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第1篇

关键词 高职院校 经管类专业 统计学 课程教学

中图分类号：G424 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdkx.2015.10.041

Research on Higher Vocational College Economics and Management

Professional Statistics Teaching Reform

SHAN Qinqin

（School of Economics and Management， Yiwu Industrial and Commercial College， Yiwu， Zhejiang 322000）

Abstract Statistics courses are vocational colleges professional courses a professional basis. Improve the teaching level and teaching quality of the course， for students of statistical knowledge and statistical skills， improve their application and innovation ability is very important. Currently， there are students low interest， ignore the practice of teaching， teaching tools and methods is relatively backward， the overall quality of teachers needs to be improved and so on Teaching Statistics. Higher Colleges should be combined with their own reality， to build statistical science teaching system， improve the ability of students to use statistical theory to analyze and solve practical problems.

Key words vocational college; economics and management professional; statistics; course teaching

高职高专教育是我国高等教育的重要组成部分，培养适应生产、建设、管理、服务第一线需要的全面发展的高等技术应用性专门人才。统计学是一门收集、整理、分析和解释统计数据的方法论学科，因此统计学课程是经管类专业必须开设的一门学科基础性课程。我校从2010年开始，在市场营销、工商企业管理、电子商务、金融保险等经管类专业中开设了统计学课程，并进行了针对性的教学改革，取得了较好的教学效果。

1 统计学课程教学改革的目标

（1）使学生掌握统计学的基本概念和基本理论，树立统计思想，培养统计意识。高职院校应根据经管类专业就业的特点，根据就业需求确定统计学课程教学的主要内容，难度适中。既要注意基本概念和基本理念的讲解，又要开拓学生的视野，激发学生的学习兴趣，培养学生的统计意识和统计观念。

（2）培养学生掌握统计的基本技能。高职院校的特点就是要加强学生应用能力的培养，在统计学中我们可以设置实验、实训、调查等实践性环节，培养学生统计的基本技能。如利用EXCEL、MINITAB、SPSS等常用统计软件进行上机操作，使学生掌握绘制统计图和统计表，编制统计指数，对时间序列数据进行分析，对变量之间进行相关分析和回归分析等基本技能;通过统计调查环节，培养学生设计调查方案，实施统计调查，搜集和整理统计数据等基本技能。

（3）培养学生应用统计学知识分析和解决社会、经济、管理等实际问题的能力。统计学课程是一门方法论学科，结合专业的特点，可以设置综合性训练项目，提高学生分析和解决实际问题的能力，如大学生兴趣调查，新产品市场调查，顾客满意度调查，行业发展趋势预测等。

2 统计学课程教学存在的问题

（1）学生基础较差，学生学习兴趣较低。由于高职院校的学生生源质量不高，经管类的学生以文科为主，统计学又是以概率论和数理统计为基础，有大量的数学公式和计算，要求学生有一定的数学基础，部分学生对学习统计学有畏难情绪，学习兴趣较低，学习动力不足。

（2）偏重理论教学，忽视实践教学，学生应用能力较差。由于某些客观原因，在人才培养计划中未设置实践教学环节或实践教学课时偏少。如缺少实际操作课程，学生在课堂学到的知识难以消化和巩固。另外，在经管类其他课程教学中也不重视学生统计技能的培养和统计学知识的具体应用。

（3）教学手段和方法落后，教学效果不佳。部分教师采取传统教学形式，不能激发学生的学习兴趣。课堂讲授满堂灌，没有采取有效的教学方法（如案例教学、互动式教学）。

（4）教师的自身素质和能力有待提高。部分教师所学的专业不是统计学专业，自身统计学的功底较差。有些教师不熟悉EXCEL、MINITAB、SPSS等统计软件，不能正确指导学生上机操作。有些教师组织能力较差，不能合理地安排和控制教学活动和教学过程。

3 统计学课程教学体系的构建

高职院校经管类专业统计学课程的教学目的，是培养学生运用统计学的基本理论和基本方法分析和解决实际问题的能力。学校应根据课程教学目的，岗课结合，从培养学生的实际应用能力出发，构建统计学课程教学体系。统计学课程教学体系主要包括理论教学和实践教学两大部分：

3.1 理论教学

（1）教学内容。统计学课程的教学内容，应根据高职院校的特点，内容适宜，难度适中，以岗位应用为导向，适当选取学术前沿内容。主要内容可包括：绪论，统计数据的收集，统计数据的整理与显示，统计数据分布特征的度量，时间序列分析，统计指数分析，抽样与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，相关分析，回归分析等。教学课时60～80课时，其中理论教学40～50课时，实践教学20～30课时。

（2）教学方法。统计学课程的教学方法比较适用的有案例教学法、任务教学法、互动式教学法等。

案例教学法是通过对一个具体教育情景的描述，引导学生对这些特殊情景进行讨论的一种教学方法。因此，教师在统计学课堂教学中，除了讲授统计学的基本方法和原理外，必须结合学生所学的专业，从社会经济生活中选择或编辑适合的案例，引导学生对案例进行分析讨论，教师最后总结评价，从而提高学生分析和解决实际问题的能力。如在统计数据分布特征的度量一章中，可以以一个网店为例，对商品的销售量或顾客进行分组，通过频数分布表或直方图，对商品的销售趋势或顾客的偏好进行分析和预测。任务教学法又称任务驱动教学法，是美国教育家杜威以实用主义作为教育理论基础而提出的“学生中心，从做中学”的教学模式，他主张教育的中心应从教师和教科书转到学生，教学应引导学生在各种活动中学习。因此，在统计学各章中，可以设计一个特定的任务，让学生分组完成。如在统计数据的收集一章中，可以让学生去收集高职生日常消费数据，兴趣爱好数据等。互动式教学法，指通过营造多边互动的教学环境，在教学双方平等交流探讨的过程中，达到不同观点碰撞交融，进而激发教学双方的主动性和探索性，达成提高教学效果的一种教学方式。因此，在统计学课程教学中，教师应设计具体情景，通过设问，与学生展开双向交流。如在假设检验一章中，可以对统计决策究竟是确定性决策还是非确定性决策进行分析讨论。

（3）教学手段。目前统计学的运用一般是基于常用的EXCEL、MINITAB、SPSS等统计软件，因此统计学课程教学应选择多媒体教学系统，如电子白板教学系统。教师可以在多媒体上展示统计软件的操作过程和操作结果，还可以通过互联网提供教学视频、教学案例等。

3.2 实践教学

统计学是一门实践性很强的学科，因此，实践教学课时的比例较大（高职院校一般为40%～50%）。统计学课程的实践教学一般采用以下形式：

（1）统计调查。统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。统计调查的步骤包括确定调查目的和调查对象，设计调查方案，实施调查，对调查数据分类整理，数据分析和预测，并写出调查总结报告。如在学校内部，可以进行学校环境调查、学生食堂调查、学生网购情况调查等。另外，在其他的专业课程（如市场调查）、社会实践、实习实训、毕业设计（论文）等教学环节中，学生也可以进行统计调查。

（2）实验。统计学课程实验一般借助计算机软件进行，有验证性实验、综合性实验等实验类型。常用的计算机软件有EXCEL、MINITAB、SPSS等，EXCEL 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种基本的统计计算和统计分析，在企事业单位经营管理中得到广泛应用;MINITAB软件和SPSS软件的功能较EXCEL强大，但MINITAB软件相对来说操作简单，深受非统计学专业人员喜爱。统计学课程实验的项目较多，主要包括：数据的整理与显示、数据特征的度量、统计指数的计算和分析、时间序列分析、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析等。

（3）大作业。统计学课程在讲完某一个章节后，教师可以布置一个大作业，让学生主动完成，以提高学生的实践能力。某些大作业可以由一个小组完成，以培养学生之间的协调能力和合作能力。如让学生小组进行某一个统计调查，再对统计数据进行分析，得出统计结论，并提出改进建议。

4 统计学课程教学改革的对策和建议

（1）紧跟社会需求，构建科学的课程教学体系。高职院校应根据经管类专业的就业需求和岗位需要，分析学生应掌握的知识和能力，确定统计学课程教学体系。一是在人才培养方案中合理确定课程的总课时（包括理论课时和实践课时）和开设时间，二是编制课程教学大纲及实验（实训）教学大纲，明确课程教学的目的、教学要求及主要内容。

（2）加强多媒体和实验室等教学基础设施建设，提高教学水平。一是采用多媒体教学系统（如电子白板教学系统），提高教学效果;二是建设高水平实验室，配置先进的统计学教学软件和计算机设备，满足统计学实验的需求，并为统计调查分析等提供服务。有条件的学校，可以开设一些开放性实验项目，由学生自主进行实验，以提高学生的实践能力和创新能力。

（3）加强统计学教师的培养，提高教师的综合素质。一是采取进修和培训等手段，提高统计学教师的知识水平;二是统计学教师应掌握多媒体教学系统和统计学软件的操作，提高操作水平;三是掌握有效的教学方法，加强与学生的互动，及时发现教学中存在的问题，并进行改进。

（4）激发学生的学习兴趣，提高学生的学习积极性。一是培养学生具有远大的理想和目标，提高学生的学习动力;二是教师在课堂教学中要生动有趣，善于提问，积极引导学生进行思考;三是教师要有责任心，对学生要求要严格。

5 结论

统计学是高职院校经管类专业的一门专业基础课程，必须依据岗位需求确定统计学课程的教学目的、教学目标和主要教学内容，构建科学的课程教学体系（包括理论教学和实践教学体系），以培养学生收集数据、整理数据、分析数据、解释数据等基本技能，提高学生的就业能力，满足社会需求。

参考文献

[1] 罗金华等.经管类专业统计学课程实践教学改革研究[J].文教资料，2015（1）.

第2篇

关键词：统计学；经济管理；实验教学；应用型；案例预警

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）13-0130-02

Abstract：Statistics is a fundamental compulsory course in the departments of economics and management. In this paper， we analyzed the existing shortage in the current experimental teaching contents of the statistics course. We aim at the personnel training requirements in the departments of economics and management， design new experimental teaching models of the course， to improve the ability of students to solve the real problem in economics and management fields. We advocate actively the designing experiments， explore some methods such as brain storm and seminars on early warning in cases， and guide students to design professional， strongly practical content models， to achieve the goal of developing. the application style specialists.

Key words：statistics； economics & management； experimental teaching； application style； early warning in cases

1 引言

统计学时一门关于数据搜集、整体和分析的方法论科学，能探索数据的内在规律性，是一门应用性很强的学科。其主要内容包含了数据的整理、分析，数据分布特征描述，回归分析和统计预测等一系列方法原理[1]。目前经管类专业统计学实验教学内容一般分成如下四个模块： 模块一，整理数据、绘制统计图表；模块二，分析数据的集中趋势、离散程度及分布形状；模块三，区间估计及假设检验；模块四，相关、回归分析及趋势预测理[2]。实验课上老师常常先演示函数或方法的应用，然后各专业学生根据指导书中给出的数据，一一验证完成实验作业，达到能运用Excel软件进行数据整理，运用公式和函数进行数据处理和进行相关分析的目的。

2 现行的实验教学内容分析

在讨论当前统计学实验内容存在的内容之前，先以我校商学院开设统计学实验包含的内容模块为例，简单介绍介绍现行采用的实验教学模块，并对其内容的必要性和合理性进行分析。这门课的实验教学学时为16个学时，总共分4个模块，每个模块内容均在4个学时内要求学生完成。

模块一的内容设计主要是Excel的基本知识。现代社会个人电脑普及率高，Excel软件是Office操作系统下的自带软件，且学生在学习计算机文化基础和办公自动化课程后对Excel的界面和操作都非常熟悉。学生利用Excel创建表格、信息输入、数据的排列、汇总、筛选、公式编辑和函数插入都不会存在任何问题。因此实验一中老师再在实验课上赘述并演示以上内容是完全没有必要的。

模块二的主要内容是运用Excel做“描述统计”，而集中趋势与离散程度的测度值的计算也是通过插入函数即可取得。所以实验二的演示关键并非学生不会做描述统计，而如何在Excel的界面下通过“加载项”加载“分析数据库”，并提示学生数据分析工具加载后，在“数据”而不是在“工具”的下拉菜单下即可。

模块三的主要内容是用Excel构造工作表做区间估计和假设检验。该实验的关键是理解区间估计的公式构造和假设检验的基本原理及步骤。如果学生理论知识掌握良好，在构造工作表后，实验老师只需对插入的函数做简单介绍，“指定”“最左列”按“确定”即可得出实验结果。教师需要演示的内容很少，学生理解操作也并不困难。

模块四的主要内容是求变量的线性相关系数，运用forecast函数拟合线性回归模型，通过一条线性拟合线返回预测值及方差分析。因为对于经管专业的学生主要要求掌握的是具有线性相关关系的回归分析和预测。因此该实验的关键也是在“数据分析工具”下“相关系数”和“回归”的参数的演示及结果分析。方差分析的操作要点与回归分析类似。

从以上实验教学的具体内容我们可以发现，基于Excel的统计学实验教学主要是三个方面的内容：基础数据整理、函数插入及数据分析工具的使用。内容简单不具管理专业特点，重复操作学生学习积极性不高，学生解决实际问题的体验不高学习“无趣”。总结起来，这样的内容设置存在着如下缺点：从上述的教学模块设计来看存在两个明显的问题：1）演示、验证型实验为主，设计型综合型实验较少；2）实验内容设计的专业针对性不强，如何根据学生所学的基础知识和专业需要，开设应有别于统计专业和其它专业的统计学实验是值得在设置实验教学模块重点考虑的问题[3]。因此，经管类专业统计学实验教学模块和内容有必要重新研究并设计。在设计之前我们需要进一步对以上实验内容逐个的具体分析。

3 面向应用型人才培养的实验教学内容改革与设置

从以上对现行实验教学模块具体内容分析的结果来看，四个模块整合为两个模块即可，具体内容设置如下：

模块一：演示、验证型实验。

教师演示常见统计函数的插入和常用数据分析工具的使用。事实上，对于“描述统计”、“方差分析”、“相关系数”和“回归分析”等方法的实践应用，只要理论知识掌握到位，这些工具的操作方法都很类似。演示完毕后，给出相应练习，让学生熟练操作数据分析和统计函数等方法，完成实验作业。

模块二：设计型实验。

设计的实验项目包含描述统计和推断统计应掌握的所有内容，涉及学生的专业特点。让学生独立分析与专业相关的典型案例，运用Excel选择恰当的统计分析工具完成设计型实验项目。

模块三：开展头脑风暴与案例预警等讨论会。

运用管理学“头脑风暴法”，提出模块四要进行的统计实践课题。模块三的设计既是为模块四的开展进行做准备，更是培养学生们发现问题、解决问题的能力。统计学一般开设在二年级，学生大学学习的课程类型此时正好是从基础课程到专业课的转变时期，学生对自己所学的专业有了一定的认识与了解，但还没有形成用专业思考问题的思维方式。在没有模块三的情况下，学生直接组成小组以后，工商管理、电子商务、物流管理、国际贸易的学生调查的课题大多一样，课余时间的安排、食堂服务的好坏、体育锻炼时间的多少、月消费情况、去图书馆的情况调查等等。统计调查课题选择跳不出日常学习生活的圈子，导致课题选择重复率高，相互抄袭甚至网络下载的可能性也很大，甚至有些调查结论显而易见不能激发学生们参与统计的积极性。而如果利用“头脑风暴”提出的课题结合了本专业，既提高了学生的参与热情，也培养了学生们综合考虑问题的能力。有些课题就有可能成为学生们今后两年专业学习中的实践方向。进行“案例预警”讨论会这一环节的开展时间应设置在学生们选好课题之后，开展实践活动之前。譬如，给出一些比如宠物食品的市场调查，应考虑其最终消费者是宠物而不是人；新产品是否有市场，有时候可能不需要其调查的平均分高，可能仅仅需要比较对不同产品高度喜好的人群比例等等。警示学生要带有专业的眼光去设计问卷，用专业的分析去思考统计结果。

模块四：综合型实验。

要求学生分组选择模块三中与专业相关的有关课题，课外完成问卷设计、统计调查、数据整理、分析，锻炼综合运用统计学知识和相关专业知识的能力。最后以实践报告的形式总结调查活动并以PPT的形式展示该组的整个活动过程及结论。

4 总结

本文总结了当前经济管理类专业中开展统计学课程的实验教学存在的不足，强调了应根据其专业的培养需求，围绕培养应用型人才这一目标，有针对的开设具有经济管理类专业的实验和实践课程内容。通过将头脑风暴法和案例预警方法应用到实验教学，并以此为基础，让学生自己设计具有专业特点的综合型实验，以达到培养学生的实践能力和提高学生专业素养的目的。

参考文献：

[1] 吴艳丽. 关于统计学课程开展实验教学的思考[J]. 重庆科技学院学报（社会科学版），2010（24）： 183-184.

第3篇

关键词：物流，统计核算，指标体系

中图分类号：U652.1+2 文献标识码：A 文章编号：

现行的社会经济统计体系中没有一套整合的物流业统计核算指标，对于物流业的了解只能通过行业协会统计数据或分析其他产业的统计数据获得相关信息。但是，鉴于物流统计核算工作的重要性，学术界也对这一问题进行了大量研究，相关政府部门与行业协会也在探索开展相关工作，形成了许多有价值的研究成果和实践经验，为统计核算体系的建立和完善提供了重要参考。

1物流业统计核算的对象

龚树生、高和鸿等人在2001年就提出了建立我国物流统计学的初步设想，并指出物流统计学的研究对象是物流活动的过程，性质是对物流经济现象定量认识的方法论，任务是研究物流活动过程的规律与方法，以指导物流的实践活动。

张志俊认为物流产业统计是应用统计学的基本原理，用量的方式研究物流产业活动经济现象的数量表现，即研究物流产业经济活动的规模、速度、比例关系和经济效益以及与国民经济的关系等。物流产业统计对象为全社会物流活动经济现象的数量表现，包括参与社会物流活动的交通运输、仓储和邮政业，包装、流通加工、配送以及批发业等的物流活动，以进入社会物流领域为计算的起点，企业物流活动可暂时不列入统计的对象。

2物流业统计核算的主要内容

赵艳认为物流业是运输、储存、装卸搬运、流通加工、配送、信息处理等行业构成的综合性较强的产业，物流业统计核算应该反映出物流产业的全貌和物流产业的行业构成，一是要反映物流产业发展和物流服务供应情况，二是反映物流产业在国民经济中的地位和物流支出情况，三是物流需求状况。

孙敏炜和邵建利则将物流统计范围设定的较为具体，认为其内容应包括铁路运输业、道路运输业、水上运输业、航空运输业、管道运输业、装卸搬运和其他运输服务业、仓储业、邮政业、批发零售餐饮业中的连锁和配送企业、商务服务业中的包装服务、流通加工业等。

周善忠、刘伟等为青岛市设计了物流统计测算体系基本框架，包括对社会物流的统计测算、对物流产业的统计测算、对重点物流企业的统计调查和对不同行业企业内部物流情祝的统计调查等四部分内容。

3物流业统计核算的指标体系

韩嵩、赵艳等人将物流业统计指标划分为不同层次。韩嵩构建的物流产业统计指标体系框架是一个由三个层次构成的指标体系群。第一层次是物流具体产业统计指标体系，以物流产业活动和服务功能为基础，构建的交通运输业、仓储业、包装业、装卸搬运业、流通加工业、配送业和信息处理服务业等各具体产业的统计指标，作为整个物流产业统计的基础指标；第二层次是归属于部门统计的简要指标体系，在综合各具体产业统计指标的基础上，将物流产业活动过程的情况纳入到相应的部门统计；第三个层次是物流产业的关键指标体系，反映物流产业活动各个阶段的总体情况，纳入国民经济统计指标体系。赵艳也是按照三个层次，将物流业统计指标归纳为基本指标、综合指标和相关指标。

吴敏良、高国云、曹娟、张文杰等人则对物流统计指标进行了分类设计。吴敏良将物流统计指标分为两类，分别是反映物流管理在供应链管理中地位的指标和反映物流管理和供应链上下节点间关系的指标，前者包括物流总量、物流总收入、物流总成本、物流业增加值、物流贡献率等，后者包括产需比率、准时交货率、质量合格率、合同履约率等。高国云将物流统计指标分为反映物流规模及流通过程的统计指标及指标体系、反映劳动生产率和劳动报酬的指标及指标体系和反映固定资产的统计指标及指标体系等三类。曹娟构建的现代物流统计指标体系由一个核心指标和五大统计指标子体系构成，核心指标是成本利润统计指标，五大子体系分别是物流供需情况统计指标、劳动生产率和劳动报酬统计指标、生产设施统计指标、固定资产统计指标和物流增加值统计指标。

4物流业统计核算的主要方法

郭慧敏针对长期以来我国物流业相关统计分布在不同行业、不同部门中的问题，提出现代物流统计资料采集的主要方式，一方面可以以现行的国民经济行业统计、相关部门的统计、财务及行政记录等为基础，辅之以必要的一次性调查、重点调查、典型调查等，在此基础上，归类整理并测算现代物流的主要指标；另一方面，可参照专业统计方法，对小型物流企业进行抽样调查，从而提高数据的可得性，并兼顾我国物流行业集中度低的特点，保障统计的准确性与完整性。

刘延平、李卫东则十分重视物流统计调查，称其为物流业统计核算最根本的数据来源，并对全面调查、抽样调查、统计报表、重点调查、典型调查等常用调查方法在物流业统计核算中的适用性与优缺点进行了研究，指出实际物流统计工作中要多种调查方法结合使用，以全面调查为基础，抽样调查为主体，辅之以其他方式取得统计资料，以便反映物流业发展的真实情况，观察其数量变化的趋势与规律性。

参考文献：

[1]龚树生，高和鸿.建立我国物流统计学的初步设想[J].中国流通经济，2001(4).