路径，方可保证这些路径的适用性。

参考文献：

[1] 孙玉荣.大数据时代我国文化创意产业知识产权保护的路径选择[J].北京联合大学学报（人文社会科学版），2014 （2）：54-59.

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