社会化媒体市场分析范文

前言：我们精心挑选了数篇优质社会化媒体市场分析文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

关键词：大数据；市场分析

“可能感兴趣的人”“猜你喜欢”“购买此商品的人还购买了……”在你刷微博、网上购物时，经常会在相应的位置上见到如上提示。这些看似简单的用户体验背后，其实正孕育着被誉为“新油田”的大数据产业。

美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便可以翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。这些数据又并非单纯指人们在互联网上的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

“大数据带给整个企业最大的好处是降低成本、实现创新。今天整个行业模式都因大数据时代的到来将被重新颠覆。”在当今数据大爆发的时代，无论是新增数据还是现有数据，都是企业的巨大财富，并为企业带来了前所未有的商机。但只有有效运用和管理企业数据，才能实现最大化的数据投资回报。对于大多数企业CIO来讲，借助大数据管理技术能够帮助其获得竞争优势，而且随着技术的不断进步大数据正在备受到CIO的关注。从市场层面来看，大数据时代的崛起，给许多的企业带来的机遇、挑战，同时它又给企业提供了新的市场增长空间，越来越多的企业开始布局大数据市场。

一、大数据在市场分析中遇到的问题

虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。

企业或政府单位对于数据的驾驭，从最基本的获取到整合、治理、探索、分析、汲取智能、到采取精确行动，这种全能力的建立已经比以往任何时候更为重要。

传统的市场研究包括定性研究及定量研究，以座谈会为主的定性研究受制于主持人的访谈技巧，以街头拦问为主的定量研究虽然以严谨的抽样理论为基础，但同样不能完全代表总体的客观情况。而大数据时代革命性的调研方法为市场研究人员提供了以“隐形人”身份观察消费者的可能性，超大样本量的统计分析使得研究成果更接近市场的真实状态。

与此同时，大数据时代的新方法、新手段也带来新的问题，一是如何智能化检索及分析文本、图形、视频等非量化数据，二是如何防止过度采集信息，充分保护消费者隐私。虽然目前仍然有一定的技术障碍，但不可否认的是大数据市场研究有着无限广阔的应用前景。

二、大数据时代的市场研究方法

1.基于互联网进行市场调研

网络调研具有传统调研方法无可比拟的便捷性和经济性。快速消费品企业在其门户网站建立市场调研板块，再将新产品邮寄给消费者，消费者试用后只要在网站上点击即可轻松完成问卷填写，其便利性大大降低了市场调研的人力和物力投入，也使得消费者更乐于参与市场调研。同时，网络调研的互动性使得企业在新产品尚处于概念阶段即可利用3D拟真技术进行产品测试，通过与消费者互动，让消费者直接参与产品研发，从而更好地满足市场需求。

2.挖掘网络社交平台信息

脸谱、QQ、微博等社交平台已日渐成为新生代消费群体不可或缺的社交工具，快速消费品的消费者往往有着极高的从众性，因此针对社交平台的信息挖掘成为研究消费潮流趋势的新手段。例如，通过微博评论可以统计分析消费者对某种功能型产品的兴趣及偏好，这对研究消费态度及心理有非常大的帮助。更重要的是，这类信息属于消费者主动披露，与访谈形式的被动挖掘相比信息的真实性更高。

3.移动终端

随着3G网络及智能手机普及，市场研究已渗透到移动终端领域。大量的手机APP应用（例如二维码扫描等）为实时采集消费信息提供了可能性，移动终端的信息分析在购买时点、产品渗透率及回购率、奖励促销效果评估等方面将发挥不可估量的作用。

4.零售终端信息采集系统

目前，PC-POS系统在零售终端得到了广泛的应用，只要扫描商品条形码，消费者购买的商品名称、规格、购进价、零售价、购买地点等信息就可以轻松采集。通过构建完整的零售终端信息采集系统，快速消费品企业可以掌握商业渠道的动态信息，适时调整营销From .cn策略。

三、大数据时代市场分析特点

1.超大容量的数据仓库

数据仓库具有容量大、主题明确、高度集成、相对稳定、反映历史变化等特点，可以有效地支撑快速消费品企业进行大数据研究与应用。数据仓库可以更有效地挖掘数据资源，并可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析报表，有助于营业结算。

2.专业、高效的搜索引擎

旅游搜索、博客搜索、购物搜索、在线黄页搜索等专业搜索引擎已经得到了广泛应用，快速消费品企业可以根据自己的特点构建专业化的搜索引擎，对相关的企业信息、产品信息、消费者评价信息、商业服务信息等数据进行智能化检索、分类及搜集，形成高度专业化、综合性的商业搜索引擎。

3.基于云计算的数学分析模型

市场研究的关键是洞察消费者需求，基于云计算的数学分析模型可以将碎片化信息还原为完整的消费过程信息链条，更好地帮助营销人员研究消费行为及消费心理。这些碎片化的信息包括消费者在不同时间、不同地点、不同网络应用上的消费价值观信息、购买信息、商品评论信息等。基于云计算的智能化分析，一方面可以帮助市场研究人员对消费行为及消费心理进行综合分析，另一方云计算成本低、效率高的特点非常适合快速消费品企业数据量庞大的特性。

四、大数据所蕴含的市场价值

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

1.数据的丰富性和自主性

社会化媒体数据包含了消费者的购买习惯，用户需求，品牌偏好等，且都是消费者自愿表述的对产品满意度和质量问题的想法，充满了情感因素，我们无需费尽心思的引导消费者参与调查问卷。

2.减少研究的“未知”视角

市场问卷调查有其固有的局限性，那就是你必须明确你的问题是什么。问卷设计者本身有未知的方面，所以在设计问题时会忽略自己的“未知”，但这些“未知”很有可能就是消费者所需要的方面。

3.数据的实时化的特征

不同于以往的发放回收市场调研报告再解决消费者问题，如今可以使营销人员快速发起营销活动，第一时间测试营销新方法，同时可以第一时间确认理解和追踪消费者的反馈。

4.数据的低投入特征

传统的市场调研方式费工费时，结合社会化媒体的市场调研则是低投入高回报的产业。使用正确的调研产品和方法便可以对消费者群体的用户习惯和反馈进行透彻分析。运用社会化媒体监测软件帮助企业在线倾听消费者意见，评估获取其见解。

五、总结

大数据的前景大方向是符合趋势的，但具体产品和数据处理能力，可能是最终成败的因素。如何获得大量数据，数据的质量、相关性以及是否有好的处理能力和技术，最终应用的方向是商业化的关键。竞争的最大压力是传统的市场研究还没有适应社会化媒体大数据时代的研究体系。正如Joe Tripodi （可口可乐营销副总裁）在《哈佛商业评论》（2011年4月）上指出的，“在印象时代，通过问卷询问方式获取的知名度，使用率，认知度等衡量品牌健康的指标体系，在消费者表达的时代就未必适用。因此，从品牌建设效果衡量的角度，也需要一套适应消费者表达时代的指标体系。”同时，尽管对大数据的整合与分析才刚刚起步，但已经有了一系列令人耳目一新的发现和应用。无数的案例和论著都指出，大数据的整合和分析，其前景和应用不可限量。

参考文献：

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[5]果 苹：2012年大数据市场前瞻[J].通讯世界.2012（05）.

第2篇

社交数据是一座大金矿，这一点社交平台深信不疑。伴随越来越多的广告商、产品生产商、品牌营销商对连接社交网络世界的迫切渴望，用户数据所蕴藏的价值能量正日渐浮出水面。接下来，就看社交平台自己及其他数据营销公司如何对这一宝藏探索了。

社交数据掘金之路

社交巨头Facebook和Twitter很早时就开始他们在社交数据领域的掘金之路。

衡量一个事物的真正价值不仅要看它已经做了什么，更要看它还能做些什么。如今的Facebook就像是一个刚刚打好地基的庞大数字城堡，在历经了股市浩劫之后，如何尽快将用户数据变为实现增收的利器对Facebook来说已刻不容缓。至于它是如何利用这些数据的，或许我们可以从以下它的一系列动作中寻找到一些蛛丝马迹：

2011年5月，Facebook加深了与微软Bing间的合作，开始利用Bing深度整合Facebook的社交数据库。比如，在你给出一个搜索请求后，Bing不再仅是用一个单独的悬浮面板展示你朋友在Facebook上“喜欢”的内容了，而是将直接根据“喜欢”对搜索结果进行重新排序。

到了2012年8月，Facebook在挖掘用户数据价值的道路上又向前跨一大步，它收购了曾开发社交分析工具Swaylo的社交数据分析公司Threadsy。而这意味着Facebook开始将对挖掘用户数据价值的主动权握在自己手中。

不仅如此，其CEO扎克伯格在TechCrunch Disrupt大会上曾公开表示：“在回答用户问题方面，Facebook有得天独厚的优势。”从而引发了媒体和业界对其做搜索引擎的疯狂猜测，而最终他也如大家所愿地确认了这一点。推出搜索并非一件容易的事情，需要建立在拥有足够大的数据基础以及对这些数据有一个全面的结构梳理的基础上。

“Facebook的价值在于他们掌握了庞大的用户数据。这家公司将会通过页面的连接、内容还有自家的社交内容来提高搜索引擎的效果。”法国网络技术公司X-Prime Group的社交媒体经理Christophe Henner清晰地指出了Facebook涉足搜素得天独厚的先决条件。扎克伯格也表示，目前Facebook上每天有超过10亿个查询，他们有一个专门的团队，将为具体用户打造量身定做的搜索引擎。

不同于Facebook用户所形成的强关系链，Twitter用户之间的联系是一种弱关系链，它也更强调自己是一个注重新闻传播以及话题性内容讨论的社交媒体。在这个平台上产生的用户数据样本或许不具备Facebook那种带有明显的个体行为因素特征，但也极具公共信息分析价值。

尽管用户数量方面不及Facebook，但在很多人看来，Twitter的兴趣图谱优于Facebook的社交图谱。Twitter的用户数据所能产生的潜在价值同样令人惊叹。这从人们正在发明的利用Twitter社交数据各种让人吃惊的应用就可看得出，从社交监测到医疗应用，甚至可以去追踪疫情爆发。对于这些细分领域的应用所产生的实际价值，Twitter用户数据的贡献功不可没。

在这些用户数据的挖掘上，Twitter也进行了一系列的探索。不久前Twitter与Salesforce.com签署了数据管道授权协议，Salesforce因此能访问所有的Twitter公共数据，这也是Twitter的社交大数据与企业应用直接对接的一个信号。

在如何梳理海量数据的问题上，Twitter更是迈出了实质性的一步。该公司数据科学家Edwin Chen透露，Twitter内部希望尝试一种全新的大数据系统——Spark。Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统，目的是让数据分析更加快速。这一方法将大大提升Twitter进行数据分析服务的速度。

通过过滤用户归属地、发推位置和相关关键词，Twitter建立了一系列定制化的客户数据流。比如，通过过滤电影片名、位置和情绪标签，你可以知道洛杉矶、纽约和伦敦等城市最受欢迎的电影是哪些。而根据用户的个人行为描述，你甚至能搜索到那些在加拿大化学的日本游客。如果将社交数据与其他金融数据结合，你甚至能把Twitter变成一个股票交易工具。

隐私问题成最大障碍

既然这些数据产自用户，那么对用户隐私的触及便不可避免，这也是从事掘金用户数据不可规避的风险。Facebook就曾因通过与数据收集公司Datalogix的合作，跟踪和使用用户的数据，并通过分析这些数据来评估Facebook的广告效果，而引发了隐私维权机构的质疑。

在挖掘并使用用户数据的道路上，用户隐私的问题成为了制约其进一步发展的最大障碍。也正是这一问题的不同监管标准，在一定程度上导致了我国国内社交平台对数据开发的相对滞后。

在国内，以新浪微博、腾讯微博为代表的众多开放式社交平台均未对用户数据进行公开的商业性开发。据微博平台的运营人员介绍，对用户数据的开发运用具有一定的敏感性。开发这些用户数据在很大程度上会触及用户以及舆论对保护隐私的敏感神经。国内的这种对用户隐私高度保护大环境，最终造成了如今国内较大社交开放平台对社交数据大规模开发的延迟。在国内的数据市场上，有得仅是一部分第三方数据监控管理公司的小打小闹。

众趣(Social Touch)是国内第一家社交媒体数据管理平台，据其事业总监吴璇介绍，目前国内主要的社交开放平台在用户数据的开放性方面仍比较保守，身为第三方数据分析公司，能够获得的用户数据还十分有限，要使用这些用户数据需获得用户许可。众趣通过运营统计学等相关数据分析原理对用户数据进行过滤，最终完成的是对一个用户的行为、动作等个体特征的描述。这些描述可以帮助品牌营销者了解消费者的消费习惯及需求；也可以帮助企业的领导增强对自己员工的了解。

除了对个体以及群体行为特征的描述外，吴璇还表示，这些数据分析结果还可用于对用户群体的行为预测，从而为营销者提供一些前瞻性的市场分析。

由于受到目前开放平台在用户数据方面开放程度的限制，这些第三放数据监测机构在数据分析的准确性上还不能做到十分精准。吴璇指出，目前众趣数据分析的结果只能精准到群组而无法达到个人。

据吴璇介绍，目前，此类的用户数据研究除在市场营销领域具有一定的参考价之外，目前大多还主要用于配合一些小调研。此外，这些数据还可以实现对用户甚至企业机构的信用评级，其在金融领域也有一定程度的使用。

对于所获得这些用户数据的价值变现问题，吴璇表示，由于受到数据获取量及准确性的限制，众趣还尚未考虑这一问题。不过她相信，开发社交平台上的用户数据已是大势所趋，特别是伴随大数据时代的到来，社交数据的发展前景必然十分广阔。

人人都知道社交网络的数据是一座金山，当中蕴含价值数十亿美元的市场。对此社交平台自然不会无动于衷，2012年4月，新浪微博与全球最大面向企业的社交数据提供商Gnip签订协议，允许其对新浪微博的公开社交数据进行访问和抓取。借助Gnip的力量，新浪微博上开启了对用户数据价值的挖掘。

虽然各大社交平台至今还没有公开地对更多的用户数据进行深入开发，但据微博平台的工作人员介绍，平台上所产生的用户数据依然被平台运营者牢牢掌握在手中，而如何将这些数据的价值释放出来则是这些平台一直在暗暗探索的。

当分享已成普遍现象，大数据时代来临成为大势所趋，海量用户数据将制造出巨大的价值早已是不争的事实。IBM社交分析师玛丽·华莱士在不久前接受媒体采访时表示，在社交媒体网站正在收集越来越多的数据的形势下，它们或许能找到更好的方式来利用这些数据盈利，并使其取代广告成为自身提高收入的主要方式。这些社交网站真正的价值可能在于数据本身。

相信在不久的将来，如果寻找到既能充分利用用户数据，又可合理规避对用户隐私的威胁，社交数据所蕴藏的巨大能量将会彻底被开启。(来源：腾讯科技；编选：)

《全球社会化媒体营销行业研究报告》

第3篇

关键词：传媒报业；纸媒转型；媒体融合；“内容为王”；“社区化”平台

中图分类号：G21 文献标志码：A 文章编号：1002-7408（2013）06-0087-03

中国广告协会报刊分会和央视市场研究媒介智讯联合的《中国报纸广告市场分析报告》显示，2012年1-4月传统媒体广告仅增长1.9%，不仅远低于去年同期16.5%的增幅，甚至低于2009年金融危机同期4.3%的增长水平。报纸成为传统媒体中唯一下降的媒体。另一方面，互联网市场继续加速发展。根据艾瑞咨询的报告，中国互联网广告2011年首次超过报纸广告。移动互联网正在超速发展，2012年第一季度中国移动互联网市场规模达到158.7亿元，同比增长167.2%。2012年手机网民将达5.83亿，超越互联网网民指日可待。更关键的不是现在，而是未来。调查显示，年轻一代正在远离报纸。18至34岁年龄段中只有3.2%的被访对象表示报纸是对他们购物决策影响最大的广告媒体。《2011中国未成年人互联网/社交网络运用状况调查报告》显示：7岁以下儿童上网比例达26.2%，未成年人互联网普及率已经达到91.4%。

现状面前，传统报业迫切需要清醒认识自身所处的内外部环境和行业趋势，认真研究学习欧美报业的成功经验，探索一条切合中国报业实际的发展道路。考察完全市场化的欧美报业，经过几年转型试验，已取得了初步的成功，探索出了一些切实可行的变革路径。本文从营销模式、生产模式、盈利模式和发展模式四个方面对欧美报业成功经验进行分析探讨，以探索切合中国报业未来的发展道路。

一、营销模式——媒体融合打破传播边界

广告市场格局的变化源自于广告主营销策略的调整，而广告主营销策略的调整源于渠道选择的多样化，渠道选择的多样化则源于受众获取信息方式的变化。新媒体消解了传统媒体之间的边界，消解了国家之间、社群之间、产业之间边界，消解了信息发送者与接收者之间的边界。内容传播打破了媒介形态的限制，受众可以选择任何终端设备获取某一媒介上的内容。智能手机、IPAD等移动终端的普及正在加速瓦解这些边界。

“伦敦爆炸案”作为新媒体时代多媒体融合的经典案例被多次引用。“市民威廉达顿拍摄了手机照片，在朋友的博客上以近乎于图片直播的方式‘报道’了灾难现场状况。这些照片很快进入各大电视网的新闻头条。在这次‘报道’中，手机、博客、互联网以及‘播客’密切配合，将‘第一时间、第一现场’权力牢牢抓在手中，新的媒体形式与媒体工具的结合，显示出了巨大威力。”

多终端整合，便捷、精准的信息传播方式，引导品牌营销向多终端整合转变。品牌营销的形式也在逐步适应多终端传播的要求。网购改变了人们的消费习惯，从而深刻影响并改变广告营销方式。智能手机的发展让移动广告高速、顺畅地在手机上展示成为了现实。有企业宣称：品牌电商化之路势在必行，传统品牌要么上网，要么被上网。截至2012年6月底，中国网民数量达5.38亿人，而网购的用户规模达2.14亿，国内B2C、C2C与其他电商模式企业数已有24620家。

融合传播模式促成了跨终端、跨时间、跨空间的分享圈。大量的信息内容由受众自己生产，并传播到各种媒体终端，同时通过关注各种终端，获取其他受众生产、传播的信息内容，所有受众又随时、随地通过各类终端进行内容信息共享或消费。

一个全民生产信息、传播信息、消费信息的时代已经到来。

二、生产模式——全媒体整合、多传播载体覆盖

社会化媒体和移动终端的发展影响并改变了传统媒体的信息生产和传播方式，信息的采集、、整合、传播更多由大众主导，而传统媒体则需要发挥品牌优势及专业的内容整合生产能力，在转型新媒体过程中进行全媒体整合传播。

目前，一些欧美传统媒体在转型新媒体过程中市场表现优秀。

三年前开始数字化转型、专攻网络版的《基督教科学箴言报》，网站网页浏览总次数达到每月4200万，独立访问量达到800万-1000万，数字版流量已经增加到五倍于之前的水平。其2011年度广告收入与内容销售的增长率均超过50%。《纽约时报》发行量猛增了73%，达到了158.6万，其中电子版发行量是80.7万，超过了纸质版发行量。全美发行量最高的《华尔街日报》的电子版订户数也已超50万。

美国报纸发行量审核署数据显示，截至2012年3月的前6个月时间里，美国近1/7的报纸均是以电子版的形式被阅读，阅读媒介包括智能手机或平板电脑等。618类报纸的电子版及印刷版报刊的平日发行量上升了68%，其中电子版报刊的发行量占各类报纸发行总量的14.2%，而该比例之前一年是8.66%。2011年，美国新闻网站的增幅最大，数字新闻消费者2011年继续增长。根据市场调研公司尼尔森的统计，顶级新闻网站的月独立受众数量增长了17%。皮尤研究中心的调查发现，23%的美国人当前使用多个数字设备获取新闻。报纸的数字受众数量正在不断增长。报纸网站正变得越来越流行，总体受众数量一直保持平稳。

皮尤研究中心的调查还发现，传统媒体的品牌影响力在新媒体转型中发挥着重要作用，移动装置用户在消费新闻时似乎更看重新闻机构的品牌和声誉。有关美国移动装置用户新闻消费习惯的调查显示，约35%的传统电脑、手机和平板电脑用户会首先选择某传统媒体的正式网站或其移动应用版来阅读新闻，然后才选择搜索新闻关键词和新闻门户网站。来自惠普实验室的研究发现，在推特上22个被转发次数最多的作者中，有16个来自CNN、《纽约时报》和ESPN之类的传统媒体。

在新媒体时代，掌握充分资源的传统媒体在新闻内容方面的影响力依然巨大，具有极强的优势和生命力，相对容易走上全媒体之路，实现网络媒体与传统媒体乃至通信行业的全面互动。在日本，遇到重大事件，朝日新闻社旗下的网络、电视、广播和报纸互动，全方位的报道逐渐成为常态。朝日新闻社新闻门户网站在2007年就曾分别创下月网页浏览量3亿次和日浏览量2000万次的纪录。在英国，《泰晤士报》《金融时报》和《每日邮报》等报都在吸纳各种媒体形式的长处，推进“报纸十视频十网站”的全媒体发展。记者不再局限于向某一家媒体供稿，而是向全媒体中心提供新闻原材料，向集团下所有的媒体供稿。

国内一些传媒集团也通过整合多媒体形态组建全媒体中心，在内容生产、渠道选择、信息终端各方面进行积极尝试。比如南都推出“南都PAD”，京华推出“云报纸”等等，实现了内容产品与现代科技的结合。《扬子晚报》借助各种新技术，实现全媒体记者的一次采访覆盖多种载体的传播，满足不同用户的多种需求。其新浪官方微博粉丝量已超150万，在全国报纸类官方微博影响力指数中居前三，移动客户端的总下载量近30万。《扬子晚报》与江苏有线云平台合作试推出的“高清电视看报纸”，在南京地区已拥有十万人的高清机顶盒用户。遍布南京闹市的《扬子晚报》自动售报机，通过其视频平台向过往的市民传递当天报纸版面的概览，以及新鲜生动的视频。这些多媒体平台，与《扬子晚报》这张报纸一起，覆盖了最广大的受众群体。

三、赢利模式——“内容为王”依然是新媒体准则

纸媒转型新媒体的步伐依然跟不上加速下滑的市场。顾虑来自于新媒体尚不清晰的赢利模式。对网上内容收费已经成为传统纸媒共识，美国报业的“付费墙”模式的成功进一步证明，传媒始终是个“内容为王”的产业。

国内大多数传统媒体只是把网站和其他新媒体平台看作是纸媒内容的机械延伸和某种附加的渠道，忽视了自身组织结构、内容产品、经营理念和赢利方式的创新。网络资讯免费的惯例冲击着所有的传统媒体，但网络上海量的垃圾信息也在浪费着受众的时间和财富，消耗着巨量的社会成本。针对于此，传统媒体的内容生产制作优势正在发挥巨大作用，专业新闻机构为用户提供物有所值的资讯，其品牌优势、人才优势和媒体运营经验为资讯产品质量提供了保障。

有130年历史的朝日新闻社不仅拥有巨大文献库，也拥有专业的多媒体新闻网，使它可以为受众提供个性化新闻定制、历史文献查阅等服务，从它的数据库中调取一条有文献价值的报道需要105日元。每个月支出105日元，可以享有它的手机定制新闻服务。近年，朝日新闻社开始为iPad电脑、安卓智能手机等移动终端提供电子报应用程序，或者作为内容提供商，将《朝日新闻》的著名专栏《天声人语》打包整合进电子词典等等。如今，在日本的各种新媒体平台中，朝日新闻社的身影几乎无处不在。

一些大报的收费模式已经取得成功。《华尔街日报》从上世纪90年代中期以来便限制了部分网络内容的阅读权限。截至2011年秋季，其数字订户已有53.7万左右。其中约8万订户阅读的是平板电脑、智能手机或电子书阅读器上的版本，其余订户则是阅读电脑网络版本；英国《金融时报》在2007年年底也建立了付费模式，截至2011年年底，数字订户已达26.7万；纽约时报传媒集团2011年开始对其在线新闻报道部分内容进行收费，到2012年3月，已吸引了45.4万的支付用户，预计今年这一项目将带来1.25亿美元的收益。美国最大的报业集团甘尼特集团在威斯康辛的13家网站开始设立“付费墙”。该集团的79家社区报纸已有38家建立了“付费墙”。预计网络版收费模式2013年将为甘尼特公司增加1亿美元的利润，并促使该公司旗下正在采取收费模式的社区报纸的年度订阅收入总额增长25%。

新媒体打破了人们的惯常思维。在以微博为代表的社会化媒体上，关注度不是取决于某个编辑或者某个编辑部门，而是取决于所有的参与者。版面是有限的，渠道是无限的。当渠道不再稀缺，内容就会为王。《华尔街日报》和《金融时报》的成功就源于其提供的专门化的商业新闻，竞争者很难生产也很难替代。

无论媒体形态如何变化，传播渠道如何多元，内容产品始终是媒体的根本所在，内容产品的价值决定了媒体的价值。

四、发展模式——“社区化”引领传媒未来

在全球报业低迷的情形下，“社区报”一枝独秀，有人甚至发出“社区报是报业未来”的论断。

美国社区报数量巨大，占报纸总数的八成以上，被认为是目前美国报纸行业中发展最为稳定的类别。在美国报业亏损甚至倒闭的大潮中，小型的社区型报纸却一直生存无忧。然而就此论断“社区报是报业未来”显然过于乐观。网络等新媒体建立的一个个“网络社区”已经聚集了越来越多的“居民”，具备了更强的黏合度。

社会化网络的成熟以及移动互联网的崛起，颠覆了人们固有生活方式，人们已经在互联网上构建起了一个交互于现实世界的生活平台。近年来，生存较好的传统媒体，以及发展迅猛的新媒体，基本都具备“社区化”特征，如美国的社区报，如推特、Facebook、新浪微博等。“社区化”使媒体与受众摆脱了简单的信息买卖关系，建立了一种水融的感情维系。

美国传播学家赵克说美国社区报深入民众，与社区这样的社会小单元融为一体，体现了“美国的心跳”。而推特、微博等社交网络实际建立起的一个个“网络社区”，将有类似信息需求的受众聚集在一起，体现了“社会的心跳”。

号称“互联网第一大报”的《郝芬顿邮报》是一家新闻与分析网站。《赫芬顿邮报》只有150名带薪工作人员，却有超过3000名投稿者为每一个可以想到的话题制造内容，另有12000名“公民记者”充当它的“耳目”，它的读者每个月提供多达200万条投稿，参与网站内容的生产。实际上，《郝芬顿邮报》建立了在新的社区基础上的内容生产的新模式，组织“居民”进行信息采集、生产，同时消费，并实现与社交网络的融合，利用社会化媒体来提高网站访问量，成为一站式新闻和评论消费场所。

《纽约时报》的网站被广泛认为世界上最好，也最有创新的媒体网站之一。《纽约时报》网站通过对所有读者反馈的审核，形成读者与报纸之间或者读者与读者之间一种明确的讨论，这种一流的对话也实际上促使读者参与编辑工作，改进编辑内容。把社会分享和实时互联网结合在一起，以影响新闻的消费体验。实际上，《纽约时报》不仅是内容生产者，也是一个社区的建立者。正如只有土生土长而对本社区有很高忠诚度的报纸，才可能成为真正意义上的社区报一样，成功的在线商业模式也取决于高度忠诚的“居民”。

五、结语

总之，纸媒转型已到临界点，中国报业经营者必须开拓思想，探索出路。传统纸媒需要借助品牌优势，发挥专业的内容整合、生产功能，充分利用现代科技，建立与之相适应的体制机制，全媒体融合，打造信息聚合、承载、传播“社区化”平台，力争成为有价值的信息产品的供应商，实现转型，持续发展。

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