药业行业研究范文

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第1篇

关键词：摄影测量 空间数据 生产流程 关键技术

中图分类号：P23 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）05（a）-0038-02

1 产品模式

1.1 基本产品

根据目前基础地理空间数据生产技术发展和用户的需要，基础地理空间数据产品主要包括以下四种基本模式：数字线划图（DLG）、数字正射影像图（DOM）、数字栅格地图（DRG）、数字高程模型（DEM），简称为“4D”。这些产品可根据需要以数字和模拟二种形式提供。根据用户的需要可形成复合产品，如数字线划图与数字正射影像图叠加可形成数字影像地形图。

（1）数字线划图，简称为DLG（Digital Line Graphic）。

是地形图上基础要素信息的矢量格式数据集，其中保存着要素的空间关系和相关的属性信息。数字线划图可满足各种空间分析要求，与其他信息叠加，可进行空间分析和决策。

（2）数字正射影像图，简称为DOM（Digital Orthophoto Map）。

是利用数字高程模型对扫描处理后的数字化的航空像片或遥感影像，逐像元进行辐射纠正、微分纠正和镶嵌，按标准分幅的地形图范围进行裁切生成的影像数据，带有公里格网和内、外图廓整饰和注记的影像平面图，具有地图的几何精度和影像特征。DOM具有精度高、信息丰富、直观真实的特点，可作为背景控制信息、评价其它数据的精度、现势性和完整性；从中可提取自然资源和社会经济发展信息或派生出新的信息，可用于地形图的更新。

（3）数字高程模型，简称为DEM（Digital Elevation Model）。

是在高斯投影平面上规则或不规则格网点的平面坐标（X，Y）及其高程（Z）的数据集。为控制地表形态，可配套提供离散高程点数据。

（4）数字栅格地图，简称为DRG（Digital Raster Graphic）。

是以栅格数据格式存储和表示的地图图形数据文件。在内容、几何精度、规格和色彩等方面与地形图图形基本保持一致，可用于DLG数据的采集、评价和更新，也可与DOM，DEM等数据叠加使用，从而提取、更新地图数据和派生出新的信息。

1.2 复合产品

（1）数字影像地形图（Digital Orthophoto Topographic Map）。

以数字正射影像图（单色或彩色）为基础，叠加相关的数字线划图而产生的复合数字地图产品。同时具有正射影像图的精度高、信息丰富、直观真实的特点和矢量数据保存着要素的空间关系和相关的属性信息的特点，可以为各种用户提供地形信息和最新空间实体信息，满足不同用户的需要。

（2）数字影像地面模型（Digital Orthophoto Ground Model）。

以数字正射影像图（单色或彩色）为基础，叠加相关的数字高程模型数据而产生的复合数字模型产品。具有正射影像图的基本特征和立体突出显示地表的起伏形态的特点，可为用户提供直观地表三维景观，可用于工程规划和优化设计。

（3）数字影像专题图（Digital Orthophoto Thematic Map）。

以数字正射影像图（单色或彩色）为基础，叠加相关的专题矢量数据而产生的复合数字地图产品。同时具有正射影像的基本特征和突出表达各种不同专题地图信息的特点，可以为各种用户提供直观信息和与之相关的丰富的背景信息，满足各专业部门对专题图的需要。

2 基本特征

2.1 数据格式

基础地理空间数据的数据格式主要分为矢量和栅格二种，数字线划图为矢量数据集，每一地理要素分别采用点、线、面描述其几何特征，并赋予属性，同时按要素分类分为若干数据层，提供地理信息系统做空间检索、空间分析使用。数字正射影像图、数字高程模型和数字栅格地图为栅格数据集，数据结构就是像元阵列，每个像元由行列号确定它的位置，且具有表达实体属性的类型或值的编码。

矢量数据能全面地描述地表目标，可随机的进行数据选取和显示，与其它信息叠加，可进行空间分析、决策。具有严密的数据结构，数据量小，可完整地描述数据的拓扑关系，便于深层次分析，输出质量好，数据精度高，但其数据结构复杂、技术要求高。栅格数据具有数据结构简单，空间数据的叠加简便，易于进行空间分析，相对来说图形数据量大，数据和信息量受像元大小的限制。

2.2 基本内容

考虑到基础地理空间数据采集时间和产品的提供周期，基础地理矢量数据可分为三个层次：第一层次分为核心地形要素；第二层次为在核心地形要素的基础上，根据各地不同的需要，选取更多的其它要素（可选要素）；第三层次为全部地形图要素（全要素）。

矢量数据的基本内容：大地控制测量数据（包括平面控制点、高程控制点、天文点、重力点）、水系及附属设施、建筑物及附属设施、交通运输与管线设施、境界、地表覆盖、地貌。

栅格数据：DEM格网数据，格网间距5 m或12.5 m；DOM影像数据，地面分辨率为1 m；DRG图形数据，分辨率不低于250dpi.

文本数据：地名数据，含地名位置、类型、行政区划、经济信息等；元数据，说明数据内容、质量、状况和其他有关特征的背景信息，是数据自身的描述信息。

3 基于全数字摄影测量法空间数据生产流程及关键技术研究

基于全数字摄影测量的空间数据生产流程如图1所示。

3.1 资料准备

航摄资料如航摄底片、控制点资料、相关的地形图、航摄机鉴定表、航摄验收报告等应收集齐全；对影像质量、飞行质量和控制点质量应进行分析，检查航摄仪参数是否完整等。

3.2 影像扫描

根据航摄底片的具体情况，设置与调整扫描参数，使反差适中、色调饱满、框标清晰，灰度直方图基本呈正态分布，扫描范围应在保证影像完整（包括框标影像）的前提下尽可能地小，以减少数据量。影像扫描分辨率根据下面公式确定：

影像扫描分辨率R=地面分辨率/航摄比例尺分母。

3.3 定向建模

自动搜寻框标点，放大切准框标点进行内定向，对定向可由计算机自动完成，人机交互完成绝对定向如不符合要求，需重新定向，直至符合限差要求。

检查定向精度，需满足要求；相，完成定向后需检查坐标残差。

3.4 数据采集

（1）立测判读采集，需严格切准目标点，要求按中心点、中心线采集的要素，其位置必须准确，点状要素准确采集其定位点，线状要素上点的密度以几何形状不失真为原则，密度应随着曲率的增大而增加。每个像对的数据必须接边，自动生成的匹配点、等视差曲线或大格网点、内插的小格网点均需漫游检查，保证其准确性，为提高DEM精度，需人工加测地形特征点、线和水域等边界线。

（2）采集的数据应分层，进行图形和属性编辑，矢量数据线条要光滑，关系合理，拓扑关系正确，属性项、属性值正确；利用DEM数据，采用微分纠正法对影像重采样获得DOM数据。

（3）DEM和DOM数据需进行单模型数据拼接，检查拼接处接边差是否符合要求；同样矢量数据接边应符合要求，各属性值要一致，任何不符合要求的数据均需重新采集，修改正确的数据按图幅裁切，生成最终的以幅为单位的数据，提供检查和验收。

3.5 元数据制作

可由相应的专业软件进行计算输入各属性项中，无法自动输入的内容由人工输入。

参考文献

[1] 樊鸿云.航测内业数据分析[J].遥感技术应用，2012（12）.

第2篇

在网络游戏市场，2009年我国网络游戏市场实际销售收入达到256.01亿元，比2008年增长了39.4%，并带动电信、IT、传统出版等相关产业产值近550亿元。我们认为，2009年中国网络游戏市场增速放缓，这是网络游戏市场自2005年以来增幅首次放缓，中国网络游戏市场渡过快速发展期后，迎来了市场发展的转折点，预期未来，尽管中国网络游戏市场营收规模仍将持续扩大，但是发展减缓已经成为必然趋势。

中国网络游戏市场用户规模情况

据CNNIC统计数据显示，2009年中国互联网网络游戏用户规模为2.65亿人，相比于2008年，增幅为41.05%，占2009年互联网总体网民3.84亿人的69.01%，是众多互联网应用中用户认知度较高的应用之一。

中国网络游戏市场竞争格局

我们认为，随着2009年盛大、搜狐分拆网游业务单独上市后，市场格局发生了一定的变化。腾讯较成熟的MMOG收入虽然继续下降，但是来自《地下城与勇士》和《穿越火线》两款游戏资料片和开展推广活动以及新的网页MMOG《丝路英雄》开始受到欢迎，2009年全年游戏收入达到53.85亿元，占据市场21.03%的市场份额。盛大游戏全年收入规模达48.07亿元，占比18.78%，其次是网易、完美时空、搜狐等。

数据显示，2010年Q1中国网络游戏市场营收规模为92.05亿元，增长相对放缓。其中，2010年Q1腾讯网络游戏市场营收为33.84亿元人民币，占比达36.8%，盛大、网易、完美时空依次排名，营收占比分别为12.4%、12%、6.8%。我们研究发现，中国网络游戏的市场集中度略有提升，一些大型厂商如腾讯、盛大、网易等在中国网络游戏市场扮演的角色越来越重要。

中国网络游戏市场投资情况

据清科研究中心的数据显示，2000年-2010年上半年，中国网络游戏行业共有92起投资案例，其中已经披露的投资案例为57起，披露投资金额总额为42030万美元，平均单笔投资金额为737.37万美元。

2009年，中国网络游戏行业共有17起投资案例，其中已经披露金额的投资案例为15起，披露投资金额总额为10027万美元，平均单笔投资金额为668万美元。总投资案例数量同比下降19.05%，披露的投资金额总数同比下降44.12%。这是2005年以来，中国网络游戏市场投资案例集投资金额首次出现下滑局面，在一定程度上说明中国网络游戏市场已经进入了缓慢增长期，资本市场对网络游戏的态度更加冷静和客观。

从2010年上半年的投资情况来看，中国网络游戏行业共有6起投资案例，其中披露金额的投资案例为5起，披露投资金额总额为1035万美元，平均单笔投资金额为259万美元。

2004-2009年中国网络游戏投资案例中，Series A投资案例数量仍占据市场主要份额，共披露投资案例34起，投资金额为12317万美元，在总体投资案例中的占比分别为53.13%和33.99%。此外，有18起投资案例未披露投资轮次，占比达28.13%。

2004-2009年中国网络游戏行业投资仍是以初创期和扩张期阶段为主，这与中国互联网行业投资阶段相契合。从2004年以来的投资阶段可以看出，扩张期遥遥领先于其他投资阶段，已披露的投资案例数为33起，占比达51.57%；从投资金额来看，扩张期居多，已披露的投资案例金总数为27945万美元，占比达77.11%。

2004-2009年中国网络游戏行业投资热点区域以上海为主，上海网络游戏行业投资案例数为29起，占比为45.32%，上海地区已经披露金额的投资案例为17起，总投资金额为12388万美元，占比达49.07%，平均投资额为1046万美元。北京地区网络游戏投资案例数位居第二，投资案例总数为19起，占比达29.69%，其中已经披露的投资案例数位17起，占比为34.19%，平均投资额为729万美元。在网络游戏行业中，上海、北京地区是投资最为活跃的地区，遥遥领先于其他地区。

2004-2009年中国网络游戏行业投资案例中，外币与人民币投资案例数量与总投资额都存在一定的差异。在已经披露的64起案例中，外币投资为32起，人民币投资案例数仅为16起；投资金额方面，外币投资金额明显超过人民币投资金额，外币投资金额达到28382万美元，占比达78.32%。我们分析认为，随着中国网络游戏市场发展逐渐进入成熟期，中国人民币基金的快速发展，人民币在网络游戏市场的投资将进一步加大，但是外币仍在一定时间内扮演重要的角色。

中国网络游戏市场投资机会与风险

中国网络游戏市场的发展趋势如下七点：

(一)中国网络游戏产品3D化趋势明显

(二)媒体化进程及新收费模式的摸索将加速中国网络游戏的商业模式创新发展

(三)中国网络游戏市场的营收与用户数量持续增加，增速放缓

(四)中国网络游戏的跨界合作案例日渐增多

(五)中国网络游戏海外将进一步海外拓展

(六)外围企业将通过并购或战略投资形式进入网络游戏市场

(七)“国家队”将主要通过合作方式进入网络游戏市场

中国网络游戏产业的投资机会主要集中在以下四方面：

(一)中小网络游戏开发商，甚至是小规模的游戏研发团队

(二)综合或垂直的网络游戏运营平台商

(三)虚拟货币交易平台商

(四)与网络游戏相关的一些行业服务提供商

中国网络游戏市场投资面临的主要风险有：

(一)政策风险

中国网络游戏市场已经引起了中国政府相关监管部门的广泛关注，行业立法纷纷制定。未来，预计国家将继续加大对市场的监管，包括游戏的审批、运营环节、虚拟货币交易等环节，尤其是针对未成年人网络游戏的监管力度将持续加强，不排除出台更为严厉的政策，一定程度上加大了投资网游行业的政策监管风险。

(二)行业风险

首先，从游戏品质来看，同质化明显，中国自主研发的游戏创新力度不足；

其次，从运营角度来看，国内运营格局已经形成，海外拓展仍需一段相当长的发展时间；

再次，从盈利角度来看，在线时长及道具收费面临疲软，新的收费模式尚未清晰；

第3篇

关键词：航测内业 遥感影像 融合 方法

中图分类号：TP751 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）09-0089-01

随着时代的发展，遥感技术，遥感数据量激增，分辨率大大提高多源遥感应用遥感数据的有效利用已经成为瓶颈问题。多源遥感数据虽具有重要的互补性，但存在冗余性；应用单源遥感数据获取信息的有限性，已难于满足实际需求。因此，利用多源遥感数据，有针对性的去除无用的信息，消除冗余，减少了数据处理量，而且还大量的数据整合有用的信息，以方便信息的功能相得益彰，发挥他们的各自优势，为更多的很多有用的信息，遥感影像融合技术应运而生。

1 多源遥感影像的融合

1.1 遥感影像数据融合与预处理

遥感影像数据融合是一种将低分辨率的多光谱数据与高分辨率的全色数据利用数学的方法，通过严密的计算，进而得到兼具两种原始影像数据优点的数据处理过程。数据的融合首先对原始遥感影像收集的数据要进行融合，对遥感影像进行合适的预处理：除去原始影像中有问题的扫描线和噪声，以便增加影像质量提高融合效果；根据被融合影像中得取边缘、形状、轮廓、纹理等这些信息进行处理，增加速度，而最重要的是对要进行融合的影像进行空间配准。融合之前对多种来源的数据进行高精度的图像配准是为了改善一体化的质量是非常关键的因素。

1.2 影像数据的融合

多源遥感影像的数据进在行融合时，需根据实际测量的需要和融合的目标选择适应的融合方法，通过各种方法的原理和步骤进行。融合过程中的每一步变换都要进行确定和选择一系列的参数，最后的融合效果直接受这些参数的影响，因此一种融合算法也需要反复的进行试验，而最适当的融合方法以及融合时选择什么样的参数，要在不同的融合方法之间进行比较之后才可以确定。对于各种算法所获得的融合遥感影像，根据实际需要进一步的处理，如“匹配处理”和“类型转换”等，以取得研究的目标更明确的表示。

2 航测内业中遥感影像融合的主要方法

遥感影像融合选择合适的融合方法是最关键的，影像融合主要分为像素级、特征级和决策级融合等三个层次。

本文基于像素级的影像融合方法，只选取五种方法进行讨论： Brovey变换、乘积变换、主成分变换、HIS变换、小波变换。

2.1 遥感影像融合中的Brovey变换法

Brovey变换法是一种相对简单常用的比值运算的影像融合方法，是通过归一化后的三个波段多光谱影像与高分辨率影像的乘积的融合方法。Brovey融合是一种应用广泛的RGB彩色融合变换方法，也称色彩标准化融合。它可以应用于不同传感器的影像数据融合，如TM多光谱和SPOT全色影像的融合。它的特点是：简化图像转换过程的系数以最大限度地保留多光谱数据的信息。一定程度上保持了多光谱数据的完整性又增强了图像的细节，对于山体、水体、植被一类地物表现非常明显，几乎保持了原始影像的色调信息。但是B rovey变换法的局限性只能处理三个波段的多光谱数据的融合，工作量少，从而限制了它的使用。同时，此变换法还存在着融合图像受噪点影响大、高分辨率零星细节保留过多等缺点。

2.2 遥感影像融合中的乘积变换方法

乘积变换利用最基本的乘积组合算法直接对两类遥感影像信息进行合成，是应用最基本的乘积组合算法。即把多波段图像中的任意一个波段值与高分辨率遥感数据的乘积赋给融合以后的波段数值。它是由Crippen的特种分析技术演变来的，通过演变表明：将一定亮度的影像进行乘积变换处理时，只有乘积变换使其色彩保持不变。可用这种方法把人工特征、城市道路等高反射特征地物突显出来，一般适用于在城市、郊区的研究。

2.3 遥感影像融合中的主成分变换方法

变量之间的关系是基于主成分分析的方法，也称为KL变换方法，在尽可能不丢失信息的前提下，使用线性变换的方法实现数据压缩的方法。其目的是把多波段的图像信息压缩或综合在一幅图像上，以使各波段信息能最大限度地表现在新的图像上。它主要用于： 增强数据压缩影像； 在光谱特征空间中突出物理意义显著的指数； 监测土地利用的动态变化。

2.4 遥感影像融合中的HIS变换方法

融合多源遥感图像时最常用的方法是HIS变换法，是遥感影像融合算法中最常用的算法之一。HIS变换属于色度空间的变换，由明度、色调、饱和度来构成，被称为图像融合成熟的标准方法。在色度学上，利用分离出来的影像明度与高分辨率影像数据（全色数据波段）进行简单替换或适当的算法计算，得到一个分量，将分离出来的影像明度用计算得到的分量进行替换，再对替换后的明度、色调和饱和度三分量图像进行反变换，生成RGB数据融合成果。进行融合处理后可增强融合的饱和度，改善了图像的质量和分辨能力，可用于增强地质特征、增强色彩、微地物、微构造等信息的提取和解译。

2.5 遥感影像融合中的小波变换方法

小波变换是一种新兴的数学分析方法，已经受到了广泛的重视。是介于频率域表达和函数的空间域表达之间的一种方法。经小波变换可将原始图像分解成不同空间分辨率、频率特性和方向特性的子图像进行分析处理。它的分频特征相当于划分的高、低频滤波器，信号可以分解为低频和高频细节、纹理信息，原始信号中包括的信息，而不会失去。小波变换的优点：有变焦性、小波基选择灵活性和信息保持性等。而图像融合的主要是使融合后的图像兼具全色数据的高空间分辨率和多光谱数据的色彩信息，从而提高融合图像的可判读性。

3 结语

目前，多源遥感图像融合已经成为一个热门的研究课题。 每种方法都有自己的优点和缺点：PCA融合图像的融合提高空间细节的功能，增强解释的多光谱成像效果，降低了频谱失真，突出不同的物体的细节。

参考文献